{"id":981006,"date":"2022-05-04T02:00:15","date_gmt":"2022-05-04T09:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/teste-do-qui-quadrado-o-que-e-e-como-se-realiza\/"},"modified":"2025-04-03T10:07:47","modified_gmt":"2025-04-03T17:07:47","slug":"teste-do-qui-quadrado-o-que-e-e-como-se-realiza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/teste-do-qui-quadrado-o-que-e-e-como-se-realiza\/","title":{"rendered":"Teste do qui-quadrado: o que \u00e9 e como se realiza?"},"content":{"rendered":"

O teste <\/span>teste do qui-quadrado<\/b>tamb\u00e9m conhecido como teste do Qui-Quadrado de Pearson ou teste exato de Fisher, \u00e9 um dos m\u00e9todos utilizados para testar uma hip\u00f3tese numa investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Neste artigo, vamos apresentar-te o que \u00e9, que tipos existem e como podes desenvolv\u00ea-lo de forma pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 um teste do qui-quadrado?<\/span><\/h2>\n

O teste Qui-Quadrado \u00e9 um procedimento estat\u00edstico utilizado para determinar se existe uma diferen\u00e7a significativa entre os resultados esperados e observados numa ou mais categorias.<\/span><\/p>\n

Este \u00e9 um teste n\u00e3o param\u00e9trico <\/span>teste n\u00e3o param\u00e9trico<\/span> que \u00e9 utilizado pelos investigadores para <\/span>examina diferen\u00e7as entre vari\u00e1veis categ\u00f3ricas na mesma popula\u00e7\u00e3o.<\/b>.
Tambi\u00e9n puede utilizarse para validar o proporcionar un contexto adicional para las frecuencias observadas. <\/span><\/p>\n

A ideia b\u00e1sica do teste \u00e9 que os valores reais dos dados s\u00e3o comparados com o que seria esperado se a hip\u00f3tese nula fosse verdadeira.<\/span><\/p>\n

Desta forma, procura-se determinar se uma diferen\u00e7a entre os dados observados e os esperados se deve ao acaso ou se se deve a uma rela\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis em estudo. <\/span><\/p>\n

Import\u00e2ncia do teste do qui-quadrado na investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

O teste do Qui-quadrado \u00e9 uma excelente op\u00e7\u00e3o para compreender e interpretar a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas. <\/span><\/p>\n

A tabula\u00e7\u00e3o cruzada apresenta as distribui\u00e7\u00f5es de duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas em simult\u00e2neo, com as intersec\u00e7\u00f5es das categorias das vari\u00e1veis a aparecerem nas c\u00e9lulas da tabela. <\/span><\/p>\n

O c\u00e1lculo estat\u00edstico do Qui-Quadrado e a sua compara\u00e7\u00e3o com um valor cr\u00edtico da distribui\u00e7\u00e3o do Qui-Quadrado permite ao investigador avaliar se as contagens de c\u00e9lulas observadas s\u00e3o significativamente diferentes das contagens de c\u00e9lulas esperadas.<\/span><\/p>\n

Devido \u00e0 forma como o valor do Qui-Quadrado \u00e9 calculado, \u00e9 extremamente sens\u00edvel ao tamanho da amostra. <\/span>Quando o tamanho da amostra \u00e9 demasiado grande (~500), quase todas as pequenas diferen\u00e7as parecer\u00e3o estatisticamente significativas. <\/span><\/p>\n

\u00c9 tamb\u00e9m sens\u00edvel \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o dentro das c\u00e9lulas.
Isto pode ser resolvido utilizando sempre vari\u00e1veis categ\u00f3ricas com um n\u00famero limitado de categorias.<\/span><\/p>\n

Tipos de testes Qui-Quadrado<\/span><\/h2>\n

Existem diferentes tipos de testes Qui-Quadrado: teste de adequa\u00e7\u00e3o, teste de independ\u00eancia e teste de homogeneidade.
Vamos agora apresentar-te em que consiste cada um deles: <\/span><\/p>\n

