{"id":981360,"date":"2021-03-17T02:00:21","date_gmt":"2021-03-17T09:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/metodos-de-amostragem-exemplos-e-utilizacoes\/"},"modified":"2025-01-24T08:48:58","modified_gmt":"2025-01-24T15:48:58","slug":"metodos-de-amostragem-exemplos-e-utilizacoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/metodos-de-amostragem-exemplos-e-utilizacoes\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos de amostragem: exemplos e utiliza\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"\n

Os investigadores utilizam largamente diferentes m\u00e9todos de amostragem nos estudos de mercado, pelo que n\u00e3o precisam de inquirir toda a popula\u00e7\u00e3o para recolher informa\u00e7\u00f5es \u00fateis.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Hoje vamos conhecer as carater\u00edsticas de cada um destes m\u00e9todos para que possas decidir qual deles deves utilizar para que o teu projeto de investiga\u00e7\u00e3o seja um sucesso.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Defini\u00e7\u00e3o de amostragem <\/span><\/h2>\n\n\n\n

A amostragem \u00e9 uma t\u00e9cnica que consiste em selecionar membros individuais ou um subconjunto da popula\u00e7\u00e3o a fim de fazer infer\u00eancias estat\u00edsticas a partir deles e estimar as carater\u00edsticas de toda a popula\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 tamb\u00e9m um m\u00e9todo eficaz em termos de tempo e de custos, pelo que constitui a base de qualquer <\/span>projeto de investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/a>. Las t\u00e9cnicas de muestreo pueden utilizarse en un programa inform\u00e1tico de encuestas de investigaci\u00f3n para una derivaci\u00f3n \u00f3ptima. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, se um fabricante de medicamentos quiser investigar os efeitos secund\u00e1rios adversos de um medicamento na popula\u00e7\u00e3o de um pa\u00eds, \u00e9 quase imposs\u00edvel realizar um estudo de investiga\u00e7\u00e3o em que todos participem.\nPara isso, o investigador opta por ter uma amostra de pessoas de cada grupo demogr\u00e1fico para depois investigar, dando-lhes um feedback indicativo sobre o comportamento do medicamento. <\/span><\/p>\n\n\n\n

M\u00e9todos de amostragem <\/span><\/h2>\n\n\n\n

Existem dois m\u00e9todos de amostragem: amostragem probabil\u00edstica e amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica:<\/span><\/p>\n\n\n\n

Amostragem de probabilidades<\/span><\/a>: A amostragem probabil\u00edstica \u00e9 uma t\u00e9cnica de amostragem em que o investigador estabelece uma sele\u00e7\u00e3o de alguns crit\u00e9rios e escolhe aleatoriamente membros de uma popula\u00e7\u00e3o. Com este par\u00e2metro de sele\u00e7\u00e3o, todos os membros t\u00eam a mesma hip\u00f3tese de fazer parte da amostra. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<\/span><\/a>: Na amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, o investigador seleciona aleatoriamente os membros da amostra da investiga\u00e7\u00e3o. Este m\u00e9todo de amostragem n\u00e3o \u00e9 um processo de sele\u00e7\u00e3o fixo ou predefinido. Isto faz com que seja dif\u00edcil que todos os elementos de uma popula\u00e7\u00e3o tenham a mesma hip\u00f3tese de serem inclu\u00eddos numa amostra. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Exemplos de m\u00e9todos de amostragem<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Vamos conhecer os diferentes <\/span>tipos de amostragem<\/span><\/a> amostragem probabil\u00edstica e n\u00e3o probabil\u00edstica que podem ser aplicadas em qualquer estudo de pesquisa de mercado.<\/span><\/p>\n\n\n\n

A amostragem probabil\u00edstica \u00e9 uma t\u00e9cnica de amostragem em que os investigadores escolhem amostras de uma popula\u00e7\u00e3o maior utilizando um m\u00e9todo baseado na teoria das probabilidades.\nEste \u00e9 um dos m\u00e9todos de amostragem que considera todos os membros da popula\u00e7\u00e3o e forma amostras com base num processo fixo. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, numa popula\u00e7\u00e3o de 1000 membros, cada membro ter\u00e1 uma probabilidade de 1\/1000 de ser selecionado para fazer parte de uma amostra.\nA amostragem probabil\u00edstica elimina os enviesamentos na popula\u00e7\u00e3o e d\u00e1 a todos os membros uma hip\u00f3tese justa de serem inclu\u00eddos na amostra. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Existem quatro tipos de t\u00e9cnicas de amostragem probabil\u00edstica<\/b>:<\/span><\/p>\n\n\n\n

