\u00d6rne\u011fin, bir cep telefonu \u00fcreticisi ABD \u00dcniversitelerindeki \u00f6\u011frenciler aras\u0131nda bir \u00f6zellik ara\u015ft\u0131rmas\u0131 yapmak isterse. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131, \u00f6\u011frencilerin kulland\u0131klar\u0131 \u00f6zellikleri, g\u00f6rmek istedikleri \u00f6zellikleri ve \u00f6demeye haz\u0131r olduklar\u0131 fiyat\u0131 ar\u0131yorsa, derinlemesine bir ara\u015ft\u0131rma \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 yap\u0131lmal\u0131d\u0131r. Bu ad\u0131m, geli\u015ftirilmesi gereken \u00f6zellikleri, y\u00fckseltilmesi gereken \u00f6zellikleri, cihaz\u0131n fiyatland\u0131rmas\u0131n\u0131 ve pazara \u00e7\u0131k\u0131\u015f stratejisini anlamak i\u00e7in zorunludur. <\/span><\/p>\n Sadece 2016\/17 d\u00f6neminde ABD’deki \u00fcniversitelere kay\u0131tl\u0131 24,7 milyon \u00f6\u011frenci vard\u0131. Bu \u00f6\u011frencilerin t\u00fcm\u00fcn\u00fc ara\u015ft\u0131rmak imkans\u0131zd\u0131r; harcanan zaman yeni cihaz\u0131 gereksiz k\u0131lar ve geli\u015ftirme i\u00e7in harcanan para \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 i\u015fe yaramaz hale getirir. Co\u011frafi konuma g\u00f6re \u00fcniversitelerden bir \u00f6rneklem olu\u015fturmak ve daha sonra bu \u00fcniversitelerden bu \u00f6\u011frencilerden bir \u00f6rneklem olu\u015fturmak, ara\u015ft\u0131rma i\u00e7in yeterince b\u00fcy\u00fck say\u0131da \u00f6\u011frenci sa\u011flar.<\/span><\/p>\n Kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n\u0131z\u0131 se\u00e7in<\/strong><\/a><\/p>\n Tipik olarak, n\u00fcfus <\/span> Bir \u00f6rneklem elde etme s\u00fcrecine \u00f6rnekleme y\u00f6ntemi denir. \u00d6rnekleme, bir ara\u015ft\u0131rma \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131n par\u00e7as\u0131 olarak toplanabilecek nicel verileri ve nitel verileri t\u00fcreten bir y\u00f6ntem oldu\u011fu i\u00e7in ara\u015ft\u0131rma tasar\u0131m\u0131n\u0131n ayr\u0131lmaz bir par\u00e7as\u0131n\u0131 olu\u015fturur. \u00d6rnekleme y\u00f6ntemleri<\/a> iki farkl\u0131 yakla\u015f\u0131mla karakterize edilir: olas\u0131l\u0131kl\u0131 \u00f6rnekleme ve olas\u0131l\u0131kl\u0131 olmayan \u00f6rnekleme.<\/span><\/p>\n Olas\u0131l\u0131k \u00f6rneklemesi<\/span><\/a> Olas\u0131l\u0131k teorisine dayal\u0131 olarak nesnelerin bir pop\u00fclasyondan se\u00e7ildi\u011fi bir \u00f6rneklem t\u00fcretme y\u00f6ntemidir. Bu y\u00f6ntem pop\u00fclasyondaki herkesi kapsar ve herkesin se\u00e7ilme \u015fans\u0131 e\u015fittir. Dolay\u0131s\u0131yla, bu t\u00fcr bir \u00f6rneklemde herhangi bir yanl\u0131l\u0131k s\u00f6z konusu de\u011fildir. Pop\u00fclasyondaki her bir ki\u015fi daha sonra ara\u015ft\u0131rman\u0131n bir par\u00e7as\u0131 olabilir. Se\u00e7im kriterlerine pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131n ba\u015flang\u0131c\u0131nda karar verilir ve ara\u015ft\u0131rman\u0131n \u00f6nemli bir bile\u015fenini olu\u015fturur.<\/span><\/p>\n Olas\u0131l\u0131k \u00f6rneklemesi ayr\u0131ca d\u00f6rt farkl\u0131 \u00f6rnek t\u00fcr\u00fc olarak s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131labilir. Onlar:<\/span><\/p>\n Bu <\/span> Olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rneklemeyi d\u00f6rt farkl\u0131 \u00f6rneklem t\u00fcr\u00fc olarak s\u0131n\u0131fland\u0131rabiliriz. Onlar:<\/span><\/p>\n Yukar\u0131da \u00f6\u011frendi\u011fimiz gibi, bir pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131nda veri toplaman\u0131n ba\u015far\u0131s\u0131 i\u00e7in do\u011fru \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc \u00e7ok \u00f6nemlidir. Ancak \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc i\u00e7in do\u011fru bir say\u0131 var m\u0131? \u00d6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcne hangi parametreler karar verir? Anketin da\u011f\u0131t\u0131m y\u00f6ntemleri nelerdir? T\u00fcm bunlar\u0131 anlamak ve do\u011fru \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc bilin\u00e7li bir \u015fekilde hesaplamak i\u00e7in \u00f6ncelikle bir \u00f6rneklemin temel \u00f6zelliklerini olu\u015fturan d\u00f6rt \u00f6nemli de\u011fi\u015fkeni anlamak gerekir. Onlar:<\/span><\/p>\n \u00d6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc hesaplamak i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki parametrelere ihtiyac\u0131n\u0131z vard\u0131r.