{"id":1012625,"date":"2020-08-29T02:28:54","date_gmt":"2020-08-29T09:28:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quais-sao-os-tipos-de-dados-quantitativos\/"},"modified":"2025-02-24T10:06:28","modified_gmt":"2025-02-24T17:06:28","slug":"quais-sao-os-tipos-de-dados-quantitativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/quais-sao-os-tipos-de-dados-quantitativos\/","title":{"rendered":"Quais s\u00e3o os tipos de dados quantitativos?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neste artigo, vamos discutir os <\/span><b>tipos de dados quantitativos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que existem e a melhor forma de recolher informa\u00e7\u00e3o para o teu pr\u00f3ximo estudo. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">dados quantitativos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> s\u00e3o medidos com valores num\u00e9ricos que geralmente respondem a perguntas como &#8220;Quantos? Quantas vezes?&#8221;, etc. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de dados tamb\u00e9m pode ser definido como um conjunto de informa\u00e7\u00f5es quantific\u00e1veis que podem ser utilizadas para c\u00e1lculos matem\u00e1ticos e an\u00e1lises estat\u00edsticas para informar decis\u00f5es da vida real. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Carater\u00edsticas dos dados quantitativos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As carater\u00edsticas mais importantes dos dados quantitativos s\u00e3o as seguintes: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Representa\u00e7\u00e3o num\u00e9rica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados quantitativos assumem valores num\u00e9ricos com propriedades num\u00e9ricas. Ao contr\u00e1rio dos dados categ\u00f3ricos que assumem valores num\u00e9ricos com carater\u00edsticas descritivas, os dados quantitativos apresentam carater\u00edsticas num\u00e9ricas. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Encomenda<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Existe uma escala ou ordem de dados quantitativos. Por exemplo, os n\u00fameros 1 a 3 podem ser escritos como 1,2,3 e 3,2,1 quando ordenados por ordem crescente e decrescente, respetivamente. <\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Opera\u00e7\u00e3o aritm\u00e9tica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Podem ser efectuadas opera\u00e7\u00f5es aritm\u00e9ticas como a adi\u00e7\u00e3o e a subtra\u00e7\u00e3o de dados quantitativos. Quase todos os m\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica podem ser efectuados utilizando dados quantitativos. <\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Escala normalizada<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados quantitativos t\u00eam uma escala de medi\u00e7\u00e3o normalizada.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>An\u00e1lise<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados quantitativos podem ser analisados atrav\u00e9s de m\u00e9todos estat\u00edsticos descritivos e inferenciais, consoante o objetivo da investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Algumas das t\u00e9cnicas de visualiza\u00e7\u00e3o de dados adoptadas para dados quantitativos podem ser o gr\u00e1fico de dispers\u00e3o, o gr\u00e1fico de pontos, o gr\u00e1fico de pontos empilhados, os histogramas, etc.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Tipos de dados quantitativos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os tipos de dados quantitativos podem ser divididos em <\/span><b>dados discretos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>dados cont\u00ednuos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Em seguida, define cada um deles: <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Dados discretos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tamb\u00e9m conhecidos como dados de atributos, os dados discretos n\u00e3o podem ser divididos em unidades mais pequenas. Normalmente, s\u00e3o contados em n\u00fameros inteiros e n\u00e3o existe metade de um valor. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados discretos consistem apenas na contagem de n\u00fameros e, como tal, n\u00e3o podem ser medidos. Podem ser o n\u00famero de alunos de uma turma, o n\u00famero de dias de um ano, a idade de um indiv\u00edduo, etc. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ao tentarmos identificar dados discretos, colocamos as seguintes quest\u00f5es: podem ser contados? Podem ser divididos em partes mais pequenas? <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pode dizer-se que os dados discretos s\u00e3o cont\u00e1veis finitos ou cont\u00e1veis infinitos. Um exemplo de dados cont\u00e1veis finitos \u00e9 um conjunto arbitr\u00e1rio A = {1, 2, 3, &#8230;, n; onde n \u00e9 menor que infinito} enquanto que o de dados infinitamente cont\u00e1veis \u00e9 um conjunto arbitr\u00e1rio B = {1,2,3, &#8230;}. <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Dados cont\u00ednuos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Outro tipo de dados quantitativos s\u00e3o os dados cont\u00ednuos, que consistem na recolha de valores num\u00e9ricos que podem ser significativamente divididos em unidades mais pequenas. