{"id":1054100,"date":"2021-12-27T02:00:08","date_gmt":"2021-12-27T09:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/vies-de-amostragem-na-investigacao-tipos-exemplos-e-como-evita-lo\/"},"modified":"2026-01-19T10:21:13","modified_gmt":"2026-01-19T17:21:13","slug":"vies-de-amostragem-na-investigacao-tipos-exemplos-e-como-evita-lo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/vies-de-amostragem-na-investigacao-tipos-exemplos-e-como-evita-lo\/","title":{"rendered":"Vi\u00e9s de amostragem na investiga\u00e7\u00e3o: tipos, exemplos e como evit\u00e1-lo"},"content":{"rendered":"\n

Imagina que fazes um estudo de investiga\u00e7\u00e3o sobre a experi\u00eancia de conduzir um carro, mas todos os participantes s\u00e3o exclusivamente motociclistas. Inevitavelmente, os resultados ser\u00e3o semelhantes e, portanto, in\u00fateis para a investiga\u00e7\u00e3o. Este tipo de erro que ocorre quando realizas um estudo de investiga\u00e7\u00e3o com uma m\u00e1 sele\u00e7\u00e3o de participantes \u00e9 conhecido como <\/span> vi\u00e9s de amostragem<\/b> e pode ser evitado selecionando sempre os participantes de forma aleat\u00f3ria e em contextos diferentes.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Vamos aprender mais sobre este conceito…<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

O que \u00e9 o vi\u00e9s de amostragem?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

O enviesamento da amostra ou uma amostra enviesada na investiga\u00e7\u00e3o ocorre quando os membros da popula\u00e7\u00e3o pretendida s\u00e3o selecionados incorretamente, quer porque t\u00eam uma probabilidade menor ou maior de serem selecionados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

O exemplo mais popular e facilmente compreens\u00edvel de enviesamento de amostragem \u00e9 o dos eleitores das elei\u00e7\u00f5es presidenciais. Se um inqu\u00e9rito sobre as inten\u00e7\u00f5es de voto Se a amostra for composta por 1000 eleitores da classe m\u00e9dia e de um \u00fanico partido, a amostra ser\u00e1 altamente tendenciosa porque n\u00e3o ser\u00e1 suficientemente diversificada para nos dar uma imagem completa. Deixa de fora v\u00e1rios dados demogr\u00e1ficos que s\u00e3o necess\u00e1rios para tirar uma conclus\u00e3o exacta. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Causas de enviesamento da amostragem<\/span><\/h2>\n\n\n\n

H\u00e1 muitas causas de enviesamento da amostragem que os investigadores devem conhecer. Estas s\u00e3o as mais comuns:  <\/span><\/p>\n\n\n\n

A subcobertura \u00e9 uma das principais causas de enviesamento da amostragem, uma vez que os investigadores n\u00e3o conseguem representar corretamente a amostra. A principal raz\u00e3o para esta subcobertura \u00e9 a representa\u00e7\u00e3o inadequada da popula\u00e7\u00e3o ou a recolha de respostas apenas de inquiridos facilmente dispon\u00edveis atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de um amostragem de conveni\u00eancia. <\/span><\/p>\n\n\n\n

A realiza\u00e7\u00e3o de inqu\u00e9ritos nacionais em linha insere-se nesta categoria de risco, porque tende a excluir os idosos e as pessoas com acesso limitado ou inexistente \u00e0 Internet.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Uma representa\u00e7\u00e3o justa da popula\u00e7\u00e3o ajuda-te a obter resultados precisos do inqu\u00e9rito. Mas significa que tens de fazer um esfor\u00e7o extra para garantir que os diferentes grupos demogr\u00e1ficos n\u00e3o s\u00e3o ignorados.  <\/span><\/p>\n\n\n\n