{"id":996380,"date":"2016-03-10T16:36:01","date_gmt":"2016-03-10T23:36:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/como-determinar-a-dimensao-da-amostra-de-um-estudo-de-mercado\/"},"modified":"2025-01-24T13:16:10","modified_gmt":"2025-01-24T20:16:10","slug":"como-determinar-a-dimensao-da-amostra-de-um-estudo-de-mercado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/como-determinar-a-dimensao-da-amostra-de-um-estudo-de-mercado\/","title":{"rendered":"Como determinar a dimens\u00e3o da amostra de um estudo de mercado?"},"content":{"rendered":"

Uma investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 composta por v\u00e1rias etapas que permitem alcan\u00e7ar o resultado desejado, dentro desta metodologia h\u00e1 um elemento que \u00e9 de import\u00e2ncia vital para a pr\u00f3pria investiga\u00e7\u00e3o, que \u00e9 determinar o tamanho de uma amostra da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O que \u00e9 uma amostra populacional?<\/h2>\n

Uma amostra de popula\u00e7\u00e3o \u00e9 um conjunto de elementos que representam o universo total, ou seja, s\u00e3o uma fra\u00e7\u00e3o do n\u00famero total de indiv\u00edduos a avaliar.<\/p>\n

Estabelecer a dimens\u00e3o da amostra \u00e9 um processo importante em toda a investiga\u00e7\u00e3o, pois permitir\u00e1 realizar um estudo vi\u00e1vel e cred\u00edvel, sempre limitado pelos objectivos do estudo e pelas diferentes carater\u00edsticas de cada popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Determinar a dimens\u00e3o de uma amostra permite poupar recursos financeiros e humanos, bem como reduzir consideravelmente o tempo necess\u00e1rio para realizar a investiga\u00e7\u00e3o que est\u00e1s a realizar, que pode ser de qualquer tipo, como estudos de opini\u00e3o ou estudos de mercado.<\/p>\n

\u00a0Como determinar o tamanho da amostra da popula\u00e7\u00e3o?<\/h2>\n

Existem v\u00e1rias formas de obter o tamanho de uma amostra em fun\u00e7\u00e3o dos dados dispon\u00edveis, por exemplo, no caso de se ter o n\u00famero de pessoas a estudar (por exemplo, o n\u00famero de habitantes de uma cidade X), diz-se que temos um universo finito, nesta ocasi\u00e3o vamos tratar deste tipo de universos e de como obter o tamanho ideal de uma amostra, para isso utilizamos a seguinte f\u00f3rmula proposta por Murray e Larry (2005):<\/p>\n

\"F\u00f3rmula<\/a><\/p>\n

Onde:<\/p>\n

n = \u00e9 a dimens\u00e3o da amostra da popula\u00e7\u00e3o a obter.<\/p>\n

N = \u00e9 o tamanho da popula\u00e7\u00e3o total.<\/p>\n

\u03c3 = representa o desvio padr\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o. No caso de n\u00e3o o conheceres, \u00e9 comum utilizares um valor constante que \u00e9 0,5<\/p>\n

Z = \u00e9 o valor obtido atrav\u00e9s dos n\u00edveis de confian\u00e7a. O seu valor \u00e9 uma constante, existindo normalmente dois valores consoante o grau de confian\u00e7a pretendido, sendo 99% o valor mais elevado (este valor equivale a 2,58) e 95% (1,96) o valor m\u00ednimo aceite para considerar a investiga\u00e7\u00e3o como fi\u00e1vel.<\/p>\n

e = representa o limite aceit\u00e1vel do erro de amostragem, que varia geralmente entre 1% (0,01) e 9% (0,09), sendo 5% (0,5) o valor padr\u00e3o utilizado na investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Uma vez estabelecidos os valores adequados, substitui-se os valores e aplica-se a f\u00f3rmula para obter a dimens\u00e3o da amostra da popula\u00e7\u00e3o correspondente ao universo finito determinado.<\/p>\n

Uma vez efectuado o processo matem\u00e1tico, obt\u00e9m-se a amostra, que, como foi referido no in\u00edcio, nos ajudar\u00e1 a realizar uma investiga\u00e7\u00e3o v\u00e1lida e completa.<\/p>\n\n\n
\n

\n\n