Teste de adequa\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n

O teste de adequa\u00e7\u00e3o do qui-quadrado \u00e9 utilizado para comparar uma amostra retirada aleatoriamente contendo uma \u00fanica vari\u00e1vel categ\u00f3rica com uma popula\u00e7\u00e3o maior. <\/span><\/p>\n

Este teste \u00e9 mais frequentemente utilizado para <\/span>comparar uma amostra aleat\u00f3ria com a popula\u00e7\u00e3o<\/b> da qual foi potencialmente recolhida.<\/span><\/p>\n

Teste de independ\u00eancia<\/span><\/h3>\n

O teste Qui-Quadrado de independ\u00eancia procura uma associa\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas dentro da mesma popula\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Ao contr\u00e1rio do teste de adequa\u00e7\u00e3o, o teste de independ\u00eancia n\u00e3o compara uma \u00fanica vari\u00e1vel observada com uma popula\u00e7\u00e3o te\u00f3rica, mas sim duas vari\u00e1veis de um conjunto de amostras entre si. <\/span>Compara duas vari\u00e1veis de um conjunto de amostras entre si.<\/b>.<\/span><\/p>\n

Teste de homogeneidade do qui-quadrado<\/span><\/h3>\n

O teste Qui-Quadrado de homogeneidade \u00e9 organizado e executado exatamente da mesma forma que o teste de independ\u00eancia. <\/span><\/p>\n

A principal diferen\u00e7a a ter em conta entre os dois \u00e9 que o teste de independ\u00eancia procura uma associa\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis categ\u00f3ricas dentro da mesma popula\u00e7\u00e3o, enquanto o teste de homogeneidade <\/span>determina se a distribui\u00e7\u00e3o de uma vari\u00e1vel \u00e9 a mesma em cada uma das v\u00e1rias popula\u00e7\u00f5es (atribuindo assim a pr\u00f3pria popula\u00e7\u00e3o como a segunda vari\u00e1vel categ\u00f3rica).<\/b> (atribuindo assim \u00e0 pr\u00f3pria popula\u00e7\u00e3o a segunda vari\u00e1vel categ\u00f3rica).<\/span><\/p>\n

Como efetuar um teste Qui-Quadrado?<\/span><\/h2>\n

Agora que j\u00e1 sabes um pouco mais sobre o que \u00e9 um teste Qui-Quadrado, vamos apresentar-te como o realizar atrav\u00e9s de 5 passos principais:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Define as tuas hip\u00f3teses nulas e alternativas antes de iniciares a <\/span>recolha de dados<\/span><\/a>.<\/span><\/span><\/li>\n
  2. Decide qual ser\u00e1 o valor alfa.
    Isto implica decidir o risco que est\u00e1s disposto a correr de chegar a uma conclus\u00e3o errada.
    Por exemplo, sup\u00f5e que definimos um valor de \u03b1=0,05 para os testes de independ\u00eancia.
    Neste caso, decidiste um risco de 5% de concluir que as duas vari\u00e1veis s\u00e3o independentes, quando na realidade n\u00e3o o s\u00e3o. <\/span><\/li>\n
  3. Verifica se existem erros nos dados.<\/span><\/span><\/li>\n
  4. Verifica os pressupostos do teste.<\/span><\/span><\/li>\n
  5. Faz o teste e tira as tuas pr\u00f3prias conclus\u00f5es.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Conclus\u00e3o<\/span><\/h2>\n

    Como podes ver, a estat\u00edstica do teste do qui-quadrado consiste em encontrar a diferen\u00e7a ao quadrado entre os valores de dados reais e esperados e dividir essa diferen\u00e7a pelos valores de dados esperados.
    Isto \u00e9 feito para cada ponto de dados e os valores s\u00e3o somados. <\/span><\/p>\n

    A estat\u00edstica de teste \u00e9 ent\u00e3o comparada com um valor te\u00f3rico da distribui\u00e7\u00e3o do qui-quadrado.
    O valor te\u00f3rico depende tanto do valor alfa como dos graus de liberdade dos dados. <\/span><\/p>\n

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