{"id":930464,"date":"2022-12-21T02:00:05","date_gmt":"2022-12-21T09:00:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/desvio-padrao\/"},"modified":"2025-01-23T13:36:15","modified_gmt":"2025-01-23T20:36:15","slug":"desvio-padrao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/desvio-padrao\/","title":{"rendered":"Desvio-padr\u00e3o: o que \u00e9, para que serve e como o podes obter"},"content":{"rendered":"
O <\/span>desvio padr\u00e3o <\/b>\u00e9 uma das principais medidas estat\u00edsticas envolvidas no c\u00e1lculo de uma amostra de research e \u00e9 tamb\u00e9m uma medida de risco utilizada por analistas, gestores de carteiras e consultores.<\/span><\/p>\n Neste artigo, vamos descrever o que \u00e9, para que serve e como o podes obter passo a passo.<\/span><\/p>\n O desvio padr\u00e3o \u00e9 uma medida de dispers\u00e3o ou variabilidade nas estat\u00edsticas descritivas.<\/span>\u00a0\u00c9 utilizado para calcular a varia\u00e7\u00e3o ou dispers\u00e3o pela qual os pontos de dados individuais diferem da m\u00e9dia. <\/span><\/p>\n Um desvio baixo indica que os pontos de dados est\u00e3o muito pr\u00f3ximos da m\u00e9dia, enquanto um desvio alto mostra que os dados est\u00e3o espalhados por um intervalo maior de valores. <\/span><\/p>\n Em marketing, a vari\u00e2ncia pode ajudar a explicar grandes varia\u00e7\u00f5es nos custos ou nas vendas. <\/span><\/p>\n O desvio padr\u00e3o tamb\u00e9m ajuda a determinar a dispers\u00e3o dos pre\u00e7os dos activos em rela\u00e7\u00e3o ao seu pre\u00e7o m\u00e9dio e \u00e0 sua volatilidade no mercado.<\/span><\/p>\n O desvio-padr\u00e3o \u00e9 um componente-chave no c\u00e1lculo da dimens\u00e3o da amostra.<\/span>\u00a0A f\u00f3rmula para o calcular \u00e9 a seguinte:<\/span><\/p>\n * S = Desvio padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n * \u2211 = Soma de.<\/span><\/p>\n * X = Cada valor.<\/span><\/p>\n * x\u0305 = m\u00e9dia aritm\u00e9tica.<\/span><\/p>\n Para calcular o desvio de uma amostra de investiga\u00e7\u00e3o <\/span>basta seguires estes passos:<\/span><\/p>\n \u00a0<\/i><\/p>\n O desvio padr\u00e3o \u00e9 um fator chave para a an\u00e1lise estat\u00edstica<\/span>. Algumas raz\u00f5es para isso s\u00e3o:<\/span><\/p>\n Uma vantagem do desvio \u00e9 que todos os pontos de dados s\u00e3o inclu\u00eddos na an\u00e1lise. Outras medidas de desvio, como a amplitude, medem apenas os pontos mais dispersos sem ter em conta os pontos interm\u00e9dios. Por conseguinte, o desvio-padr\u00e3o \u00e9 geralmente considerado uma medida mais robusta e exacta em compara\u00e7\u00e3o com outras observa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n O desvio padr\u00e3o de dois conjuntos de dados pode ser combinado utilizando uma f\u00f3rmula espec\u00edfica de desvio combinado. N\u00e3o existem f\u00f3rmulas semelhantes para outras medidas de observa\u00e7\u00e3o de dispers\u00e3o em estat\u00edstica. Al\u00e9m disso, o desvio padr\u00e3o pode ser utilizado noutros c\u00e1lculos alg\u00e9bricos, ao contr\u00e1rio de outros meios de observa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n O desvio \u00e9 especialmente \u00fatil se quiseres saber at\u00e9 que ponto o teu conjunto de dados est\u00e1 distribu\u00eddo de forma desigual. Indica-te n\u00e3o s\u00f3 a dispers\u00e3o dos teus dados, mas tamb\u00e9m a sua distribui\u00e7\u00e3o desigual.<\/span><\/p>\n O valor do desvio-padr\u00e3o \u00e9 sempre fixo e bem definido, pelo que \u00e9 poss\u00edvel efetuar an\u00e1lises matem\u00e1ticas e estat\u00edsticas. <\/span><\/p>\n A volatilidade de um investimento pode ser determinada pelo n\u00famero de pontos de dados que se desviam da m\u00e9dia. Quanto mais os pontos de dados se desviarem da m\u00e9dia, mais vol\u00e1til ser\u00e1 o investimento.<\/span><\/p>\n Algumas utiliza\u00e7\u00f5es comuns do desvio s\u00e3o:<\/span><\/p>\n Muitas empresas de investimento utilizam o desvio padr\u00e3o para ver quanto o desempenho do fundo se desvia do retorno normal esperado. Como \u00e9 f\u00e1cil de compreender, esta estat\u00edstica pode ser comunicada aos clientes finais e aos investidores.<\/span><\/p>\n Desta forma, o desvio permite avaliar a volatilidade dos t\u00edtulos no mercado e prever as tend\u00eancias de desempenho futuro. <\/span><\/p>\n O desvio padr\u00e3o \u00e9 utilizado para medir a dispers\u00e3o dos valores num conjunto de dados. As pessoas e as empresas utilizam o desvio a toda a hora em diferentes dom\u00ednios para compreender melhor os conjuntos de dados.<\/span><\/p>\n Os profissionais de marketing calculam frequentemente o desvio-padr\u00e3o das receitas obtidas por cada an\u00fancio para ver que varia\u00e7\u00e3o nas receitas pode ser esperada para um determinado an\u00fancio. <\/span><\/p>\n Nesta \u00e1rea, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel calcular o desvio do n\u00famero de an\u00fancios utilizados pelos concorrentes para perceber se estes utilizam mais ou menos an\u00fancios do que o normal durante um determinado per\u00edodo.<\/span><\/p>\n Faz parte do <\/span>papel do gestor de recursos humanos <\/span>\u00e9 calcular o desvio padr\u00e3o dos sal\u00e1rios numa determinada \u00e1rea para saber que tipo de varia\u00e7\u00e3o salarial oferecer aos novos empregados.<\/span><\/p>\n\n\nO que \u00e9 o desvio padr\u00e3o?<\/span><\/h2>\n
F\u00f3rmula para o desvio padr\u00e3o de uma amostra<\/span><\/h2>\n
Como calcular o desvio padr\u00e3o de uma amostra?<\/span><\/h2>\n
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Import\u00e2ncia do desvio padr\u00e3o<\/span><\/h2>\n
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Inclui todos os coment\u00e1rios<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Pode ser utilizado em combina\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Permite saber quando um conjunto est\u00e1 distribu\u00eddo de forma desigual.<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Permite an\u00e1lises matem\u00e1ticas e estat\u00edsticas<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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D\u00e1 uma ideia da volatilidade de um investimento<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Descobre <\/span><\/i>o que \u00e9 a m\u00e9dia, a mediana e a moda<\/a>?<\/span>
<\/i>
<\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n
5 utiliza\u00e7\u00f5es do desvio-padr\u00e3o<\/span><\/h2>\n1) Mede o risco de investimento<\/span><\/h3>\n
2. Compreende melhor os conjuntos de dados<\/span><\/h3>\n
3. Compreender o desempenho dos an\u00fancios.<\/span><\/h3>\n
4. Utiliza\u00e7\u00e3o dos recursos humanos<\/span><\/h3>\n
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