\u0130\u00e7erik Dizini<\/p>\n
- \n
- Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi nedir?<\/a><\/li>\n
- Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi \u00f6rne\u011fi:<\/a><\/li>\n
- Likert \u00d6l\u00e7ek T\u00fcrleri<\/a><\/li>\n
- Likert \u00f6l\u00e7e\u011finin \u00f6zellikleri<\/a><\/li>\n
- Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi verileri ve analizi<\/a><\/li>\n
- Likert \u00f6l\u00e7eklerinin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 analiz etmek i\u00e7in en iyi uygulamalar<\/a><\/li>\n
- Likert \u00f6l\u00e7e\u011finin avantajlar\u0131<\/a><\/li>\n
- Likert \u00f6l\u00e7eklerini bir ankette kullanmak m\u0131 istiyorsunuz? QuestionPro ile yap\u0131n!<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n
Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi nedir?<\/b><\/h2>\n
Tan\u0131m: Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n tutum ve g\u00f6r\u00fc\u015flerini toplamak i\u00e7in kulland\u0131klar\u0131 tek boyutlu bir \u00f6l\u00e7ektir. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar bu psikometrik \u00f6l\u00e7e\u011fi genellikle bir marka, \u00fcr\u00fcn veya hedef pazara y\u00f6nelik g\u00f6r\u00fc\u015f ve bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131lar\u0131n\u0131 anlamak i\u00e7in kullan\u0131rlar.<\/span><\/p>\n
Likert \u00f6l\u00e7eklerinin farkl\u0131 varyasyonlar\u0131 do\u011frudan insanlar\u0131n g\u00f6r\u00fc\u015flerini \u00f6l\u00e7meye odaklanm\u0131\u015ft\u0131r, \u00f6rne\u011fin <\/span>
\n Guttman \u00f6l\u00e7e\u011fi<\/span>
\n<\/a>, <\/span>
\n Bogardus \u00f6l\u00e7e\u011fi<\/span>
\n<\/a>ve <\/span>
\n Thurstone \u00f6l\u00e7e\u011fi<\/span>
\n<\/a>. Psikolog Rensis Likert, bir grup maddeye (belki 8 veya daha fazla) verilen yan\u0131tlar\u0131n bir araya getirilmesinden olu\u015fan bir \u00f6l\u00e7ek aras\u0131nda bir ayr\u0131m yapm\u0131\u015ft\u0131r. Yan\u0131tlar bir de\u011fer aral\u0131\u011f\u0131nda \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcr.<\/span><\/p>\nLikert \u00f6l\u00e7e\u011fi \u00f6rne\u011fi:<\/strong><\/h2>\n
\u00d6rne\u011fin, \u00fcr\u00fcn geri bildirimi toplamak i\u00e7in ara\u015ft\u0131rmac\u0131, ikili se\u00e7enekli soru<\/a> \u015feklinde bir Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi sorusu kullan\u0131r. Soruyu “\u00dcr\u00fcn iyi bir sat\u0131n al\u0131md\u0131” \u015feklinde \u00e7er\u00e7eveler ve se\u00e7enekleri kat\u0131l\u0131yorum veya kat\u0131lm\u0131yorum olarak s\u0131ralar. Bu soruyu \u00e7er\u00e7evelemenin di\u011fer bir yolu da “L\u00fctfen \u00fcr\u00fcnlerden memnuniyet d\u00fczeyinizi belirtiniz” \u015feklindedir ve se\u00e7enekler \u00e7ok memnuniyetsiz ile \u00e7ok memnun aras\u0131nda de\u011fi\u015fmektedir.<\/span><\/p>\n
Likert \u00d6l\u00e7e\u011findeki bir maddeye yan\u0131t verirken, kullan\u0131c\u0131 a\u00e7\u0131k\u00e7a kat\u0131lma veya kat\u0131lmama d\u00fczeyine g\u00f6re yan\u0131t verir. Bu \u00f6l\u00e7ekler, kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n kat\u0131lma veya kat\u0131lmama d\u00fczeylerinin belirlenmesini sa\u011flar. Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi, deneyimin g\u00fcc\u00fc ve yo\u011funlu\u011funun do\u011frusal oldu\u011funu varsayar<\/strong>. Dolay\u0131s\u0131yla, tutumlar\u0131n \u00f6l\u00e7\u00fclebilece\u011fi varsay\u0131m\u0131yla, tam bir mutabakattan tam bir anla\u015fmazl\u0131\u011fa do\u011fru gider.<\/span><\/p>\n
