{"id":996618,"date":"2018-09-11T02:00:55","date_gmt":"2018-09-11T09:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/escala-de-razao-conhece-os-dados-deste-tipo-de-escala-de-medida\/"},"modified":"2025-01-24T13:40:47","modified_gmt":"2025-01-24T20:40:47","slug":"escala-de-razao-conhece-os-dados-deste-tipo-de-escala-de-medida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/escala-de-razao-conhece-os-dados-deste-tipo-de-escala-de-medida\/","title":{"rendered":"Escala de raz\u00e3o. Conhece os dados deste tipo de escala de medida."},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados de escala de r\u00e1cio s\u00e3o definidos como um tipo de dados quantitativos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">dados quantitativos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> que se caracterizam por um ponto zero absoluto, o que significa que n\u00e3o existe valor num\u00e9rico negativo. Os n\u00fameros s\u00e3o comparados em m\u00faltiplos de um. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por exemplo:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selecionam-se quatro pessoas ao acaso e pergunta-se-lhes quanto dinheiro trazem. Os resultados s\u00e3o: $21, $50, $65 e $300. <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">H\u00e1 alguma ordem para estes dados? &lt; &lt; &lt; Sim, $21 $50 $65 $65 $300. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">As diferen\u00e7as entre os valores dos dados s\u00e3o significativas? \u00a0\u00c9 claro que a pessoa com 50 d\u00f3lares tem mais 29 d\u00f3lares do que a pessoa com 21 d\u00f3lares.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Podemos calcular r\u00e1cios com base nestes dados? Sim, porque $0 \u00e9 a quantia m\u00ednima absoluta de dinheiro que uma pessoa pode trazer consigo. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">A pessoa com 300 d\u00f3lares tem 6 vezes mais do que a pessoa com 50 d\u00f3lares.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados da escala de raz\u00e3o t\u00eam todas as propriedades dos dados da escala de intervalo. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">escala de intervalos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Por exemplo, os dados t\u00eam de ter valores num\u00e9ricos, a dist\u00e2ncia entre os dois pontos \u00e9 igual, etc., mas, ao contr\u00e1rio dos dados intervalares em que o zero \u00e9 arbitr\u00e1rio, nos dados de escala de raz\u00e3o o zero \u00e9 absoluto. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Exemplos de dados de escala de r\u00e1cios<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um excelente exemplo de dados de escala de r\u00e1cio \u00e9 a medi\u00e7\u00e3o de alturas. A altura pode ser medida em cent\u00edmetros, metros, polegadas ou p\u00e9s. N\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel ter uma altura negativa. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se os compararmos com dados de uma escala de intervalos, por exemplo, a temperatura pode ser de -10 graus Celsius, mas a altura n\u00e3o pode ser negativa, como j\u00e1 foi referido. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados da escala de raz\u00e3o podem ser multiplicados e divididos, o que \u00e9 uma das principais diferen\u00e7as entre os dados da escala de raz\u00e3o e os dados da escala de intervalo, que s\u00f3 podem ser adicionados e subtra\u00eddos. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Em dados de escala de raz\u00e3o, a diferen\u00e7a entre 1 e 2 \u00e9 a mesma que a diferen\u00e7a entre 3 e 4, mas tamb\u00e9m aqui 4 \u00e9 duas vezes maior que 2. Esta compara\u00e7\u00e3o \u00e9 imposs\u00edvel em dados de escala de intervalo.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lise de dados em escala de r\u00e1cios<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados da escala de r\u00e1cios, juntamente com os outros 3 <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">n\u00edveis de medi\u00e7\u00e3o<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">s\u00e3o essencialmente um m\u00e9todo de recolha de dados quantitativos. Isto significa que todos os tipos de t\u00e9cnicas de an\u00e1lise estat\u00edstica podem ser aplicados aos dados do r\u00e1cio. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seguem-se algumas das t\u00e9cnicas de an\u00e1lise de dados de r\u00e1cio mais populares:<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lise de tend\u00eancias<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise de tend\u00eancias \u00e9 uma t\u00e9cnica popular para <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise de dados<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> utilizada para extrair tend\u00eancias e conhecimentos atrav\u00e9s da recolha de dados de inqu\u00e9ritos durante um determinado per\u00edodo de tempo. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise de tend\u00eancias tamb\u00e9m desempenha um papel fundamental na an\u00e1lise preditiva, em que um conjunto de dados com um determinado per\u00edodo de tempo \u00e9 comparado e analisado para prever tend\u00eancias futuras. <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lise SWOT <\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise efectuada para avaliar os pontos fortes, os pontos fracos, as oportunidades e as amea\u00e7as de uma organiza\u00e7\u00e3o \u00e9 designada por an\u00e1lise SWOT. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise SWOT<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> e \u00e9 muito utilizada para avaliar dados de escala de r\u00e1cios. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os pontos fortes e fracos s\u00e3o aspectos internos de uma organiza\u00e7\u00e3o, enquanto as oportunidades e amea\u00e7as s\u00e3o aspectos externos \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uma empresa pode medir os dados da escala de r\u00e1cios para avaliar a concorr\u00eancia no mercado, bem como para planear futuras actividades de marketing, utilizando os resultados da an\u00e1lise SWOT. <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lise conjunta<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise conjunta<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e9 uma t\u00e9cnica de pesquisa de mercado de n\u00edvel avan\u00e7ado geralmente implementada para analisar a forma como os indiv\u00edduos tomam decis\u00f5es complicadas numa escala de r\u00e1cio. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Que factores s\u00e3o importantes para os clientes antes de tomarem decis\u00f5es quando t\u00eam \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o m\u00faltiplas escolhas. Os profissionais de marketing podem testar os seus s\u00edtios Web, realizar estudos de pre\u00e7os ou melhorar as carater\u00edsticas ou fun\u00e7\u00f5es dos produtos utilizando a an\u00e1lise conjunta. <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Tabelas cruzadas<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise cruzada<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e9 um m\u00e9todo para compreender a rela\u00e7\u00e3o entre m\u00faltiplas vari\u00e1veis. \u00c9 utilizado para estabelecer uma correla\u00e7\u00e3o entre m\u00faltiplas vari\u00e1veis de dados em escala de r\u00e1cio num formato tabular. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ap\u00f3s a an\u00e1lise dos dados de tabula\u00e7\u00e3o cruzada, podem ser tomadas decis\u00f5es informadas. Os investigadores de mercado analisam geralmente a inten\u00e7\u00e3o do cliente e o desempenho do produto utilizando a tabula\u00e7\u00e3o cruzada, uma vez que esta permite uma compara\u00e7\u00e3o entre duas ou mais vari\u00e1veis. <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lise TURF <\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lise TURF<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> que significa Total Unduplicated Reach and Frequency Analysis, \u00e9 um m\u00e9todo que permite a um comerciante analisar o potencial da pesquisa de mercado para uma combina\u00e7\u00e3o de produtos e servi\u00e7os. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avalia os dados relativos ao r\u00e1cio de clientes abordados atrav\u00e9s de uma determinada fonte de comunica\u00e7\u00e3o e a sua frequ\u00eancia. Esta t\u00e9cnica de an\u00e1lise \u00e9 utilizada pelos investigadores para perceber se um novo produto ou servi\u00e7o ser\u00e1 ou n\u00e3o bem recebido no mercado-alvo. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e9todo de an\u00e1lise foi utilizado principalmente para a conce\u00e7\u00e3o de campanhas nos meios de comunica\u00e7\u00e3o social, mas a sua utiliza\u00e7\u00e3o foi alargada \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o de produtos e \u00e0 an\u00e1lise de linhas. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Carater\u00edsticas dos dados da escala de r\u00e1cios<\/span><\/h2>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400; margin: 10px 0;\"><b>Ponto zero absoluto: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Uma das carater\u00edsticas distintivas dos dados da an\u00e1lise de r\u00e1cios \u00e9 o verdadeiro ponto zero absoluto, que torna os dados relevantes e significativos, da mesma forma que \u00e9 correto dizer que &#8220;um objeto \u00e9 duas vezes mais comprido do que o outro&#8221; ou que 4 tem o dobro do valor de 2. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400; margin: 10px 0;\"><b>N\u00e3o tem valor num\u00e9rico negativo: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados da escala de raz\u00e3o n\u00e3o t\u00eam valores num\u00e9ricos negativos. Por exemplo, o peso n\u00e3o pode ser negativo, -20 Kgs n\u00e3o existe. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400; margin: 10px 0;\"><b>Calcula: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Os valores dos dados de uma escala de r\u00e1cio podem ser adicionados, subtra\u00eddos, multiplicados e divididos. Pode ser efectuada uma \u00fanica an\u00e1lise estat\u00edstica para dados de r\u00e1cio. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Exemplos de dados de escala de r\u00e1cios<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seguem-se exemplos de dados de escalas de r\u00e1cios que podem ser utilizados em inqu\u00e9ritos:<\/span><\/p>\n<p><b>Qual \u00e9 o teu peso em kgs?<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Menos de 50 kg<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">51-60 kgs<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">61-70 kgs<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">71-80 kgs<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">81-90 kgs<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mais de 90 kg<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Qual \u00e9 a tua altura em p\u00e9s e polegadas?<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Menos de 1 metro.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">5 p\u00e9s 1 polegada &#8211; 5 p\u00e9s 5 polegadas<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">5 p\u00e9s 6 polegadas- 6 p\u00e9s<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mais de 6 p\u00e9s<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Quantos tacos podes comer por dia?<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">1-2<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">2-3<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">3-4<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">4-5<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">5-6<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mais de 6<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Queres criar um inqu\u00e9rito utilizando este tipo de dados? 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