{"id":996370,"date":"2016-09-06T08:53:35","date_gmt":"2016-09-06T15:53:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/margem-de-erro-o-que-e-e-como-e-calculada\/"},"modified":"2025-01-24T13:13:42","modified_gmt":"2025-01-24T20:13:42","slug":"margem-de-erro-o-que-e-e-como-e-calculada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/margem-de-erro-o-que-e-e-como-e-calculada\/","title":{"rendered":"Margem de erro – o que \u00e9 e como \u00e9 calculada?"},"content":{"rendered":"

Em termos estat\u00edsticos, a margem de erro<\/strong> refere-se \u00e0 quantidade de erro de amostragem aleat\u00f3ria resultante da realiza\u00e7\u00e3o de um inqu\u00e9rito. \u00c9 um termo importante nos estudos de mercado, pois define o n\u00edvel de confian\u00e7a nos resultados obtidos no inqu\u00e9rito ou na investiga\u00e7\u00e3o. Quanto maior for a margem de erro, menor ser\u00e1 o grau de confian\u00e7a na investiga\u00e7\u00e3o e vice-versa. <\/span><\/p>\n

Antes de iniciar uma investiga\u00e7\u00e3o, temos de definir a nossa popula\u00e7\u00e3o. A margem de erro pode ser significativa se uma popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o for definida corretamente ou se os procedimentos de sele\u00e7\u00e3o n\u00e3o forem seguidos corretamente. <\/span><\/p>\n

Muitos factores da nossa investiga\u00e7\u00e3o dependem do tamanho da amostra: at\u00e9 que ponto o erro aleat\u00f3rio da amostra pode afetar os nossos inqu\u00e9ritos?
<\/span>
<\/span>A margem de erro d\u00e1-nos uma estat\u00edstica; quanto mais pequenas forem estas margens, mais exactos ser\u00e3o os resultados do inqu\u00e9rito. Numa amostra probabil\u00edstica, cada elemento da popula\u00e7\u00e3o tem uma probabilidade de sele\u00e7\u00e3o. <\/span><\/span><\/p>\n

Neste caso, o investigador pode assegurar-se de que a sua informa\u00e7\u00e3o prov\u00e9m de uma parte representativa da popula\u00e7\u00e3o de interesse para o seu estudo e pode tamb\u00e9m calcular o erro.
<\/span>
<\/span>Numa amostra n\u00e3o probabil\u00edstica, a aleatoriedade \u00e9 acentuada na sele\u00e7\u00e3o de elementos espec\u00edficos da popula\u00e7\u00e3o. Isto acontece porque a sele\u00e7\u00e3o \u00e9 feita de acordo com o que \u00e9 mais conveniente ou porque esta amostra \u00e9 mais barata e mais r\u00e1pida de fazer. Podemos dizer, de certa forma, que neste tipo de amostra exclu\u00edmos um determinado subconjunto da popula\u00e7\u00e3o. <\/span>
<\/span>
<\/span>Os resultados de uma amostra n\u00e3o probabil\u00edstica n\u00e3o se projectam para a popula\u00e7\u00e3o total.<\/strong>
<\/span>
<\/span>Podemos filtrar uma amostra de acordo com os nossos interesses, ou seja, se quisermos que o inqu\u00e9rito seja respondido, por exemplo, por 100 pessoas com mais de 30 anos, recorremos \u00e0 amostragem por quotas e filtramos as pessoas que n\u00e3o correspondem a esta carater\u00edstica. <\/span>
<\/span>
<\/span>Podemos ter uma amostra em que h\u00e1 menores, mas quando respondem \u00e0 primeira pergunta de um inqu\u00e9rito, apercebemo-nos de que n\u00e3o cumprem os requisitos para continuar a responder ao nosso inqu\u00e9rito e podemos programar uma l\u00f3gica de salto para terminar a sess\u00e3o.<\/span><\/span><\/p>\n

Continuaremos a receber respostas de outros inquiridos que concordaram antecipadamente em participar na investiga\u00e7\u00e3o, at\u00e9 atingirmos os 100 inqu\u00e9ritos em linha respondidos por pessoas com mais de 30 anos de idade que planeamos completar.
<\/span>
<\/span>Nas amostras n\u00e3o probabil\u00edsticas n\u00e3o podemos saber o grau de representatividade da popula\u00e7\u00e3o, nem podemos calcular a margem de erro.<\/span>
<\/span>
<\/span>Quando s\u00e3o utilizadas amostras probabil\u00edsticas<\/strong>
<\/span>
<\/span>Estabelece uma \u00e1rea de amostragem, tra\u00e7a um percurso e seleciona v\u00e1rios agregados familiares para inquirir. Desta forma, podes fazer o inqu\u00e9rito casa a casa e cobrir uma determinada \u00e1rea geogr\u00e1fica. Aqui podemos ter um erro na nossa amostragem, por exemplo, se batermos a uma casa e ningu\u00e9m abrir a porta, nesse caso n\u00e3o poderemos inquirir as pessoas que l\u00e1 vivem. <\/span>
<\/span>
<\/span>Definitivamente, quando se faz um inqu\u00e9rito na rua, \u00e0 porta de uma loja ou por telefone, n\u00e3o se pode fazer uma amostragem probabil\u00edstica, pelo simples facto de n\u00e3o ser poss\u00edvel inquirir toda a gente devido ao afastamento de algumas zonas.<\/span><\/span><\/p>\n

\u00a0Se falarmos em fazer inqu\u00e9ritos por telefone, temos de ter em conta que nem todos disp\u00f5em deste servi\u00e7o, nem existe uma base de dados completa de n\u00fameros de telem\u00f3vel como a das listas telef\u00f3nicas.
<\/span>
<\/span>Em busca de melhores amostras e menor margem de erro<\/strong>
<\/span><\/span><\/p>\n

Como dissemos anteriormente, quanto mais pequenas forem estas margens de erro, mais exactos ser\u00e3o os resultados do inqu\u00e9rito, pelo que temos de trabalhar para tornar a amostra mais eficiente, de modo a que os nossos clientes n\u00e3o fiquem surpreendidos quando publicarmos os resultados da margem de erro dos nossos inqu\u00e9ritos.<\/span><\/p>\n<\/p>\n\n\n
\n

\n\n