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ao contr\u00e1rio dos dados discretos que n\u00e3o podem ser medidos, os dados cont\u00ednuos podem ser colocados numa escala de medida, como o peso, o comprimento, o tempo, etc.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pode dizer-se que os dados cont\u00ednuos s\u00e3o infinitamente finitos ou infinitamente infinitos. Por exemplo, considera a nota acumulada dos alunos de uma turma, medida numa escala de 5 pontos. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um aluno pode dar qualquer nota entre 0 pontos e 5 pontos, incluindo valores como 1,573, 4,5, 2,6981, etc. Classificamos isto como um n\u00famero infinito de dados cont\u00ednuos porque tem um limite superior (5) e um limite inferior (0). <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um exemplo de um n\u00famero infinito de dados \u00e9 o conjunto dos n\u00fameros reais, R = {&#8230;, -1, 0, 1, &#8230;}. Neste caso, os dados n\u00e3o t\u00eam limite superior ou inferior. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados cont\u00ednuos tamb\u00e9m podem ser divididos em dois tipos:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Dados de intervalo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Dados ordinais: Definidos como o tipo de dados que s\u00e3o medidos ao longo de uma escala, em que cada ponto \u00e9 colocado \u00e0 mesma dist\u00e2ncia um do outro. \u00c9 uma extens\u00e3o dos dados ordinais, com uma escala normalizada, por oposi\u00e7\u00e3o \u00e0 anterior. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Dados da rela\u00e7\u00e3o<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9 uma extens\u00e3o dos dados intervalares. \u00c9 o \u00faltimo grito quando falamos de medi\u00e7\u00e3o de dados porque nos indica a ordem, a dist\u00e2ncia exacta entre as unidades na escala e tem um zero absoluto.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Exemplos de tipos de dados quantitativos na investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Depois de aprenderes sobre os tipos de dados quantitativos, temos para ti alguns exemplos de como aplic\u00e1-los na investiga\u00e7\u00e3o: <\/span><\/p>\n<p><b>Proje\u00e7\u00e3o de dados:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Os investigadores projectam dados futuros utilizando algoritmos e ferramentas de an\u00e1lise matem\u00e1tica. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por exemplo, uma empresa que est\u00e1 prestes a lan\u00e7ar um novo produto no mercado analisar\u00e1 dados quantitativos de pesquisas anteriores para prever um aumento ou uma diminui\u00e7\u00e3o das vendas. <\/span><\/p>\n<p><b>Recenseamento: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9 utilizado para obter e registar informa\u00e7\u00f5es sobre os membros de uma determinada popula\u00e7\u00e3o. Um exemplo \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o de censos pelo governo para prever que sector da economia precisa de dinheiro e quanto precisa. <\/span><\/p>\n<p><b>Rendimento anual: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Ao fixar o pre\u00e7o de venda de um produto, as empresas utilizam dados quantitativos sobre o rendimento anual de um indiv\u00edduo ou de um agregado familiar para determinar o seu poder de compra. Este exerc\u00edcio faz parte do processo de investiga\u00e7\u00e3o empresarial e pode ser efectuado antes de lan\u00e7ar um novo produto ou de aumentar o pre\u00e7o de um produto existente. <\/span><\/p>\n<p><b>Contador: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Muitas empresas de com\u00e9rcio eletr\u00f3nico utilizam-no para determinar o n\u00famero de visitas di\u00e1rias ao s\u00edtio Web, o n\u00famero de downloads de produtos na loja de aplica\u00e7\u00f5es, o n\u00famero de utilizadores, etc. Os n\u00fameros s\u00e3o normalmente gerados automaticamente atrav\u00e9s de c\u00f3digos pr\u00e9-programados. <\/span><\/p>\n<p><b>Inqu\u00e9rito de satisfa\u00e7\u00e3o do cliente: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Trata-se de quantificar entidades qualitativas utilizadas pelas empresas para melhorar o seu servi\u00e7o ao cliente. Por exemplo, dizer a um cliente para dar uma nota de 0 a 10 para avaliar a experi\u00eancia ajudar\u00e1 o restaurante a decidir se deve ou n\u00e3o fazer altera\u00e7\u00f5es. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Passos para a an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de dados quantitativos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Conhecer os tipos de dados \u00e9 importante. No entanto, saber como analisar e interpretar esta informa\u00e7\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio para tomares melhores decis\u00f5es. Aqui temos para ti os dois passos para realizar este processo: <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Prepara\u00e7\u00e3o dos dados<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta \u00e9 a primeira fase da an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de dados quantitativos, em que os dados em bruto s\u00e3o convertidos em algo significativo e leg\u00edvel. H\u00e1 quatro etapas de prepara\u00e7\u00e3o dos dados: <\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Valida\u00e7\u00e3o de dados: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Isto \u00e9 feito para descobrir se a recolha de dados foi realizada sem qualquer enviesamento. Os investigadores realizam esta etapa escolhendo uma amostra aleat\u00f3ria de uma grande popula\u00e7\u00e3o. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Edi\u00e7\u00e3o de dados:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Os grandes conjuntos de dados podem inevitavelmente incluir erros, raz\u00e3o pela qual t\u00eam de ser editados. Durante este processo, os dados s\u00e3o inspeccionados para verificar a sua integridade e consist\u00eancia. <\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Codifica\u00e7\u00e3o e introdu\u00e7\u00e3o de dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Este \u00e9 o processo de quantifica\u00e7\u00e3o de dados qualitativos para facilitar a an\u00e1lise. Envolve o agrupamento e a atribui\u00e7\u00e3o de valores \u00e0s respostas do inqu\u00e9rito. <\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Transforma\u00e7\u00e3o de dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Este \u00e9 o processo de mudar os dados para um novo formato.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">2. m\u00e9todos de an\u00e1lise de dados quantitativos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Depois de conclu\u00edda a primeira fase, est\u00e1s pronto para a an\u00e1lise dos dados. Existem dois m\u00e9todos quantitativos principais: a estat\u00edstica descritiva e a estat\u00edstica inferencial. <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>M\u00e9todo estat\u00edstico descritivo: <span style=\"font-weight: 400;\">Os investigadores recorrem \u00e0 estat\u00edstica descritiva para resumir os dados quantitativos. \u00c9 frequentemente utilizada na an\u00e1lise de uma \u00fanica vari\u00e1vel e, como tal, \u00e9 por vezes referida como an\u00e1lise univariada.<\/span><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>M\u00e9todo estat\u00edstico inferencial: <span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e9todo mede a rela\u00e7\u00e3o entre m\u00faltiplas vari\u00e1veis para gerar resultados e inferir conclus\u00f5es. Exemplos de estat\u00edsticas inferenciais incluem: correla\u00e7\u00e3o, regress\u00e3o, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">ANOVA <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">etc. <\/span> <\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existem tamb\u00e9m outras abordagens \u00e0 estat\u00edstica inferencial que s\u00e3o utilizadas para analisar dados ou inqu\u00e9ritos da vida real. Estas incluem: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Tabula\u00e7\u00e3o cruzada<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Utiliza tabelas b\u00e1sicas para fazer infer\u00eancias entre diferentes conjuntos de dados. Coloca-os na mesma linha ou coluna. Tira conclus\u00f5es estudando as semelhan\u00e7as e diferen\u00e7as entre os dados de cada linha ou coluna, conforme o caso. <\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>An\u00e1lise MaxDiff<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Utiliza-se para medir a prefer\u00eancia do inquirido por um determinado conjunto de op\u00e7\u00f5es. Seleciona a mais preferida e a menos preferida. Compara estes dados com v\u00e1rias amostras para chegar a uma conclus\u00e3o. <\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>An\u00e1lise TURF<\/b><b>:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00c9 utilizado principalmente pelas empresas para determinar a efic\u00e1cia das suas estrat\u00e9gias de marketing. Por exemplo, uma empresa pode publicar o mesmo an\u00fancio em diferentes plataformas de redes sociais e analisar o n\u00famero de clientes alcan\u00e7ados para determinar o melhor local para publicar an\u00fancios. <\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>An\u00e1lise de lacunas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Utiliza uma matriz lado a lado para medir a diferen\u00e7a entre os desempenhos. Utiliza uma matriz lado a lado para medir a diferen\u00e7a entre estes desempenhos. <\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>An\u00e1lise de texto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Um m\u00e9todo utilizado para extrair informa\u00e7\u00f5es \u00fateis de um documento de texto. Os computadores utilizam este m\u00e9todo para desintegrar documentos de texto n\u00e3o estruturados em dados estruturados.