{"id":931267,"date":"2018-06-14T02:00:56","date_gmt":"2018-06-14T09:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/amostragem-nao-probabilistica-definicao-tipos-e-exemplos\/"},"modified":"2025-01-23T15:14:00","modified_gmt":"2025-01-23T22:14:00","slug":"amostragem-nao-probabilistica-definicao-tipos-e-exemplos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/amostragem-nao-probabilistica-definicao-tipos-e-exemplos\/","title":{"rendered":"Amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica: defini\u00e7\u00e3o, tipos e exemplos"},"content":{"rendered":"

A amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 uma t\u00e9cnica de amostragem em que o investigador selecciona amostras com base em ju\u00edzos subjectivos e n\u00e3o numa sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria.<\/span><\/p>\n

Ao contr\u00e1rio da <\/span>amostragem probabil\u00edstica <\/span><\/a>em que cada membro da popula\u00e7\u00e3o tem uma hip\u00f3tese conhecida de ser selecionado, na amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica nem todos os membros da popula\u00e7\u00e3o t\u00eam a oportunidade de participar no estudo.<\/span><\/p>\n

A amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 mais \u00fatil para estudos explorat\u00f3rios, como o inqu\u00e9rito-piloto. <\/span>(um inqu\u00e9rito que \u00e9 implementado numa amostra mais pequena, em compara\u00e7\u00e3o com a dimens\u00e3o da amostra pr\u00e9-determinada). <\/span><\/p>\n

A amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 utilizada quando n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel obter uma amostra probabil\u00edstica aleat\u00f3ria devido a considera\u00e7\u00f5es de tempo ou de custos.<\/span><\/p>\n

A amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 um m\u00e9todo menos rigoroso e depende muito da experi\u00eancia dos investigadores. A amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 normalmente efectuada atrav\u00e9s de m\u00e9todos de observa\u00e7\u00e3o e \u00e9 amplamente utilizada na <\/span>investiga\u00e7\u00e3o qualitativa<\/span>.<\/span><\/p>\n

Tipos de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica e exemplos<\/span><\/h2>\n

1.<\/span> Amostragem por conveni\u00eancia<\/span><\/h3>\n

A amostragem por conveni\u00eancia \u00e9 uma t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica em que as amostras da popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o seleccionadas apenas porque est\u00e3o convenientemente dispon\u00edveis. <\/span>as amostras da popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o seleccionadas apenas porque est\u00e3o convenientemente dispon\u00edveis. <\/span> para o investigador. Estas amostras s\u00e3o seleccionadas apenas porque s\u00e3o f\u00e1ceis de recrutar e <\/span>porque o investigador n\u00e3o pensou em selecionar uma amostra que representasse toda a popula\u00e7\u00e3o. <\/span>popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Idealmente, na investiga\u00e7\u00e3o, \u00e9 bom analisar amostras que representem a popula\u00e7\u00e3o. Mas em algumas investiga\u00e7\u00f5es, a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 demasiado grande para avaliar e considerar toda a popula\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Esta \u00e9 uma das raz\u00f5es pelas quais os investigadores recorrem \u00e0<\/span>\u00a0amostragem de conveni\u00eancia<\/a>, que \u00e9 a t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica mais comum, devido \u00e0 sua rapidez, \u00e0 sua rela\u00e7\u00e3o custo-efic\u00e1cia e \u00e0 facilidade de obten\u00e7\u00e3o da amostra.<\/span><\/p>\n

Um exemplo de amostragem por conveni\u00eancia seria utilizar estudantes volunt\u00e1rios que s\u00e3o conhecidos do investigador. O investigador pode enviar o inqu\u00e9rito aos estudantes e, neste caso, eles constituir\u00e3o a amostra.<\/span><\/p>\n

2.<\/span> Amostragem consecutiva<\/span><\/h3>\n

Esta t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 muito semelhante \u00e0 amostragem por conveni\u00eancia. <\/span>(com ligeiras varia\u00e7\u00f5es). Na amostragem consecutiva, o investigador escolhe uma \u00fanica pessoa ou um grupo de pessoas a amostrar. <\/span>Faz uma amostra, conduz a investiga\u00e7\u00e3o durante um per\u00edodo de tempo, analisa os resultados e, se necess\u00e1rio, passa para outro sujeito ou grupo de sujeitos. <\/span>Depois, se necess\u00e1rio, passa a outro sujeito ou grupo de sujeitos.<\/span><\/p>\n

