{"id":931300,"date":"2018-04-27T02:02:57","date_gmt":"2018-04-27T09:02:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/como-efetuar-uma-amostragem-aleatoria-simples\/"},"modified":"2025-05-23T10:21:54","modified_gmt":"2025-05-23T17:21:54","slug":"como-efetuar-uma-amostragem-aleatoria-simples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/como-efetuar-uma-amostragem-aleatoria-simples\/","title":{"rendered":"Como efetuar uma amostragem aleat\u00f3ria simples?"},"content":{"rendered":"\n

Trabalhar com uma amostra de grandes dimens\u00f5es n\u00e3o \u00e9 uma tarefa f\u00e1cil e, por vezes, pode ser um desafio encontrar um quadro que seja realista e satisfa\u00e7a as nossas necessidades. Hoje vamos aprender a realizar uma amostragem aleat\u00f3ria simples para que possas decidir se este m\u00e9todo \u00e9 \u00fatil para a tua pr\u00f3xima investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

O que \u00e9 a amostragem aleat\u00f3ria simples?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

A <\/span>amostragem aleat\u00f3ria simples <\/span><\/a>\u00e9 um subconjunto de uma amostra escolhida de uma popula\u00e7\u00e3o maior. Cada indiv\u00edduo \u00e9 escolhido ao acaso e por mero acaso. Neste tipo de amostragem, cada indiv\u00edduo tem a mesma probabilidade de ser escolhido em qualquer fase do processo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Vale a pena referir que \u00e9 diferente da <\/span>amostragem sistem\u00e1tica<\/span><\/a>. Uma amostra aleat\u00f3ria simples \u00e9 uma t\u00e9cnica de amostragem justa.<\/span><\/p>\n\n\n\n

A amostragem aleat\u00f3ria simples \u00e9 um tipo muito b\u00e1sico de m\u00e9todo de amostragem e pode facilmente ser um componente de um m\u00e9todo de amostragem mais complexo. A principal carater\u00edstica deste m\u00e9todo de amostragem \u00e9 o facto de cada amostra ter a mesma probabilidade de ser escolhida.<\/span><\/p>\n\n\n\n

O <\/span>tamanho da amostra <\/span>neste m\u00e9todo de amostragem deve, idealmente, ser superior a algumas centenas de indiv\u00edduos para poder ser corretamente aplicado. Por vezes, argumenta-se que este m\u00e9todo \u00e9 teoricamente simples de compreender, mas dif\u00edcil de aplicar na pr\u00e1tica. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Queres saber como fazer uma amostragem aleat\u00f3ria simples? Segue estes passos!<\/span><\/h2>\n\n\n\n

 1.- Prepara uma lista de todos os membros da popula\u00e7\u00e3o e depois marca cada membro com um n\u00famero espec\u00edfico.<\/span>Marca cada membro da popula\u00e7\u00e3o com um n\u00famero espec\u00edfico.<\/span><\/p>\n\n\n\n

2 – A partir desta popula\u00e7\u00e3o, as amostras aleat\u00f3rias s\u00e3o escolhidas de duas maneiras: tabelas de n\u00fameros <\/span>e com um software gerador de n\u00fameros aleat\u00f3rios. Recomenda-se (e <\/span>(geralmente preferido pelos investigadores) software gerador de n\u00fameros aleat\u00f3rios, uma vez que os n\u00fameros de amostra s\u00e3o gerados sem interfer\u00eancia humana.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Queres saber como realizar uma amostragem aleat\u00f3ria n\u00e3o enviesada? Existem duas abordagens ou m\u00e9todos que minimizam este ponto:<\/span><\/p>\n\n\n\n

M\u00e9todo de lotaria:<\/span><\/h3>\n\n\n\n

O m\u00e9todo da lotaria \u00e9 um dos m\u00e9todos mais antigos e \u00e9, sem d\u00favida, um exemplo claro do mecanismo de amostragem aleat\u00f3ria simples. Neste m\u00e9todo, cada membro da popula\u00e7\u00e3o deve ser numerado sistematicamente e, em seguida, cada n\u00famero \u00e9 escrito numa folha de papel separada. Estes peda\u00e7os de papel s\u00e3o misturados e colocados numa caixa, de onde s\u00e3o retirados os n\u00fameros ao acaso.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Utiliza\u00e7\u00e3o de n\u00fameros aleat\u00f3rios<\/span><\/h3>\n\n\n\n

