{"id":930453,"date":"2017-08-21T02:00:58","date_gmt":"2017-08-21T09:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tipos-de-amostragem-para-a-investigacao-social\/"},"modified":"2025-01-23T13:35:02","modified_gmt":"2025-01-23T20:35:02","slug":"tipos-de-amostragem-para-a-investigacao-social","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/tipos-de-amostragem-para-a-investigacao-social\/","title":{"rendered":"Tipos de amostragem: o que s\u00e3o e para que servem?"},"content":{"rendered":"
Quando se faz investiga\u00e7\u00e3o, quase nunca \u00e9 poss\u00edvel estudar toda a popula\u00e7\u00e3o em que est\u00e1s interessado. Esta \u00e9 a raz\u00e3o pela qual os investigadores utilizam uma variedade de <\/span>tipos de amostragem<\/b> quando o seu objetivo \u00e9 recolher dados e responder a quest\u00f5es de investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Uma amostra \u00e9 um subconjunto da popula\u00e7\u00e3o que est\u00e1 a ser estudada. Representa a maior popula\u00e7\u00e3o e \u00e9 utilizado para tirar conclus\u00f5es a partir dessa popula\u00e7\u00e3o. \u00c9 uma t\u00e9cnica de investiga\u00e7\u00e3o muito utilizada nas ci\u00eancias sociais como forma de recolher informa\u00e7\u00f5es sem ter de medir toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Neste artigo, vamos apresentar-te os diferentes tipos de amostragem que existem, em que consistem e quando \u00e9 conveniente utilizar um ou outro.<\/span><\/p>\n Conte\u00fado<\/p>\n Existem duas t\u00e9cnicas principais de amostragem na investiga\u00e7\u00e3o: as que se baseiam na probabilidade e as que n\u00e3o se baseiam. Vamos ver os diferentes tipos de amostragem que podes criar utilizando ambas as t\u00e9cnicas para obteres uma amostragem eficiente. <\/span> A <\/span>amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica <\/span><\/a>\u00e9 uma t\u00e9cnica de amostragem em que as amostras s\u00e3o recolhidas atrav\u00e9s de um processo que n\u00e3o d\u00e1 a todos os indiv\u00edduos da popula\u00e7\u00e3o a mesma hip\u00f3tese de serem seleccionados.<\/span><\/p>\n Embora a sele\u00e7\u00e3o de alguns destes m\u00e9todos possa resultar em dados enviesados ou numa capacidade limitada de tirar conclus\u00f5es gerais com base nos resultados, h\u00e1 tamb\u00e9m algumas situa\u00e7\u00f5es em que a sele\u00e7\u00e3o deste tipo de t\u00e9cnica de amostragem \u00e9 a melhor op\u00e7\u00e3o para uma determinada quest\u00e3o de investiga\u00e7\u00e3o ou fase da investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Existem 4 tipos de amostragem que podes criar desta forma. A <\/span>amostragem de conveni\u00eancia <\/span><\/a>baseada em sujeitos dispon\u00edveis, como parar pessoas na esquina da rua quando passam, \u00e9 um m\u00e9todo de amostragem, embora seja extremamente arriscado e deva ser feito com cautela.<\/span><\/p>\n Este m\u00e9todo, tamb\u00e9m conhecido como m\u00e9todo baseado nos sujeitos dispon\u00edveis, n\u00e3o permite ao investigador ter controlo sobre a representatividade da amostra.\u00a0<\/span><\/p>\n No entanto, \u00e9 \u00fatil se o investigador quiser estudar as caracter\u00edsticas das pessoas que passam numa esquina a uma determinada hora, por exemplo, ou se o tempo e os recursos forem limitados de tal forma que a investiga\u00e7\u00e3o n\u00e3o seria poss\u00edvel de outra forma.<\/span><\/p>\n Por este motivo, a amostragem por conveni\u00eancia \u00e9 um dos tipos de amostragem normalmente utilizados na fase inicial ou piloto da investiga\u00e7\u00e3o. <\/span>fase inicial ou piloto da investiga\u00e7\u00e3o, antes do lan\u00e7amento de um projeto de investiga\u00e7\u00e3o maior.