![\"Likert](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/Liker-Scale-Example_2.jpg\")
<\/h3>\nDaha fazla \u00f6rne\u011fe mi ihtiyac\u0131n\u0131z var?<\/strong> Bu Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi \u00f6rneklerine<\/a> g\u00f6z at\u0131n.<\/p>\n
Likert \u00d6l\u00e7ek T\u00fcrleri<\/b><\/h2>\n
Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi<\/strong>, m\u00fc\u015fteri memnuniyeti<\/a> veya \u00e7al\u0131\u015fan deneyimi<\/a> hakk\u0131nda g\u00f6r\u00fc\u015f toplamak i\u00e7in ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar aras\u0131nda favori haline gelmi\u015ftir. Bu \u00f6l\u00e7e\u011fi temel olarak iki ana t\u00fcre ay\u0131rabilirsiniz:<\/span><\/p>\n
- \n
- E\u015fit Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi<\/span><\/li>\n
- Tekli Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
E\u015fit Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi<\/b><\/h4>\n
Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, n\u00f6tr bir se\u00e7enek sunmadan a\u015f\u0131r\u0131 geri bildirim toplamak i\u00e7in Likert \u00f6l\u00e7eklerini bile kullanmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n
- \n
- \u00d6nem i\u00e7in 4’l\u00fc Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi<\/b>: <\/span> Bu t\u00fcr Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n n\u00f6tr bir se\u00e7enek olmaks\u0131z\u0131n d\u00f6rt u\u00e7 se\u00e7ene\u011fi dahil etmelerine olanak tan\u0131r. Burada \u00e7e\u015fitli \u00f6nem dereceleri 4’l\u00fc Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi ile temsil edilmektedir.<\/span><\/li>\n
- 8-Puanl\u0131 Tavsiye Olas\u0131l\u0131\u011f\u0131: <\/b>Bu, daha \u00f6nce a\u00e7\u0131klanan 4’l\u00fc Likert \u00f6l\u00e7e\u011finin bir varyasyonudur, tek fark bu \u00f6l\u00e7ekte tavsiye olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 hakk\u0131nda geri bildirim toplamak i\u00e7in sekiz se\u00e7enek olmas\u0131d\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n
Tekli Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi<\/b><\/h4>\n
Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, kat\u0131l\u0131mc\u0131lara n\u00f6tr yan\u0131t verme se\u00e7ene\u011fi sunmak i\u00e7in tekli Likert \u00f6l\u00e7e\u011fini kullanmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n
- \n
- 5’li Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi: <\/b>Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, be\u015f cevap se\u00e7ene\u011fine sahip bu tek Likert \u00f6l\u00e7ekli soruyu, ara\u015ft\u0131rma tasar\u0131mlar\u0131nda<\/a> kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n u\u00e7 se\u00e7eneklerden cevap vermek istememeleri halinde se\u00e7ebilecekleri n\u00f6tr bir cevap se\u00e7ene\u011fi ekleyerek bir konu hakk\u0131nda bilgi toplamak i\u00e7in kullan\u0131rlar. <\/span> <\/li>\n
