{"id":931981,"date":"2023-09-12T16:45:40","date_gmt":"2023-09-12T23:45:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/metodos-de-analise-estatistica-quais-utilizar\/"},"modified":"2025-01-24T10:54:34","modified_gmt":"2025-01-24T17:54:34","slug":"metodos-de-analise-estatistica-quais-utilizar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/metodos-de-analise-estatistica-quais-utilizar\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica: quais utilizar?"},"content":{"rendered":"\n<p>Tudo se resume a utilizar o poder dos <strong>m\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica<\/strong>, que \u00e9 a forma como os acad\u00e9micos colaboram e recolhem dados para identificar tend\u00eancias e padr\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Nos \u00faltimos dez anos, o mundo dos neg\u00f3cios sofreu uma transforma\u00e7\u00e3o significativa. N\u00e3o \u00e9 raro que as coisas pare\u00e7am ainda estar na mesma, quer se trate da tecnologia utilizada nos espa\u00e7os de trabalho ou do software utilizado para comunicar.<\/p>\n\n\n\n<p>Atualmente, existe uma enorme quantidade de informa\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel que anteriormente era escassa. Mas isso pode ser complicado se n\u00e3o souberes como analisar os dados da tua empresa para encontrar um significado preciso e v\u00e1lido.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste artigo, ser\u00e3o abordados 5 m\u00e9todos diferentes de an\u00e1lise estat\u00edstica, juntamente com uma descri\u00e7\u00e3o de cada m\u00e9todo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que s\u00e3o m\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica?  <\/h2>\n\n\n\n<p>A pr\u00e1tica de recolha e an\u00e1lise de dados para identificar padr\u00f5es e tend\u00eancias \u00e9 conhecida como an\u00e1lise estat\u00edstica. Um m\u00e9todo para eliminar o enviesamento da avalia\u00e7\u00e3o de dados atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lise num\u00e9rica. A an\u00e1lise de dados e a an\u00e1lise de dados s\u00e3o processos estreitamente relacionados que envolvem a extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es dos dados para tomar decis\u00f5es informadas.<\/p>\n\n\n\n<p>E estes m\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica s\u00e3o \u00fateis para obter interpreta\u00e7\u00f5es de investiga\u00e7\u00e3o, criar modelos estat\u00edsticos e organizar inqu\u00e9ritos e estudos.<\/p>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise dos dados utiliza dois m\u00e9todos estat\u00edsticos b\u00e1sicos:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/estatisticas-descritivas\/\"><strong>Estat\u00edstica descritiva<\/strong>,<\/a> que utiliza \u00edndices como <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/la-media-la-mediana-e-moda\/\">a m\u00e9dia e a mediana<\/a> para resumir os dados,  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Estat\u00edsticas inferenciais<\/strong> que extrapola resultados de dados utilizando testes estat\u00edsticos como o teste t de Student.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Os tr\u00eas factores seguintes determinam se uma abordagem estat\u00edstica \u00e9 a mais adequada:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>O objetivo principal e a finalidade do estudo,  <\/li>\n\n\n\n<li>O tipo e a dispers\u00e3o dos dados utilizados, e  <\/li>\n\n\n\n<li>O tipo de observa\u00e7\u00f5es (emparelhadas\/n\u00e3o emparelhadas).