{"id":1024578,"date":"2019-12-07T02:00:03","date_gmt":"2019-12-07T09:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/erro-de-amostragem-7-riscos-em-que-podes-cair\/"},"modified":"2025-05-23T11:19:22","modified_gmt":"2025-05-23T18:19:22","slug":"erro-de-amostragem-7-riscos-em-que-podes-cair","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/erro-de-amostragem-7-riscos-em-que-podes-cair\/","title":{"rendered":"Erro de amostragem: 7 riscos em que podes cair"},"content":{"rendered":"\n

Os estudos de clientes s\u00e3o efectuados para obter conhecimentos sobre o mercado. Os inqu\u00e9ritos devem ser concebidos com precis\u00e3o para recolher dados fi\u00e1veis e prefer\u00eancias do p\u00fablico-alvo certo. Evitar o erro de amostragem ajudar\u00e1 a analisar os dados recolhidos e fornecer-te-\u00e1 dados de qualidade para obteres novos conhecimentos que far\u00e3o crescer o teu neg\u00f3cio. <\/span><\/p>\n\n\n\n

O sucesso ou o fracasso do produto ou servi\u00e7o pode ser determinado muito bem com base na <\/span>qualidade da informa\u00e7\u00e3o<\/span> e conhecimentos especializados em mat\u00e9ria de estudos de mercado. Se a amostra selecionada n\u00e3o corresponder aos crit\u00e9rios de investiga\u00e7\u00e3o, a an\u00e1lise do inqu\u00e9rito pode conduzir a resultados inexactos. As decis\u00f5es tomadas nesta base podem afetar negativamente o crescimento e o sucesso de uma empresa. <\/span><\/p>\n\n\n\n

O sucesso ou o fracasso do produto ou servi\u00e7o pode muito bem ser determinado com base na qualidade das informa\u00e7\u00f5es e dos conhecimentos obtidos atrav\u00e9s do estudo de mercado.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

7 riscos de erro de amostragem<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Estes s\u00e3o os riscos de uma m\u00e1 amostra de investiga\u00e7\u00e3o: <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ignora o p\u00fablico importante<\/b>Os p\u00fablicos n\u00e3o s\u00e3o apenas aqueles que compram produtos, se inscrevem na escola, fazem donativos para uma causa, etc. \u00c9 importante identificar as partes interessadas que s\u00e3o importantes para atingir os objectivos da empresa.  <\/span><\/p>\n\n\n\n

Pode acontecer que a audi\u00eancia chave seja ignorada e tenha um grande impacto no sucesso do teu projeto. Tamb\u00e9m pode acontecer que se descubra que a audi\u00eancia certa pode ser um subconjunto de um grupo mais vasto. Os investigadores podem perder respostas \u00fateis se o p\u00fablico importante for ignorado.<\/span><\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o d\u00e1s prioridade ao p\u00fablico mais importante:<\/b> Considera-se que os p\u00fablicos das organiza\u00e7\u00f5es s\u00e3o os seus empregados, clientes, acionistas, parceiros comerciais, etc. No entanto, n\u00e3o s\u00e3o sempre igualmente importantes. No entanto, nem sempre s\u00e3o igualmente importantes – evita cair num erro de amostragem! N\u00e3o podem ser contactados para todos os produtos de investiga\u00e7\u00e3o. O risco aqui \u00e9 que, ao tentares considerar tudo e todos, n\u00e3o tragas realmente um benef\u00edcio ou valor a ningu\u00e9m. Ao ignorares o que \u00e9 importante para o p\u00fablico-alvo, as organiza\u00e7\u00f5es podem n\u00e3o conseguir conceber estrat\u00e9gias de marketing e adaptar os produtos \u00e0s suas necessidades. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Enviesamento dos inqu\u00e9ritos<\/b>Enviesamento dos inqu\u00e9ritos: os estudos de investiga\u00e7\u00e3o s\u00e3o acompanhados de um enviesamento <\/span>vi\u00e9s de pesquisa<\/span>. Os investigadores podem cair num erro de amostragem e pensar, por exemplo, que criaram um inqu\u00e9rito em linha para atrair inquiridos de todas as origens \u00e9tnicas. Mas as perguntas do inqu\u00e9rito podem favorecer um grupo \u00e9tnico e possivelmente ofender outros grupos. O estilo do inqu\u00e9rito deve ser aceit\u00e1vel para todos os p\u00fablicos dos quais os investigadores est\u00e3o a tentar obter informa\u00e7\u00f5es. Caso contr\u00e1rio, as respostas recolhidas ser\u00e3o totalmente tendenciosas e o objetivo da investiga\u00e7\u00e3o n\u00e3o ser\u00e1 alcan\u00e7ado. <\/span><\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o resposta ao inqu\u00e9rito<\/b>Um dos problemas dos estudos de mercado est\u00e1 relacionado com a forma como o inqu\u00e9rito \u00e9 proposto \u00e0 popula\u00e7\u00e3o-alvo. At\u00e9 mesmo o facto de visar a popula\u00e7\u00e3o exacta \u00e9 um problema.  <\/span><\/p>\n\n\n\n

