{"id":1012692,"date":"2023-04-20T06:00:00","date_gmt":"2023-04-20T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/validacao-de-dados-o-que-e-importancia-tipos-vantagens-e-desvantagens\/"},"modified":"2025-02-24T15:35:08","modified_gmt":"2025-02-24T22:35:08","slug":"validacao-de-dados-o-que-e-importancia-tipos-vantagens-e-desvantagens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/validacao-de-dados-o-que-e-importancia-tipos-vantagens-e-desvantagens\/","title":{"rendered":"Valida\u00e7\u00e3o de dados: O que \u00e9, import\u00e2ncia, tipos, vantagens e desvantagens."},"content":{"rendered":"\n

A valida\u00e7\u00e3o de dados<\/strong> \u00e9 o conjunto de m\u00e9todos e processos que as equipas de dados utilizam para manter a qualidade dos seus dados elevada. As empresas utilizam a valida\u00e7\u00e3o <\/strong>para melhorar a sua qualidade, assegurando que s\u00e3o corretos e completos. <\/p>\n\n\n\n

As empresas dependem de dados de alta qualidade para tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas importantes. Os utilizadores finais perdem a confian\u00e7a nos dados quando estes s\u00e3o imprecisos e incompletos, limitando a sua utiliza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Vejamos agora porque \u00e9 que as empresas e as equipas de dados precisam de validar os seus dados. <\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 a valida\u00e7\u00e3o de dados?<\/h2>\n\n\n\n

A valida\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 o processo de verificar se os dados cumprem os requisitos em rela\u00e7\u00e3o a um conjunto de regras que j\u00e1 foram estabelecidas ou definidas. Este procedimento envolve a realiza\u00e7\u00e3o de uma s\u00e9rie de verifica\u00e7\u00f5es conhecidas como rotinas de verifica\u00e7\u00e3o. As verifica\u00e7\u00f5es simples garantem que uma data de nascimento tem apenas n\u00fameros, enquanto as verifica\u00e7\u00f5es mais complexas incluem verifica\u00e7\u00f5es condicionais estruturadas. <\/p>\n\n\n\n

A valida\u00e7\u00e3o de dados garante que os dados s\u00e3o limpos, exactos e utiliz\u00e1veis. Apenas os dados validados devem ser importados, armazenados ou utilizados; caso contr\u00e1rio, os programas podem deixar de funcionar, os resultados podem ser err\u00f3neos ou podem surgir outros problemas potencialmente desastrosos. <\/p>\n\n\n\n

Import\u00e2ncia da valida\u00e7\u00e3o de dados<\/h2>\n\n\n\n

A valida\u00e7\u00e3o de dados pode ajudar-te a encontrar erros mais rapidamente, para que n\u00e3o tenhas de jogar ao gato e ao rato para os encontrar. Tamb\u00e9m te pode poupar tempo mais tarde quando se trata de limpar dados errados. Para al\u00e9m disso, a valida\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 muito importante em muitos aspectos. Nesta sec\u00e7\u00e3o, vamos discutir alguns dos seus aspectos mais importantes: <\/p>\n\n\n\n

Os analistas podem limitar a quantidade de dados incorrectos no seu armaz\u00e9m atrav\u00e9s da valida\u00e7\u00e3o dos dados. As organiza\u00e7\u00f5es devem colaborar na valida\u00e7\u00e3o dos dados para tirar o m\u00e1ximo partido do processo. <\/p>\n\n\n\n

A valida\u00e7\u00e3o da exatid\u00e3o, clareza e especificidade dos dados \u00e9 necess\u00e1ria para resolver qualquer problema de projeto. Se n\u00e3o validares os dados, arriscas-te a tomar decis\u00f5es com base em dados imprecisos e pouco representativos. <\/p>\n\n\n\n

A valida\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 utilizada no processo ETL (extrair, traduzir e carregar) e no armazenamento de dados. Permite ao analista compreender melhor o \u00e2mbito dos conflitos de dados. <\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m \u00e9 importante testar o modelo de dados. Se o modelo de dados estiver configurado e estruturado corretamente, os ficheiros de dados podem ser utilizados em diferentes programas e aplica\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

