{"id":930924,"date":"2019-09-07T02:00:10","date_gmt":"2019-09-07T09:00:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/anova-o-que-e-e-como-fazer-uma-analise-de-variancia\/"},"modified":"2025-01-24T08:35:11","modified_gmt":"2025-01-24T15:35:11","slug":"anova-o-que-e-e-como-fazer-uma-analise-de-variancia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/anova-o-que-e-e-como-fazer-uma-analise-de-variancia\/","title":{"rendered":"Anova: O que \u00e9 e como fazer uma an\u00e1lise de vari\u00e2ncia?"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O teste <\/span><b>teste ANOVA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ou an\u00e1lise de vari\u00e2ncia \u00e9 um m\u00e9todo estat\u00edstico que permite descobrir se os resultados de um teste s\u00e3o significativos, ou seja, determinar se \u00e9 necess\u00e1rio rejeitar a hip\u00f3tese nula ou aceitar a hip\u00f3tese alternativa. <\/span> <\/p>\n\n\n\n<p>Vamos <span style=\"font-weight: 400;\">aprender mais sobre as suas caracter\u00edsticas e utiliza\u00e7\u00f5es<\/span>.<\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">O que \u00e9 a An\u00e1lise de Vari\u00e2ncia (ANOVA)?<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise de vari\u00e2ncia (ANOVA) \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica utilizada para comparar as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos para determinar se existem diferen\u00e7as significativas entre eles. Por outras palavras, a ANOVA ajuda-te a saber se existe uma diferen\u00e7a significativa nas m\u00e9dias entre os grupos que est\u00e1s a comparar ou se as diferen\u00e7as observadas se devem simplesmente ao acaso.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A ANOVA compara a vari\u00e2ncia entre grupos com a vari\u00e2ncia dentro do grupo. Se a vari\u00e2ncia entre grupos for maior do que a vari\u00e2ncia dentro do grupo, ent\u00e3o \u00e9 prov\u00e1vel que haja uma diferen\u00e7a significativa nas m\u00e9dias. Se a vari\u00e2ncia dentro dos grupos for maior do que a vari\u00e2ncia entre grupos, ent\u00e3o quaisquer diferen\u00e7as observadas nas m\u00e9dias podem ser simplesmente aleat\u00f3rias.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Exemplo de ANOVA<\/h3>\n\n\n\n<p>Um exemplo simples de uma ANOVA ou an\u00e1lise de vari\u00e2ncia seria:<\/p>\n\n\n\n<p>Imagina que tens tr\u00eas professores diferentes (Professor A, Professor B e Professor C) e queres determinar se existe uma diferen\u00e7a significativa nas notas m\u00e9dias dos alunos das respectivas turmas. Tens um grupo de alunos e registaste as notas de cada aluno em cada turma.<\/p>\n\n\n\n<p>A ANOVA ajudar-te-ia a responder \u00e0 quest\u00e3o de saber se existe alguma diferen\u00e7a significativa nas notas m\u00e9dias entre as turmas destes tr\u00eas professores. V\u00ea como se faz:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Hip\u00f3tese nula (H0): N\u00e3o existe diferen\u00e7a significativa na m\u00e9dia das notas entre as turmas dos tr\u00eas professores.<\/li>\n\n\n\n<li>Hip\u00f3tese alternativa (H1): Existe uma diferen\u00e7a significativa nas notas m\u00e9dias entre pelo menos duas turmas de professores.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Os dados seriam ent\u00e3o compilados e seria efectuada a an\u00e1lise da vari\u00e2ncia. Se o valor p obtido na ANOVA for inferior a um n\u00edvel de signific\u00e2ncia pr\u00e9-determinado (por exemplo, 0,05), ent\u00e3o rejeitamos a hip\u00f3tese nula e conclu\u00edmos que pelo menos duas turmas de professores t\u00eam notas m\u00e9dias significativamente diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Em suma, a ANOVA \u00e9 um teste estat\u00edstico utilizado para comparar v\u00e1rios grupos e determinar se existem diferen\u00e7as significativas entre eles. Neste exemplo, foi aplicado ao contexto das notas dos alunos em tr\u00eas turmas de professores diferentes para ver se alguma das turmas tinha um desempenho m\u00e9dio significativamente diferente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vantagens da utiliza\u00e7\u00e3o do teste ANOVA<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se estiveres a recolher dados m\u00e9tricos com os teus inqu\u00e9ritos, talvez sob a forma de respostas a uma <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/o-que-e-a-escala-mais-pequena-e-como-utiliza-la\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">escala de Likert<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">respostas a uma escala de Likert, o montante gasto num produto, os \u00edndices de satisfa\u00e7\u00e3o do cliente ou o n\u00famero de compras efectuadas, podes analisar as diferen\u00e7as na pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia entre grupos de inquiridos. <\/span> <\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se estiveres a comparar dois grupos ao mesmo tempo (por exemplo, homens vs. mulheres, clientes novos vs. clientes existentes, empregados vs. gestores, etc.), ent\u00e3o \u00e9 apropriado utilizar um teste t de Student para avaliar a signific\u00e2ncia de quaisquer diferen\u00e7as. No entanto, se existirem mais de dois grupos, \u00e9 necess\u00e1rio recorrer a outra t\u00e9cnica.