{"id":996609,"date":"2019-01-08T02:00:15","date_gmt":"2019-01-08T09:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/como-selecionar-uma-amostra-de-estudo\/"},"modified":"2025-01-24T13:35:24","modified_gmt":"2025-01-24T20:35:24","slug":"como-selecionar-uma-amostra-de-estudo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/como-selecionar-uma-amostra-de-estudo\/","title":{"rendered":"Como selecionar uma amostra de estudo?"},"content":{"rendered":"

Uma amostra populacional \u00e9 um conjunto de elementos que representam o universo total, ou seja, s\u00e3o uma fra\u00e7\u00e3o do n\u00famero total de indiv\u00edduos a avaliar. Assim, a sele\u00e7\u00e3o de uma amostra de estudo \u00e9 t\u00e3o importante como a dimens\u00e3o da amostra que participar\u00e1 na investiga\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

A <\/span>tamanho da amostra<\/span> A investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 um processo com v\u00e1rias etapas que te permite atingir os teus objectivos se as etapas forem realizadas de forma sistem\u00e1tica e se forem obtidas grandes quantidades de informa\u00e7\u00e3o. Uma investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 um processo em v\u00e1rias etapas, que permite atingir os objectivos declarados se as etapas forem realizadas de forma sistem\u00e1tica e se forem obtidas grandes quantidades de informa\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Por exemplo, se quiseres saber a propor\u00e7\u00e3o de crian\u00e7as infectadas com um determinado agente patog\u00e9nico, obter\u00e1s geralmente uma estimativa mais exacta dessa propor\u00e7\u00e3o se decidires selecionar uma amostra de 300 crian\u00e7as em vez de 50.<\/span><\/p>\n

Eis outro exemplo: imagina que \u00e9s um investigador de mercado nos Estados Unidos e queres enviar um inqu\u00e9rito para saber o que o teu p\u00fablico pensa de um novo telem\u00f3vel que est\u00e1s prestes a lan\u00e7ar.<\/span><\/p>\n

Hipoteticamente, escolhe a popula\u00e7\u00e3o de Nova Iorque, que \u00e9 de 8 milh\u00f5es. Como n\u00e3o podes enviar um inqu\u00e9rito a toda a gente, tens de escolher uma amostra de 500 pessoas que se enquadrem nos requisitos do nosso painel de consumidores e que tenham recebido respostas. Atrav\u00e9s destas respostas, poder\u00e1s determinar como o p\u00fablico reagir\u00e1 ao produto. <\/span><\/p>\n

N\u00e3o menos importante \u00e9 o facto de ser essencial selecionar corretamente uma amostra. Afinal de contas, se for demasiado grande, podes ter um desperd\u00edcio de <\/span>Se o tamanho da tua amostra for demasiado pequeno, isso n\u00e3o te permitir\u00e1 obter o m\u00e1ximo de informa\u00e7\u00e3o e conduzir\u00e1 a resultados inconclusivos.<\/span><\/p>\n

Dimens\u00e3o da amostra e popula\u00e7\u00e3o-alvo<\/span><\/h2>\n

Antes de selecionar uma amostra, \u00e9 necess\u00e1rio definir bem alguns termos, como a popula\u00e7\u00e3o-alvo e a amostra necess\u00e1ria:<\/span><\/p>\n

Tamanho da popula\u00e7\u00e3o:<\/b> A dimens\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 o n\u00famero de pessoas que cabem na tua popula\u00e7\u00e3o. Por exemplo, se quiseres saber sobre os m\u00e9dicos que residem nos EUA, o n\u00famero total de m\u00e9dicos no pa\u00eds ser\u00e1 o tamanho da tua popula\u00e7\u00e3o. N\u00e3o te preocupes, o tamanho da popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o tem de ser sempre t\u00e3o grande ou t\u00e3o pequeno, s\u00f3 tem de ser correto.<\/span><\/p>\n

N\u00edvel de confian\u00e7a: <\/b>\u00c9 sempre expresso em percentagem e est\u00e1 alinhado com o <\/span>intervalo de confian\u00e7a<\/span>. Por ejemplo, si tu nivel de confianza es del 90%, lo m\u00e1s probable es que tengas una precisi\u00f3n del 90%. <\/span><\/p>\n

A margem de erro (intervalo de confian\u00e7a):<\/b> Nenhuma amostra ser\u00e1 perfeita, pelo que tens de decidir qual a margem de erro a considerar. A margem de erro descreve o grau de aproxima\u00e7\u00e3o que podemos razoavelmente esperar que o resultado de um inqu\u00e9rito tenha em rela\u00e7\u00e3o ao valor real da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Desvio padr\u00e3o:<\/b> O desvio padr\u00e3o \u00e9 a medida da dispers\u00e3o de um conjunto de dados em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia. Mede a variabilidade absoluta de uma distribui\u00e7\u00e3o; quanto maior for a dispers\u00e3o ou a variabilidade, maior ser\u00e1 o desvio padr\u00e3o e maior ser\u00e1 a magnitude do desvio em rela\u00e7\u00e3o ao valor da m\u00e9dia. Por exemplo, se j\u00e1 enviaste o teu inqu\u00e9rito, o desvio padr\u00e3o \u00e9 a varia\u00e7\u00e3o que esperas nas tuas respostas. <\/span><\/p>\n

F\u00f3rmula para selecionar uma amostra<\/span><\/h2>\n

Agora que j\u00e1 definimos todos os termos, vamos perceber como funciona o c\u00e1lculo do tamanho da amostra:<\/span><\/p>\n

O teu n\u00edvel de confian\u00e7a corresponde a um Z-score. Este \u00e9 um valor constante necess\u00e1rio para esta equa\u00e7\u00e3o. Aqui tens as pontua\u00e7\u00f5es Z para os n\u00edveis de confian\u00e7a mais comuns: <\/span><\/p>\n