- 7’li Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi: <\/b>7’li Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi, 5’li Likert \u00f6l\u00e7e\u011findeki bir sorunun u\u00e7 noktalar\u0131na iki cevap se\u00e7ene\u011fi daha ekler.<\/span><\/li>\n
- 9’lu Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi: <\/b>9’lu Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi olduk\u00e7a nadirdir, ancak 7’li Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi sorusuna iki cevap se\u00e7ene\u011fi daha ekleyerek kullanabilirsiniz.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
![\"Likert](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/Likert-Scale-Examples.jpg\")
<\/p>\nLikert \u00f6l\u00e7e\u011finin \u00f6zellikleri<\/b><\/h2>\n
Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi, 1932 y\u0131l\u0131nda yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan 5’li \u00f6l\u00e7ek \u015feklinde ortaya \u00e7\u0131km\u0131\u015ft\u0131r. Bu \u00f6l\u00e7ekler, bir grup genel konudan, kat\u0131l\u0131mc\u0131lardan kat\u0131lma, onaylama veya inan\u00e7 d\u00fczeylerini belirtmelerini isteyen en spesifik konulara kadar uzanmaktad\u0131r. Likert \u00f6l\u00e7e\u011finin baz\u0131 \u00f6nemli \u00f6zellikleri \u015funlard\u0131r:<\/span><\/p>\n
- \n
- \u0130lgili cevaplar:<\/b> Madde ve c\u00fcmle aras\u0131ndaki ili\u015fkinin belirgin olup olmad\u0131\u011f\u0131na bak\u0131lmaks\u0131z\u0131n, maddeler c\u00fcmlenin cevaplar\u0131yla kolayca ili\u015fkilendirilmelidir.<\/span><\/li>\n
- \u00d6l\u00e7ek t\u00fcr\u00fc:<\/b> Maddeler her zaman iki u\u00e7 konuma ve u\u00e7lar aras\u0131nda derecelendirme g\u00f6revi g\u00f6ren bir ara cevap se\u00e7ene\u011fine sahip olmal\u0131d\u0131r.<\/span><\/li>\n
- Cevap se\u00e7eneklerinin say\u0131s\u0131: <\/b>En yayg\u0131n Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi 5 maddeden olu\u015fsa da, daha fazla madde kullan\u0131m\u0131n\u0131n sonu\u00e7larda daha fazla kesinlik elde edilmesine yard\u0131mc\u0131 oldu\u011funu belirtmek \u00f6nemlidir.<\/span><\/li>\n
- \u00d6l\u00e7e\u011fin g\u00fcvenilirli\u011finin art\u0131r\u0131lmas\u0131:<\/b> Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar genellikle be\u015f puanl\u0131k \u00f6l\u00e7eklerin \u00fcst ve alt k\u0131s\u0131mlar\u0131na “\u00e7ok” ekleyerek yedi puanl\u0131k bir \u00f6l\u00e7ek olu\u015fturmak i\u00e7in \u00f6l\u00e7e\u011fin u\u00e7lar\u0131n\u0131 art\u0131r\u0131rlar. Yedi puanl\u0131k \u00f6l\u00e7ek, \u00f6l\u00e7e\u011fin g\u00fcvenilirli\u011finin \u00fcst s\u0131n\u0131rlar\u0131na ula\u015fmaktad\u0131r.<\/span><\/li>\n
- Geni\u015f \u00f6l\u00e7ekler kullanmak: <\/b>Genel bir kural olarak, Likert ve di\u011ferleri m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011funca geni\u015f bir \u00f6l\u00e7ek kullanman\u0131n daha iyi olaca\u011f\u0131n\u0131 \u00f6nermektedir. E\u011fer uygunsa, analiz i\u00e7in cevaplar her zaman k\u0131sa gruplara ayr\u0131labilir.<\/span><\/li>\n
