{"id":981561,"date":"2019-09-03T02:00:12","date_gmt":"2019-09-03T09:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/qual-e-a-diferenca-entre-populacao-e-amostra\/"},"modified":"2024-09-11T11:42:39","modified_gmt":"2024-09-11T18:42:39","slug":"qual-e-a-diferenca-entre-populacao-e-amostra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/qual-e-a-diferenca-entre-populacao-e-amostra\/","title":{"rendered":"Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre popula\u00e7\u00e3o e amostra?"},"content":{"rendered":"\n

Compreender a diferen\u00e7a entre popula\u00e7\u00e3o e amostra \u00e9 f\u00e1cil quando te lembras de uma lei fundamental da estat\u00edstica: <\/span>“Uma amostra \u00e9 sempre um grupo mais pequeno ou um subconjunto de uma popula\u00e7\u00e3o.” <\/span><\/p>\n\n\n\n

Os estudos de mercado s\u00e3o sempre realizados com um estudo de base.
Esta investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 feita atrav\u00e9s da observa\u00e7\u00e3o ou da experimenta\u00e7\u00e3o de uma amostra da popula\u00e7\u00e3o, a fim de obter informa\u00e7\u00f5es que expliquem um fen\u00f3meno.<\/span><\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 uma popula\u00e7\u00e3o?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

A popula\u00e7\u00e3o de investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 um conjunto completo de elementos que t\u00eam um par\u00e2metro comum entre si.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante referir que todos sabemos o que significa a palavra “popula\u00e7\u00e3o” na nossa vida quotidiana.
\u00c9 frequentemente utilizada para descrever a popula\u00e7\u00e3o humana ou o n\u00famero total de pessoas que vivem numa \u00e1rea geogr\u00e1fica de um pa\u00eds ou estado. <\/span><\/p>\n\n\n\n

A popula\u00e7\u00e3o de investiga\u00e7\u00e3o n\u00e3o tem necessariamente de ser humana.
Pode ser qualquer cole\u00e7\u00e3o de dados que tenha um par\u00e2metro comum, como o n\u00famero total de lojas de animais numa cidade.<\/span><\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 uma amostra?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Uma amostra \u00e9 a parte mais pequena do total, ou seja, um subconjunto de toda a popula\u00e7\u00e3o.
Quando se realizam inqu\u00e9ritos, a amostra \u00e9 constitu\u00edda pelos elementos da popula\u00e7\u00e3o que s\u00e3o convidados a participar no inqu\u00e9rito. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Simplificando, uma amostra \u00e9 um subgrupo ou subconjunto dentro da popula\u00e7\u00e3o, que pode ser estudado para investigar as carater\u00edsticas ou o comportamento dos dados da popula\u00e7\u00e3o. <\/span>dados da popula\u00e7\u00e3o<\/span>. <\/span>As amostras de dados s\u00e3o criadas utilizando uma variedade de m\u00e9todos de investiga\u00e7\u00e3o, tais como <\/span>amostragem probabil\u00edstica<\/span> e <\/span>amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<\/span>.
Los m\u00e9todos de muestreo var\u00edan seg\u00fan los tipos de investigaci\u00f3n y la calidad de la informaci\u00f3n requerida. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Por exemplo: Uma empresa de comida para gatos gostaria de conhecer todas as lojas de animais onde pode vender.
A empresa tem dados populacionais sobre o n\u00famero total de lojas de animais numa determinada cidade. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Este fabricante de alimentos para animais de estima\u00e7\u00e3o pode agora criar uma amostra de pesquisa online selecionando apenas lojas de animais que vendem alimentos para gatos. <\/span>Os dados podem ser estudados relativamente a v\u00e1rias carater\u00edsticas e os resultados podem ser apresentados em estat\u00edsticas e relat\u00f3rios para uma melhor compreens\u00e3o do neg\u00f3cio. <\/span>Utilizando os dados da amostra, a empresa pode descobrir formas de expandir o seu neg\u00f3cio para a popula\u00e7\u00e3o total de lojas de animais.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Diferen\u00e7a entre popula\u00e7\u00e3o e amostra<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Geralmente, utiliza-se uma amostra populacional na investiga\u00e7\u00e3o, uma vez que \u00e9 mais f\u00e1cil e mais econ\u00f3mico processar um subconjunto mais pequeno do que todo o grupo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Nesta tabela, podemos ver mais de perto a diferen\u00e7a entre popula\u00e7\u00e3o e amostra:<\/span><\/p>\n\n\n\n

