{"id":1012288,"date":"2023-04-10T06:00:00","date_gmt":"2023-04-10T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analise-bivariada-o-que-e-tipos-e-exemplos\/"},"modified":"2025-02-21T10:49:13","modified_gmt":"2025-02-21T17:49:13","slug":"analise-bivariada-o-que-e-tipos-e-exemplos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/analise-bivariada-o-que-e-tipos-e-exemplos\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise bivariada: o que \u00e9, tipos e exemplos"},"content":{"rendered":"\n
A an\u00e1lise bivariada<\/strong> permite investigar a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis. \u00c9 \u00fatil para determinar se existe uma correla\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis e, em caso afirmativo, a for\u00e7a da liga\u00e7\u00e3o. Para os investigadores que realizam um estudo, isto \u00e9 extremamente \u00fatil. <\/p>\n\n\n\n Esta an\u00e1lise verifica ou refuta a hip\u00f3tese de causalidade e associa\u00e7\u00e3o. \u00c9 \u00fatil para fazer previs\u00f5es sobre o valor de uma vari\u00e1vel dependente com base em altera\u00e7\u00f5es no valor de uma vari\u00e1vel independente. <\/p>\n\n\n\n Neste artigo, vamos ver o que \u00e9 a an\u00e1lise bivariada, os seus tipos e alguns exemplos.<\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise bivariada \u00e9 um m\u00e9todo estat\u00edstico que examina a forma como duas coisas diferentes est\u00e3o relacionadas. A an\u00e1lise bivariada visa determinar se existe uma liga\u00e7\u00e3o estat\u00edstica entre as duas vari\u00e1veis e, em caso afirmativo, com que intensidade e em que dire\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n \u00c9 uma t\u00e9cnica \u00fatil para determinar como duas vari\u00e1veis est\u00e3o ligadas e para encontrar tend\u00eancias e padr\u00f5es nos dados.<\/p>\n\n\n\n Reconhecer os dados bivariados \u00e9 um pr\u00e9-requisito para a an\u00e1lise. Normalmente, X e Y s\u00e3o duas das medidas inclu\u00eddas. Os dados bivariados podem ser entendidos como um par (X, Y ). <\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise bivariada \u00e9 um m\u00e9todo estat\u00edstico importante porque permite aos investigadores observar a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis e determinar a sua rela\u00e7\u00e3o. Isto pode ser \u00fatil em muitos tipos diferentes de investiga\u00e7\u00e3o<\/a>, como as ci\u00eancias sociais, a medicina, o marketing, etc. <\/p>\n\n\n\n Eis algumas raz\u00f5es pelas quais a an\u00e1lise bivariada \u00e9 importante:<\/p>\n\n\n\n A capacidade de analisar a correla\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis \u00e9 crucial para a tomada de decis\u00f5es acertadas, e esta an\u00e1lise serve esse objetivo de forma admir\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n Muitos tipos de an\u00e1lise bivariada podem ser utilizados para determinar a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis. Apresentamos a seguir alguns dos tipos mais comuns. <\/p>\n\n\n\n Um diagrama de dispers\u00e3o \u00e9 um gr\u00e1fico que mostra a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis. Mostra os valores de uma vari\u00e1vel no eixo x e os valores da outra vari\u00e1vel no eixo y. <\/p>\n\n\n\n O padr\u00e3o mostra o tipo de rela\u00e7\u00e3o existente entre as duas vari\u00e1veis e a sua intensidade.<\/p>\n\n\n\n A correla\u00e7\u00e3o \u00e9 uma medida estat\u00edstica que mostra a for\u00e7a e a dire\u00e7\u00e3o da rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n Uma correla\u00e7\u00e3o positiva significa que quando uma vari\u00e1vel sobe, a outra tamb\u00e9m sobe. Uma correla\u00e7\u00e3o negativa significa que quando uma vari\u00e1vel sobe, a outra desce. <\/p>\n\n\n\n Este tipo de an\u00e1lise d\u00e1-te acesso a todos os termos de v\u00e1rios instrumentos que podem ser utilizados para identificar poss\u00edveis rela\u00e7\u00f5es entre os teus pontos de dados.