{"id":1034379,"date":"2018-09-15T02:00:00","date_gmt":"2018-09-15T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/escala-ordinal-exemplos-e-vantagens-da-sua-utilizacao\/"},"modified":"2025-08-14T10:52:53","modified_gmt":"2025-08-14T17:52:53","slug":"escala-ordinal-exemplos-e-vantagens-da-sua-utilizacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/escala-ordinal-exemplos-e-vantagens-da-sua-utilizacao\/","title":{"rendered":"Escala ordinal: Exemplos e vantagens da sua utiliza\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"\n

A escala ordinal \u00e9 um dos n\u00edveis de medida que nos d\u00e1 a classifica\u00e7\u00e3o e a ordem dos dados sem estabelecer o grau de varia\u00e7\u00e3o entre eles. A escala de medida ordinal \u00e9 a segunda das 4 escalas de medida. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Os dados ordinais s\u00e3o basicamente dados estat\u00edsticos que t\u00eam a mesma naturalidade, mas existe uma diferen\u00e7a entre eles que \u00e9 desconhecida. Estes dados podem ser agrupados ou ordenados. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Por exemplo, uma escala ordinal pode responder a perguntas como:<\/span><\/p>\n\n\n\n

Est\u00e1s satisfeito com os nossos produtos?<\/span><\/p>\n\n\n\n

    \n
  1.    <\/span>Totalmente satisfeito<\/span><\/li>\n\n\n\n
  2.    <\/span>Satisfeito<\/span><\/li>\n\n\n\n
  3.    <\/span>Neural<\/span><\/li>\n\n\n\n
  4.    <\/span>N\u00e3o est\u00e1s satisfeito<\/span><\/li>\n\n\n\n
  5.    <\/span>Totalmente insatisfeito<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Est\u00e1s satisfeito com o servi\u00e7o de apoio ao cliente?<\/span><\/p>\n\n\n\n

      \n
    1.    <\/span>Muito infeliz<\/span><\/li>\n\n\n\n
    2.    <\/span>Infeliz<\/span><\/li>\n\n\n\n
    3.    <\/span>Neutro<\/span><\/li>\n\n\n\n
    4.    <\/span>Feliz<\/span><\/li>\n\n\n\n
    5.    <\/span>Muito feliz<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      O que os inquiridos fazem \u00e9 escolher entre as op\u00e7\u00f5es de satisfa\u00e7\u00e3o, mas \u00e9 claro que a resposta \u00e0 pergunta “quanto exatamente” fica sem resposta. Compreender as diferentes escalas de medi\u00e7\u00e3o ajuda os investigadores a obterem dados que possam ser utilizados no futuro.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      Por conseguinte, \u00e9 utilizada uma escala ordinal como par\u00e2metro para compreender se as vari\u00e1veis s\u00e3o maiores ou menores. A tend\u00eancia central da escala ordinal \u00e9 a mediana. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      A escala escala de Likert \u00e9 um exemplo de como n\u00e3o se pode concluir a diferen\u00e7a intervalar entre vari\u00e1veis ordinais. De facto, nesta escala, as op\u00e7\u00f5es de resposta s\u00e3o frequentemente polares, por exemplo, algo como “totalmente satisfeito” ou “totalmente insatisfeito”. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      A intensidade da diferen\u00e7a entre estas duas op\u00e7\u00f5es n\u00e3o pode ser relacionada com valores espec\u00edficos, uma vez que o valor da diferen\u00e7a entre totalmente satisfeito e totalmente insatisfeito \u00e9 muito maior do que a dist\u00e2ncia entre satisfeito e neutro. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Imagina que uma pessoa adora carros Mercedes Benz e que lhe \u00e9 dado um inqu\u00e9rito com uma pergunta: “Qual \u00e9 a probabilidade de recomendares carros Mercedes Benz aos teus amigos e familiares?” Imagina que seria muito f\u00e1cil para essa pessoa escolher “Extremamente prov\u00e1vel” em vez de “prov\u00e1vel”. Mas e se fosse uma pessoa “neutra”, essa pessoa talvez tivesse alguma dificuldade em escolher. \u00c9 por isso que uma escala ordinal \u00e9 utilizada quando \u00e9 necess\u00e1rio deduzir a ordem das op\u00e7\u00f5es e n\u00e3o quando \u00e9 necess\u00e1rio estabelecer uma diferen\u00e7a de intervalo. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Propriedades da escala ordinal<\/span><\/h2>\n\n\n\n