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>  &#8220;Param\u00e9trico&#8221; refere-se a todos os tipos de procedimentos estat\u00edsticos utilizados para comparar m\u00e9dias. Em contrapartida, &#8220;n\u00e3o param\u00e9trico&#8221; refere-se a m\u00e9todos estat\u00edsticos que comparam medidas diferentes das m\u00e9dias, como medianas, intervalos m\u00e9dios e propor\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Para cada circunst\u00e2ncia \u00fanica, podem ser utilizados m\u00e9todos estat\u00edsticos anal\u00edticos em bioestat\u00edstica para analisar e interpretar os dados. Conhecer os pressupostos e as condi\u00e7\u00f5es dos m\u00e9todos estat\u00edsticos \u00e9 necess\u00e1rio para escolher o melhor m\u00e9todo estat\u00edstico para a an\u00e1lise dos dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5 m\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica para investiga\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise  <\/h2>\n\n\n\n<p>Quer sejas um cientista de dados ou n\u00e3o, n\u00e3o h\u00e1 d\u00favida de que os grandes volumes de dados est\u00e3o a varrer o mundo. Por isso, tens de saber por onde come\u00e7ar. Existem 5 op\u00e7\u00f5es para m\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Meios de comunica\u00e7\u00e3o social  <\/h3>\n\n\n\n<p>Os grandes volumes de dados est\u00e3o a dominar o mundo, independentemente da forma como o encares. A m\u00e9dia, mais conhecida como average, \u00e9 a t\u00e9cnica inicial utilizada para efetuar an\u00e1lises estat\u00edsticas.  <\/p>\n\n\n\n<p>Quando esta t\u00e9cnica \u00e9 aplicada, \u00e9 poss\u00edvel visualizar rapidamente os dados e determinar a tend\u00eancia geral da recolha de dados. O c\u00e1lculo simples e r\u00e1pido \u00e9 tamb\u00e9m vantajoso para os utilizadores do m\u00e9todo.<\/p>\n\n\n\n<p>A m\u00e9dia estat\u00edstica determina o centro dos dados em an\u00e1lise. O resultado \u00e9 conhecido como a m\u00e9dia dos dados apresentados.  <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desvio padr\u00e3o <\/h3>\n\n\n\n<p>Uma t\u00e9cnica estat\u00edstica denominada <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/desvio-padrao\/\">desvio padr\u00e3o<\/a> mede a amplitude da distribui\u00e7\u00e3o dos dados em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando trabalhas com dados, um desvio padr\u00e3o elevado indica que os dados est\u00e3o muito dispersos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia. Um desvio baixo indica que a maioria dos dados est\u00e1 de acordo com a m\u00e9dia e tamb\u00e9m pode ser referido como o valor esperado do conjunto.<\/p>\n\n\n\n<p>O desvio padr\u00e3o \u00e9 frequentemente utilizado para analisar a dispers\u00e3o dos pontos de dados, quer estejam agrupados ou n\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Imagina que \u00e9s um profissional de marketing que acabou de concluir um inqu\u00e9rito aos clientes. Se quiseres determinar se \u00e9 prov\u00e1vel que um grupo maior de clientes d\u00ea as mesmas respostas, deves avaliar a fiabilidade das respostas depois de receberes os resultados do inqu\u00e9rito. Se o desvio-padr\u00e3o for baixo, podem ser projectadas respostas de uma gama mais vasta de clientes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Regress\u00e3o  <\/h3>\n\n\n\n<p>A regress\u00e3o em estat\u00edstica estuda a liga\u00e7\u00e3o entre uma vari\u00e1vel independente e uma vari\u00e1vel dependente (a informa\u00e7\u00e3o que est\u00e1s a tentar avaliar) (os dados utilizados para prever a vari\u00e1vel dependente).<\/p>\n\n\n\n<p>Tamb\u00e9m pode ser explicado em termos de como uma vari\u00e1vel influencia outra, ou como as altera\u00e7\u00f5es numa vari\u00e1vel resultam em altera\u00e7\u00f5es noutra, ou vice-versa, causa e efeito simples. Sugere que o resultado depende de um ou mais factores.