{"id":1012100,"date":"2022-12-01T02:00:37","date_gmt":"2022-12-01T09:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/processamento-de-dados-de-investigacao-como-o-fazes\/"},"modified":"2025-02-20T10:12:54","modified_gmt":"2025-02-20T17:12:54","slug":"processamento-de-dados-de-investigacao-como-o-fazes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/processamento-de-dados-de-investigacao-como-o-fazes\/","title":{"rendered":"Processamento de dados de investiga\u00e7\u00e3o: como o fazes?"},"content":{"rendered":"
O <\/span>processamento de dados<\/b> \u00e9 muitas vezes mal interpretada como manipula\u00e7\u00e3o ou an\u00e1lise de dados, mas \u00e9 muito mais do que isso. V\u00e1rias decis\u00f5es s\u00e3o tomadas com base no processamento exato dos dados, e as marcas e os investigadores confiam nos dados para tomar decis\u00f5es acion\u00e1veis. <\/span><\/p>\n O processamento de dados na investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 um dos componentes mais cr\u00edticos do processo de investiga\u00e7\u00e3o e pode ser a diferen\u00e7a entre as marcas serem bem sucedidas ou n\u00e3o.<\/span><\/p>\n Embora os dados dos estudos de mercado possam ser processados de v\u00e1rias formas, tudo se resume ao tipo de informa\u00e7\u00e3o obtida a partir dos dados recolhidos e ao impacto que t\u00eam nos processos de tomada de decis\u00e3o. <\/span><\/p>\n O tratamento de dados na investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 o processo de recolha de dados e sua transforma\u00e7\u00e3o em informa\u00e7\u00e3o utiliz\u00e1vel por v\u00e1rias partes interessadas. Embora os dados possam ser vistos de muitas formas e para v\u00e1rios fins, o tratamento de dados ajuda a provar ou refutar teorias, a tomar decis\u00f5es comerciais ou mesmo a melhorar produtos e servi\u00e7os. <\/span><\/p>\n O tratamento de dados \u00e9 tamb\u00e9m utilizado na investiga\u00e7\u00e3o para compreender o sentimento dos pre\u00e7os, o comportamento e as prefer\u00eancias dos consumidores e a an\u00e1lise da concorr\u00eancia. <\/span>an\u00e1lise da concorr\u00eancia<\/span>.<\/span><\/p>\n Atrav\u00e9s deste processo, os intervenientes na investiga\u00e7\u00e3o convertem os dados qualitativos e quantitativos de um estudo de investiga\u00e7\u00e3o num formato leg\u00edvel sob a forma de gr\u00e1ficos, relat\u00f3rios ou qualquer outra coisa com que os intervenientes empresariais se possam identificar. O processo tamb\u00e9m contextualiza os dados recolhidos e ajuda a tomar decis\u00f5es empresariais estrat\u00e9gicas. <\/span><\/p>\n Embora seja um aspeto cr\u00edtico da atividade, o processamento de dados continua a ser um processo subutilizado na investiga\u00e7\u00e3o. Com a prolifera\u00e7\u00e3o de dados e o n\u00famero de estudos de investiga\u00e7\u00e3o efectuados, o processamento e a coloca\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o em <\/span>reposit\u00f3rios de investiga\u00e7\u00e3o, como o InsightsHub<\/span> como o InsightsHub \u00e9 essencial. <\/span><\/p>\n O tratamento de dados na investiga\u00e7\u00e3o tem seis etapas. Vamos ver porque \u00e9 que elas s\u00e3o uma componente imperativa do <\/span>conce\u00e7\u00e3o da investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n A<\/span> recolha de dados <\/span><\/a>\u00e9 a fase principal do processo de investiga\u00e7\u00e3o. Este processo pode ser conduzido atrav\u00e9s de uma variedade de t\u00e9cnicas de investiga\u00e7\u00e3o em linha e fora de linha e pode ser uma mistura de m\u00e9todos de investiga\u00e7\u00e3o prim\u00e1rios e secund\u00e1rios. <\/span><\/p>\n A forma mais comum de recolha de dados \u00e9 o inqu\u00e9rito. No entanto, com um <\/span>plataforma de estudos de mercado<\/span><\/a> Se tiveres uma plataforma de estudos de mercado madura, podes recolher dados qualitativos atrav\u00e9s de grupos de discuss\u00e3o, m\u00f3dulos de discuss\u00e3o, etc.