<\/span><\/p>\n \u00d6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc hesaplamak i\u00e7in bu form\u00fcl\u00fc kullan\u0131n: <\/span><\/p>\n \u00d6rneklem B\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc = (Z-skor)2 * StdDev*(1-StdDev) \/ (hata pay\u0131)2<\/span><\/p>\n G\u00fcven d\u00fczeyinin %90, standart sapman\u0131n .6 ve hata pay\u0131n\u0131n +\/-%4 oldu\u011funu g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurun<\/span><\/p>\n ((1.64)2 x .6(.6)) \/ (.04)2<\/span><\/p>\n ( 2.68x .0.36) \/ .0016<\/span><\/p>\n .9648 \/ .0016<\/span><\/p>\n 603<\/span><\/p>\n 603 kat\u0131l\u0131mc\u0131ya ihtiya\u00e7 vard\u0131r ve bu sizin \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcz olur.<\/span><\/p>\n N\u00fcfus, hata pay\u0131 ve g\u00fcven d\u00fczeyi vermek i\u00e7in \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc hesaplay\u0131c\u0131m\u0131z\u0131<\/a> deneyin.<\/p>\n Yukar\u0131da g\u00f6sterildi\u011fi gibi, \u00f6rneklemenin bir\u00e7ok avantaj\u0131 vard\u0131r. En \u00f6nemli avantajlardan baz\u0131lar\u0131 \u015funlard\u0131r:<\/span><\/p>\n Ara\u015ft\u0131rma i\u00e7in do\u011fru veri toplamak, k\u00f6t\u00fc panelistleri filtrelemek ve farkl\u0131 kontrol \u00f6nlemleri uygulayarak \u00f6rnekleme yanl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131<\/a> ortadan kald\u0131rmak. Bir sonraki pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131 projeniz i\u00e7in \u00f6rnek bir kitle ayarlama konusunda yard\u0131ma ihtiyac\u0131n\u0131z varsa, sales@questionpro.com<\/a> adresinden bizimle ileti\u015fime ge\u00e7in.<\/span>. D\u00fcnya genelinde 22 milyondan fazla panelistimiz var!<\/span><\/p>\n
\n pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131<\/span>
\n<\/a> muazzam. T\u00fcm n\u00fcfusun say\u0131m\u0131n\u0131 yapmak pratikte imkans\u0131zd\u0131r. \u00d6rneklem genellikle bu pop\u00fclasyondan y\u00f6netilebilir bir b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc temsil eder. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar daha sonra bu \u00f6rneklemlerden anketler, yoklamalar ve soru formlar\u0131 \u015feklinde veri toplar ve bu veri analizini daha geni\u015f bir toplulu\u011fa tahmin eder.<\/span><\/p>\n![\"\u00d6rnek](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/what-is-sample-vs-population-min.jpg\")
<\/p>\n\u00d6rnek t\u00fcrleri: \u00d6rneklerle \u00f6rnek se\u00e7im metodolojileri<\/b><\/h3>\n
\u00d6rneklerle olas\u0131l\u0131k \u00f6rnekleme metodolojileri<\/b><\/h4>\n
\n
\n basit rastgele \u00f6rnekleme<\/span>
\n<\/a>. Bu y\u00f6ntemde her \u00fcye \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n bir par\u00e7as\u0131 olma konusunda e\u015fit \u015fansa sahiptir. Bu \u00f6rnek pop\u00fclasyondaki nesneler tamamen rastgele se\u00e7ilir ve her bir \u00fcye ayn\u0131 se\u00e7ilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131na sahiptir. <\/span><\/span>\u00d6rne\u011fin, bir \u00fcniversite dekan\u0131 \u00f6\u011frencilerden \u00f6\u011fretmenlere ve e\u011fitim d\u00fczeyine ili\u015fkin alg\u0131lar\u0131 hakk\u0131nda geri bildirim toplamak isterse, \u00fcniversitedeki 1000 \u00f6\u011frencinin tamam\u0131 bu \u00f6rneklemin bir par\u00e7as\u0131 olabilir. Herhangi 100 \u00f6\u011frenci bu \u00f6rneklemin bir par\u00e7as\u0131 olmak \u00fczere rastgele se\u00e7ilebilir.<\/li>\n