<\/p>\n\n\n\n<p>Os gr\u00e1ficos e gr\u00e1ficos de regress\u00e3o utilizam linhas para indicar tend\u00eancias ao longo de um per\u00edodo pr\u00e9-determinado, bem como a for\u00e7a ou fraqueza das correla\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Teste de hip\u00f3teses  <\/h3>\n\n\n\n<p>Os dois conjuntos de vari\u00e1veis aleat\u00f3rias dentro do conjunto de dados devem ser testados atrav\u00e9s de um teste de hip\u00f3teses, por vezes referido como &#8220;Teste T&#8221;, na an\u00e1lise estat\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta abordagem centra-se em determinar se uma determinada afirma\u00e7\u00e3o ou conclus\u00e3o \u00e9 v\u00e1lida para a recolha de dados. Permite que os dados sejam comparados com v\u00e1rias <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/hipoteses-de-investigacao-o-que-sao-tipos-e-como-desenvolve-las\/\">hip\u00f3teses<\/a> e pressupostos. Tamb\u00e9m pode ajudar a prever como as decis\u00f5es ir\u00e3o afetar a empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Um teste de hip\u00f3teses em estat\u00edstica determina uma quantidade sob uma determinada suposi\u00e7\u00e3o. O resultado do teste indica se o pressuposto est\u00e1 correto ou se foi quebrado.  <\/p>\n\n\n\n<p>A hip\u00f3tese nula, por vezes designada por hip\u00f3tese 0, \u00e9 este pressuposto. A primeira hip\u00f3tese, frequentemente designada por hip\u00f3tese 1, \u00e9 qualquer outra teoria que entre em conflito com a hip\u00f3tese 0.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando se realiza um teste de hip\u00f3teses, os resultados do teste s\u00e3o estatisticamente significativos se mostrarem que o acontecimento n\u00e3o poderia ter ocorrido por acaso ou ao acaso.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Determina o tamanho da amostra<\/h3>\n\n\n\n<p>Ao avaliar dados para an\u00e1lise estat\u00edstica, a recolha de dados fi\u00e1veis pode, por vezes, ser um desafio, uma vez que o conjunto de dados \u00e9 demasiado grande. Quando \u00e9 este o caso, a maioria opta pelo m\u00e9todo conhecido como dimensionamento da amostra, que envolve a an\u00e1lise de uma amostra mais pequena ou de dados mais pequenos.<\/p>\n\n\n\n<p>Tens de escolher o tamanho certo da amostra para que a precis\u00e3o seja eficaz. N\u00e3o obter\u00e1s resultados fi\u00e1veis ap\u00f3s a an\u00e1lise se o tamanho da amostra for demasiado pequeno.<\/p>\n\n\n\n<p>Para o efeito, utiliza v\u00e1rias t\u00e9cnicas de amostragem de dados. Para tal, podes enviar um inqu\u00e9rito aos teus clientes e depois utilizar o m\u00e9todo de amostragem aleat\u00f3ria direta para selecionar os dados dos clientes para an\u00e1lise aleat\u00f3ria.<\/p>\n\n\n\n<p>Por outro lado, uma amostra demasiado grande pode ser um desperd\u00edcio de tempo e dinheiro. Ao decidires a dimens\u00e3o da amostra, podes ter em conta factores como o custo, o tempo ou a facilidade de recolha de dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>A capacidade de pensar analiticamente \u00e9 vital para o sucesso empresarial. Uma vez que os dados s\u00e3o um dos recursos mais importantes de que dispomos atualmente, a sua utiliza\u00e7\u00e3o eficaz pode conduzir a melhores resultados e a uma melhor tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Quaisquer que sejam os m\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica escolhidos, n\u00e3o te esque\u00e7as de prestar muita aten\u00e7\u00e3o a cada potencial inconveniente e \u00e0 tua f\u00f3rmula espec\u00edfica. Nenhum m\u00e9todo \u00e9 certo ou errado, e n\u00e3o existe um padr\u00e3o de ouro. Depende da informa\u00e7\u00e3o que recolheste e das conclus\u00f5es que pretendes tirar.<\/p>\n\n\n\n<p>Ao utilizar o <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt\/\">QuestionPro<\/a>, podes fazer julgamentos de forma mais eficiente e, ao mesmo tempo, obter uma melhor compreens\u00e3o dos teus clientes e de outros assuntos de estudo. Conhece as fun\u00e7\u00f5es da nossa suite de investiga\u00e7\u00e3o. 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