{"id":996615,"date":"2021-03-11T02:00:38","date_gmt":"2021-03-11T09:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/o-que-e-o-erro-de-amostragem-definicao-tipos-controlo-e-reducao-dos-erros\/"},"modified":"2025-01-24T13:38:51","modified_gmt":"2025-01-24T20:38:51","slug":"o-que-e-o-erro-de-amostragem-definicao-tipos-controlo-e-reducao-dos-erros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/o-que-e-o-erro-de-amostragem-definicao-tipos-controlo-e-reducao-dos-erros\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 o erro de amostragem? Defini\u00e7\u00e3o, tipos, controlo e redu\u00e7\u00e3o dos erros"},"content":{"rendered":"

Hoje vamos aprender o que \u00e9 o erro de amostragem e como pode afetar a nossa investiga\u00e7\u00e3o. Em geral, trata-se de problemas relacionados com a representatividade da amostra. \u00c9 o que acontece quando a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 mal definida ou a dimens\u00e3o da amostra \u00e9 demasiado pequena, ou quando a taxa de resposta \u00e0s perguntas do inqu\u00e9rito n\u00e3o \u00e9 suficientemente elevada, etc. <\/span><\/p>\n

Recorda que a amostragem \u00e9 o processo de extrair informa\u00e7\u00e3o de uma fra\u00e7\u00e3o de um grande grupo ou popula\u00e7\u00e3o para tirar conclus\u00f5es sobre a popula\u00e7\u00e3o como um todo.<\/span><\/p>\n

O seu objetivo \u00e9, portanto, fornecer uma amostra que represente a popula\u00e7\u00e3o e reproduza o mais fielmente poss\u00edvel as principais carater\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o-alvo, da\u00ed a import\u00e2ncia de evitar erros de amostragem.<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 o erro de amostragem?<\/span><\/h2>\n

Um erro de amostragem ocorre quando a amostra utilizada no estudo n\u00e3o \u00e9 representativa de toda a popula\u00e7\u00e3o. Os erros de amostragem ocorrem frequentemente e, por isso, os investigadores calculam sempre uma margem de erro durante os resultados finais como pr\u00e1tica estat\u00edstica. \u00a0<\/span><\/p>\n

A <\/span>margem de erro <\/span>\u00e9 a quantidade de erro permitida para que um erro de c\u00e1lculo represente a diferen\u00e7a entre a amostra e a popula\u00e7\u00e3o real.<\/span><\/p>\n

Quais s\u00e3o os erros de amostragem mais comuns nos estudos de mercado?<\/span><\/h2>\n

Agora que j\u00e1 sabes o que \u00e9 um erro de amostragem, vamos descobrir quais s\u00e3o os quatro principais erros de amostragem nos estudos de mercado:<\/span><\/p>\n

Erro de especifica\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o<\/b>A especifica\u00e7\u00e3o incorrecta da popula\u00e7\u00e3o ocorre quando os investigadores n\u00e3o sabem exatamente quem devem inquirir.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, imagina um estudo de investiga\u00e7\u00e3o sobre vestu\u00e1rio infantil. Quem \u00e9 a pessoa certa a inquirir? Pode ser ambos os pais, apenas a m\u00e3e ou a crian\u00e7a. Os pais tomam decis\u00f5es de compra, mas as crian\u00e7as podem influenciar as suas escolhas. <\/span><\/p>\n

Erro de enquadramento da amostra<\/b>Os erros de enquadramento da amostra surgem quando os investigadores selecionam incorretamente a subpopula\u00e7\u00e3o ao selecionar a amostra.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, escolher uma base de amostragem a partir da lista telef\u00f3nica pode ser um erro, porque as pessoas mudam de cidade. As exclus\u00f5es erradas ocorrem quando as pessoas preferem retirar os seus n\u00fameros da lista. Os agregados familiares podem ter mais do que uma linha telef\u00f3nica, o que leva a m\u00faltiplas inclus\u00f5es. <\/span><\/p>\n

