{"id":999956,"date":"2024-03-29T07:00:00","date_gmt":"2024-03-29T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/regressao-linear-o-que-e-importancia-e-utilizacoes\/"},"modified":"2025-01-27T08:08:22","modified_gmt":"2025-01-27T15:08:22","slug":"regressao-linear-o-que-e-importancia-e-utilizacoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/regressao-linear-o-que-e-importancia-e-utilizacoes\/","title":{"rendered":"Regress\u00e3o linear: o que \u00e9, import\u00e2ncia e utiliza\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"\n

A regress\u00e3o linear,<\/strong> uma das ferramentas mais fundamentais da an\u00e1lise estat\u00edstica, tornou-se um pilar crucial em \u00e1reas que v\u00e3o da economia \u00e0 medicina. Na sua ess\u00eancia, a regress\u00e3o linear permite-nos compreender e modelar rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis, proporcionando uma janela para a compreens\u00e3o e previs\u00e3o de fen\u00f3menos complexos no mundo que nos rodeia. <\/p>\n\n\n\n

Desde a previs\u00e3o de vendas at\u00e9 \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o do desempenho acad\u00e9mico, a regress\u00e3o linear desempenha um papel insubstitu\u00edvel ao dar-nos a capacidade de discernir padr\u00f5es, tend\u00eancias e associa\u00e7\u00f5es significativas nos nossos dados. Neste artigo, vamos explorar em pormenor o que \u00e9 a regress\u00e3o linear, como funciona e muito mais. <\/p>\n\n\n\n\n\n

O que \u00e9 a regress\u00e3o linear?<\/h2>\n\n\n\n

A regress\u00e3o linear \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica utilizada para compreender a rela\u00e7\u00e3o entre uma vari\u00e1vel independente (ou preditora) e uma vari\u00e1vel dependente (ou resposta). Em termos mais simples, procura modelar como uma vari\u00e1vel (a vari\u00e1vel dependente) muda em fun\u00e7\u00e3o de outra vari\u00e1vel (a vari\u00e1vel independente). <\/p>\n\n\n\n

Imagina que tens dados sobre duas vari\u00e1veis, como o n\u00famero de horas que uma pessoa estuda e a nota que obt\u00e9m num exame. Com a regress\u00e3o linear, podes determinar se existe uma rela\u00e7\u00e3o entre estas duas vari\u00e1veis e exatamente como est\u00e3o relacionadas. A regress\u00e3o linear encontra a melhor linha reta que se ajusta a estes dados, para que possas prever a nota do exame com base no n\u00famero de horas de estudo. <\/p>\n\n\n\n

Em suma, a regress\u00e3o linear ajuda-te a compreender como uma vari\u00e1vel muda em fun\u00e7\u00e3o de outra e permite-te fazer previs\u00f5es com base nessa rela\u00e7\u00e3o. \u00c9 uma ferramenta poderosa na an\u00e1lise e modela\u00e7\u00e3o de dados para compreender e prever fen\u00f3menos numa variedade de \u00e1reas, desde a economia \u00e0 biologia. <\/p>\n\n\n\n

Aprende tamb\u00e9m sobre a an\u00e1lise de regress\u00e3o<\/a><\/p>\n\n\n\n

F\u00f3rmula de regress\u00e3o linear<\/h2>\n\n\n\n

A regress\u00e3o linear \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica utilizada para compreender a rela\u00e7\u00e3o entre uma vari\u00e1vel independente (ou preditora) e uma vari\u00e1vel dependente (ou resposta).<\/p>\n

A f\u00f3rmula da regress\u00e3o linear \u00e9 expressa matematicamente da seguinte forma:<\/p>\n

Y = \u03b20<\/sub> + \u03b21X<\/sub>+ \u03b5<\/p>\n

Onde:<\/p>\n