{"id":981299,"date":"2018-08-17T02:00:20","date_gmt":"2018-08-17T09:00:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/o-que-e-a-investigacao-correlacional\/"},"modified":"2025-01-24T08:42:12","modified_gmt":"2025-01-24T15:42:12","slug":"o-que-e-a-investigacao-correlacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/o-que-e-a-investigacao-correlacional\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 a investiga\u00e7\u00e3o correlacional?"},"content":{"rendered":"\n
Rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis… isto \u00e9 investiga\u00e7\u00e3o correlacional, a verdade \u00e9 que pode parecer muito aborrecido ou talvez um tema para ver mais tarde porque parece complicado ou desinteressante, mas a realidade \u00e9 que \u00e9 uma t\u00e9cnica que utilizamos naturalmente em diferentes estudos, talvez sem nos darmos conta, at\u00e9 hoje.<\/span><\/p>\n\n\n\n A investiga\u00e7\u00e3o correlacional \u00e9 um tipo de m\u00e9todo de investiga\u00e7\u00e3o n\u00e3o experimental em que um investigador mede duas vari\u00e1veis. A nossa mente pode fazer coisas brilhantes. \u00c9 precisamente isto que \u00e9 a investiga\u00e7\u00e3o correlacional, estabelecer uma rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis, por exemplo, o jingle e o cami\u00e3o (neste exemplo espec\u00edfico). O objetivo desta t\u00e9cnica \u00e9 detetar quais as vari\u00e1veis que est\u00e3o ligadas entre si, \u00e9 s\u00f3 isso, como v\u00eas, nada de complicado. <\/span>Para compreenderes melhor este conceito, vamos ver estes exemplos:<\/span><\/p>\n\n\n\n Uma excelente forma de perceber como funciona a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis (investiga\u00e7\u00e3o correlacional) seria pensar na praia, a caminho da praia, na estrada, \u00e0 medida que nos aproximamos, podemos sentir a brisa do mar, o vento vai-se sentindo cada vez mais forte e quanto mais nos aproximamos, mais sentimos cada um destes indicadores aumentar, o que significa que quanto mais sentires a brisa e quanto mais forte for o vento mais perto estar\u00e1s da praia, percebes? Outro exemplo pode ser o som do motor de uma mota, imagina que est\u00e1s \u00e0 espera de um amigo, sabes que ele vem de mota… ao longe come\u00e7as a perceber o som do motor ao longe, \u00e0 medida que o som do motor se torna mais alto, poder\u00e1s reconhecer que o teu amigo est\u00e1 a chegar.<\/span><\/p>\n\n\n\n Assim, a vari\u00e1vel “A” seria o som do motor e a vari\u00e1vel “B” a dist\u00e2ncia do teu amigo. Se analisares um pouco, ver\u00e1s que existe uma correla\u00e7\u00e3o positiva entre as duas vari\u00e1veis, porque \u00e0 medida que o som aumenta, a dist\u00e2ncia ser\u00e1 menor e o teu amigo estar\u00e1 mais perto.<\/span><\/p>\n\n\n\n A correla\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis \u00e9 mostrada pelo coeficiente de correla\u00e7\u00e3o (um coeficiente de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 uma medida estat\u00edstica que estima a for\u00e7a da rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis), ou seja, um valor medido entre -1 e +1. <\/span><\/p>\n\n\n\n Quando o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 pr\u00f3ximo de +1, existe uma correla\u00e7\u00e3o positiva entre as duas vari\u00e1veis, e se o valor for pr\u00f3ximo de -1, existe uma correla\u00e7\u00e3o negativa entre as vari\u00e1veis. Digamos hipoteticamente que um investigador est\u00e1 a fazer uma investiga\u00e7\u00e3o correlacional entre cancro e casamento. No entanto, isto n\u00e3o significa necessariamente que o casamento \u00e9 o que previne diretamente