{"id":1054212,"date":"2024-04-23T07:00:00","date_gmt":"2024-04-23T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/kappa-de-cohen-o-que-e-para-que-serve-e-como-calcula-lo\/"},"modified":"2026-01-20T09:27:03","modified_gmt":"2026-01-20T16:27:03","slug":"kappa-de-cohen-o-que-e-para-que-serve-e-como-calcula-lo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/kappa-de-cohen-o-que-e-para-que-serve-e-como-calcula-lo\/","title":{"rendered":"Kappa de Cohen: O que \u00e9, para que serve e como calcul\u00e1-lo"},"content":{"rendered":"\n

No mundo da investiga\u00e7\u00e3o e da avalia\u00e7\u00e3o, a concord\u00e2ncia entre diferentes avaliadores \u00e9 essencial para garantir resultados fi\u00e1veis e consistentes. Neste contexto, o Kappa de Cohen<\/strong> pode ser uma ferramenta fundamental, pois permite medir a consist\u00eancia ou a concord\u00e2ncia entre avaliadores quando se trata de classificar dados qualitativa ou categoricamente. <\/p>\n\n\n\n

Da medicina \u00e0 psicologia e muito mais, o Kappa de Cohen fornece uma medida objetiva da fiabilidade das avalia\u00e7\u00f5es, tornando-o um elemento indispens\u00e1vel em numerosos campos de estudo e na pr\u00e1tica profissional.<\/p>\n\n\n\n

Vamos descobrir mais.<\/p>\n\n\n\n\n\n

O que \u00e9 o Kappa de Cohen?<\/h2>\n\n\n\n

Quando nos deparamos com a tarefa de avaliar algo de forma qualitativa ou categ\u00f3rica, como a presen\u00e7a de uma doen\u00e7a num doente, a qualidade de um produto ou o desempenho de um aluno, \u00e9 essencial dispor de uma medida de concord\u00e2ncia entre avaliadores. Neste contexto, o Kappa de Cohen permite-nos quantificar o grau de concord\u00e2ncia entre dois ou mais avaliadores para al\u00e9m da concord\u00e2ncia que poder\u00edamos esperar por mero acaso. <\/p>\n\n\n\n

Usos do Kappa de Cohen<\/h2>\n\n\n\n

O Kappa de Cohen tem aplica\u00e7\u00f5es numa vasta gama de dom\u00ednios, desde a medicina e a psicologia at\u00e9 aos estudos de mercado e \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o educacional<\/a>. Na medicina, por exemplo, pode ajudar a determinar a fiabilidade dos diagn\u00f3sticos efectuados por diferentes m\u00e9dicos. Nos estudos de mercado, pode ser utilizado para medir a concord\u00e2ncia entre os inquiridores na classifica\u00e7\u00e3o de produtos ou servi\u00e7os. Na educa\u00e7\u00e3o, pode ser \u00fatil para avaliar a coer\u00eancia entre diferentes professores na classifica\u00e7\u00e3o de testes ou projectos. <\/p>\n\n\n\n

Exemplo de Kappa de Cohen<\/h2>\n\n\n\n

Imagina que est\u00e1s a realizar um estudo para avaliar a efic\u00e1cia de dois m\u00e9todos de ensino da leitura a crian\u00e7as do ensino b\u00e1sico. Para isso, tens dois professores independentes que classificam o n\u00edvel de leitura dos alunos como “baixo”, “interm\u00e9dio” ou “avan\u00e7ado” no final do ano letivo. <\/p>\n\n\n\n

Depois de recolher as avalia\u00e7\u00f5es de ambos os professores para um grupo de alunos selecionado aleatoriamente, pretende determinar a consist\u00eancia entre as suas avalia\u00e7\u00f5es utilizando o Kappa de Cohen.<\/p>\n\n\n\n

Primeiro, cria uma tabela de conting\u00eancia mostrando as classifica\u00e7\u00f5es de ambos os avaliadores para cada aluno:<\/p>\n\n\n\n\n \n \n \n \n \n \n
Estudante<\/th>\n Professor 1<\/th>\n Professor 2<\/th>\n <\/tr>\n
Estudante 1<\/td>\n Avan\u00e7ado<\/td>\n Avan\u00e7ado<\/td>\n <\/tr>\n
Estudante 2<\/td>\n Intermedi\u00e1rio<\/td>\n Intermedi\u00e1rio<\/td>\n <\/tr>\n
Estudante 3<\/td>\n Baixa<\/td>\n Baixa<\/td>\n <\/tr>\n
Estudante 4<\/td>\n Intermedi\u00e1rio<\/td>\n Avan\u00e7ado<\/td>\n <\/tr>\n
Estudante 5<\/td>\n Avan\u00e7ado<\/td>\n Em<\/td>\n <\/tr>\n<\/table>\n\n\n

Depois, calcula a propor\u00e7\u00e3o de concord\u00e2ncia observada (\\(P_o)) contando o n\u00famero de casos em que ambos os professores concordam e dividindo pelo n\u00famero total de casos. Suponha que existem 3 casos de concord\u00e2ncia num total de 5 alunos avaliados, ent\u00e3o \\(P_o = \\frac{3}{5} = 0,6).<\/p>\n\n\n

Em seguida, calcula a propor\u00e7\u00e3o de concord\u00e2ncia esperada por acaso (\\(P_e)). Para isso, primeiro determina a propor\u00e7\u00e3o de casos em cada categoria para cada professor e depois calcula a soma dos produtos dessas propor\u00e7\u00f5es para obter \\(P_e).<\/p>\n\n\n