Amostragem aleat\u00f3ria simples: Uma das melhores t\u00e9cnicas de amostragem probabil\u00edstica que ajuda a poupar tempo e recursos \u00e9 o m\u00e9todo de amostragem aleat\u00f3ria simples. Trata-se de um m\u00e9todo fi\u00e1vel de obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es em que cada membro de uma popula\u00e7\u00e3o \u00e9 escolhido aleatoriamente, simplesmente por acaso. Cada indiv\u00edduo tem a mesma probabilidade de ser escolhido para fazer parte de uma amostra. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, numa organiza\u00e7\u00e3o com 500 trabalhadores, se a equipa de recursos humanos decidir realizar actividades de team building, \u00e9 muito prov\u00e1vel que prefira tirar fichas de uma ta\u00e7a.\nNeste caso, cada um dos 500 trabalhadores tem a mesma probabilidade de ser selecionado. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Amostragem por conglomerados<\/span><\/a>: Tamb\u00e9m conhecida como amostragem por clusters, este \u00e9 um m\u00e9todo em que os investigadores dividem toda a popula\u00e7\u00e3o em sec\u00e7\u00f5es ou clusters que representam uma popula\u00e7\u00e3o. Os grupos s\u00e3o identificados e inclu\u00eddos numa amostra com base em par\u00e2metros demogr\u00e1ficos, como idade, sexo, localiza\u00e7\u00e3o, etc. Isto torna muito f\u00e1cil para o criador do inqu\u00e9rito tirar conclus\u00f5es efectivas do feedback. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, se o governo dos EUA quiser avaliar o n\u00famero de imigrantes que vivem nos Estados Unidos, pode dividi-los em grupos com base em estados como a Calif\u00f3rnia, o Texas, a Fl\u00f3rida, Massachusetts, o Colorado, o Havai, etc.\nEsta forma de realizar um inqu\u00e9rito ser\u00e1 mais eficaz, uma vez que os resultados ser\u00e3o organizados por estado e fornecer\u00e3o dados objectivos sobre a imigra\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Amostragem sistem\u00e1tica<\/span><\/a>: Os investigadores utilizam o m\u00e9todo de amostragem sistem\u00e1tica para escolher membros de uma amostra de uma popula\u00e7\u00e3o a intervalos regulares.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Para tal, \u00e9 necess\u00e1rio selecionar um ponto de partida para a amostra e uma dimens\u00e3o de amostra que possa ser repetida a intervalos regulares.\nEste tipo de m\u00e9todo de amostragem tem um \u00e2mbito predefinido e, por conseguinte, esta t\u00e9cnica de amostragem \u00e9 a que consome menos tempo. <\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, um investigador pretende recolher uma amostra sistem\u00e1tica de 500 pessoas numa popula\u00e7\u00e3o de 5000.\nNumera cada elemento da popula\u00e7\u00e3o de 1 a 5.000 e escolhe um d\u00e9cimo indiv\u00edduo para fazer parte da amostra (Popula\u00e7\u00e3o total\/tamanho da amostra = 5.000\/500 = 10). <\/span><\/p>\n\n\n\n

Amostragem estratificada<\/span><\/a>A amostragem aleat\u00f3ria estratificada \u00e9 um m\u00e9todo em que o investigador divide a popula\u00e7\u00e3o em grupos mais pequenos que n\u00e3o se sobrep\u00f5em, mas que representam toda a popula\u00e7\u00e3o.\nDurante a amostragem, estes grupos podem ser organizados e uma amostra pode ent\u00e3o ser retirada de cada grupo separadamente. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, um investigador que pretenda analisar as carater\u00edsticas das pessoas que pertencem a diferentes divis\u00f5es de rendimento anual criaria estratos (grupos) de acordo com o rendimento anual do agregado familiar.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, menos de $20.000, $21.000 a $30.000, $31.000 a $40.000, $41.000 a $50.000, etc.<\/p>\n\n\n\n

Com isto, o investigador conclui as carater\u00edsticas das pessoas que pertencem a diferentes grupos de rendimento.\nOs profissionais de marketing podem analisar quais os grupos de rendimento a atingir e quais os que devem ser eliminados para obterem os resultados desejados. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Usos da amostragem probabil\u00edstica<\/span><\/h3>\n\n\n\n

A amostragem probabil\u00edstica tem v\u00e1rias utiliza\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n\n\n\n