A valida\u00e7\u00e3o de dados tamb\u00e9m pode ser efectuada em quaisquer dados, incluindo dados contidos numa \u00fanica aplica\u00e7\u00e3o, como o MS Excel, ou dados \u00fanicos fundidos num \u00fanico armaz\u00e9m de dados.<\/p>\n\n\n\n

Tipos de valida\u00e7\u00e3o de dados<\/h2>\n\n\n\n

A valida\u00e7\u00e3o de dados assume muitas formas. A maioria dos processos de valida\u00e7\u00e3o de dados efectua uma ou mais destas verifica\u00e7\u00f5es antes de armazenar os dados na base de dados. Apresentamos a seguir alguns tipos comuns de verifica\u00e7\u00f5es de valida\u00e7\u00e3o de dados: <\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o do tipo de dados<\/h3>\n\n\n\n

Uma verifica\u00e7\u00e3o do tipo de dados garante que o tipo de dados introduzido est\u00e1 correto. Por exemplo, um campo pode aceitar apenas dados num\u00e9ricos. Nesse caso, o sistema rejeitar\u00e1 quaisquer dados que contenham outros caracteres, como letras ou s\u00edmbolos especiais. <\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo<\/h3>\n\n\n\n

Uma verifica\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo garante que o valor de um campo prov\u00e9m de uma lista v\u00e1lida ou est\u00e1 no formato correto. Por exemplo, \u00e9 mais f\u00e1cil saber se um c\u00f3digo postal est\u00e1 correto se for comparado com uma lista de c\u00f3digos corretos. <\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o do alcance<\/h3>\n\n\n\n

As verifica\u00e7\u00f5es de intervalo s\u00e3o utilizadas para validar dados que devem estar dentro de um determinado intervalo. Existe um limite inferior e superior definido para valores razo\u00e1veis. Por exemplo, \u00e9 mais prov\u00e1vel que um aluno da escola prim\u00e1ria tenha entre 10 e 14 anos de idade. O computador pode ser configurado para aceitar apenas n\u00fameros de 10 a 14. <\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o do formato<\/h3>\n\n\n\n

Muitos tipos de dados seguem um formato estabelecido. As colunas de datas que s\u00e3o armazenadas num formato fixo, como AAAA-MM-DD ou DD-MM-AAAA, s\u00e3o um exemplo comum. Um processo de valida\u00e7\u00e3o de dados que verifica se as datas est\u00e3o no formato correto ajuda a manter os dados e o tempo consistentes. <\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o da coer\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n

Uma verifica\u00e7\u00e3o de consist\u00eancia \u00e9 um tipo de verifica\u00e7\u00e3o l\u00f3gica que garante que os dados introduzidos fazem sentido. Um exemplo \u00e9 garantir que a data de remessa seja posterior \u00e0 data de expedi\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o de exclusividade<\/h3>\n\n\n\n

Os endere\u00e7os de correio eletr\u00f3nico e os IDs s\u00e3o dois exemplos de dados que s\u00e3o naturalmente \u00fanicos. Estes campos s\u00f3 devem ter uma entrada numa base de dados. Uma verifica\u00e7\u00e3o de exclusividade garante que um item de dados n\u00e3o \u00e9 introduzido numa base de dados mais do que uma vez. <\/p>\n\n\n\n

Aprende sobre algumas das t\u00e9cnicas de recolha de dados<\/a> mais populares.<\/p>\n\n\n\n

Vantagens e desvantagens da valida\u00e7\u00e3o de dados<\/h2>\n\n\n\n

Com os testes de valida\u00e7\u00e3o de dados, as empresas podem verificar se as suas bases de dados est\u00e3o corretas e v\u00e1lidas e tomar melhores decis\u00f5es. Se est\u00e1s a decidir sobre a valida\u00e7\u00e3o de dados para a tua empresa, aqui est\u00e3o os pr\u00f3s e os contras de cada um: <\/p>\n\n\n\n

Pr\u00f3s<\/h3>\n\n\n\n