Popula\u00e7\u00e3o<\/th>Amostra<\/th><\/tr>
A carater\u00edstica mensur\u00e1vel da popula\u00e7\u00e3o, como a m\u00e9dia ou o desvio padr\u00e3o, \u00e9 conhecida como par\u00e2metro.<\/td>A carater\u00edstica mensur\u00e1vel da amostra \u00e9 designada por estat\u00edstica.<\/td><\/tr>
Os dados sobre a popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o um todo e est\u00e3o completos.<\/td>A amostra \u00e9 um subconjunto da popula\u00e7\u00e3o que \u00e9 recolhido por amostragem.<\/td><\/tr>
Um inqu\u00e9rito a toda a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 mais exato, sem margem para erro, exceto no que diz respeito \u00e0 imprecis\u00e3o humana nas respostas.
No entanto, isto nem sempre \u00e9 poss\u00edvel.<\/td>		Um inqu\u00e9rito realizado com uma amostra da popula\u00e7\u00e3o produz resultados exactos, mas s\u00f3 depois de ter em conta a margem de erro e o intervalo de confian\u00e7a.<\/td><\/tr>
O par\u00e2metro da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 um elemento num\u00e9rico ou mensur\u00e1vel que define o sistema definido.<\/td>A estat\u00edstica \u00e9 a componente descritiva da amostra, que \u00e9 encontrada atrav\u00e9s da m\u00e9dia da amostra ou da propor\u00e7\u00e3o da amostra.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n


Raz\u00f5es para utilizar uma amostra <\/span><\/h2>\n\n\n\n

As principais raz\u00f5es pelas quais deves utilizar uma amostra durante o estudo de mercado s\u00e3o <\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 pr\u00e1tico<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Na maioria dos casos, uma popula\u00e7\u00e3o pode ser demasiado grande para que o investigador possa recolher dados exactos, dada a limita\u00e7\u00e3o da dimens\u00e3o. <\/span><\/p>\n\n\n\n

As amostras permitem aos investigadores recolher dados que podem ser analisados para fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Fornece dados urgentes<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Quando se trata de investiga\u00e7\u00e3o, a quantidade de tempo dispon\u00edvel pode ser um fator determinante para um estudo. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Uma amostra fornece um conjunto mais pequeno de dados que pode ser utilizado para representar toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

A aplica\u00e7\u00e3o de um inqu\u00e9rito a uma amostra mais pequena, em vez de a toda a popula\u00e7\u00e3o, pode poupar tempo precioso aos investigadores.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 rent\u00e1vel<\/span><\/h3>\n\n\n\n

O custo da realiza\u00e7\u00e3o da investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 frequentemente um par\u00e2metro para o estudo.
Os investigadores devem envidar todos os esfor\u00e7os com os recursos de que disp\u00f5em para realizar um estudo e obter uma imagem exacta. <\/span><\/p>\n\n\n\n

A realiza\u00e7\u00e3o de um estudo sobre uma amostra representativa de uma popula\u00e7\u00e3o \u00e9 rent\u00e1vel, uma vez que requer menos recursos, como computadores, investigadores, inquiridos, servidores e centros de recolha de dados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Representa com exatid\u00e3o<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Dependendo do m\u00e9todo de amostragem, a investiga\u00e7\u00e3o realizada numa amostra pode ser exacta e com menos enviesamento de n\u00e3o-resposta do que se fosse realizada atrav\u00e9s de um censo. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Uma amostra selecionada atrav\u00e9s do m\u00e9todo n\u00e3o probabil\u00edstico \u00e9 uma representa\u00e7\u00e3o exacta da popula\u00e7\u00e3o e os dados recolhidos podem ser utilizados para obter informa\u00e7\u00f5es sobre toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Fornece estat\u00edsticas dedutivas<\/span><\/h3>\n\n\n\n

A estat\u00edstica inferencial \u00e9 um processo atrav\u00e9s do qual os dados representativos s\u00e3o utilizados para inferir ideias sobre toda a popula\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Baseia-se no conceito de utilizar dados recolhidos de uma amostra para inferir dados que representam toda a popula\u00e7\u00e3o.
As estat\u00edsticas inferenciais s\u00f3 podem ser compiladas utilizando amostras de dados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 mais preciso do que um recenseamento<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Um recenseamento de toda a popula\u00e7\u00e3o nem sempre fornece dados exactos devido a erros como a incoer\u00eancia das respostas ou o enviesamento da n\u00e3o resposta.
No entanto, uma amostra cuidadosamente selecionada elimina este enviesamento e fornece dados mais exactos, que representam adequadamente a popula\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 f\u00e1cil de gerir<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Por vezes, a recolha de dados sobre uma popula\u00e7\u00e3o inteira \u00e9 quase imposs\u00edvel, uma vez que algumas popula\u00e7\u00f5es s\u00e3o demasiado dif\u00edceis de obter.
Neste caso, pode ser utilizada uma amostra para representar o estudo, uma vez que \u00e9 vi\u00e1vel e acess\u00edvel.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Apesar da diferen\u00e7a entre popula\u00e7\u00e3o e amostra, as duas est\u00e3o relacionadas uma com a outra, ou seja, as amostras s\u00e3o retiradas da popula\u00e7\u00e3o.
O principal objetivo da amostra \u00e9 fazer infer\u00eancias estat\u00edsticas sobre a popula\u00e7\u00e3o.
Sem a popula\u00e7\u00e3o, as amostras n\u00e3o podem existir.
Quanto melhor for a qualidade da amostra, maior ser\u00e1 o n\u00edvel de precis\u00e3o da generaliza\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n\n\n\n

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