O m\u00e9todo de utiliza\u00e7\u00e3o de n\u00fameros aleat\u00f3rios \u00e9 um m\u00e9todo alternativo que tamb\u00e9m envolve a numera\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o. Neste m\u00e9todo, utiliza uma tabela semelhante \u00e0 da imagem abaixo para aplicar a t\u00e9cnica:<\/span><\/p>\n\n\n

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\"n\u00fameros<\/figure><\/div>\n\n\n

F\u00f3rmula de amostragem aleat\u00f3ria simples<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Exemplo: considera que tens um hospital com 1000 funcion\u00e1rios e que tens de atribuir 100 pessoas ao turno da noite. Todos os nomes s\u00e3o colocados em peda\u00e7os de papel e depois misturados numa caixa ou num balde para serem seleccionados ao acaso. Todos os participantes t\u00eam a mesma probabilidade de serem seleccionados e, dado que conhecemos a dimens\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o (N) e a dimens\u00e3o da amostra (n), o c\u00e1lculo \u00e9 o seguinte<\/span><\/p>\n\n\n\n

P=1- N-1\/N.N-2\/N-1\u2026.N-n\/N-(n-1)
Elimina\u00e7\u00e3o=1-N-n-n\/N
=n\/N
=100\/1000
=10%<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Exemplo de amostragem aleat\u00f3ria simples<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Uma organiza\u00e7\u00e3o tem 500 trabalhadores. E o que queremos \u00e9 obter uma lista de 100 desses indiv\u00edduos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Passo 1<\/strong>: Faz uma lista de todos os empregados que trabalham para a organiza\u00e7\u00e3o (como j\u00e1 foi referido, h\u00e1 500 empregados na organiza\u00e7\u00e3o, pelo que a lista deve conter 500 nomes).<\/span><\/p>\n\n\n\n

Passo 2<\/strong>: Atribui um n\u00famero sequencial a cada um dos 500 trabalhadores (1, 2, 3 … n). Esta \u00e9 a tua base de amostragem (a lista da qual ser\u00e1 retirada a amostra aleat\u00f3ria simples).<\/span><\/p>\n\n\n\n

Passo 3<\/strong>: Define o tamanho da tua amostra (neste caso, \u00e9 100).<\/span><\/p>\n\n\n\n

Passo 4<\/strong>: Utiliza um gerador de n\u00fameros aleat\u00f3rios para selecionar a amostra, utilizando a base de amostragem (dimens\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o) do passo 2 e a dimens\u00e3o da amostra do passo 3. Por exemplo, se o tamanho da tua amostra \u00e9 100 e a tua popula\u00e7\u00e3o \u00e9 500, o que tens de fazer \u00e9 gerar 100 n\u00fameros entre 1 e 500.<\/span><\/p>\n\n\n\n

 <\/h2>\n\n\n\n

Amostragem aleat\u00f3ria simples para um inqu\u00e9rito<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Agora que j\u00e1 sabes como fazer uma amostragem aleat\u00f3ria simples, \u00e9 altura de a realizar. Hoje em dia, os projectos de estudos de mercado s\u00e3o muito maiores e, por vezes, envolvem a investiga\u00e7\u00e3o de um n\u00famero indefinido de itens. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Se, enquanto investigador, quiseres poupar tempo e dinheiro, a amostragem aleat\u00f3ria simples \u00e9 um dos melhores m\u00e9todos de amostragem probabil\u00edstica. <\/span>amostragem probabil\u00edstica<\/span> que podes usar. Este m\u00e9todo \u00e9, sem d\u00favida, o mais c\u00f3modo e pr\u00e1tico.<\/span><\/p>\n\n\n\n