- Tarafs\u0131z bir se\u00e7ene\u011fin olmamas\u0131:<\/b> Bu ayr\u0131nt\u0131lar g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurularak, “zorunlu se\u00e7im” anket \u00f6l\u00e7e\u011finde “n\u00f6tr” olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 ortadan kald\u0131rmak i\u00e7in \u00f6l\u00e7ekler bazen \u00e7ift say\u0131da kategoriyle (genellikle d\u00f6rt) s\u0131n\u0131rland\u0131r\u0131l\u0131r.<\/span><\/li>\n
- \u0130\u00e7sel de\u011fi\u015fken:<\/b> Birincil Likert kayd\u0131, de\u011feri kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n geri bildirimlerini veya tutumlar\u0131n\u0131 i\u015faret eden i\u00e7sel bir de\u011fi\u015fken olabilece\u011fini ve bu temel de\u011fi\u015fkenin en iyi ihtimalle aral\u0131k seviyesi oldu\u011funu a\u00e7\u0131k\u00e7a belirtmektedir.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi verileri ve analizi<\/b><\/h3>\n
Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, \u00fcr\u00fcn veya hizmetlerin kalitesini \u00f6l\u00e7mek ve analiz etmek i\u00e7in d\u00fczenli olarak anketleri kullanmaktad\u0131r. Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi, \u00e7al\u0131\u015fmalar i\u00e7in standart bir s\u0131n\u0131fland\u0131rma bi\u00e7imidir. Kat\u0131l\u0131mc\u0131lar, iki, d\u00f6rt, be\u015f veya yedi seviye kullanarak bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn\/hizmetin kalitesi hakk\u0131ndaki g\u00f6r\u00fc\u015flerini (verilerini) y\u00fcksekten d\u00fc\u015f\u00fc\u011fe veya daha iyiden daha k\u00f6t\u00fcye do\u011fru verirler.<\/span><\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar ve denet\u00e7iler genellikle toplanan verileri d\u00f6rt temel \u00f6l\u00e7\u00fcm seviyesinden olu\u015fan bir hiyerar\u015fi i\u00e7inde grupland\u0131r\u0131rlar – daha ileri analizler i\u00e7in nominal, s\u0131ral\u0131, aral\u0131k ve oran \u00f6l\u00e7\u00fcm seviyeleri<\/span>:<\/span><\/p>\n
- \n
- Nominal veri:<\/b> De\u011fi\u015fkenler halinde s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131lan cevaplar\u0131n mutlaka nicel veri<\/a> veya d\u00fczene sahip olmas\u0131 gerekmeyen verilere nominal<\/a> veri denir.<\/span><\/li>\n
- S\u0131ral\u0131 veriler:<\/b> Cevaplar\u0131 s\u0131ralaman\u0131n veya s\u0131n\u0131fland\u0131rman\u0131n m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011fu, ancak mesafeyi \u00f6l\u00e7menin imkans\u0131z oldu\u011fu verilere ordinal veri<\/a> denir.<\/span><\/li>\n
- Aral\u0131k verileri:<\/b> S\u0131ra ve mesafe \u00f6l\u00e7\u00fcmlerinin yap\u0131labildi\u011fi toplu verilere aral\u0131kl\u0131<\/a> veri denir.<\/span><\/li>\n
- Oran verileri:<\/strong> Oran verileri aral\u0131k verilerine benzer. Tek fark, her veri aras\u0131nda e\u015fit ve kesin bir oran olmas\u0131 ve mutlak “s\u0131f\u0131r\u0131n” bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131 olarak ele al\u0131nmas\u0131d\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n