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A ANOVA ou os seus equivalentes n\u00e3o param\u00e9tricos permitem-te determinar se as diferen\u00e7as nos valores m\u00e9dios entre tr\u00eas ou mais grupos s\u00e3o devidas ao acaso ou se s\u00e3o significativamente diferentes.  <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e9todo \u00e9 particularmente \u00fatil para analisar as escalas de m\u00faltiplos elementos comuns nos estudos de mercado.  <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A ANOVA utiliza o teste F para determinar se a varia\u00e7\u00e3o na resposta \u00e0s perguntas de satisfa\u00e7\u00e3o \u00e9 suficientemente grande para ser considerada estatisticamente significativa.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados por si s\u00f3 s\u00e3o apenas isso. No entanto, quando empregamos criteriosamente testes estat\u00edsticos, podemos criar conhecimentos que podem ter um impacto positivo nos nossos esfor\u00e7os de marketing.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A utiliza\u00e7\u00e3o correcta da ANOVA para analisar dados de inqu\u00e9ritos exige que sejam cumpridos alguns pressupostos, incluindo a distribui\u00e7\u00e3o normal dos dados, a independ\u00eancia dos casos e a igualdade da vari\u00e2ncia (a vari\u00e2ncia de cada grupo \u00e9 igual). Se estes pressupostos n\u00e3o puderem ser cumpridos, ent\u00e3o h\u00e1<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">testes n\u00e3o param\u00e9tricos<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\"> dispon\u00edveis que n\u00e3o requerem estes pressupostos.<\/span> <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Para que \u00e9 utilizada a An\u00e1lise de Vari\u00e2ncia (ANOVA)?  <\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise de vari\u00e2ncia (ANOVA) \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica muito vers\u00e1til e \u00e9 utilizada numa grande variedade de dom\u00ednios. Algumas das principais utiliza\u00e7\u00f5es da ANOVA s\u00e3o:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><b>Compara\u00e7\u00e3o de m\u00e9dias<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">A ANOVA \u00e9 utilizada para comparar as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos para determinar se existem diferen\u00e7as significativas entre eles.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Experi\u00eancias controladas:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Utilizado em experi\u00eancias controladas para analisar os efeitos de diferentes tratamentos ou interven\u00e7\u00f5es nos resultados.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Pesquisa de mercado:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Utilizado em <\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">pesquisa de mercado para analisar a prefer\u00eancia dos consumidores por diferentes produtos ou servi\u00e7os.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Ci\u00eancias sociais<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lise da rela\u00e7\u00e3o entre diferentes vari\u00e1veis, como a idade, a educa\u00e7\u00e3o e o rendimento.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Investiga\u00e7\u00e3o m\u00e9dica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">A ANOVA \u00e9 utilizada na investiga\u00e7\u00e3o m\u00e9dica para analisar os efeitos de diferentes tratamentos em doentes com uma determinada doen\u00e7a.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><b>Ci\u00eancias do ambiente<\/b>: Analisa os efeitos de diferentes vari\u00e1veis no ambiente, como a polui\u00e7\u00e3o e o clima.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tipos de teste ANOVA<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os tr\u00eas tipos de teste ANOVA que podem ser realizados s\u00e3o os seguintes:  <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>ANOVA de uma via:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Tem uma vari\u00e1vel independente. Este m\u00e9todo \u00e9 usado para comparar duas m\u00e9dias de dois grupos independentes (n\u00e3o relacionados) usando a distribui\u00e7\u00e3o F. A hip\u00f3tese nula para o teste \u00e9 que as duas m\u00e9dias s\u00e3o iguais. Por conseguinte, um resultado significativo \u00e9 o facto de as duas m\u00e9dias serem desiguais.  <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>ANOVA de duas vias:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Este m\u00e9todo \u00e9 uma extens\u00e3o do teste unidirecional. No entanto, o teste ANOVA de duas vias tem duas vari\u00e1veis independentes. Geralmente, \u00e9 utilizado quando existe uma vari\u00e1vel de medida, ou seja, uma vari\u00e1vel quantitativa e duas vari\u00e1veis nominais.  <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>MANOVA:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e9todo \u00e9 utilizado quando existem m\u00faltiplas vari\u00e1veis independentes. O seu objetivo \u00e9 determinar se a vari\u00e1vel dependente \u00e9 alterada atrav\u00e9s da manipula\u00e7\u00e3o da vari\u00e1vel independente.  <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As quest\u00f5es que a MANOVA permite resolver s\u00e3o as seguintes:  <\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">As altera\u00e7\u00f5es nas vari\u00e1veis independentes t\u00eam efeitos estatisticamente significativos nas vari\u00e1veis dependentes?<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Quais s\u00e3o as interac\u00e7\u00f5es entre as vari\u00e1veis dependentes?<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Quais s\u00e3o as interac\u00e7\u00f5es entre as vari\u00e1veis independentes?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Como efetuar uma an\u00e1lise de vari\u00e2ncia com o SPSS<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Estes s\u00e3o os passos que deves seguir para fazer uma an\u00e1lise de vari\u00e2ncia com o <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/que-es-spss.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SPSS<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 1:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Clica em &#8220;Analyse&#8221; e, em seguida, coloca o cursor em &#8220;General Linear Model&#8221;. Clica em &#8220;Medi\u00e7\u00f5es repetidas&#8221;.<\/span><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" width=\"636\" height=\"320\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/SPSS1.jpg\" alt=\"vari\u00e2ncia com o SPSS\" class=\"wp-image-74250\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><b>Passo 2: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Substitui o nome &#8220;factor1&#8221; por algo que represente a tua vari\u00e1vel independente. <\/span> <\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 3:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Introduz o &#8220;N\u00famero de n\u00edveis&#8221;. \u00c9 o n\u00famero de vezes que a vari\u00e1vel dependente foi medida.  <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 4: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Clica no bot\u00e3o &#8220;Adicionar&#8221; e atribui um nome \u00e0 tua vari\u00e1vel dependente. <\/span> <\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 5:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Clica no bot\u00e3o &#8220;Adicionar&#8221;. Aparece uma caixa de Defini\u00e7\u00e3o de Medi\u00e7\u00e3o Repetida. Clica no bot\u00e3o &#8220;Definir&#8221;.  <\/span><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" width=\"498\" height=\"410\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/SPSS2.jpg\" alt=\"exemplo de an\u00e1lise de vari\u00e2ncia com o SPSS\" class=\"wp-image-74257\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><b>Passo 6: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Desloca as tuas vari\u00e1veis da direita para a esquerda, de modo a que o teu ecr\u00e3 tenha um aspeto semelhante ao da imagem seguinte:<\/span><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" width=\"379\" height=\"263\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/SPSS3.jpg\" alt=\"an\u00e1lise de vari\u00e2ncia\" class=\"wp-image-74264\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><b>Passo 7: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Clica em &#8220;Gr\u00e1ficos&#8221; e utiliza as teclas de setas para mover o fator da caixa da esquerda para a caixa do eixo horizontal. <\/span> <\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 8: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Clica em &#8220;Adicionar&#8221; e depois no bot\u00e3o &#8220;Continuar&#8221; na parte inferior da janela. <\/span> <\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" width=\"383\" height=\"262\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/SPSS4.jpg\" alt=\"Como fazer um teste ANOVA\" class=\"wp-image-74271\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><b>Passo 9: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Clica em &#8220;Options&#8221; e transfere os teus factores da caixa da esquerda para a caixa &#8220;Show Averages&#8221;, \u00e0 direita.