<\/b>antes do lan\u00e7amento de um projeto de investiga\u00e7\u00e3o maior.<\/span><\/p>\n Embora este m\u00e9todo possa ser \u00fatil, o investigador n\u00e3o poder\u00e1 utilizar os resultados de uma amostra de conveni\u00eancia para generalizar a uma popula\u00e7\u00e3o mais vasta.<\/span><\/p>\n A <\/span>amostragem intencional, cr\u00edtica ou por julgamento <\/span>\u00e9 aquela que \u00e9 selecionada com base no conhecimento de uma popula\u00e7\u00e3o ou do objetivo do estudo.<\/span><\/p>\n Por exemplo, quando os soci\u00f3logos querem estudar os efeitos emocionais e psicol\u00f3gicos a longo prazo da interrup\u00e7\u00e3o da gravidez, podem criar uma amostra que inclua apenas mulheres que fizeram um aborto.\u00a0<\/span><\/p>\n Neste caso, os investigadores podem utilizar uma amostra intencional porque os inquiridos correspondem a uma descri\u00e7\u00e3o ou objetivo espec\u00edfico que \u00e9 necess\u00e1rio para realizar a investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n \u00c9 adequado utilizar uma <\/span>amostragem em bola de neve<\/a> <\/span>quando os membros de uma popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o dif\u00edceis de localizar, como os sem-abrigo, os trabalhadores migrantes ou os migrantes sem documentos.<\/span><\/p>\n Uma amostra de bola de neve \u00e9 aquela em que o investigador recolhe dados sobre os poucos membros da popula\u00e7\u00e3o-alvo que consegue localizar e depois pede-lhes que forne\u00e7am as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para localizar outros membros da popula\u00e7\u00e3o-alvo que conhe\u00e7am.<\/span><\/p>\n Por exemplo, se um investigador quiser entrevistar imigrantes indocumentados do M\u00e9xico, pode entrevistar alguns indiv\u00edduos indocumentados que conhece ou que pode localizar, e depois confiar nesses indiv\u00edduos para o ajudar a localizar mais indiv\u00edduos indocumentados.<\/span><\/p>\n Este processo continua at\u00e9 que o investigador tenha todas as entrevistas de que necessita ou at\u00e9 que todos os contactos tenham sido esgotados.<\/span><\/p>\n Esta t\u00e9cnica \u00e9 \u00fatil quando se estuda um t\u00f3pico sens\u00edvel em que as pessoas podem n\u00e3o falar abertamente, ou se falar sobre os t\u00f3picos sob investiga\u00e7\u00e3o pode p\u00f4r em risco a sua seguran\u00e7a. A recomenda\u00e7\u00e3o de um amigo ou conhecido de que o investigador \u00e9 de confian\u00e7a contribui para aumentar a <\/span>TAMANHO DA AMOSTRA<\/span>.<\/span><\/p>\n A <\/span>amostragem por quotas <\/span>\u00e9 aquela em que as unidades s\u00e3o seleccionadas numa amostra com base em caracter\u00edsticas pr\u00e9-determinadas, de modo a que a amostra total tenha a mesma distribui\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas que se sup\u00f5e existirem na popula\u00e7\u00e3o em estudo.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n Por exemplo, se fores um investigador a realizar uma amostra de quotas nacionais, poder\u00e1s precisar de saber que propor\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 masculina e que propor\u00e7\u00e3o \u00e9 feminina.<\/span><\/p>\n Bem como as propor\u00e7\u00f5es de membros de cada g\u00e9nero que pertencem a diferentes categorias et\u00e1rias, raciais\/\u00e9tnicas, educacionais e outras. O investigador recolhe ent\u00e3o uma amostra com as mesmas propor\u00e7\u00f5es que a popula\u00e7\u00e3o nacional.