Nominal, aral\u0131k ve oran verileri kullan\u0131larak yap\u0131lan veri analizleri genellikle \u015feffaf ve basittir. S\u0131ral\u0131 veriler, \u00f6zellikle anketlerdeki Likert veya di\u011fer \u00f6l\u00e7eklerle ilgili verileri analiz eder. Bu yeni bir sorun de\u011fil. S\u0131ral\u0131 verilerin aral\u0131kl\u0131 veri olarak ele al\u0131nmas\u0131n\u0131n etkinli\u011fi, \u00e7e\u015fitli uygulamal\u0131 alanlardaki anket analizlerinde tart\u0131\u015f\u0131lmaya devam etmektedir. Ak\u0131lda tutulmas\u0131 gereken \u00f6nemli noktalardan baz\u0131lar\u0131 \u015funlard\u0131r:<\/p>\n
- \n
- \u0130statistiksel testler:<\/b> Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar bazen parametrik istatistiksel testlerin parametrik olmayan alternatiflerden daha g\u00fc\u00e7l\u00fc oldu\u011funu iddia ettikleri i\u00e7in s\u0131ral\u0131 verileri aral\u0131kl\u0131 veriler gibi ele al\u0131rlar. Ayr\u0131ca, parametrik testlerden elde edilen \u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131n yorumlanmas\u0131 kolayd\u0131r ve parametrik olmayan se\u00e7eneklere g\u00f6re daha fazla bilgi sa\u011flar.<\/span><\/li>\n
- Likert \u00f6l\u00e7ekleri \u00fczerinde yo\u011funla\u015fma:<\/b> Ancak, veri setinin de\u011ferleri ve analizin hedefleri incelenmeden s\u0131ral\u0131 verilerin aral\u0131kl\u0131 veri olarak ele al\u0131nmas\u0131, bir anketin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 yanl\u0131\u015f y\u00f6nlendirebilir ve yanl\u0131\u015f yans\u0131tabilir. Skaler verileri daha uygun bir \u015fekilde analiz etmek i\u00e7in ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar s\u0131ral\u0131 verileri aral\u0131kl\u0131 veriler olarak de\u011ferlendirmeyi ve Likert \u00f6l\u00e7eklerine odaklanmay\u0131 tercih etmektedir.<\/span><\/li>\n
- Verileri incelemek i\u00e7in medyan veya aral\u0131k:<\/b> Evrensel bir k\u0131lavuz, normal da\u011f\u0131l\u0131ma dayal\u0131 herhangi bir parametrik analizde oldu\u011fu gibi, veriler s\u0131ral\u0131 \u00f6l\u00e7eklerde<\/a> oldu\u011funda ortalama ve standart sapman\u0131n ayr\u0131nt\u0131l\u0131 istatistikler i\u00e7in temelsiz parametreler oldu\u011funu g\u00f6stermektedir. Parametrik olmayan test, verilerin incelenmesi i\u00e7in uygun medyan veya aral\u0131k temel al\u0131narak yap\u0131l\u0131r.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Likert \u00f6l\u00e7eklerinin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 analiz etmek i\u00e7in en iyi uygulamalar<\/b><\/h2>\n
Likert unsuru verileri kesikli, s\u0131ral\u0131 ve kapsam olarak s\u0131n\u0131rl\u0131 oldu\u011fundan, Likert verilerini analiz etmenin en mant\u0131kl\u0131 yolu konusunda uzun bir tart\u0131\u015fma olmu\u015ftur. \u0130lk se\u00e7enek parametrik ve parametrik olmayan testler aras\u0131ndad\u0131r. Her bir analiz t\u00fcr\u00fcn\u00fcn avantaj ve dezavantajlar\u0131 genel olarak a\u015fa\u011f\u0131daki gibi tan\u0131mlanmaktad\u0131r:<\/span><\/p>\n
- \n
- Parametrik testler d\u00fczenli ve kesintisiz bir b\u00f6l\u00fcnme oldu\u011funu varsayar. <\/span><\/li>\n
- Parametrik olmayan testler d\u00fczenli veya kesintisiz bir b\u00f6l\u00fcnme varsaymaz. Bununla birlikte, bir fark oldu\u011funda bunu tespit etme kabiliyetinin daha az olmas\u0131 konusunda endi\u015feler vard\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n