Um erro de amostragem ocorre quando os investigadores concebem um inqu\u00e9rito e abordam os inquiridos que optam por n\u00e3o responder. Tenta descobrir por que raz\u00e3o as pessoas hesitam em participar. S\u00e3o tiradas conclus\u00f5es como, por exemplo, que os participantes precisam de demasiado esfor\u00e7o ou que os incentivos n\u00e3o atraem os inquiridos. A sele\u00e7\u00e3o das respostas certas para o inqu\u00e9rito, da forma correta, ajuda a eliminar o risco de n\u00e3o resposta.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Tempo:<\/b> Quando o tempo \u00e9 limitado, \u00e9 imposs\u00edvel realizar um inqu\u00e9rito sem recorrer \u00e0 amostragem. Uma amostra precisa permite aos investigadores obter resultados mais exactos em muito menos tempo.  <\/span><\/p>\n\n\n\n

O tempo \u00e9 essencial quando se trata de estudos de mercado baseados em decis\u00f5es. O mercado est\u00e1 em constante mudan\u00e7a. Se a amostragem n\u00e3o for efectuada com precis\u00e3o antes da investiga\u00e7\u00e3o, os investigadores podem gastar mais tempo a selecionar e a recolher as respostas dos inquiridos. Se o tempo for gasto na recolha de informa\u00e7\u00e3o e depois recolhida novamente ap\u00f3s retifica\u00e7\u00e3o da amostra, as condi\u00e7\u00f5es do mercado podem mudar, o que pode resultar numa decis\u00e3o tomada demasiado tarde ou em decis\u00f5es tomadas quando o tempo n\u00e3o \u00e9 favor\u00e1vel.<\/span><\/p>\n\n\n\n

O teu dinheiro:<\/b> A realiza\u00e7\u00e3o de um inqu\u00e9rito desde a fase zero at\u00e9 \u00e0 fase de decis\u00e3o implica um certo n\u00edvel de investimento. O n\u00edvel de investimento depende exclusivamente do tipo e da dimens\u00e3o da atividade de investiga\u00e7\u00e3o.  <\/span><\/p>\n\n\n\n

Alguns investigadores tamb\u00e9m optam por comprar amostras aos fornecedores. \u00c9 importante selecionar a amostra certa \u00e0 primeira tentativa para evitar ter de refazer a investiga\u00e7\u00e3o e gastar mais dinheiro.  <\/span><\/p>\n\n\n\n

Exatid\u00e3o dos dados:<\/b> A exatid\u00e3o dos dados \u00e9 provavelmente o fator mais importante que qualquer investigador tem em conta ao realizar uma investiga\u00e7\u00e3o e ao evitar os riscos de erro de amostragem na investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Se pedires \u00e0s pessoas erradas para responderem \u00e0s tuas perguntas, toda a tua an\u00e1lise pode estar errada. Embora uma m\u00e1 pergunta salte \u00e0 vista, n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o \u00f3bvio quando se tem uma m\u00e1 amostra.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Dicas para uma boa amostra de investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n\n\n\n