{"id":981322,"date":"2021-11-11T07:04:46","date_gmt":"2021-11-11T14:04:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/o-que-e-a-validade-e-a-fiabilidade-da-investigacao\/"},"modified":"2025-01-24T08:44:55","modified_gmt":"2025-01-24T15:44:55","slug":"o-que-e-a-validade-e-a-fiabilidade-da-investigacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/o-que-e-a-validade-e-a-fiabilidade-da-investigacao\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 a validade e a fiabilidade da investiga\u00e7\u00e3o?"},"content":{"rendered":"\n

A avalia\u00e7\u00e3o da validade e da fiabilidade da investiga\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 essencial para garantir que os instrumentos de recolha de dados e as informa\u00e7\u00f5es recolhidas s\u00e3o consistentes e exactos na obten\u00e7\u00e3o dos conhecimentos derivados da an\u00e1lise das vari\u00e1veis de um estudo.<\/p>\n\n\n\n

Pensa nisto como um ato de equil\u00edbrio: garantir que as tuas medi\u00e7\u00f5es s\u00e3o consistentes e precisas ao mesmo tempo.\nOs investigadores que verificam as coisas e mant\u00eam a consist\u00eancia na sua investiga\u00e7\u00e3o desempenham um papel importante. <\/p>\n\n\n\n

Por isso, neste artigo, vamos apresentar-te em que consistem estes conceitos e quais s\u00e3o os processos mais utilizados para os avaliar.<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 a validade e a fiabilidade da investiga\u00e7\u00e3o?<\/h2>\n\n\n\n

A validade e a fiabilidade na investiga\u00e7\u00e3o s\u00e3o conceitos utilizados para avaliar a qualidade de um estudo e s\u00e3o principalmente utilizados na investiga\u00e7\u00e3o quantitativa<\/a> para indicar em que medida um m\u00e9todo, uma t\u00e9cnica ou um teste mede algo eficazmente. <\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 a fiabilidade?<\/h3>\n\n\n\n

A fiabilidade refere-se \u00e0 medida em que um instrumento de investiga\u00e7\u00e3o obt\u00e9m consistentemente os mesmos resultados<\/strong> quando utilizado repetidamente na mesma situa\u00e7\u00e3o.\nRefere-se \u00e0 consist\u00eancia e \u00e0 fiabilidade do processo de recolha de dados.\n\u00c9 como ter uma m\u00e3o firme que produz o mesmo resultado sempre que te prop\u00f5es a realizar uma tarefa. <\/p>\n\n\n\n

No contexto da investiga\u00e7\u00e3o, a fiabilidade consiste em garantir que, se o mesmo estudo fosse repetido utilizando a mesma t\u00e9cnica de medi\u00e7\u00e3o fi\u00e1vel, seriam obtidos os mesmos resultados.\n\u00c9 como se v\u00e1rios investigadores realizassem a mesma experi\u00eancia de forma independente e obtivessem resultados perfeitamente coincidentes. <\/p>\n\n\n\n

Imagina que usas um term\u00f3metro para medir a temperatura da \u00e1gua.\nA medi\u00e7\u00e3o \u00e9 fi\u00e1vel se mergulhares o term\u00f3metro na \u00e1gua v\u00e1rias vezes e obtiveres sempre a mesma leitura.\nIsto diz-te que o teu m\u00e9todo e t\u00e9cnica de medi\u00e7\u00e3o produzem consistentemente os mesmos resultados, quer sejas tu ou outro investigador a fazer a medi\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 a validade?<\/h3>\n\n\n\n

A validade \u00e9 definida como a medida em que um conceito \u00e9 medido com exatid\u00e3o, <\/strong>por exemplo, num estudo quantitativo.\n\u00c9 como ter a certeza de que as pe\u00e7as do puzzle que est\u00e1s a montar formam realmente a imagem desejada.\nQuando tens validade, sabes que o m\u00e9todo e a t\u00e9cnica de medi\u00e7\u00e3o s\u00e3o consistentes e capazes de produzir resultados que est\u00e3o de acordo com a realidade. <\/p>\n\n\n\n