En iyi se\u00e7enek hangisi? Bu, bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi sorular\u0131n\u0131<\/a> kullanan bir anketten<\/a> al\u0131nan bilgileri analiz etmeye karar verirken vermesi gereken ger\u00e7ek bir karard\u0131r.<\/span><\/p>\n
- \n
- Y\u0131llar boyunca, bu soruya cevap vermeye \u00e7al\u0131\u015fan bir dizi \u00e7al\u0131\u015fma yap\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bununla birlikte, Likert verileri i\u00e7in s\u0131n\u0131rl\u0131 say\u0131da potansiyel da\u011f\u0131l\u0131ma bakma e\u011filiminde olmu\u015flard\u0131r, bu da sonu\u00e7lar\u0131n genelle\u015ftirilmesinin zarar g\u00f6rmesine neden olmaktad\u0131r. Bilgi i\u015flem g\u00fcc\u00fcndeki art\u0131\u015f sayesinde, sim\u00fclasyon \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 art\u0131k \u00e7ok \u00e7e\u015fitli da\u011f\u0131l\u0131mlar\u0131 kapsaml\u0131 bir \u015fekilde de\u011ferlendirebilmektedir.<\/span><\/li>\n
- Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, ger\u00e7ek Likert verilerini temsil eden 14 da\u011f\u0131l\u0131mdan olu\u015fan \u00e7e\u015fitli bir set belirlemi\u015ftir. Bilgisayar program\u0131, 14 da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n olas\u0131 t\u00fcm kombinasyonlar\u0131n\u0131 test etmek i\u00e7in kendi kendine yeterli \u00f6rnek \u00e7iftleri \u00e7\u0131karm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/li>\n
- Toplamda, 98 da\u011f\u0131l\u0131m kombinasyonunun her biri i\u00e7in 10.000 rastgele \u00f6rnek \u00fcretilmi\u015ftir. \u00d6rnek \u00e7iftleri, her bir testin etkinli\u011fini kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak i\u00e7in hem iki \u00f6rnek t-testi hem de Mann-Whitney testi kullan\u0131larak analiz edilmi\u015ftir. \u00c7al\u0131\u015fmada farkl\u0131 \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fckleri de de\u011ferlendirilmi\u015ftir.<\/span><\/li>\n
- Sonu\u00e7lar, t\u00fcm da\u011f\u0131l\u0131m \u00e7iftleri i\u00e7in Tip I hata oranlar\u0131n\u0131n (yanl\u0131\u015f pozitif) hedef miktarlara \u00e7ok yak\u0131n oldu\u011funu g\u00f6stermektedir. Bir kurulu\u015f analizlerden herhangi birini kullan\u0131yorsa ve sonu\u00e7lar istatistiksel olarak anlaml\u0131ysa, yanl\u0131\u015f pozitiflik konusunda \u00e7ok fazla endi\u015felenmesine gerek yoktur.<\/span><\/li>\n
- Sonu\u00e7lar ayr\u0131ca \u00e7o\u011fu da\u011f\u0131l\u0131m \u00e7ifti i\u00e7in iki testin g\u00fcc\u00fc aras\u0131ndaki fark\u0131n \u00f6nemsiz oldu\u011funu g\u00f6stermektedir. N\u00fcfus d\u00fczeyinde bir fark varsa, analizlerden herhangi birinin bunu tespit etme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 e\u015fittir.<\/span><\/li>\n
- \u0130ki test aras\u0131nda g\u00fc\u00e7 fark\u0131n\u0131n oldu\u011fu baz\u0131 \u00f6zel da\u011f\u0131l\u0131m \u00e7iftleri vard\u0131r. Bir kurulu\u015f ayn\u0131 veriler \u00fczerinde her iki testi de ger\u00e7ekle\u015ftirir ve anla\u015famazsa (biri anlaml\u0131 \u00e7\u0131karken di\u011feri \u00e7\u0131kmazsa), bu g\u00fc\u00e7 fark\u0131 vakalar\u0131n yaln\u0131zca k\u00fc\u00e7\u00fck bir az\u0131nl\u0131\u011f\u0131n\u0131 etkiler.<\/span><\/li>\n