Esta t\u00e9cnica de amostragem d\u00e1 ao investigador a oportunidade de trabalhar com muitas quest\u00f5es e de aperfei\u00e7oar a sua investiga\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s da recolha de resultados com conhecimentos vitais.<\/span><\/p>\n

3.<\/span> Amostragem de quotas<\/span><\/h3>\n

Hipoteticamente, vamos supor que um investigador quer estudar os objectivos <\/span>os trabalhadores de uma organiza\u00e7\u00e3o. A organiza\u00e7\u00e3o emprega 500 pessoas <\/span>empregados e estes s\u00e3o coletivamente conhecidos como a “popula\u00e7\u00e3o”. <\/span><\/p>\n

Para compreenderes melhor <\/span>uma popula\u00e7\u00e3o, o investigador s\u00f3 precisar\u00e1 de uma amostra, n\u00e3o de toda a popula\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, <\/span>o investigador est\u00e1 interessado em determinados estratos da popula\u00e7\u00e3o. Fica aqui <\/span>quando a amostragem por quotas ajuda a dividir a popula\u00e7\u00e3o em estratos ou grupos.<\/span><\/p>\n

Para estudar alvos com mais de 500 trabalhadores, tecnicamente a amostra selecionada deve ter um n\u00famero proporcional de homens e mulheres. Isto significa que tem de haver 250 homens e 250 mulheres. Como isso \u00e9 improv\u00e1vel, os grupos ou estratos s\u00e3o seleccionados por amostragem por quotas.<\/span><\/p>\n

4.- Amostragem intencional ou por julgamento<\/span><\/h3>\n

Nesta t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, as amostras s\u00e3o seleccionadas com base em <\/span>baseia-se unicamente nos conhecimentos e na credibilidade do investigador. Por outras palavras, o <\/span>os investigadores escolhem apenas aqueles que consideram adequados (no que diz respeito aos atributos e \u00e0 representa\u00e7\u00e3o de uma popula\u00e7\u00e3o) para participarem num estudo. <\/span>Os investigadores escolhem apenas aqueles que consideram adequados (no que diz respeito aos atributos e \u00e0 representa\u00e7\u00e3o de uma popula\u00e7\u00e3o) para participarem num estudo de investiga\u00e7\u00e3o. <\/span>estudo de investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

A desvantagem da amostragem intencional \u00e9 que os resultados podem ser influenciados por no\u00e7\u00f5es percebidas pelo investigador. Por conseguinte, esta t\u00e9cnica de investiga\u00e7\u00e3o apresenta uma grande ambiguidade. <\/span>Por exemplo, este tipo de m\u00e9todo de amostragem pode ser utilizado em estudos-piloto.<\/span><\/p>\n


5.<\/span> Amostragem em bola de neve<\/span><\/h3>\n

Este tipo de t\u00e9cnica de amostragem ajuda os investigadores a encontrar amostras quando <\/span>s\u00e3o dif\u00edceis de localizar. Esta t\u00e9cnica \u00e9 utilizada pelos investigadores quando o tamanho do <\/span>A amostra \u00e9 pequena e n\u00e3o est\u00e1 facilmente dispon\u00edvel. <\/span><\/p>\n

Este sistema de amostragem de bola de neve<\/a> funciona da seguinte forma <\/span>como programa de refer\u00eancia. Quando os investigadores encontrarem os sujeitos <\/span>Pede-se \u00e0s pessoas adequadas que ajudem a encontrar indiv\u00edduos semelhantes, de modo a formar uma boa amostra. <\/span>para obteres uma boa amostra.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, este tipo de amostragem pode ser utilizado para efetuar investiga\u00e7\u00e3o sobre uma doen\u00e7a espec\u00edfica dos doentes ou talvez tamb\u00e9m sobre uma doen\u00e7a rara. Os investigadores podem pedir ajuda a pessoas doentes para que indiquem outras que sofram da mesma doen\u00e7a para formar uma amostra subjectiva para o estudo.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/h2>\n

Quando deves utilizar a amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica?<\/span><\/h2>\n