Imagina que realizas um teste que pretende medir uma carater\u00edstica espec\u00edfica, como a capacidade de resolu\u00e7\u00e3o de problemas.\nSe o teste produzir consistentemente resultados que reflectem com precis\u00e3o a capacidade de resolu\u00e7\u00e3o de problemas dos participantes, ent\u00e3o o teste tem uma validade elevada.\nNeste caso, o teste produz resultados exactos que correspondem realmente \u00e0 carater\u00edstica que se pretende medir. <\/p>\n\n\n\n

Essencialmente, enquanto a fiabilidade garante que o processo de recolha de dados \u00e9 como uma m\u00e1quina bem oleada que produz os mesmos resultados, a validade interv\u00e9m para garantir que esses resultados n\u00e3o s\u00f3 s\u00e3o consistentes, mas tamb\u00e9m relevantes e exactos. <\/p>\n\n\n\n

Em conjunto, estes conceitos fornecem aos investigadores as ferramentas necess\u00e1rias para realizar uma investiga\u00e7\u00e3o que assenta numa base s\u00f3lida de m\u00e9todos fi\u00e1veis e conhecimentos significativos.<\/p>\n\n\n\n

Considerar a validade e a fiabilidade dos instrumentos de recolha de dados<\/a> \u00e9 importante quando se realiza ou critica uma investiga\u00e7\u00e3o, uma vez que o n\u00edvel de certeza que se pode obter dos resultados e conclus\u00f5es de um estudo depende deles.<\/p>\n\n\n\n

Tipos de fiabilidade<\/h2>\n\n\n\n

Vejamos os diferentes tipos de fiabilidade que os investigadores consideram para garantir que o seu trabalho tem uma base s\u00f3lida.<\/p>\n\n\n\n

Elevada fiabilidade teste-reteste<\/h3>\n\n\n\n

A fiabilidade do teste-reteste consiste em avaliar a consist\u00eancia das medi\u00e7\u00f5es ao longo do tempo.\n\u00c9 como efetuar a mesma medi\u00e7\u00e3o ou teste duas vezes, uma vez e outra vez ap\u00f3s um determinado per\u00edodo de tempo.\nSe os resultados coincidirem, significa que a medi\u00e7\u00e3o \u00e9 fi\u00e1vel ao longo do tempo. <\/p>\n\n\n\n

Fiabilidade entre avaliadores<\/h3>\n\n\n\n

Quando v\u00e1rios investigadores ou observadores est\u00e3o envolvidos na equa\u00e7\u00e3o, a fiabilidade inter-avaliadores entra em jogo.\nEste tipo de fiabilidade avalia o n\u00edvel de concord\u00e2ncia entre diferentes observadores na avalia\u00e7\u00e3o do mesmo fen\u00f3meno.\n\u00c9 como ter a certeza de que diferentes pares de olhos percepcionam as coisas de forma semelhante. <\/p>\n\n\n\n

Fiabilidade interna<\/h3>\n\n\n\n

A consist\u00eancia interna examina a harmonia entre os diferentes itens de um instrumento de medi\u00e7\u00e3o que visa avaliar a mesma constru\u00e7\u00e3o.\n\u00c9 o que acontece frequentemente nos inqu\u00e9ritos ou question\u00e1rios, em que os participantes respondem a v\u00e1rios itens relacionados com o mesmo constructo.\nSe as respostas a estes itens reflectirem consistentemente o mesmo conceito subjacente, diz-se que a medida tem uma consist\u00eancia interna elevada. <\/p>\n\n\n\n

Tipos de validade da investiga\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

Para corroborar a validade de um estudo de investiga\u00e7\u00e3o, podem ser tidos em conta tr\u00eas crit\u00e9rios principais: validade de conte\u00fado, validade de constru\u00e7\u00e3o e validade de crit\u00e9rio.\nA seguir, apresentamos-te em que consiste cada um deles: <\/p>\n\n\n\n

Validade do conte\u00fado<\/h3>\n\n\n\n

Neste caso, o ideal \u00e9 cobrir todo o conte\u00fado relativamente \u00e0 vari\u00e1vel.\nA validade de conte\u00fado procura responder se \u00e9 abrangido todo o \u00e2mbito relacionado com a vari\u00e1vel<\/strong> ou o construto que o instrumento escolhido foi<\/strong> concebido para medir. <\/p>\n\n\n\n