<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n A <\/span>amostragem probabil\u00edstica <\/span><\/a>\u00e9 uma t\u00e9cnica em que as amostras s\u00e3o recolhidas atrav\u00e9s de um processo que d\u00e1 a todos os indiv\u00edduos da popula\u00e7\u00e3o a mesma possibilidade de serem seleccionados.<\/span><\/p>\n Muitos consideram que esta \u00e9 a abordagem de amostragem mais rigorosa do ponto de vista metodol\u00f3gico, uma vez que elimina os enviesamentos sociais que poderiam moldar a amostra da investiga\u00e7\u00e3o. No entanto, em \u00faltima an\u00e1lise, a t\u00e9cnica de amostragem que escolheres deve ser a que te permite responder melhor \u00e0 tua pergunta de investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Analisa os 4 tipos de amostragem probabil\u00edstica.<\/span><\/p>\n A <\/span>amostragem aleat\u00f3ria simples <\/span><\/a>\u00e9 o m\u00e9todo de amostragem b\u00e1sico utilizado nos m\u00e9todos e c\u00e1lculos estat\u00edsticos.\u00a0<\/span><\/p>\n Para recolher uma amostra aleat\u00f3ria simples, atribui-se um n\u00famero a cada unidade da popula\u00e7\u00e3o-alvo. \u00c9 ent\u00e3o gerado um conjunto de n\u00fameros aleat\u00f3rios e as unidades com esses n\u00fameros s\u00e3o inclu\u00eddas na amostra.<\/span><\/p>\n Por exemplo, sup\u00f5e que tens uma popula\u00e7\u00e3o de 1.000 pessoas e queres selecionar uma amostra aleat\u00f3ria simples de 50 pessoas. Em primeiro lugar, cada pessoa \u00e9 numerada de 1 a 1.000.\u00a0<\/span><\/p>\n Em seguida, gera uma lista de 50 n\u00fameros aleat\u00f3rios, normalmente com um programa inform\u00e1tico, e os indiv\u00edduos a quem s\u00e3o atribu\u00eddos estes n\u00fameros s\u00e3o os que ser\u00e3o inclu\u00eddos na amostra.<\/span><\/p>\n Quando estuda indiv\u00edduos, <\/span>esta t\u00e9cnica funciona melhor com uma popula\u00e7\u00e3o homog\u00e9nea, que n\u00e3o seja muito diferente em termos de idade, ra\u00e7a, escolaridade ou classe.<\/b>Isto porque, com uma popula\u00e7\u00e3o heterog\u00e9nea, corres o risco de criar uma amostra enviesada se n\u00e3o tiveres em conta as diferen\u00e7as demogr\u00e1ficas.<\/span><\/p>\n A <\/span>amostragem sistem\u00e1tica <\/span><\/a>\u00e9 aquela em que os elementos da popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o colocados numa lista e, em seguida, cada n-\u00e9simo elemento da lista \u00e9 sistematicamente selecionado para inclus\u00e3o na amostra.<\/span><\/p>\n Por exemplo, se a popula\u00e7\u00e3o do estudo contivesse 2.000 alunos de uma escola secund\u00e1ria e o investigador quisesse uma amostra de 100 alunos, os alunos seriam colocados em forma de lista e, em seguida, cada vig\u00e9simo aluno seria selecionado para ser inclu\u00eddo na amostra.<\/span><\/p>\n Para garantir que este m\u00e9todo n\u00e3o \u00e9 afetado por preconceitos humanos, <\/span>o investigador deve selecionar aleatoriamente o primeiro indiv\u00edduo<\/b>. Tecnicamente, chama-se a isto uma amostra sistem\u00e1tica com um in\u00edcio aleat\u00f3rio.<\/span><\/p>\n A <\/span>amostragem estratificada <\/span>\u00e9 uma t\u00e9cnica de amostragem em que o investigador divide toda a popula\u00e7\u00e3o-alvo em diferentes subgrupos ou estratos e, em seguida, selecciona aleatoriamente os sujeitos finais dos diferentes estratos de forma proporcional.<\/span><\/p>\n Este tipo de amostragem \u00e9 utilizado quando o investigador pretende <\/span>destacar subgrupos espec\u00edficos<\/b> espec\u00edficos dentro de uma popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Por exemplo, para obter uma amostra estratificada de estudantes universit\u00e1rios, o investigador teria primeiro de organizar a popula\u00e7\u00e3o por n\u00edvel de ensino e, em seguida, selecionar o n\u00famero adequado de caloiros, alunos do segundo ano, alunos do terceiro ano e alunos do \u00faltimo ano.