{"id":729878,"date":"2020-04-29T08:46:53","date_gmt":"2020-04-29T15:46:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pearson-korelasyon-katsayisi-giris-formul-hesaplama-ve-ornekler\/"},"modified":"2020-04-29T08:46:53","modified_gmt":"2020-04-29T08:46:53","slug":"pearson-korelasyon-katsayisi-giris-formul-hesaplama-ve-ornekler","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tr\/pearson-korelasyon-katsayisi-giris-formul-hesaplama-ve-ornekler\/","title":{"rendered":"Pearson korelasyon katsay\u0131s\u0131: Giri\u015f, form\u00fcl, hesaplama ve \u00f6rnekler"},"content":{"rendered":"

Pearson korelasyon katsay\u0131s\u0131 nedir?<\/b><\/h2>\n

Pearson korelasyon katsay\u0131s\u0131 veya Pearson korelasyon katsay\u0131s\u0131 veya Pearson’s r istatistikte iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ili\u015fkinin g\u00fcc\u00fcn\u00fcn ve birbirleriyle olan ili\u015fkilerinin \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc olarak tan\u0131mlan\u0131r. <\/span><\/p>\n

Basit bir ifadeyle, Pearson korelasyon katsay\u0131s\u0131, bir de\u011fi\u015fken de\u011fi\u015fti\u011finde di\u011fer de\u011fi\u015fkendeki de\u011fi\u015fimin etkisini hesaplar.<\/span><\/p>\n

\u00d6rne\u011fin:<\/b> Belirli bir ya\u015fa kadar, (\u00e7o\u011fu durumda) bir \u00e7ocu\u011fun boyu ya\u015f\u0131 artt\u0131k\u00e7a uzamaya devam edecektir. Elbette, b\u00fcy\u00fcmesi genler, konum, beslenme, ya\u015fam tarz\u0131 vb. gibi \u00e7e\u015fitli fakt\u00f6rlere ba\u011fl\u0131d\u0131r. <\/span><\/p>\n

Bu yakla\u015f\u0131m kovaryansa dayanmaktad\u0131r ve bu nedenle iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in en iyi y\u00f6ntemdir.<\/span><\/p>\n

\u00dccretsiz bir hesap olu\u015fturun<\/strong><\/a><\/p>\n

Pearson korelasyon katsay\u0131s\u0131 testi ne i\u015fe yarar?<\/b><\/h3>\n

Pearson katsay\u0131s\u0131 korelasyonu y\u00fcksek bir istatistiksel anlaml\u0131l\u0131\u011fa sahiptir. \u0130ki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ili\u015fkiye bakar. Aralar\u0131ndaki ili\u015fkiyi g\u00f6stermek i\u00e7in iki de\u011fi\u015fkene ait veriler \u00fczerinden bir \u00e7izgi \u00e7izmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. De\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki ili\u015fki Pearson korelasyon katsay\u0131s\u0131 hesaplay\u0131c\u0131s\u0131 yard\u0131m\u0131yla \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcr. Bu do\u011frusal ili\u015fki pozitif veya negatif olabilir.<\/span><\/p>\n

\"Pearson<\/span><\/p>\n

\u00d6rne\u011fin: <\/span><\/p>\n