<\/span><\/p>\n A segunda etapa da <\/span>gest\u00e3o dos dados de investiga\u00e7\u00e3o<\/span> \u00e9 a prepara\u00e7\u00e3o dos dados para eliminar as incoer\u00eancias, remover os dados do inqu\u00e9rito que n\u00e3o sejam corretos ou estejam incompletos e limpar os dados para manter o consenso. <\/span><\/p>\n Esta etapa \u00e9 crucial, uma vez que a insufici\u00eancia de dados pode tornar os estudos de investiga\u00e7\u00e3o totalmente in\u00fateis e fazer perder tempo e esfor\u00e7o.<\/span><\/p>\n O passo seguinte consiste em introduzir os dados limpos num formato digitalmente leg\u00edvel, de acordo com as pol\u00edticas organizacionais, as necessidades de investiga\u00e7\u00e3o, etc. Este passo \u00e9 fundamental, uma vez que os dados s\u00e3o introduzidos em sistemas em linha que apoiam a gest\u00e3o de dados de investiga\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n Uma vez introduzidos os dados nos sistemas, \u00e9 essencial process\u00e1-los para lhes dar sentido. A informa\u00e7\u00e3o \u00e9 processada de acordo com as necessidades, exig\u00eancias, necessidades do <\/span>TIPOS DE DADOS<\/span><\/a> recolhidos, o tempo dispon\u00edvel para processar os dados e muitos outros factores. Esta \u00e9 uma das componentes mais importantes do processo de investiga\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n \u00c9 nesta fase do processamento dos dados da investiga\u00e7\u00e3o que estes se transformam em conhecimento. Esta fase permite que os propriet\u00e1rios da empresa, as partes interessadas e outros funcion\u00e1rios visualizem os dados sob a forma de gr\u00e1ficos, tabelas, relat\u00f3rios e outros formatos f\u00e1ceis de consumir. <\/span><\/p>\n A \u00faltima fase das etapas de processamento de dados \u00e9 o armazenamento. \u00c9 essencial manter os dados num formato que possa ser indexado, pesquisado e criar uma \u00fanica fonte de verdade. As plataformas de gest\u00e3o do conhecimento s\u00e3o mais frequentemente utilizadas para o armazenamento de dados de investiga\u00e7\u00e3o processados. <\/span><\/p>\n O tratamento de dados pode diferenciar entre conhecimentos acion\u00e1veis e n\u00e3o acion\u00e1veis no processo de investiga\u00e7\u00e3o. No entanto, o tratamento dos dados de investiga\u00e7\u00e3o tem algumas vantagens e benef\u00edcios concretos: <\/span><\/p>\n Quando os dados de investiga\u00e7\u00e3o s\u00e3o processados, existe uma grande probabilidade de estes dados serem utilizados para m\u00faltiplos fins, agora e no futuro. O tratamento exato dos dados ajuda a racionalizar o manuseamento e a gest\u00e3o dos dados de investiga\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n Com um processamento de dados preciso, a probabilidade de dar sentido aos dados para chegar a decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e melhores torna-se poss\u00edvel. Assim, as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas com base em dados que contam hist\u00f3rias e n\u00e3o por capricho. <\/span><\/p>\n O processamento de dados permite que os dados brutos sejam convertidos num formato que funcione para v\u00e1rias equipas e funcion\u00e1rios. Os dados f\u00e1ceis de consumir permitem a democratiza\u00e7\u00e3o do conhecimento. <\/span><\/p>\n A tomada de decis\u00f5es baseada em dados ajuda as marcas e as organiza\u00e7\u00f5es a <\/span>tomar decis\u00f5es baseadas em dados<\/span> apoiadas por provas de fontes cred\u00edveis. Isto ajuda a reduzir os custos, uma vez que as decis\u00f5es est\u00e3o ligadas aos dados. O processo tamb\u00e9m ajuda a manter um ROI muito elevado nas decis\u00f5es empresariais. <\/span><\/p>\n Os dados processados s\u00e3o mais f\u00e1ceis de armazenar e gerir, uma vez que os dados em bruto est\u00e3o estruturados. Estes dados podem ser consultados e acedidos no futuro e podem ser chamados quando necess\u00e1rio. <\/span><\/p>\n Agora que j\u00e1 conheces as nuances do tratamento de dados na investiga\u00e7\u00e3o, vamos ver exemplos concretos que te ajudar\u00e3o a compreender a sua import\u00e2ncia.