{"id":1024897,"date":"2018-11-25T02:00:24","date_gmt":"2018-11-25T09:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analise-preditiva-o-que-e-e-como-implementa-la\/"},"modified":"2025-05-26T16:48:50","modified_gmt":"2025-05-26T23:48:50","slug":"analise-preditiva-o-que-e-e-como-implementa-la","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/analise-preditiva-o-que-e-e-como-implementa-la\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise preditiva: o que \u00e9 e como implement\u00e1-la?"},"content":{"rendered":"\n
Se queres evitar perdas de capital e antecipar eventos futuros, tens de fazer uma gest\u00e3o adequada dos dados e aplicar uma <\/span>an\u00e1lise preditiva<\/b>.<\/span><\/p>\n\n\n\n Ao faz\u00ea-lo, estar\u00e1s preparado para lidar com as exig\u00eancias dos clientes e os padr\u00f5es do mercado. Ao colaborar com dados de v\u00e1rias fontes, os sistemas preditivos podem alertar as empresas para a crescente popularidade dos produtos, futuros picos de tr\u00e1fego e tend\u00eancias de comportamento dos clientes. \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n A <\/span>an\u00e1lise preditiva<\/b> \u00e9 definida como uma forma de an\u00e1lise estat\u00edstica que se preocupa em obter informa\u00e7\u00f5es novas ou hist\u00f3ricas e utiliz\u00e1-las para prever padr\u00f5es de comportamento. <\/span><\/p>\n\n\n\n Este m\u00e9todo pode ser aplicado a qualquer tipo de acontecimento desconhecido no passado, no presente ou no futuro.<\/span><\/p>\n\n\n\n O efeito funcional da an\u00e1lise preditiva \u00e9 fornecer uma pontua\u00e7\u00e3o a cada indiv\u00edduo com o objetivo de estabelecer ou influenciar o seu processo organizacional. <\/span><\/p>\n\n\n\n \u00c9 importante notar que a exatid\u00e3o e a utilidade dos resultados depender\u00e3o do n\u00edvel de an\u00e1lise dos dados.<\/span><\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise preditiva tem como objetivo prever tend\u00eancias futuras<\/strong>, especialmente nos sectores do marketing, das finan\u00e7as, dos seguros e at\u00e9 da sa\u00fade.<\/span><\/p>\n\n\n\n No centro da an\u00e1lise preditiva est\u00e3o os modelos. Por exemplo, uma seguradora cria uma ap\u00f3lice de seguro ao prever os factores de risco de um condutor, incluindo factores como a idade e o estado de sa\u00fade no seu c\u00e1lculo. <\/span><\/p>\n\n\n\n A partir da soma de todos os factores, a an\u00e1lise preditiva pode calcular o risco potencial de acidentes e, consequentemente, o montante do pr\u00e9mio de seguro.<\/span><\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise preditiva \u00e9 classificada em:<\/span><\/p>\n\n\n\n Esta categoria de an\u00e1lise tem como objetivo encontrar elementos de risco e novas oportunidades de neg\u00f3cio, com base na an\u00e1lise de dados hist\u00f3ricos. Especialmente, aqueles que ocorrem em tempo real<\/strong>, enquanto uma transa\u00e7\u00e3o est\u00e1 a ser realizada. <\/span><\/p>\n\n\n\n Estes modelos quantificam as rela\u00e7\u00f5es entre os dados de uma forma que \u00e9 frequentemente utilizada para classificar clientes actuais ou potenciais. <\/span><\/p>\n\n\n\n Ao contr\u00e1rio dos modelos preditivos formais, estes centram-se na previs\u00e3o do comportamento de um \u00fanico cliente e<\/strong> na identifica\u00e7\u00e3o da sua rela\u00e7\u00e3o com os produtos ou servi\u00e7os.<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n Esta categoria \u00e9 respons\u00e1vel por descrever a rela\u00e7\u00e3o entre os dados conhecidos, a decis\u00e3o e os resultados previstos para a tomada de decis\u00e3o, com o objetivo de prever os resultados. <\/span><\/p>\n\n\n\n Geralmente, s\u00e3o utilizadas para desenvolver uma l\u00f3gica<\/strong> de decis\u00e3o<\/strong> ou um conjunto de regras de neg\u00f3cio que produzir\u00e3o a a\u00e7\u00e3o desejada para cada cliente ou circunst\u00e2ncia. <\/span><\/p>\n\n\n\n Os passos seguintes s\u00e3o necess\u00e1rios para levar a cabo o processo de an\u00e1lise preditiva:<\/span><\/p>\n\n\n\n As vantagens da an\u00e1lise preditiva s\u00e3o:<\/span><\/p>\n\n\n\n As desvantagens da an\u00e1lise preditiva s\u00e3o: <\/span><\/p>\n\n\n\n A <\/span>an\u00e1lise preditiva<\/b> permite que as empresas obtenham informa\u00e7\u00f5es e uma grande quantidade de dados que podem orientar as decis\u00f5es futuras e o sucesso organizacional.