Validade do constructo<\/h3>\n\n\n\n

A validade de constru\u00e7\u00e3o refere-se ao facto de se poderem fazer infer\u00eancias sobre os resultados dos testes relacionados com o conceito em estudo.\nOs testes que s\u00e3o efectuados para demonstrar a validade de constru\u00e7\u00e3o s\u00e3o: <\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Homogeneidade: <\/strong>Significa que o instrumento mede um \u00fanico constructo.
    <\/li>\n\n\n\n
  2. Converg\u00eancia: <\/strong>ocorre quando o instrumento mede conceitos semelhantes aos de outros instrumentos.\nNo entanto, se n\u00e3o existirem instrumentos semelhantes dispon\u00edveis, tal n\u00e3o ser\u00e1 poss\u00edvel.
    <\/li>\n\n\n\n
  3. Evid\u00eancia da teoria: <\/strong>\u00c9 evidente quando o comportamento \u00e9 semelhante \u00e0s proposi\u00e7\u00f5es te\u00f3ricas do constructo medido no instrumento. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Validade dos crit\u00e9rios<\/h3>\n\n\n\n

    A validade de crit\u00e9rio refere-se a qualquer outro instrumento que me\u00e7a a mesma vari\u00e1vel.\nPodem ser efectuadas correla\u00e7\u00f5es para determinar em que medida diferentes instrumentos medem a mesma vari\u00e1vel.\nA validade de crit\u00e9rio \u00e9 medida de tr\u00eas formas: <\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Validade convergente: <\/strong>Mostra que um instrumento est\u00e1 altamente correlacionado com instrumentos que medem vari\u00e1veis semelhantes.
      <\/li>\n\n\n\n
    2. Validade divergente: <\/strong>Mostra que um instrumento est\u00e1 pouco correlacionado com instrumentos que medem vari\u00e1veis diferentes.\nNeste caso, por exemplo, deve haver uma baixa correla\u00e7\u00e3o entre um instrumento que mede a motiva\u00e7\u00e3o e um instrumento que mede a auto-efic\u00e1cia.
      <\/li>\n\n\n\n
    3. Validade preditiva: <\/strong>refere-se ao facto de o instrumento ter de apresentar correla\u00e7\u00f5es elevadas com crit\u00e9rios futuros.<\/li>\n\n\n\n
    4. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Tr\u00eas atributos da fiabilidade da investiga\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

      Vamos agora apresentar-te os tr\u00eas atributos que ajudam a corroborar a fiabilidade de uma investiga\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n

      1. homogeneidade ou consist\u00eancia interna<\/h3>\n\n\n\n

      A homogeneidade ou consist\u00eancia interna \u00e9 avaliada atrav\u00e9s da correla\u00e7\u00e3o item-total, da fiabilidade dividida, do coeficiente de Kuder-Richardson e do alfa de Cronbach ou coeficiente \u03b1. <\/p>\n\n\n\n

      Fiabilidade das pe\u00e7as<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      Neste caso, os resultados de um teste ou instrumento devem ser divididos ao meio e as correla\u00e7\u00f5es calculadas atrav\u00e9s da compara\u00e7\u00e3o das duas metades. As correla\u00e7\u00f5es fortes indicam uma fiabilidade elevada<\/strong>, enquanto as correla\u00e7\u00f5es fracas indicam que o instrumento pode n\u00e3o ser fi\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n

      Coeficiente de Kuder-Richardson <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      O teste de Kuder-Richardson \u00e9 um processo em que a m\u00e9dia de todas as combina\u00e7\u00f5es poss\u00edveis de metades divididas<\/strong> \u00e9 determinada e \u00e9 gerada uma correla\u00e7\u00e3o entre 0-1. <\/p>\n\n\n\n

      Este teste \u00e9 mais preciso do que o teste das metades divididas, mas s\u00f3 pode ser realizado em perguntas com duas respostas (por exemplo, sim ou n\u00e3o, 0 ou 1). <\/p>\n\n\n\n

      Coeficiente alfa de Cronbach<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      O \u03b1 de Cronbach \u00e9 o teste mais utilizado para determinar a consist\u00eancia interna de um instrumento.\nNeste teste, a m\u00e9dia de todas as correla\u00e7\u00f5es \u00e9 determinada para cada combina\u00e7\u00e3o de itens de l\u00e2mina dividida. <\/p>\n\n\n\n

