{"id":930934,"date":"2022-12-22T02:00:07","date_gmt":"2022-12-22T09:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/variacao\/"},"modified":"2025-01-23T13:56:32","modified_gmt":"2025-01-23T20:56:32","slug":"variacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/variacao\/","title":{"rendered":"Desvio: o que \u00e9 e como \u00e9 calculado"},"content":{"rendered":"

A <\/span>varia\u00e7\u00e3o<\/b> \u00e9 a medida de dispers\u00e3o mais comummente utilizada, juntamente com o desvio-padr\u00e3o. \u00a0 \u00c9 uma medida fi\u00e1vel quando se analisam dados de uma distribui\u00e7\u00e3o. Quando comparada com a m\u00e9dia, pode ser reconhecida a presen\u00e7a de dados an\u00f3malos ou distantes.<\/span><\/p>\n

Vamos saber mais sobre esta medida, as suas caracter\u00edsticas, vantagens e como a calcular.<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 a vari\u00e2ncia<\/span><\/h2>\n

A vari\u00e2ncia \u00e9 uma medida de dispers\u00e3o que representa a variabilidade de uma s\u00e9rie de dados em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 sua m\u00e9dia. Formalmente, \u00e9 calculado como a soma dos quadrados dos res\u00edduos dividida pelo total de observa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Tamb\u00e9m pode ser calculado como o desvio padr\u00e3o ao quadrado. A prop\u00f3sito, entendemos o res\u00edduo como a diferen\u00e7a entre o valor de uma vari\u00e1vel de cada vez e o valor m\u00e9dio de toda a vari\u00e1vel.<\/span><\/p>\n

O c\u00e1lculo da vari\u00e2ncia \u00e9 necess\u00e1rio para calcular o desvio-padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n

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Podes estar interessado em saber<\/span> o que s\u00e3o a m\u00e9dia, a mediana e a moda<\/a><\/span>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n


Vantagens e desvantagens da vari\u00e2ncia<\/span><\/h2>\n

A vari\u00e2ncia \u00e9 utilizada para ver como os n\u00fameros individuais de um conjunto de dados est\u00e3o relacionados, em vez de utilizar t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas mais amplas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Distingue-se tamb\u00e9m por tratar todos os desvios da m\u00e9dia como se fossem iguais, independentemente da sua dire\u00e7\u00e3o. Os desvios ao quadrado n\u00e3o podem ser iguais a zero e d\u00e3o a impress\u00e3o de que n\u00e3o existe variabilidade nos dados.<\/span><\/p>\n

No entanto, uma desvantagem \u00e9 que d\u00e1 mais peso aos valores at\u00edpicos. Estes n\u00fameros est\u00e3o longe da m\u00e9dia. Se elevares estes n\u00fameros ao quadrado, os dados podem ficar distorcidos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Outra desvantagem da utiliza\u00e7\u00e3o da vari\u00e2ncia \u00e9 o facto de n\u00e3o ser f\u00e1cil de interpretar. \u00c9 utilizado principalmente para obter a raiz quadrada do seu valor, que indica o desvio padr\u00e3o dos dados.\u00a0<\/span><\/p>\n

Exemplo de vari\u00e2ncia\u00a0<\/span><\/h2>\n

Segue-se um exemplo hipot\u00e9tico para demonstrar como funciona a vari\u00e2ncia, neste caso na \u00e1rea das finan\u00e7as. Considera que a rendibilidade das ac\u00e7\u00f5es ABC \u00e9 de 10% no primeiro ano, 20% no segundo ano e -15% no terceiro ano. A m\u00e9dia destes tr\u00eas rendimentos \u00e9 de 5%. As diferen\u00e7as entre cada desempenho e a m\u00e9dia s\u00e3o de 5%, 15% e -20% para cada ano consecutivo.<\/span><\/p>\n

Ao quadrado destes desvios obt\u00e9m-se 0,25%, 2,25% e 4,00%, respetivamente. Se somarmos estes desvios ao quadrado, obtemos um total de 6,5%. Dividindo a soma de 6,5% por um menos o n\u00famero de retornos no conjunto de dados, uma vez que se trata de uma amostra (2 = 3-1), obt\u00e9m uma vari\u00e2ncia de 3,25% (0,0325). Se tirares a raiz quadrada da vari\u00e2ncia, obt\u00e9ns um desvio padr\u00e3o de 18% (\u221a0,0325 = 0,180) para os rendimentos.<\/span><\/p>\n

Como \u00e9 calculada a vari\u00e2ncia<\/span><\/h2>\n

Segue estes passos para calcular a vari\u00e2ncia:<\/span><\/p>\n