{"id":995108,"date":"2016-09-20T06:35:12","date_gmt":"2016-09-20T13:35:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/amostragem-estratificada-um-tipo-de-amostragem-probabilistica\/"},"modified":"2024-12-05T14:00:12","modified_gmt":"2024-12-05T21:00:12","slug":"amostragem-estratificada-um-tipo-de-amostragem-probabilistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/amostragem-estratificada-um-tipo-de-amostragem-probabilistica\/","title":{"rendered":"Amostragem estratificada, um tipo de amostragem probabil\u00edstica"},"content":{"rendered":"

A <\/span>amostragem estratificada <\/b> \u00e9 um dos tipos de amostragem probabil\u00edstica a que podemos recorrer. Convido-te a continuar a ler para saberes mais sobre os seus pontos fortes e fracos. <\/span><\/p>\n

A amostragem estratificada \u00e9 um processo de amostragem em que a popula\u00e7\u00e3o-alvo \u00e9 separada em segmentos exclusivos e homog\u00e9neos (estratos), sendo depois selecionada uma amostra aleat\u00f3ria simples de cada segmento (estrato).<\/span><\/p>\n

As amostras selecionadas dos v\u00e1rios estratos s\u00e3o combinadas numa \u00fanica amostra. Este processo de amostragem \u00e9 por vezes designado por “amostragem aleat\u00f3ria por quotas”. <\/span><\/p>\n

Etapas de sele\u00e7\u00e3o para amostragem estratificada<\/span><\/h2>\n

H\u00e1 oito etapas principais na sele\u00e7\u00e3o de uma amostra aleat\u00f3ria estratificada:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Define a popula\u00e7\u00e3o-alvo.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
      \n
    1. Identifica a(s) vari\u00e1vel(eis) de estratifica\u00e7\u00e3o e determina o n\u00famero de estratos. <\/span>n\u00famero de estratos<\/span> a utilizar. As vari\u00e1veis de estratifica\u00e7\u00e3o devem estar relacionadas com o objetivo do inqu\u00e9rito. Se o objetivo do inqu\u00e9rito for fazer estimativas de subgrupos, as vari\u00e1veis de estratifica\u00e7\u00e3o devem estar relacionadas com esses subgrupos. <\/span><\/span><\/span>\n

      A disponibilidade de informa\u00e7\u00e3o auxiliar determina frequentemente quais as vari\u00e1veis de estratifica\u00e7\u00e3o a utilizar. Pode ser utilizada mais do que uma vari\u00e1vel de estratifica\u00e7\u00e3o. Considera que, \u00e0 medida que o n\u00famero de vari\u00e1veis de estratifica\u00e7\u00e3o aumenta, a probabilidade de algumas das vari\u00e1veis anularem os efeitos de outras vari\u00e1veis aumenta, pelo que n\u00e3o devem ser utilizadas mais de quatro a seis vari\u00e1veis de estratifica\u00e7\u00e3o e n\u00e3o devem ser utilizados mais de seis estratos de uma determinada vari\u00e1vel.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