Erro de sele\u00e7\u00e3o<\/b>Ocorre um erro de sele\u00e7\u00e3o quando os inquiridos se auto-selecionam para o inqu\u00e9rito. Apenas os interessados respondem. \u00a0<\/span><\/p>\n

Os erros de sele\u00e7\u00e3o podem ser controlados se deres um passo adicional para solicitar respostas de toda a amostra. O planeamento antes do inqu\u00e9rito, os acompanhamentos e uma conce\u00e7\u00e3o de inqu\u00e9rito limpa e organizada aumentar\u00e3o a taxa de participa\u00e7\u00e3o dos inquiridos. <\/span>
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<\/span>Al\u00e9m disso, experimenta m\u00e9todos como o CATI e entrevistas presenciais para maximizar as respostas.<\/span><\/p>\n

Erros de amostragem:<\/b> Os erros de amostragem ocorrem devido a uma disparidade na representatividade dos inquiridos. Ocorre principalmente quando o investigador n\u00e3o planeia cuidadosamente a sua amostra. \u00a0<\/span><\/p>\n

Estes erros de amostragem podem ser controlados e eliminados atrav\u00e9s de uma conce\u00e7\u00e3o cuidadosa da amostra, de uma amostra suficientemente grande para refletir toda a popula\u00e7\u00e3o ou da utiliza\u00e7\u00e3o de uma amostra em linha para recolher as respostas ao inqu\u00e9rito.<\/span><\/p>\n

Como controlar o erro de amostragem?<\/span><\/h2>\n

As teorias estat\u00edsticas ajudam os investigadores a medir a probabilidade de erros de amostragem na dimens\u00e3o da amostra e na popula\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

O <\/span>tamanho da amostra<\/span> da popula\u00e7\u00e3o determina principalmente a dimens\u00e3o do erro de amostragem. As amostras de maior dimens\u00e3o tendem a apresentar uma taxa de erro inferior. \u00a0<\/span><\/p>\n

Os investigadores utilizam m\u00e9tricas para compreender e avaliar a margem de erro. Normalmente, um n\u00edvel de confian\u00e7a de 95% \u00e9 considerado o n\u00edvel de confian\u00e7a desejado. \u00a0<\/span><\/p>\n

Quais s\u00e3o os passos para reduzir o erro de amostragem?<\/span><\/h2>\n

Os erros de amostragem s\u00e3o f\u00e1ceis de identificar. Eis alguns passos simples para reduzir o erro de amostragem: <\/span><\/p>\n

Aumentar a dimens\u00e3o da amostra<\/b>Uma amostra de maior dimens\u00e3o permite obter resultados mais exactos, uma vez que o estudo se aproxima mais da dimens\u00e3o real da popula\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span> Divide a popula\u00e7\u00e3o em grupos:<\/b> Testa grupos de acordo com a sua dimens\u00e3o na popula\u00e7\u00e3o, em vez de utilizar uma amostra aleat\u00f3ria. <\/span>
<\/span>Por exemplo, se as pessoas de um determinado grupo demogr\u00e1fico representarem 20% da popula\u00e7\u00e3o, certifica-te de que o teu estudo tem em conta esta vari\u00e1vel.<\/span><\/p>\n

Conhece a tua popula\u00e7\u00e3o: Estuda a tua popula\u00e7\u00e3o e compreende a sua mistura demogr\u00e1fica. Descobre quais s\u00e3o os grupos demogr\u00e1ficos que utilizam o teu produto e servi\u00e7o e certifica-te de que apenas te diriges \u00e0 amostra que interessa. <\/span><\/p>\n

O erro de amostragem \u00e9 mensur\u00e1vel e os investigadores podem utiliz\u00e1-lo em seu benef\u00edcio para calcular a exatid\u00e3o das suas conclus\u00f5es e estimar a vari\u00e2ncia.<\/span><\/p>\n

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