\u00a0<\/span><\/p>\n Desta forma, o investigador ter\u00e1 um n\u00famero adequado de sujeitos de cada grau na amostra final.<\/span><\/p>\n A <\/span>amostragem por grupos <\/span>pode ser utilizado quando \u00e9 imposs\u00edvel ou impratic\u00e1vel elaborar uma lista exaustiva dos elementos que constituem a popula\u00e7\u00e3o-alvo. No entanto, geralmente os elementos da popula\u00e7\u00e3o j\u00e1 est\u00e3o agrupados em subpopula\u00e7\u00f5es e as listas dessas subpopula\u00e7\u00f5es j\u00e1 existem ou podem ser criadas.<\/span><\/p>\n Por exemplo, sup\u00f5e que a popula\u00e7\u00e3o-alvo de um estudo eram os membros de uma igreja na Guatemala. N\u00e3o existe uma lista de membros da igreja no pa\u00eds.<\/span><\/p>\n No entanto, o investigador poderia compilar uma lista de igrejas localizadas na Guatemala, selecionar uma amostra de igrejas e depois obter listas dos membros dessas igrejas.<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n Qualquer pessoa que tenha trabalhado num projeto de investiga\u00e7\u00e3o sabe que os recursos s\u00e3o limitados: o tempo, o dinheiro e as pessoas nunca s\u00e3o ilimitados. \u00c9 por isso que a maioria dos projectos visa recolher dados de uma amostra de pessoas, e n\u00e3o de toda a popula\u00e7\u00e3o (o recenseamento \u00e9 uma das poucas excep\u00e7\u00f5es).\u00a0<\/span><\/p>\n Em qualquer caso, o tipo de amostragem escolhido permitir\u00e1 recolher dados mais ricos do que se todos os membros de uma popula\u00e7\u00e3o fossem contactados. Encontrar participantes que se enquadrem no objetivo de um projeto \u00e9 crucial, pois permite aos investigadores recolher dados de elevada qualidade.<\/span><\/p>\n Agora j\u00e1 conheces os tipos de amostragem que te podem ajudar no teu pr\u00f3ximo projeto de investiga\u00e7\u00e3o. Se quiseres saber mais recomenda\u00e7\u00f5es para escolher a melhor amostra, m\u00e9todos e ferramentas de trabalho, convidamos-te a descarregar o nosso <\/span> Lembra-te disso <\/span>P\u00fablico do QuestionPro <\/a><\/span>tamb\u00e9m te pode ajudar a selecionar a amostra de inquiridos em linha para o teu pr\u00f3ximo projeto de uma forma pr\u00e1tica e de acordo com as tuas necessidades. Pede mais informa\u00e7\u00f5es sobre este servi\u00e7o de amostras no nosso chat online!<\/span><\/p>\n \u00a0<\/p>\n\n\n\n
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<\/a><\/li>\n\n
Classifica\u00e7\u00e3o dos tipos de amostragem<\/span><\/h2>\n
recolha de dados <\/span>para o teu pr\u00f3ximo projeto de investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n
Tipos de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<\/b><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n
<\/span><\/p>\n1. Amostragem por conveni\u00eancia<\/span><\/h3>\n
2) Amostragem deliberada, cr\u00edtica ou com base em ju\u00edzos de valor<\/span><\/h3>\n
3. amostragem de bola de neve<\/span><\/h3>\n
4. Amostragem por quotas<\/span><\/h3>\n
Tipos de amostragem probabil\u00edstica<\/span><\/h2>\n
Amostragem aleat\u00f3ria simples<\/span><\/h3>\n
2) Amostragem sistem\u00e1tica<\/span><\/h3>\n
Amostragem estratificada<\/span><\/h3>\n
4. Amostragem por grupos<\/span><\/h3>\n
Conclus\u00e3o<\/span><\/h2>\n
Livro eletr\u00f3nico de estudos de mercado<\/span>
completamente gr\u00e1tis.<\/span><\/p>\n
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