<\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise de regress\u00e3o<\/a> tamb\u00e9m pode fornecer a equa\u00e7\u00e3o dessa curva ou linha. Al\u00e9m disso, pode mostrar-te o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n O teste do qui-quadrado<\/a> \u00e9 um m\u00e9todo estat\u00edstico para identificar disparidades em uma ou mais categorias entre o esperado e o observado. A principal premissa do teste \u00e9 avaliar os valores reais dos dados para ver o que seria esperado se a hip\u00f3tese nula fosse v\u00e1lida. <\/p>\n\n\n\n Os investigadores utilizam este teste estat\u00edstico para comparar vari\u00e1veis categ\u00f3ricas dentro do mesmo grupo de amostra. Tamb\u00e9m ajuda a validar ou a fornecer contexto para contagens de frequ\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n Um teste t \u00e9 um teste estat\u00edstico que compara as m\u00e9dias de dois grupos para ver se s\u00e3o significativamente diferentes. Esta an\u00e1lise \u00e9 adequada para comparar as m\u00e9dias de duas categorias de uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica. <\/p>\n\n\n\n O teste ANOVA<\/a> determina se as m\u00e9dias de mais de dois grupos diferem estatisticamente umas das outras. Esta compara\u00e7\u00e3o de m\u00e9dias de uma vari\u00e1vel num\u00e9rica para mais de duas categorias de uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica \u00e9 adequada. <\/p>\n\n\n\n Apresentam-se a seguir alguns exemplos de an\u00e1lise bivariada:<\/p>\n\n\n\n Neste caso, uma vari\u00e1vel poderia ser o n\u00edvel de educa\u00e7\u00e3o (por exemplo, ensino secund\u00e1rio, universidade, p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o) e a outra poderia ser o rendimento.<\/p>\n\n\n\n Poder\u00e1 ser utilizada uma an\u00e1lise bivariada para determinar se existe uma rela\u00e7\u00e3o significativa entre estas duas vari\u00e1veis e, em caso afirmativo, com que intensidade e em que dire\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Neste caso, a idade \u00e9 uma vari\u00e1vel e a tens\u00e3o arterial \u00e9 outra (sist\u00f3lica e diast\u00f3lica).<\/p>\n\n\n\n \u00c9 poss\u00edvel efetuar uma an\u00e1lise bivariada para determinar se estes dois factores est\u00e3o relacionados e com que intensidade, testando a sua signific\u00e2ncia estat\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n Estas s\u00e3o apenas algumas das formas em que esta an\u00e1lise pode ser utilizada para determinar a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis. O tipo de dados e a pergunta de investiga\u00e7\u00e3o determinar\u00e3o quais as t\u00e9cnicas e testes estat\u00edsticos a utilizar na an\u00e1lise. <\/p>\n\n\n\n A principal quest\u00e3o que a an\u00e1lise bivariada aborda \u00e9 se as duas vari\u00e1veis est\u00e3o ou n\u00e3o correlacionadas e, em caso afirmativo, se a rela\u00e7\u00e3o \u00e9 negativa ou n\u00e3o e em que grau. A investiga\u00e7\u00e3o t\u00edpica utilizada na estat\u00edstica inferencial<\/a> e na estimativa analisa duas vari\u00e1veis. <\/p>\n\n\n\n Muitos projectos cient\u00edficos e comerciais centram-se na compreens\u00e3o da rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis cont\u00ednuas.<\/p>\n\n\n\n O QuestionPro Research fornece-te ferramentas de investiga\u00e7\u00e3o de n\u00edvel empresarial para descobrires informa\u00e7\u00f5es sobre a marca. Trata-se de uma cole\u00e7\u00e3o de ferramentas que permitem tirar partido da investiga\u00e7\u00e3o e transformar as suas percep\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise bivariada \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica que compara duas vari\u00e1veis para compreender melhor a sua rela\u00e7\u00e3o, e o software de inqu\u00e9rito QuestionPro pode ser utilizado para recolher dados para este fim.<\/p>\n\n\n\n Experimenta o QuestionPro hoje mesmo, podes come\u00e7ar com uma conta gratuita para o nosso software de inqu\u00e9ritos ou solicitar uma demonstra\u00e7\u00e3o para saber mais sobre as nossas v\u00e1rias licen\u00e7as, produtos, servi\u00e7os e funcionalidades avan\u00e7adas.<\/p>\n\n\n\nO que \u00e9 a an\u00e1lise bivariada?<\/h2>\n\n\n\n
Import\u00e2ncia da an\u00e1lise bivariada<\/h2>\n\n\n\n
\n
Tipos de an\u00e1lise bivariada<\/h2>\n\n\n\n
Diagrama de dispers\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n
Correla\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n
Regress\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n
Teste do qui-quadrado<\/h3>\n\n\n\n
teste t<\/h3>\n\n\n\n
ANOVA (An\u00e1lise de Vari\u00e2ncia)<\/h3>\n\n\n\n
Exemplo de an\u00e1lise bivariada<\/h2>\n\n\n\n
Investiga\u00e7\u00e3o sobre a rela\u00e7\u00e3o entre educa\u00e7\u00e3o e rendimento<\/h3>\n\n\n\n
Investiga a rela\u00e7\u00e3o entre o envelhecimento e a tens\u00e3o arterial<\/h3>\n\n\n\n
Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n
\n