- Genel olarak, iki analiz aras\u0131ndaki se\u00e7im bir d\u00f6ng\u00fcd\u00fcr. Bir kurulu\u015fun iki grup be\u015fli Likert verisini kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmas\u0131 gerekiyorsa, analiz y\u00f6ntemi genellikle \u00f6nemli de\u011fildir.<\/span><\/li>\n
- Hem parametrik hem de parametrik olmayan testler s\u00fcrekli olarak yanl\u0131\u015f negatiflere kar\u015f\u0131 ayn\u0131 g\u00fcvenli\u011fi sa\u011flar ve ayn\u0131 zamanda yanl\u0131\u015f pozitiflere kar\u015f\u0131 da ayn\u0131 korumay\u0131 sunar. Bu modeller grup ba\u015f\u0131na 10, 30 ve 200 \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc i\u00e7in ge\u00e7erlidir.<\/li>\n<\/ul>\n
Avantaj<\/b>Likert \u00f6l\u00e7e\u011finin s<\/b><\/h3>\n
Pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131<\/a> anketinde Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi kullanman\u0131n bir\u00e7ok avantaj\u0131 vard\u0131r. Onlar:<\/span><\/p>\n
- \n
- Uygulama kolayl\u0131\u011f\u0131:<\/b>
\n Evrensel olarak kabul g\u00f6ren bu \u00f6l\u00e7ek kolayca anla\u015f\u0131labilir ve \u00e7e\u015fitli m\u00fc\u015fteri memnuniyeti veya \u00e7al\u0131\u015fan memnuniyeti anketlerine uygulanabilir.<\/span>
\n<\/span><\/li>\n- Say\u0131salla\u015ft\u0131r\u0131labilir cevap se\u00e7enekleri:<\/b> \u0130fade ile belirgin bir ili\u015fkisi olmayan Likert maddelerini say\u0131salla\u015ft\u0131r\u0131n ve al\u0131nan sonu\u00e7lar \u00fczerinde istatistiksel analiz yap\u0131n.<\/span><\/li>\n
- G\u00f6r\u00fc\u015flerin s\u0131ralamas\u0131n\u0131 analiz edin:<\/b> Belirli bir konu hakk\u0131nda farkl\u0131 g\u00f6r\u00fc\u015flere sahip bir \u00f6rneklem<\/a> olabilir. Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi, ankete kat\u0131lan bu ki\u015filerin g\u00f6r\u00fc\u015flerinin bir s\u0131ralamas\u0131n\u0131 sunmaktad\u0131r.<\/span><\/li>\n
- Yan\u0131tlamas\u0131 basit:<\/b> Kat\u0131l\u0131mc\u0131lar bu \u00f6l\u00e7e\u011fin amac\u0131n\u0131 anlayabilir ve soruyu h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde yan\u0131tlayabilir.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Likert \u00f6l\u00e7eklerini bir ankette kullanmak m\u0131 istiyorsunuz? QuestionPro ile yap\u0131n!<\/b><\/h3>\n
Likert \u00f6l\u00e7ekli anket<\/a>, geri bildirim ve bilgileri \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in kapsaml\u0131 bir tekniktir ve anla\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131 ve yan\u0131tlanmas\u0131n\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde kolayla\u015ft\u0131r\u0131r. Bu, belirli bir konuya y\u00f6nelik g\u00f6r\u00fc\u015f veya tutumu \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in kritik bir sorudur, b\u00f6ylece bir ara\u015ft\u0131rman\u0131n bir sonraki ad\u0131m\u0131nda \u00e7ok yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r.<\/span><\/p>\n
QuestionPro ile bir kurulu\u015f Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi kullanarak \u00e7evrimi\u00e7i bir anket d\u00fczenleyebilir. \u015eununla ba\u015flay\u0131n <\/span>