        \n
      1. Identificar uma base de amostragem existente ou desenvolver uma que inclua informa\u00e7\u00f5es sobre a(s) vari\u00e1vel(eis) de estratifica\u00e7\u00e3o para cada elemento da popula\u00e7\u00e3o-alvo. Se a base de amostragem n\u00e3o incluir informa\u00e7\u00f5es sobre as vari\u00e1veis de estratifica\u00e7\u00e3o, n\u00e3o ser\u00e1 poss\u00edvel efetuar a estratifica\u00e7\u00e3o. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n
          \n
        1. Avalia a base de amostragem quanto a subcobertura, sobrecobertura, cobertura m\u00faltipla e agrupamento, e faz os ajustamentos necess\u00e1rios.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
            \n
          1. Divide a base de amostragem em estratos, categorias da estratifica\u00e7\u00e3o da(s) vari\u00e1vel(eis), criando uma base de amostragem para cada estrato. As diferen\u00e7as dentro do estrato devem ser minimizadas e as diferen\u00e7as entre estratos devem ser maximizadas. <\/span><\/span>Os estratos n\u00e3o devem sobrepor-se; em conjunto, devem constituir toda a popula\u00e7\u00e3o. Os estratos devem ser independentes e mutuamente exclusivos do subconjunto da popula\u00e7\u00e3o. Cada elemento da popula\u00e7\u00e3o deve pertencer a apenas um estrato.<\/li>\n<\/ol>\n
              \n
            1. Atribui um n\u00famero \u00fanico a cada elemento.<\/span><\/span><\/span>\u00a0<\/li>\n
            2. Determina o <\/span>tamanho da amostra<\/span> para cada estrato. A distribui\u00e7\u00e3o num\u00e9rica dos elementos da amostra pelos v\u00e1rios estratos determina o tipo de amostragem a efetuar. Pode ser uma amostragem proporcional estratificada ou um dos v\u00e1rios tipos de amostragem estratificada desproporcionada. <\/span><\/li>\n
            3. Selecionar aleatoriamente o n\u00famero especificado de elementos de cada estrato. Deve ser selecionado pelo menos um elemento de cada estrato para a representa\u00e7\u00e3o da amostra; e devem ser selecionados pelo menos dois elementos de cada estrato para o c\u00e1lculo da margem de erro das estimativas calculadas a partir dos dados recolhidos. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n

              Amostragem estratificada proporcional<\/span><\/h2>\n

              Existem dois subtipos principais de amostragem estratificada: a amostragem proporcional e a amostragem desproporcionada. Na amostragem estratificada proporcional, o n\u00famero de elementos atribu\u00eddos a v\u00e1rios estratos \u00e9 proporcional \u00e0 representa\u00e7\u00e3o dos estratos na popula\u00e7\u00e3o-alvo. Ou seja, a dimens\u00e3o da amostra retirada de cada estrato \u00e9 proporcional \u00e0 dimens\u00e3o relativa desse estrato na popula\u00e7\u00e3o-alvo. <\/span><\/p>\n

              A fra\u00e7\u00e3o de amostragem \u00e9 aplicada a cada estrato, dando a cada elemento da popula\u00e7\u00e3o a mesma possibilidade de ser selecionado. A amostra resultante \u00e9 uma amostra auto-ponderada. Este processo de amostragem \u00e9 utilizado quando o objetivo da investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 estimar par\u00e2metros da popula\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

              Neste exemplo, os itens da amostra foram distribu\u00eddos pelas quatro zonas de uma regi\u00e3o de marketing, de modo a que a propor\u00e7\u00e3o de itens amostrados em cada zona seja id\u00eantica \u00e0 propor\u00e7\u00e3o de itens de cada zona na popula\u00e7\u00e3o total. A fra\u00e7\u00e3o de amostragem em cada zona \u00e9 a mesma 1 em 22 itens. Cada zona est\u00e1 igualmente representada na amostra. <\/span><\/p>\n

              Muitas vezes, o investigador n\u00e3o quer apenas estimar os par\u00e2metros da popula\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m fazer uma an\u00e1lise detalhada dentro de um estrato relativamente pequeno e\/ou comparar estratos entre si. Neste tipo de an\u00e1lise, a amostragem estratificada proporcional pode n\u00e3o produzir resultados em alguns dos estratos. <\/span><\/p>\n

              \u00a0 \u00a0Tomando o exemplo descrito no nosso quadro, n\u00e3o seria poss\u00edvel efetuar uma an\u00e1lise detalhada dos elementos da zona 2, uma vez que apenas 12 dos elementos se encontram na amostra. Al\u00e9m disso, a compara\u00e7\u00e3o dos elementos da zona 2 com as outras zonas seria duvidosa. <\/span><\/p>\n