<\/span><\/p>\n As marcas de software como servi\u00e7o (SaaS) t\u00eam uma presen\u00e7a global e uma abund\u00e2ncia de clientes, muitas vezes tanto B2B como B2C. Cada marca e cada cliente t\u00eam problemas diferentes que esperam resolver utilizando a plataforma SaaS e, por conseguinte, t\u00eam necessidades diferentes. <\/span><\/p>\n Na realiza\u00e7\u00e3o de estudos de consumo <\/span>investiga\u00e7\u00e3o do consumidor <\/span>Ao efetuar um estudo sobre os consumidores, a marca SaaS pode compreender as suas expectativas, os seus <\/span>comportamentos de compra<\/span><\/a> e aquisi\u00e7\u00f5es, etc. Isto tamb\u00e9m ajuda a tra\u00e7ar o perfil dos clientes, a alinhar as melhorias de produtos ou servi\u00e7os, a gerir as despesas de marketing e muito mais com base nos dados de investiga\u00e7\u00e3o processados. <\/span><\/p>\n Outros exemplos deste processamento de dados incluem marcas de retalho com uma presen\u00e7a global, com clientes de v\u00e1rias demografias, fabricantes e distribuidores de ve\u00edculos com v\u00e1rios concession\u00e1rios e muito mais. Todos os que realizam estudos de mercado precisam de aproveitar o processamento de dados para lhes dar sentido. <\/span><\/p>\n A recolha de dados de investiga\u00e7\u00e3o, incluindo inqu\u00e9ritos e outros dados qualitativos, \u00e9 poss\u00edvel com uma plataforma de investiga\u00e7\u00e3o de n\u00edvel empresarial, como o <\/span>QuestionPro<\/b>. Devido \u00e0 natureza da ferramenta, existe tamb\u00e9m a possibilidade de processar os dados e tomar decis\u00f5es importantes. <\/span><\/p>\n A plataforma tamb\u00e9m te permite processar e armazenar os dados para facilitar o acesso. <\/span><\/p>\n Come\u00e7a agora com um teste gratuito ou pede uma demonstra\u00e7\u00e3o para saberes mais sobre as nossas licen\u00e7as e funcionalidades avan\u00e7adas.<\/span><\/p>\n\n\nO que \u00e9 o tratamento de dados na investiga\u00e7\u00e3o?<\/span><\/h2>\n
Etapas do tratamento de dados na investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n
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Recolha de dados de investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Prepara\u00e7\u00e3o dos dados de investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Introdu\u00e7\u00e3o dos dados da investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Processamento de dados de investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Produ\u00e7\u00e3o de dados de investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Armazenamento dos dados de investiga\u00e7\u00e3o tratados<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Vantagens do tratamento de dados na investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n
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Simplifica o processamento e a gest\u00e3o<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Toma melhores decis\u00f5es<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Democratiza\u00e7\u00e3o do conhecimento<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Custos reduzidos e elevado retorno do investimento<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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F\u00e1cil de armazenar, comunicar e distribuir<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Exemplos de tratamento de dados na investiga\u00e7\u00e3o <\/span><\/h2>\n
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Exemplo de uma marca global de SaaS<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Processa os dados da tua investiga\u00e7\u00e3o com o QuestionPro<\/span><\/h2>\n
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