Veri g\u00f6l\u00fcn\u00fcn faydalar\u0131<\/span><\/h2>\nVeri g\u00f6lleri genellikle d\u00fc\u015f\u00fck maliyetli donan\u0131mlarla yap\u0131l\u0131r, bu nedenle terabayt veya daha b\u00fcy\u00fck miktarda veri depolamak i\u00e7in m\u00fckemmel bir yoldur. Veri g\u00f6lleri ayr\u0131ca zaman\u0131, i\u015f\u00e7ili\u011fi ve maliyeti azaltarak veri i\u015flem hatlar\u0131n\u0131, ak\u0131\u015f analiti\u011fini ve makine \u00f6\u011frenimi i\u015f y\u00fcklerini herhangi bir bulutta \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmay\u0131 daha kolay ve daha ucuz hale getiren u\u00e7tan uca hizmetler sunar.<\/span><\/p>\n\u0130\u015fte veri g\u00f6llerinin en \u00f6nemli faydalar\u0131 ve bunlardan nas\u0131l yararlanabilece\u011fimiz.<\/span><\/p>\n\n- \n
Veri silolar\u0131n\u0131 kald\u0131r\u0131r<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\nUzun zamand\u0131r \u00e7o\u011fu kurulu\u015f, verilerini merkezi bir eri\u015fim y\u00f6netim sistemi olmadan bir\u00e7ok farkl\u0131 yerde ve bir\u00e7ok farkl\u0131 \u015fekilde tutmaktad\u0131r. Bu durum, verilere ula\u015fmay\u0131 ve bunlar\u0131 ayr\u0131nt\u0131l\u0131 bir \u015fekilde analiz etmeyi zorla\u015ft\u0131rd\u0131.<\/span><\/p>\nVeri g\u00f6lleri bu s\u00fcreci de\u011fi\u015ftirdi ve veri silolar\u0131na olan ihtiyac\u0131 ortadan kald\u0131rd\u0131. Merkezi bir veri g\u00f6l\u00fc, verileri birle\u015ftirip kataloglayarak ve t\u00fcm veri kaynaklar\u0131 i\u00e7in tek bir konum sa\u011flayarak veri silolar\u0131n\u0131 ortadan kald\u0131r\u0131r. B\u00fcy\u00fck miktarda veriye bakmay\u0131 ve bunlar\u0131n ne anlama geldi\u011fini anlamay\u0131 kolayla\u015ft\u0131r\u0131r.<\/span><\/p>\n\n- \n
\u00d6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f \u015femalara gerek yok<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\nVeri g\u00f6lleri ile art\u0131k \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f \u015femalara ihtiya\u00e7 kalmam\u0131\u015ft\u0131r. Veri g\u00f6lleri kullan\u0131m\u0131<\/span> Hadoop’un basitli\u011fi<\/b> Veri t\u00fcketimine yard\u0131mc\u0131 olan \u015femas\u0131z yazma ve \u015fema tabanl\u0131 okuma modlar\u0131nda \u00e7ok say\u0131da veriyi depolamak i\u00e7in.<\/span><\/p>\n\u00d6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f \u015femalara ihtiya\u00e7 duyulmamas\u0131, kurulu\u015funuzun verilerinden en iyi \u015fekilde yararlanmas\u0131na, g\u00fcvenli\u011fi art\u0131rmas\u0131na ve veri sorumlulu\u011funu s\u0131n\u0131rlamas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir. Veri g\u00f6lleri bunu, kurulu\u015funuza bir\u00e7ok farkl\u0131 formattaki verileri depolamak ve analiz etmek i\u00e7in d\u00fc\u015f\u00fck maliyetli, \u00f6l\u00e7eklenebilir ve g\u00fcvenli bir yol sunan bulut tabanl\u0131 bir istihbarat \u00f6zelli\u011fi sa\u011flayarak yapar.<\/span><\/p>\n\n- \n
Modern kullan\u0131m durumlar\u0131 i\u00e7in uygun<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\nEski veri ambar\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmleri pahal\u0131, tescilli ve \u00e7o\u011fu modern kullan\u0131m durumuyla uyumsuzdur. Veri g\u00f6lleri bu sorunu \u00e7\u00f6zmek ve \u00e7o\u011fu i\u015fletmenin de\u011fi\u015fen ihtiya\u00e7lar\u0131na uyacak \u015fekilde kal\u0131c\u0131 olarak de\u011fi\u015ftirilebilmelerini sa\u011flamak i\u00e7in yap\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/p>\n\u00c7o\u011fu \u015firket yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f veriler \u00fczerinde makine \u00f6\u011frenimi ve geli\u015fmi\u015f analitik kullanmak istiyor. Veri g\u00f6lleri exabyte \u00f6l\u00e7e\u011finde \u00f6l\u00e7eklenebilirlik sunar. Verileri dosya ve klas\u00f6rlerde saklayan veri ambarlar\u0131n\u0131n aksine, veri g\u00f6lleri verileri d\u00fcz mimarilerde ve nesne depolamada tutma avantaj\u0131na sahiptir.<\/span><\/p>\n\n- \n