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Vantagens dos dados quantitativos <\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As principais vantagens dos dados quantitativos s\u00e3o as seguintes:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados quantitativos s\u00e3o compat\u00edveis com a maioria dos m\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica, permitindo um estudo mais alargado com recurso a diferentes m\u00e9todos estat\u00edsticos.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Resume os dados recolhidos e racionaliza-os em informa\u00e7\u00f5es relevantes. Os dados quantitativos s\u00e3o de natureza num\u00e9rica e, como tal, codificam os dados qualitativos em n\u00fameros antes de serem analisados. <\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Facilita o processo de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">recolha de dados<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> para a investiga\u00e7\u00e3o. Assim, \u00e9 poss\u00edvel efetuar compara\u00e7\u00f5es entre categorias e ao longo do tempo. Isto deve-se ao facto de a investiga\u00e7\u00e3o quantitativa utilizar um procedimento normalizado. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ao codificar os dados qualitativos em n\u00fameros desconhecidos, os investigadores podem eliminar os preconceitos pessoais que podem surgir no tratamento da informa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Desvantagens dos dados quantitativos <\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Algumas das desvantagens dos dados quantitativos s\u00e3o: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Recolhe um conjunto de dados e pode acabar por perder informa\u00e7\u00e3o relevante. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Os resultados n\u00e3o fornecem uma explica\u00e7\u00e3o elaborada dos sentimentos e percep\u00e7\u00f5es humanos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">A investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 efectuada com regras normalizadas que d\u00e3o resultados que podem n\u00e3o ser aplic\u00e1veis no mundo real. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Usa respostas pr\u00e9-estabelecidas que n\u00e3o captam detalhes e emo\u00e7\u00f5es humanas suficientes. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">As respostas pr\u00e9-estabelecidas s\u00e3o um reflexo do ponto de vista do investigador e n\u00e3o do inquirido. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados quantitativos s\u00e3o talvez o tipo de dados mais utilizado na investiga\u00e7\u00e3o. Isto deve-se em parte \u00e0 sua facilidade de c\u00e1lculo e compatibilidade com a maioria dos m\u00e9todos de investiga\u00e7\u00e3o. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">m\u00e9todos quantitativos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Conhecer os tipos de dados quantitativos existentes permitir-te-\u00e1 escolher o m\u00e9todo certo para recolher a informa\u00e7\u00e3o de que necessitas e fazer a an\u00e1lise correta que te permitir\u00e1 tomar melhores decis\u00f5es. <\/span><\/p>\n\n\n<br>\n<center>\n<a href=\"https:\/\/eu.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=pt_PT&#038;custom1=blog\">\n        <button style=\"background: #ff9f00\">Cria uma conta gratuita<\/button>\n    <\/a>\n    <a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/t\/AM4X9Z3LxD?custom1=tipos-de-dados-quantitativos\u201d target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n        <button>Agendar uma demonstra\u00e7\u00e3o<\/button>\n    <\/a>\n<\/center>\n<br>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neste artigo, vamos discutir os tipos de dados quantitativos que existem e a melhor forma de recolher informa\u00e7\u00e3o para o [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":53,"featured_media":945207,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_focuskw":"tipos de dados quantitativos","_yoast_wpseo_title":"Quais s\u00e3o os tipos de dados quantitativos?","_yoast_wpseo_metadesc":"Os tipos de dados quantitativos s\u00e3o os dados discretos e os dados cont\u00ednuos. 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