\n \u00fccretsiz hesap olu\u015fturma<\/span>
\n<\/a> ve bu t\u00fcr sorular\u0131 test etmeye ba\u015flay\u0131n.<\/span><\/p>\n - Say\u0131salla\u015ft\u0131r\u0131labilir cevap se\u00e7enekleri:<\/b> \u0130fade ile belirgin bir ili\u015fkisi olmayan Likert maddelerini say\u0131salla\u015ft\u0131r\u0131n ve al\u0131nan sonu\u00e7lar \u00fczerinde istatistiksel analiz yap\u0131n.<\/span><\/li>\n
- Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, ger\u00e7ek Likert verilerini temsil eden 14 da\u011f\u0131l\u0131mdan olu\u015fan \u00e7e\u015fitli bir set belirlemi\u015ftir. Bilgisayar program\u0131, 14 da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n olas\u0131 t\u00fcm kombinasyonlar\u0131n\u0131 test etmek i\u00e7in kendi kendine yeterli \u00f6rnek \u00e7iftleri \u00e7\u0131karm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/li>\n
- Parametrik olmayan testler d\u00fczenli veya kesintisiz bir b\u00f6l\u00fcnme varsaymaz. Bununla birlikte, bir fark oldu\u011funda bunu tespit etme kabiliyetinin daha az olmas\u0131 konusunda endi\u015feler vard\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n
- Likert \u00f6l\u00e7ekleri \u00fczerinde yo\u011funla\u015fma:<\/b> Ancak, veri setinin de\u011ferleri ve analizin hedefleri incelenmeden s\u0131ral\u0131 verilerin aral\u0131kl\u0131 veri olarak ele al\u0131nmas\u0131, bir anketin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 yanl\u0131\u015f y\u00f6nlendirebilir ve yanl\u0131\u015f yans\u0131tabilir. Skaler verileri daha uygun bir \u015fekilde analiz etmek i\u00e7in ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar s\u0131ral\u0131 verileri aral\u0131kl\u0131 veriler olarak de\u011ferlendirmeyi ve Likert \u00f6l\u00e7eklerine odaklanmay\u0131 tercih etmektedir.<\/span><\/li>\n
- S\u0131ral\u0131 veriler:<\/b> Cevaplar\u0131 s\u0131ralaman\u0131n veya s\u0131n\u0131fland\u0131rman\u0131n m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011fu, ancak mesafeyi \u00f6l\u00e7menin imkans\u0131z oldu\u011fu verilere ordinal veri<\/a> denir.<\/span><\/li>\n
- \u00d6l\u00e7ek t\u00fcr\u00fc:<\/b> Maddeler her zaman iki u\u00e7 konuma ve u\u00e7lar aras\u0131nda derecelendirme g\u00f6revi g\u00f6ren bir ara cevap se\u00e7ene\u011fine sahip olmal\u0131d\u0131r.<\/span><\/li>\n
- 7’li Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi: <\/b>7’li Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi, 5’li Likert \u00f6l\u00e7e\u011findeki bir sorunun u\u00e7 noktalar\u0131na iki cevap se\u00e7ene\u011fi daha ekler.<\/span><\/li>\n
- 8-Puanl\u0131 Tavsiye Olas\u0131l\u0131\u011f\u0131: <\/b>Bu, daha \u00f6nce a\u00e7\u0131klanan 4’l\u00fc Likert \u00f6l\u00e7e\u011finin bir varyasyonudur, tek fark bu \u00f6l\u00e7ekte tavsiye olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 hakk\u0131nda geri bildirim toplamak i\u00e7in sekiz se\u00e7enek olmas\u0131d\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n
- Tekli Likert \u00d6l\u00e7e\u011fi<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
- Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi \u00f6rne\u011fi:<\/a><\/li>\n