      Os instrumentos com perguntas que t\u00eam mais de duas respostas podem ser avaliados com este teste. A pontua\u00e7\u00e3o \u03b1 de Cronbach \u00e9 um n\u00famero entre 0 e 1. Uma pontua\u00e7\u00e3o de fiabilidade aceit\u00e1vel \u00e9 igual ou superior a 0,7. <\/p>\n\n\n\n

      2. Estabilidade<\/h3>\n\n\n\n

      A estabilidade \u00e9 testada atrav\u00e9s de testes de fiabilidade teste-reteste realizados em paralelo ou alternadamente.\nA fiabilidade teste-reteste \u00e9 medida se um instrumento for administrado aos mesmos participantes mais do que uma vez em circunst\u00e2ncias semelhantes. <\/p>\n\n\n\n

      \u00c9 efectuada uma compara\u00e7\u00e3o estat\u00edstica entre as pontua\u00e7\u00f5es dos participantes em cada uma das vezes em que realizaram o teste.\nIsto ajuda-nos a conhecer a fiabilidade do instrumento. <\/p>\n\n\n\n

      3. Equival\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n

      A equival\u00eancia \u00e9 avaliada atrav\u00e9s da fiabilidade entre avaliadores. Este teste inclui um processo para determinar qualitativamente o n\u00edvel de concord\u00e2ncia entre dois ou mais observadores. <\/p>\n\n\n\n

      Diferen\u00e7as entre fiabilidade e validade na investiga\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

      Vamos analisar mais detalhadamente as diferen\u00e7as entre fiabilidade e validade na investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

      \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n
      N\u00e3o<\/td>Categoria<\/td>Fiabilidade<\/td>Validade<\/td>\n <\/tr>\n
      01<\/td>Significado<\/td>Centra-se na consist\u00eancia das medi\u00e7\u00f5es ao longo do tempo e das condi\u00e7\u00f5es.<\/td>Preocupa-se com a precis\u00e3o e a relev\u00e2ncia das medi\u00e7\u00f5es para captar o conceito desejado.<\/td>\n <\/tr>\n
      02<\/td>O que avalia<\/td>Avalia se os mesmos resultados podem ser obtidos de forma consistente a partir de medi\u00e7\u00f5es repetidas.<\/td>Avalia se as medi\u00e7\u00f5es realmente medem o que pretendem medir.<\/td>\n <\/tr>\n
      03<\/td>M\u00e9todos de avalia\u00e7\u00e3o<\/td>Avaliado atrav\u00e9s da consist\u00eancia teste-reteste, da concord\u00e2ncia entre avaliadores e da consist\u00eancia interna.<\/td>Avalia atrav\u00e9s da cobertura do conte\u00fado, do alinhamento do constructo e da correla\u00e7\u00e3o de crit\u00e9rios.<\/td>\n <\/tr>\n
      04<\/td>Inter-rela\u00e7\u00e3o<\/td>Uma medi\u00e7\u00e3o pode ser fi\u00e1vel (consistente) sem ser v\u00e1lida (exacta).<\/td>Uma medida v\u00e1lida \u00e9 geralmente fi\u00e1vel, mas uma fiabilidade elevada n\u00e3o garante a sua validade.<\/td>\n <\/tr>\n
      05<\/td>Import\u00e2ncia<\/td>Assegura a consist\u00eancia e a replicabilidade dos dados.<\/td>Assegura resultados significativos e cred\u00edveis.<\/td>\n <\/tr>\n
      06<\/td>Abordagem<\/td>Centra-se na estabilidade e na consist\u00eancia dos resultados da medi\u00e7\u00e3o.<\/td>Concentra-se na signific\u00e2ncia e precis\u00e3o dos resultados da medi\u00e7\u00e3o.<\/td>\n <\/tr>\n
      07<\/td>Resultado<\/td>A reprodutibilidade das medi\u00e7\u00f5es \u00e9 o principal resultado.<\/td>Resultados de medi\u00e7\u00e3o significativos e precisos s\u00e3o o principal objetivo.<\/td>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n<\/figure>\n\n\n\n