o cancro. Basicamente, existem tr\u00eas tipos de investiga\u00e7\u00e3o correlacional que foram identificados at\u00e9 \u00e0 data:<\/span><\/p>\n\n\n\n Por exemplo, o n\u00edvel de educa\u00e7\u00e3o pode estar negativamente correlacionado com a taxa de criminalidade quando um aumento de uma vari\u00e1vel leva a uma diminui\u00e7\u00e3o da outra e vice-versa. Repara que isto n\u00e3o significa que a falta de educa\u00e7\u00e3o \u00e9 o que gera os criminosos. A carater\u00edstica distintiva da investiga\u00e7\u00e3o correlacional \u00e9 que nenhuma das vari\u00e1veis envolvidas \u00e9 manipulada.<\/span><\/p>\n\n\n\n Da mesma forma, n\u00e3o importa como ou onde as vari\u00e1veis s\u00e3o medidas. A observa\u00e7\u00e3o natural \u00e9 uma forma de recolha de dados em que o comportamento das pessoas \u00e9 observado no seu ambiente natural, ou seja, no ambiente em que elas existem normalmente. Os investigadores que geralmente se dedicam a este tipo de recolha de dados fazem as observa\u00e7\u00f5es da forma mais discreta poss\u00edvel, para que os participantes no estudo n\u00e3o se apercebam de que est\u00e3o a ser observados.<\/span><\/p>\n\n\n\n Do ponto de vista \u00e9tico, este m\u00e9todo \u00e9 aceit\u00e1vel se os participantes permanecerem an\u00f3nimos e se o estudo for realizado num ambiente p\u00fablico, onde as pessoas n\u00e3o t\u00eam normalmente uma expetativa total de privacidade. <\/span><\/p>\n\n\n\n Como j\u00e1 foi referido, pensemos numa mercearia como exemplo. Suponhamos que o que o investigador pode fazer neste local \u00e9 observar quais os artigos que s\u00e3o habitualmente comprados pelos clientes. <\/span><\/p>\n\n\n\n A realidade \u00e9 que isto \u00e9 eticamente aceit\u00e1vel e \u00e9 a raz\u00e3o pela qual a maioria dos investigadores escolhe ambientes p\u00fablicos para registar a sua observa\u00e7\u00e3o. Os inqu\u00e9ritos e question\u00e1rios est\u00e3o entre os m\u00e9todos mais comuns utilizados na investiga\u00e7\u00e3o. A amostragem aleat\u00f3ria \u00e9 um elemento essencial para garantir a generaliza\u00e7\u00e3o dos resultados do inqu\u00e9rito.<\/span><\/p>\n\n\n\n Outra abordagem aos dados da investiga\u00e7\u00e3o correlacional \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o de ficheiros de dados. Ao contr\u00e1rio da observa\u00e7\u00e3o natural, a informa\u00e7\u00e3o recolhida atrav\u00e9s de dados arquivados pode ser bastante simples. Uma das formas mais f\u00e1ceis de fazer investiga\u00e7\u00e3o correlacional \u00e9 seguir estes passos:<\/span><\/p>\n\n\n\n Em resumo, podemos dizer que a investiga\u00e7\u00e3o correlacional \u00e9 aquele tipo de investiga\u00e7\u00e3o em que podemos medir duas ou mais vari\u00e1veis e assim estabelecer uma rela\u00e7\u00e3o estat\u00edstica entre cada uma delas.Se quiseres realizar este ou qualquer outro tipo de investiga\u00e7\u00e3o de inqu\u00e9ritos online, n\u00e3o hesites em contactar-nos para que te possamos fazer uma visita virtual \u00e0 nossa plataforma de inqu\u00e9ritos online e saber como realizar o teu projeto de recolha de dados.<\/span><\/p>\n\n\n\nDefini\u00e7\u00e3o de investiga\u00e7\u00e3o correlacional<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Compreende e avalia a rela\u00e7\u00e3o estat\u00edstica entre elas sem a influ\u00eancia de quaisquer vari\u00e1veis estranhas. <\/span><\/p>\n\n\n\n
Por exemplo, consegue memorizar o tilintar de um cami\u00e3o de g\u00e1s ou o som de um carro da pol\u00edcia.
Quem \u00e9 que nos ensinou isso?
Ningu\u00e9m!
Confiamos na nossa compreens\u00e3o e chegamos a uma conclus\u00e3o.