A utiliza\u00e7\u00e3o de um recenseamento ou de uma amostra depende de v\u00e1rios factores, como o tipo de recenseamento, o grau de homogeneidade \/ heterogeneidade, os custos, o tempo, a viabilidade do inqu\u00e9rito, o grau de precis\u00e3o necess\u00e1rio, etc.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Vantagens da amostragem aleat\u00f3ria simples<\/span><\/h2>\n\n\n\n

1.- Este \u00e9 um m\u00e9todo de amostragem justo e, se for corretamente aplicado, ajuda a reduzir qualquer enviesamento envolvido na amostragem, em compara\u00e7\u00e3o com qualquer outro m\u00e9todo de amostragem. <\/span>reduz qualquer enviesamento envolvido na amostragem em compara\u00e7\u00e3o com qualquer outro m\u00e9todo de amostragem. <\/span>m\u00e9todos de amostragem.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Uma vez que envolve uma grande base de amostragem, \u00e9 geralmente f\u00e1cil selecionar uma amostra de menor dimens\u00e3o de uma popula\u00e7\u00e3o maior.<\/span><\/p>\n\n\n\n

3.- N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio que o investigador tenha um conhecimento pr\u00e9vio do <\/span>dados a recolher. Podes simplesmente fazer uma pergunta para recolher as <\/span>informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias. A realidade \u00e9 que, neste caso, n\u00e3o precisas de ser um especialista no <\/span>tema.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Este m\u00e9todo de amostragem \u00e9 um m\u00e9todo b\u00e1sico de recolha de dados. N\u00e3o \u00e9 <\/span>exige conhecimentos t\u00e9cnicos especializados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Dado que a dimens\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 grande neste tipo de m\u00e9todo de amostragem, n\u00e3o <\/span>n\u00e3o h\u00e1 restri\u00e7\u00f5es quanto \u00e0 dimens\u00e3o da amostra. De uma popula\u00e7\u00e3o <\/span>Uma amostra maior pode ser facilmente obtida a partir de uma amostra mais pequena.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Os dados recolhidos atrav\u00e9s deste m\u00e9todo de amostragem s\u00e3o geralmente bons.<\/span><\/p>\n\n\n\n

 <\/h2>\n\n\n\n

Desvantagens da amostragem aleat\u00f3ria simples<\/span><\/h2>\n\n\n\n

1.- \u00c9 um m\u00e9todo de amostragem que pode ser mais dispendioso do que outros m\u00e9todos de amostragem, uma vez que requer uma lista completa de todos os potenciais inquiridos. <\/span>requer uma lista completa de todos os potenciais inquiridos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

2.- Este m\u00e9todo de amostragem n\u00e3o \u00e9 adequado para estudos que envolvam entrevistas presenciais, uma vez que abrangem grandes \u00e1reas geogr\u00e1ficas com limita\u00e7\u00f5es de custos e de tempo. <\/span>Este m\u00e9todo de amostragem n\u00e3o \u00e9 adequado para estudos que envolvam entrevistas presenciais, uma vez que abrangem grandes \u00e1reas geogr\u00e1ficas com limita\u00e7\u00f5es em termos de custos e de tempo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

3.- Um tamanho de amostra demasiado grande pode tornar-se problem\u00e1tico, uma vez que <\/span>que cada membro da popula\u00e7\u00e3o tem a mesma hip\u00f3tese de ser selecionado. A <\/span>uma popula\u00e7\u00e3o maior significa um quadro de amostragem maior e, muitas vezes, pode ser dif\u00edcil gerir uma popula\u00e7\u00e3o maior. <\/span>pode muitas vezes ser dif\u00edcil gerir uma popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

4.- A qualidade dos dados depende do investigador e da sua perspetiva. Se o investigador <\/span>Se tiveres experi\u00eancia, \u00e9 poss\u00edvel que a qualidade dos dados recolhidos seja elevada. <\/span>qualidade superior. No entanto, se o investigador for inexperiente, os dados recolhidos ser\u00e3o <\/span>pode n\u00e3o estar \u00e0 altura da tarefa.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Depois de aprenderes a fazer uma amostragem aleat\u00f3ria simples, ser\u00e1 este o m\u00e9todo de que realmente precisas?<\/span><\/p>\n\n\n\n
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