Sup\u00f5e que o Professor 1 classificou 40% dos alunos como “avan\u00e7ados”, 30% como “interm\u00e9dios” e 30% como “baixos”, enquanto o Professor 2 classificou 50% como “avan\u00e7ados”, 20% como “interm\u00e9dios” e 30% como “baixos”. Ent\u00e3o, \\(P_e = (0,4 \\times 0,5) + (0,3 \\times 0,2) + (0,3 \\times 0,3) = 0,29). <\/p>\n\n\n

Por fim, utiliza a f\u00f3rmula Kappa de Cohen:<\/p>\n\n\n\\[ \\kappa = \\frac{{P_o – P_e}}{{{1 – P_e}}} \\kappa = \\frac{{1 – P_e}}}\n\n\n

Podemos calcular o valor de Kappa. Neste caso, vamos supor que \\(P_o = 0,6) e \\(P_e = 0,29), ent\u00e3o: <\/p>\n\n\n\\[ \\kappa = \\frac{{0,6 – 0,29}}{{{1 – 0,29}} \\aprox 0,42 \\].\n\n\n

Este valor Kappa indica uma concord\u00e2ncia moderada entre os professores nas suas avalia\u00e7\u00f5es dos n\u00edveis de leitura dos alunos.<\/p>\n\n\n\n

Como calcular o Kappa de Cohen<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Cria uma tabela de conting\u00eancia:<\/strong> Organiza as classifica\u00e7\u00f5es dos avaliadores numa tabela em que as linhas representam os casos ou elementos a avaliar e as colunas representam cada um dos avaliadores.<\/li>\n \n
  2. Calcula a propor\u00e7\u00e3o de concord\u00e2ncia observada (P):<\/strong> Determina a propor\u00e7\u00e3o de casos em que os avaliadores concordam. Conta simplesmente o n\u00famero de casos em que ambos os avaliadores est\u00e3o de acordo e divide este n\u00famero pelo n\u00famero total de casos. <\/li>\n \n
  3. Calcula a propor\u00e7\u00e3o esperada de concord\u00e2ncia por acaso (\\(P_e)):<\/strong> Em primeiro lugar, calcula a probabilidade de ambos os avaliadores classificarem um caso na mesma categoria por mero acaso. Para tal, determina a propor\u00e7\u00e3o de casos em cada categoria para cada avaliador e, em seguida, calcula a soma dos produtos dessas propor\u00e7\u00f5es. <\/li>\n \n
  4. Aplicar a f\u00f3rmula Kappa de Cohen:<\/strong> Utiliza a seguinte f\u00f3rmula para calcular o valor Kappa:<\/li>\n<\/ol>\n\n\n

    \\[ \\kappa = \\frac{{P_o – P_e}}{{{1 – P_e}}} \\kappa = \\frac{{1 – P_e}}}<\/p>\n\n\n

      \n
    1. Interpreta\u00e7\u00e3o do resultado:<\/strong> O valor de Kappa varia entre -1 e 1. Um valor de 1 indica uma concord\u00e2ncia perfeita, 0 indica uma concord\u00e2ncia equivalente ao acaso e -1 indica uma discord\u00e2ncia total. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n

      Segue estes passos e ser\u00e1s capaz de calcular o Kappa de Cohen para avaliar a concord\u00e2ncia entre avaliadores em dados categ\u00f3ricos.<\/p>\n\n\n\n

      Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

      O Kappa de Cohen \u00e9 uma medida valiosa para avaliar a concord\u00e2ncia entre avaliadores na classifica\u00e7\u00e3o de dados qualitativos ou categ\u00f3ricos. Fornece uma forma de quantificar o grau de concord\u00e2ncia para al\u00e9m do acaso, o que \u00e9 essencial em situa\u00e7\u00f5es em que s\u00e3o necess\u00e1rias avalia\u00e7\u00f5es fi\u00e1veis e consistentes. Ao compreender como calcular e aplicar o Kappa de Cohen, os investigadores podem melhorar a qualidade e a fiabilidade das suas an\u00e1lises numa variedade de campos. <\/p>\n\n\n\n

      Nos estudos de mercado, \u00e9 comum realizar inqu\u00e9ritos para recolher informa\u00e7\u00f5es sobre as prefer\u00eancias dos consumidores, a satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes e outros dados relevantes. O Kappa de Cohen pode ajudar a avaliar a consist\u00eancia entre diferentes inquiridores, classificando as respostas dos inquiridos em categorias espec\u00edficas. Isto assegura a fiabilidade dos dados recolhidos e ajuda a garantir que as conclus\u00f5es do inqu\u00e9rito s\u00e3o v\u00e1lidas. <\/p>\n\n\n\n

      Na segmenta\u00e7\u00e3o do mercado, os investigadores dividem os consumidores em grupos com carater\u00edsticas e comportamentos semelhantes. O Kappa de Cohen pode ser utilizado para avaliar a concord\u00e2ncia entre diferentes investigadores quando classificam os consumidores em diferentes segmentos. Isto ajuda a garantir que os segmentos identificados s\u00e3o consistentes e fi\u00e1veis, o que \u00e9 crucial para a efic\u00e1cia das estrat\u00e9gias de marketing dirigidas a grupos espec\u00edficos de consumidores. <\/p>\n\n\n\n

      Portanto, se est\u00e1s \u00e0 procura das melhores ferramentas para o teu pr\u00f3ximo projeto de investiga\u00e7\u00e3o, lembra-te que o QuestionPro pode ajudar. Come\u00e7a por criar uma conta gratuita para o nosso software de inqu\u00e9ritos e descobre todo o seu potencial. <\/p>\n\n\n\n
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