<\/span><\/p>\n\n\n\n Estas s\u00e3o algumas das raz\u00f5es pelas quais deves utilizar a an\u00e1lise preditiva:<\/span><\/p>\n\n\n\n Os dados ajudam-te a detetar tend\u00eancias<\/strong> e a criar tarifas personalizadas para cada p\u00fablico.<\/span><\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise preditiva pode, com a ajuda de todas as tecnologias que envolvem a captura de dados comportamentais dos clientes, ajudar a desenvolver modelos para minimizar a incerteza e concorrer para a melhoria dos processos empresariais.<\/span><\/p>\n\n\n\n Campanhas de sensibiliza\u00e7\u00e3o, publicidade, desenvolvimento de produtos, comercializa\u00e7\u00e3o de novos produtos, etc. Mas a quem e a que tipo de cliente? <\/span><\/p>\n\n\n\n Atrav\u00e9s da segmenta\u00e7\u00e3o de clientes a an\u00e1lise preditiva pode contribuir para a produtividade dos departamentos de marketing e vendas<\/strong>, uma vez que \u00e9 poss\u00edvel determinar antecipadamente os produtos e servi\u00e7os que os clientes ir\u00e3o procurar no futuro. <\/span><\/p>\n\n\n\n Outra raz\u00e3o pela qual deves fazer an\u00e1lise preditiva \u00e9 que ela permite mudar o foco dos teus processos internos. Isto permite-te n\u00e3o s\u00f3 reagir aos problemas, mas tamb\u00e9m agir antes de o problema ocorrer e atac\u00e1-lo pela raiz. <\/span><\/p>\n\n\n\n A compreens\u00e3o do comportamento do cliente, o conhecimento das necessidades futuras e o marketing direcionado ajudam-nos a alinhar os esfor\u00e7os para o mesmo objetivo. A utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas de previs\u00e3o ajuda-nos a tomar medidas corretivas mais rapidamente. <\/span><\/p>\n\n\n\n Na mesma linha, conduz tamb\u00e9m a uma melhor rela\u00e7\u00e3o com o cliente. A integra\u00e7\u00e3o da gest\u00e3o comportamental preditiva conduz, evidentemente, a uma maior fideliza\u00e7\u00e3o, reten\u00e7\u00e3o e satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.<\/span><\/p>\n\n\n\n Em suma, a an\u00e1lise preditiva n\u00e3o \u00e9 exclusiva das grandes empresas com m\u00faltiplas opera\u00e7\u00f5es. A an\u00e1lise de dados tamb\u00e9m pode ajudar as pequenas empresas a otimizar as suas estat\u00edsticas de vendas para definir os seus pontos fracos e estimar os seus lucros. <\/span><\/p>\n\n\n\n Esta fun\u00e7\u00e3o permite \u00e0s empresas antecipar eventos futuros e preparar processos para melhorar o seu desempenho. Com a an\u00e1lise preditiva, as empresas podem melhorar a sua rentabilidade e escalabilidade atrav\u00e9s de recursos optimizados e estrat\u00e9gias baseadas em dados. <\/span><\/p>\n\n\n\nO que \u00e9 a an\u00e1lise preditiva?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Classifica\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise preditiva <\/span><\/h2>\n\n\n\n
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Como fazer an\u00e1lises preditivas?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
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Vantagens da an\u00e1lise preditiva<\/span><\/h2>\n\n\n\n
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Desvantagens da an\u00e1lise preditiva<\/span><\/h2>\n\n\n\n
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Porque \u00e9 que a an\u00e1lise preditiva<\/span><\/h2>\n\n\n\n
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Posicionar-se face \u00e0 concorr\u00eancia e fixar os pre\u00e7os corretos<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Para o desenvolvimento de produtos e estrat\u00e9gias de marketing<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Criar processos eficientes<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Maior gest\u00e3o de esfor\u00e7os e efic\u00e1cia de custos<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n
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