      Embora tanto a fiabilidade como a validade contribuam para uma investiga\u00e7\u00e3o fi\u00e1vel, abordam aspectos diferentes.\nA fiabilidade garante resultados consistentes, enquanto a validade garante resultados exactos e relevantes que reflectem a verdadeira natureza do conceito medido. <\/p>\n\n\n\n

      Exemplos de fiabilidade e validade na investiga\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

      Nesta sec\u00e7\u00e3o, exploraremos casos que real\u00e7am as diferen\u00e7as entre fiabilidade e validade e a forma como desempenham um papel crucial para garantir a credibilidade dos resultados da investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

      Exemplo de fiabilidade<\/h3>\n\n\n\n

      Imagina que est\u00e1s a estudar a fiabilidade da medi\u00e7\u00e3o da dura\u00e7\u00e3o da bateria de um smartphone.\nPara recolher os dados, carrega totalmente o telem\u00f3vel e mede a dura\u00e7\u00e3o da bateria tr\u00eas vezes no mesmo ambiente controlado: as mesmas aplica\u00e7\u00f5es em execu\u00e7\u00e3o, o mesmo n\u00edvel de luminosidade e os mesmos padr\u00f5es de utiliza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

      Se as tuas medi\u00e7\u00f5es mostrarem consistentemente uma dura\u00e7\u00e3o de bateria semelhante sempre que repetires o teste, isso indica que o teu m\u00e9todo de medi\u00e7\u00e3o \u00e9 fi\u00e1vel.\nResultados consistentes sob as mesmas condi\u00e7\u00f5es garantem que a medi\u00e7\u00e3o da dura\u00e7\u00e3o da bateria pode ser considerada fi\u00e1vel para fornecer informa\u00e7\u00f5es fi\u00e1veis sobre o desempenho do telem\u00f3vel. <\/p>\n\n\n\n

      Exemplo de validade<\/h3>\n\n\n\n

      Os investigadores recolhem dados de um grupo de participantes num estudo para avaliar a validade de um question\u00e1rio de stress recentemente desenvolvido.\nPara garantir a validade, comparam as pontua\u00e7\u00f5es do question\u00e1rio de stress com os n\u00edveis reais de stress dos participantes, medidos por indicadores fisiol\u00f3gicos como a variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca e os n\u00edveis de cortisol. <\/p>\n\n\n\n

      Se as pontua\u00e7\u00f5es dos participantes estiverem estreitamente correlacionadas com os seus n\u00edveis fisiol\u00f3gicos de stress, o question\u00e1rio \u00e9 v\u00e1lido.\nIsto significa que o question\u00e1rio mede com precis\u00e3o os n\u00edveis de stress dos participantes e que os seus resultados correspondem a varia\u00e7\u00f5es reais nas suas respostas fisiol\u00f3gicas ao stress. <\/p>\n\n\n\n

      A validade, avaliada atrav\u00e9s da correla\u00e7\u00e3o entre as pontua\u00e7\u00f5es do question\u00e1rio e as medidas fisiol\u00f3gicas, garante que o question\u00e1rio mede efetivamente o que pretende medir os n\u00edveis de stress dos participantes.<\/p>\n\n\n\n

      Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

      Atualmente, a tecnologia permitiu o desenvolvimento de novas metodologias em linha que revolucionaram as formas tradicionais de fazer investiga\u00e7\u00e3o, bem como algumas posi\u00e7\u00f5es cr\u00edticas relativamente \u00e0 validade dos resultados.<\/p>\n\n\n\n

      Por conseguinte, a melhor forma de garantir que s\u00e3o escolhidos os melhores m\u00e9todos de investiga\u00e7\u00e3o, instrumentos e amostras \u00e9 atrav\u00e9s da aplica\u00e7\u00e3o de um ou mais dos crit\u00e9rios de validade e fiabilidade acima referidos.<\/p>\n\n\n\n

      No mundo da investiga\u00e7\u00e3o, a diferencia\u00e7\u00e3o entre fiabilidade e validade \u00e9 crucial. A fiabilidade assegura resultados consistentes, enquanto a validade confirma medi\u00e7\u00f5es exactas. A utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas como o QuestionPro<\/a> melhora a recolha de dados tanto para a fiabilidade como para a validade. Por exemplo, medir a autoestima ao longo do tempo demonstra fiabilidade, e alinhar as perguntas com as teorias demonstra validade. <\/p>\n\n\n\n

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