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 10: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Clica nas seguintes caixas de verifica\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Compara os efeitos principais<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/estatisticas-descritivas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estat\u00edsticas descritivas<\/span><\/a><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Estimativas do tamanho do efeito<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><b>Passo 11: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Selecciona &#8220;Bonferroni&#8221; no menu pendente da op\u00e7\u00e3o Confidence Interval Setting. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\n  <br>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Intervalo de confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 12: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Clica em &#8220;Continuar&#8221; e depois em &#8220;OK&#8221; para executar o teste. <\/span> <span style=\"font-weight: 400;\"><br><\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Diferen\u00e7a entre o teste ANOVA e o teste t de Student  <\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A principal diferen\u00e7a entre o teste ANOVA e o teste t de Student<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Teste t de Student<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">\u00e9 que o teste t de Student \u00e9 utilizado para comparar as m\u00e9dias de dois grupos, enquanto o teste ANOVA \u00e9 utilizado para comparar as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O teste t de Student \u00e9 um teste estat\u00edstico param\u00e9trico utilizado para comparar as m\u00e9dias de dois grupos independentes. \u00c9 utilizado para determinar se existe uma diferen\u00e7a significativa entre as m\u00e9dias de dois conjuntos de dados. O teste t de Student baseia-se no pressuposto de normalidade e de vari\u00e2ncias iguais em ambos os grupos.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por outro lado, o teste ANOVA \u00e9 um teste estat\u00edstico param\u00e9trico utilizado para comparar as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes. \u00c9 utilizado para determinar se existe uma diferen\u00e7a significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais conjuntos de dados. O teste ANOVA baseia-se no pressuposto da normalidade e da homogeneidade das vari\u00e2ncias em todos os grupos.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conclus\u00e3o<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Em conclus\u00e3o, a an\u00e1lise de vari\u00e2ncia (ANOVA) \u00e9 uma poderosa ferramenta estat\u00edstica utilizada para comparar as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais conjuntos de dados. Uma das principais vantagens de realizar um teste ANOVA \u00e9 que permite determinar se existe uma diferen\u00e7a significativa entre as m\u00e9dias dos grupos, o que pode ser \u00fatil em v\u00e1rias \u00e1reas, como a investiga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, a ind\u00fastria, o marketing e a economia.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nos estudos de mercado, o teste ANOVA pode ser utilizado para comparar as m\u00e9dias de diferentes grupos de consumidores, de acordo com as suas caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas ou comportamentais, e para avaliar se existem diferen\u00e7as significativas entre eles. Por exemplo, pode ser realizado um teste ANOVA para comparar as opini\u00f5es de diferentes grupos de consumidores sobre um produto, de acordo com a sua idade, sexo ou n\u00edvel de escolaridade.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al\u00e9m disso, o teste ANOVA tamb\u00e9m pode ser utilizado para avaliar a efic\u00e1cia de diferentes estrat\u00e9gias de marketing. Por exemplo, pode ser efectuado um teste ANOVA para comparar as vendas de um produto ap\u00f3s a aplica\u00e7\u00e3o de diferentes estrat\u00e9gias de publicidade ou promo\u00e7\u00e3o e para avaliar se existe uma diferen\u00e7a significativa entre as vendas de cada grupo.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lembra-te que o <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt\/\">QuestionPro<\/a> pode ajudar-te na tua pr\u00f3xima pesquisa. Come\u00e7a j\u00e1 a recolher os dados de que precisas!<\/span><\/p>\n\n\n\n<br>\n<center>\n<a href=\"https:\/\/eu.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=pt_PT&#038;custom1=blog\">\n        <button style=\"background: #ff9f00\">Cria uma conta gratuita<\/button>\n    <\/a>\n    <a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/t\/AM4X9Z3LxD?custom1=anova-o-que-e-e-como-fazer-uma-analise-de-variancia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n        <button>Agendar uma demonstra\u00e7\u00e3o<\/button>\n    <\/a>\n<\/center>\n<br>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O teste teste ANOVA ou an\u00e1lise de vari\u00e2ncia \u00e9 um m\u00e9todo estat\u00edstico que permite descobrir se os resultados de um 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