Inneh\u00e5llsindex<\/p>\n
- \n
- Vad \u00e4r enkelt slumpm\u00e4ssigt urval?<\/a><\/li>\n
- Enkla slumpm\u00e4ssiga provtagningsmetoder<\/a><\/li>\n
- Enkel formel f\u00f6r slumpm\u00e4ssigt urval<\/a><\/li>\n
- Enkla slumpm\u00e4ssiga provtagningssteg<\/a><\/li>\n
- Enkelt slumpm\u00e4ssigt urval i forskning<\/a><\/li>\n
- F\u00f6rdelar med enkelt slumpm\u00e4ssigt urval<\/a><\/li>\n
- Slutsats<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n
Vad \u00e4r enkelt slumpm\u00e4ssigt urval?<\/b><\/h2>\n
Enkelt slumpm\u00e4ssigt urval \u00e4r en teknik d\u00e4r varje objekt i populationen har en j\u00e4mn chans och sannolikhet att v\u00e4ljas ut. H\u00e4r beror valet av f\u00f6rem\u00e5l helt och h\u00e5llet p\u00e5 tur eller sannolikhet. D\u00e4rf\u00f6r \u00e4r denna urvalsmetod ocks\u00e5 en slumpm\u00e4ssig metod.<\/span><\/p>\n
Enkelt slumpm\u00e4ssigt urval \u00e4r en grundl\u00e4ggande metod och kan l\u00e4tt utg\u00f6ra en del av en mer komplex metod. Den viktigaste egenskapen hos denna urvalsmetod<\/a> \u00e4r att varje urval har samma sannolikhet att v\u00e4ljas ut.<\/span><\/p>\n
Urvalsstorleken i den enkla slumpm\u00e4ssiga provtagningsmetoden b\u00f6r helst vara mer \u00e4n n\u00e5gra hundra s\u00e5 att den kan till\u00e4mpas p\u00e5 ett l\u00e4mpligt s\u00e4tt. Denna metod \u00e4r teoretiskt sett enkel att f\u00f6rst\u00e5 men sv\u00e5r att genomf\u00f6ra i praktiken. Det \u00e4r inte l\u00e4tt att arbeta med ett stort urval, och det kan ibland vara sv\u00e5rt att hitta en realistisk urvalsram.<\/p>\n
Enkla slumpm\u00e4ssiga provtagningsmetoder<\/b><\/h2>\n
Forskare f\u00f6ljer dessa metoder f\u00f6r att v\u00e4lja ut ett enkelt slumpm\u00e4ssigt urval:<\/span><\/p>\n
- \n
- De f\u00f6rbereder en lista \u00f6ver alla medlemmar i populationen och varje medlem markeras med ett visst nummer (om det till exempel finns n:e medlemmen, s\u00e5 kommer de att numreras fr\u00e5n 1 till N).<\/li>\n
- Forskare fr\u00e5n denna population v\u00e4ljer slumpm\u00e4ssiga urval med hj\u00e4lp av tabeller med slumpm\u00e4ssiga nummer och programvara f\u00f6r generering av slumpm\u00e4ssiga nummer. Forskare f\u00f6redrar programvara f\u00f6r slumptalsgeneratorer, eftersom det inte kr\u00e4vs n\u00e5gon m\u00e4nsklig inblandning f\u00f6r att generera proverna.<\/li>\n<\/ol>\n
Det finns tv\u00e5 metoder f\u00f6r att minimera eventuella fel i denna metod:<\/span><\/p>\n
- \n
- \n
Metod f\u00f6r lotteri<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Att anv\u00e4nda lotterimetoden \u00e4r ett av de \u00e4ldsta s\u00e4tten och \u00e4r ett mekaniskt exempel p\u00e5 ett slumpm\u00e4ssigt urval<\/a>. Forskarna drar slumpm\u00e4ssigt nummer fr\u00e5n l\u00e5dan f\u00f6r att v\u00e4lja ut prover. Med denna metod ger forskaren varje medlem av populationen ett nummer.<\/span><\/p>\n
- \n
- \n
Anv\u00e4ndning av slumpm\u00e4ssiga tal<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Att anv\u00e4nda slumpm\u00e4ssiga tal \u00e4r en alternativ metod som ocks\u00e5 inneb\u00e4r att populationen numreras. En numrerad tabell liknande den nedan kan vara till hj\u00e4lp f\u00f6r denna urvalsteknik.<\/p>\n
![\"enkelt](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/simple-random-sampling-1-1.png\")
<\/p>\nEnkel formel f\u00f6r slumpm\u00e4ssigt urval<\/b><\/h2>\n
T\u00e4nk om ett sjukhus har 1 000 anst\u00e4llda och m\u00e5ste tilldela 100 personer ett nattskift. Alla deras namn kommer att l\u00e4ggas i en hink och v\u00e4ljas ut slumpm\u00e4ssigt. Eftersom varje person har lika stor chans att bli utvald. Eftersom vi k\u00e4nner till populationens storlek (N) och urvalets storlek (n) kan ber\u00e4kningen g\u00f6ras p\u00e5 f\u00f6ljande s\u00e4tt:<\/p>\n
![](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Simple-Random-Sampling-Formula.jpg\")
<\/p>\n
- \n
- \n
- Enkla slumpm\u00e4ssiga provtagningsmetoder<\/a><\/li>\n
![\"enkelt](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/simple-random-sampling-1.jpg\")
<\/p>\n