Tamb\u00e9m cada cami\u00e3o pode ter um som diferente e n\u00e3o duvido que consigamos memorizar tudo e relacionar o som com o g\u00e1s ou com o que quer que seja. <\/span><\/p>\n\n\n\n
A investiga\u00e7\u00e3o correlacional procura vari\u00e1veis que parecem interagir umas com as outras, de modo a que, quando uma vari\u00e1vel muda, seja claro para a pessoa que faz a investiga\u00e7\u00e3o como a outra vari\u00e1vel tamb\u00e9m muda.<\/span><\/p>\n\n\n\nExemplo de investiga\u00e7\u00e3o correlacional<\/span><\/h2>\n\n\n\n
N\u00e3o \u00e9 assim t\u00e3o dif\u00edcil, duas vari\u00e1veis que quando correlacionadas d\u00e3o o mesmo resultado. <\/span><\/p>\n\n\n\n
Da mesma forma, vale a pena mencionar que, se for pr\u00f3ximo de zero, n\u00e3o existe qualquer rela\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis. <\/span><\/p>\n\n\n\n
Neste estudo, h\u00e1 duas vari\u00e1veis: cancro e casamento.
Digamos que o casamento tem uma correla\u00e7\u00e3o negativa com o cancro.
Isto significa que as pessoas casadas t\u00eam menos probabilidades de desenvolver cancro. <\/span><\/p>\n\n\n\n
Numa investiga\u00e7\u00e3o correlacional, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel estabelecer o facto, ou seja, o que causa o qu\u00ea.<\/span><\/p>\n\n\n\n Tipos de investiga\u00e7\u00e3o correlacional<\/span><\/h2>\n\n\n\n
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Por exemplo, a quantidade de dinheiro que uma pessoa tem pode estar positivamente correlacionada com o n\u00famero de carros que possui. <\/span><\/li>\n\n\n\n
Isto significa que, se houver um aumento numa vari\u00e1vel, a segunda vari\u00e1vel apresentar\u00e1 uma diminui\u00e7\u00e3o e vice-versa. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Isto significa que, se o n\u00edvel de educa\u00e7\u00e3o num pa\u00eds for de alguma forma melhorado, isso pode provocar uma diminui\u00e7\u00e3o das taxas de criminalidade. <\/span><\/p>\n\n\n\n
Significa que se acredita que a falta de educa\u00e7\u00e3o e o crime t\u00eam uma raz\u00e3o comum: a pobreza. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n
Isto significa que a altera\u00e7\u00e3o de uma vari\u00e1vel n\u00e3o influencia a altera\u00e7\u00e3o da outra vari\u00e1vel.
Por exemplo, ser milion\u00e1rio e felicidade n\u00e3o est\u00e3o correlacionados.
Isto significa que o aumento do dinheiro de uma pessoa n\u00e3o corresponde necessariamente \u00e0 sua felicidade. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nRecolha de dados na investiga\u00e7\u00e3o correlacional<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Um investigador pode observar os participantes num ambiente fechado ou num ambiente p\u00fablico.
De facto, existem dois <\/span>t\u00e9cnicas de recolha de dados<\/span> que s\u00e3o normalmente utilizadas para recolher informa\u00e7\u00f5es na investiga\u00e7\u00e3o correlacional.<\/span><\/p>\n\n\n\nObserva\u00e7\u00e3o natural<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Este m\u00e9todo \u00e9 um tipo de <\/span>investiga\u00e7\u00e3o no terreno<\/span>.
Podr\u00eda ser que un investigador est\u00f1e observando personas en una tienda de abarrotes, en el cine, el patio de una escuela, una cafeter\u00eda, etc. <\/span><\/p>\n\n\n\n
Este m\u00e9todo de recolha de dados pode ser qualitativo e quantitativo.<\/span><\/p>\n\n\n\nRealiza\u00e7\u00e3o de inqu\u00e9ritos <\/span><\/h3>\n\n\n\n
Neste m\u00e9todo, uma amostra aleat\u00f3ria de participantes preenche um <\/span>inqu\u00e9rito ou question\u00e1rio<\/span> que se relaciona com as vari\u00e1veis de interesse. <\/span><\/p>\n\n\n\nFicheiros de dados<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Estes s\u00e3o ficheiros que cont\u00eam dados que foram recolhidos anteriormente em investiga\u00e7\u00f5es semelhantes.
Os arquivos est\u00e3o geralmente dispon\u00edveis para novos investigadores. <\/span><\/p>\n\n\n\n
Por exemplo, contar o n\u00famero de pessoas chamadas Carlos nos v\u00e1rios estados do M\u00e9xico, de acordo com os registos governamentais, \u00e9 simples. <\/span><\/p>\n\n\n\nPassos para a investiga\u00e7\u00e3o correlacional<\/h2>\n\n\n\n
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