Veriler herhangi bir formatta tutulabilir<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\nVeri g\u00f6llerinin en \u00f6nemli faydalar\u0131ndan biri, veri al\u0131m\u0131 s\u0131ras\u0131nda veri modelleme ihtiyac\u0131n\u0131 ortadan kald\u0131rmas\u0131d\u0131r. Verileri bir veri g\u00f6l\u00fcnde RDBMS, NoSQL Veritabanlar\u0131, Dosya Sistemleri vb. gibi herhangi bir formatta depolayabilirsiniz.<\/span><\/p>\nVeriler, herhangi bir d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme yap\u0131lmadan g\u00fcnl\u00fck, CSV vb. gibi orijinal format\u0131nda da y\u00fcklenebilir.<\/span><\/p>\nBir di\u011fer fayda da verilerin lekelenmemi\u015f olmas\u0131d\u0131r. \u015eirketin ayn\u0131 ge\u00e7mi\u015f verilerden yeni i\u00e7g\u00f6r\u00fcler elde etmesini sa\u011flar. Veriler ham haliyle depoland\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in kar\u0131\u015fmaz.<\/span><\/p>\nBundan nas\u0131l yararlan\u0131l\u0131r (Kullan\u0131m durumlar\u0131)<\/span><\/h2>\nArt\u0131k bir veri g\u00f6l\u00fcn\u00fcn ne oldu\u011funu bildi\u011finize g\u00f6re, faydalar\u0131n\u0131 da tart\u0131\u015ft\u0131k. Projenizde veya kurulu\u015funuzda bir veri g\u00f6l\u00fc kullan\u0131rken \u00e7e\u015fitli avantajlar elde edebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek i\u00e7in baz\u0131 kullan\u0131m \u00f6rneklerini tart\u0131\u015fal\u0131m.<\/span><\/p>\nKavramlar\u0131n kan\u0131t\u0131 (POC’ler)<\/span><\/h3>\nVeri g\u00f6l\u00fc depolamas\u0131, kavram kan\u0131tlama projeleri i\u00e7in m\u00fckemmeldir. Kavram kan\u0131t\u0131 (POC), bir fikrin ger\u00e7e\u011fe d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcl\u00fcp d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclemeyece\u011fini belirlemek i\u00e7in yap\u0131lan bir \u00e7al\u0131\u015fmad\u0131r.<\/span><\/p>\nVeri bilimcilerin ili\u015fkisel veritabanlar\u0131yla yapamayaca\u011f\u0131 metin s\u0131n\u0131fland\u0131rma gibi kullan\u0131m durumlar\u0131 i\u00e7in yararl\u0131 olabilir (en az\u0131ndan verileri \u015fema gereksinimlerine uyacak \u015fekilde \u00f6nceden i\u015flemeden). Veri g\u00f6lleri ayn\u0131 zamanda di\u011fer b\u00fcy\u00fck veri analiti\u011fi projeleri i\u00e7in bir kum havuzu g\u00f6revi g\u00f6rebilir.<\/span><\/p>\nBu, b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli g\u00f6sterge tablolar\u0131 olu\u015fturmaktan, genellikle ger\u00e7ek zamanl\u0131 veri ak\u0131\u015f\u0131na ihtiya\u00e7 duyan IoT uygulamalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmaya kadar her \u015fey olabilir. Verinin amac\u0131 ve de\u011feri anla\u015f\u0131ld\u0131ktan sonra, bir veri ambar\u0131nda depolanmak \u00fczere Ay\u0131kla, Y\u00fckle, D\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr (ELT) i\u015fleminden ge\u00e7ebilir.<\/span><\/p>\nVeri Yedekleme ve Kurtarma<\/span><\/h3>\nVeri g\u00f6lleri, \u00e7ok fazla alana sahip olduklar\u0131 ve fazla maliyetli olmad\u0131klar\u0131 i\u00e7in felaket kurtarma i\u00e7in bir depolama alternatifi olarak kullan\u0131labilir. Veriler yerel format\u0131nda sakland\u0131\u011f\u0131ndan, kaliteyi sa\u011flamak i\u00e7in denetimlere de yard\u0131mc\u0131 olabilir. <\/span><\/p>\nBir veri ambar\u0131n\u0131n verileri nas\u0131l i\u015fledi\u011fine dair do\u011fru dok\u00fcmantasyona sahip olmas\u0131 gerekiyorsa faydal\u0131 olabilir. \u00c7\u00fcnk\u00fc ekiplerin \u00f6nceki veri sahiplerinin \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 kontrol etmesini sa\u011flar.<\/span><\/p>\nSon olarak, bir veri g\u00f6l\u00fcndeki verilerin hemen kullan\u0131lmas\u0131 gerekmedi\u011finden, so\u011fuk veya etkin olmayan verileri d\u00fc\u015f\u00fck bir maliyetle depolamak i\u00e7in kullan\u0131labilir. Bu veriler gelecekte d\u00fczenleyici soru\u015fturmalar veya yeni analizler i\u00e7in faydal\u0131 olabilir.<\/span><\/p>\nDolay\u0131s\u0131yla veri g\u00f6llerini do\u011fru kullan\u0131rsak pek \u00e7ok avantaj elde edebiliriz. Bunun i\u00e7in yapmam\u0131z gereken tek \u015fey veri g\u00f6llerini do\u011fru kullanmak.<\/span><\/p>\n