              A amostragem estratificada proporcional n\u00e3o \u00e9 uma boa op\u00e7\u00e3o de amostragem para efetuar este tipo de an\u00e1lise. A desproporcional pode ser uma escolha melhor. <\/span><\/p>\n

              Amostragem estratificada desproporcionada<\/span><\/h3>\n

              A amostragem desproporcionada \u00e9 um procedimento em que o n\u00famero de elementos inclu\u00eddos na amostra de cada estrato n\u00e3o \u00e9 proporcional \u00e0 sua representa\u00e7\u00e3o na popula\u00e7\u00e3o total. Os elementos da popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o t\u00eam a mesma probabilidade de serem inclu\u00eddos na amostra. A mesma fra\u00e7\u00e3o de amostragem n\u00e3o \u00e9 aplicada a cada estrato. <\/span><\/p>\n

              Al\u00e9m disso, os estratos t\u00eam frac\u00e7\u00f5es de amostragem diferentes e, como tal, este processo de amostragem n\u00e3o \u00e9 uma sele\u00e7\u00e3o equiprov\u00e1vel. Para estimar os par\u00e2metros da popula\u00e7\u00e3o, a composi\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o deve ser utilizada para compensar a desproporcionalidade da amostra. No entanto, para alguns projectos de investiga\u00e7\u00e3o, a amostragem estratificada desproporcionada pode ser mais adequada do que a amostragem proporcional. <\/span><\/p>\n

              A <\/span>amostragem desproporcionada<\/span>\u00a0pode ser dividida em tr\u00eas subtipos com base nos objectivos da nossa atribui\u00e7\u00e3o, que podem ser, por exemplo, facilitar a an\u00e1lise dentro dos estratos ou centrar-se na otimiza\u00e7\u00e3o dos custos, na exatid\u00e3o ou na otimiza\u00e7\u00e3o tanto da exatid\u00e3o como dos custos.<\/span><\/p>\n

              O objetivo de um estudo pode exigir que o investigador efectue uma an\u00e1lise pormenorizada dos estratos da amostra. Se for utilizada a estratifica\u00e7\u00e3o proporcional, a dimens\u00e3o da amostra de um estrato \u00e9 muito pequena; por conseguinte, pode ser dif\u00edcil atingir os objectivos do estudo. <\/span><\/p>\n

              A afeta\u00e7\u00e3o proporcional pode n\u00e3o produzir um n\u00famero suficiente de casos para este tipo de an\u00e1lise pormenorizada. Uma op\u00e7\u00e3o \u00e9 a sobreamostragem de estratos pequenos ou pouco frequentes. Essa sobreamostragem criaria uma distribui\u00e7\u00e3o desproporcionada dos estratos da amostra em compara\u00e7\u00e3o com a popula\u00e7\u00e3o. No entanto, pode haver um n\u00famero suficiente de casos para realizar a an\u00e1lise de estratos exigida pelos objectivos do estudo. <\/span><\/p>\n

              Utilizando o exemplo hipot\u00e9tico descrito no quadro acima, se se pretender efetuar uma an\u00e1lise pormenorizada da zona 2, poder-se-ia proceder a uma sobreamostragem dos elementos dessa zona; por exemplo, em vez de amostrar apenas 12 elementos, amostrar 130 elementos.<\/span><\/p>\n

              Para efetuar uma an\u00e1lise mais significativa e analisar em pormenor a zona 2, a dimens\u00e3o da amostra para esse distrito deve ser superior a 12 itens.<\/span><\/p>\n

              Pontos fracos e fortes da amostragem estratificada<\/span><\/h2>\n

              A amostragem estratificada tem muitos dos pontos fortes e fracos associados \u00e0 maioria dos procedimentos de amostragem probabil\u00edstica, quando comparada com os procedimentos de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica.<\/span><\/p>\n

              Em compara\u00e7\u00e3o com a amostragem aleat\u00f3ria simples<\/span><\/a>a amostragem estratificada, os pontos fortes da amostragem estratificada incluem<\/span><\/p>\n