\n Sistematik \u00f6rnekleme<\/span>
\n<\/a> ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n bir pop\u00fclasyondan e\u015fit aral\u0131klarla kat\u0131l\u0131mc\u0131 se\u00e7ti\u011fi bir \u00f6rnekleme y\u00f6ntemidir. \u00d6rneklem se\u00e7me yakla\u015f\u0131m\u0131, bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131 se\u00e7mek ve daha sonra \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f bir \u00f6rneklem aral\u0131\u011f\u0131nda kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131 se\u00e7mektir. \u00d6rne\u011fin, 10.000 ki\u015filik bir ba\u015fvuru listesinden Olimpiyatlar i\u00e7in 1.000 g\u00f6n\u00fcll\u00fc se\u00e7ilirken, her bir ba\u015fvuru sahibine 1 ila 10.000 aras\u0131nda bir say\u0131 verilir. Daha sonra 1’den ba\u015flayarak ve her bir kat\u0131l\u0131mc\u0131y\u0131 10 aral\u0131kla se\u00e7erek 1.000 g\u00f6n\u00fcll\u00fcden olu\u015fan bir \u00f6rneklem elde edilebilir<\/span>.<\/span><\/span><\/span><\/li>\n\u00d6rneklerle olas\u0131l\u0131kl\u0131 olmayan \u00f6rnekleme metodolojileri<\/b><\/h4>\n
\n olas\u0131l\u0131kl\u0131 olmayan \u00f6rnekleme<\/span>
\n<\/a> Y\u00f6ntem, \u00f6rneklem se\u00e7iminde ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n takdir yetkisini kullan\u0131r. Bu t\u00fcr bir \u00f6rneklem, \u00e7o\u011funlukla ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n veya istatistik\u00e7inin bu \u00f6rnekleme ula\u015fma becerisinden kaynaklan\u0131r. Bu t\u00fcr \u00f6rnekleme, birincil amac\u0131n ara\u015ft\u0131rma konusu hakk\u0131nda bir hipotez t\u00fcretmek oldu\u011fu \u00f6n ara\u015ft\u0131rmalar i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Burada her \u00fcyenin \u00f6rneklem pop\u00fclasyonunun bir par\u00e7as\u0131 olma \u015fans\u0131 e\u015fit de\u011fildir ve bu parametreler ancak \u00f6rnekleme se\u00e7ildikten sonra bilinir.<\/span><\/p>\n\n
\n Uygunluk \u00f6rneklemesi<\/span>
\n<\/a>basit bir ifadeyle, bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n bir kat\u0131l\u0131mc\u0131ya eri\u015fim kolayl\u0131\u011f\u0131 anlam\u0131na gelir. Bu \u00f6rne\u011fi elde etmenin bilimsel bir y\u00f6ntemi yoktur. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n \u00f6rneklem unsurlar\u0131n\u0131 se\u00e7me konusunda neredeyse hi\u00e7bir yetkisi yoktur ve bu tamamen yak\u0131nl\u0131k esas\u0131na g\u00f6re yap\u0131l\u0131r, temsiliyet esas\u0131na g\u00f6re de\u011fil.<\/span><\/span>Bu olas\u0131l\u0131kl\u0131 olmayan \u00f6rnekleme y\u00f6ntemi, geri bildirim toplamada zaman ve maliyet s\u0131n\u0131rlamalar\u0131 oldu\u011funda kullan\u0131l\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir parf\u00fcm \u00fcreticisine ait bir kokunun kullan\u0131lma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlamak i\u00e7in bir al\u0131\u015fveri\u015f merkezi anketi y\u00fcr\u00fcten ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar. Bu \u00f6rnekleme y\u00f6nteminde, \u00f6rneklem kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131 tamamen anket masas\u0131na yak\u0131nl\u0131klar\u0131na ve ara\u015ft\u0131rmaya kat\u0131lmaya istekli olmalar\u0131na g\u00f6re se\u00e7ilmektedir.<\/li>\n
\n yarg\u0131sal veya ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme<\/span>
\n<\/a> y\u00f6ntemi, ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n hedef kitleyi anlamas\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n do\u011fas\u0131 temelinde tamamen kendi takdirine ba\u011fl\u0131 olarak bir \u00f6rneklem geli\u015ftirme y\u00f6ntemidir. Bu \u00f6rnekleme y\u00f6nteminde, sadece ara\u015ft\u0131rma kriterlerine ve nihai hedeflere uyan ki\u015filer se\u00e7ilir ve geri kalanlar d\u0131\u015far\u0131da tutulur.<\/span><\/span>\u00d6rne\u011fin, ara\u015ft\u0131rma konusu bir \u00f6\u011frencinin y\u00fcksek lisans i\u00e7in hangi \u00fcniversiteyi tercih etti\u011fini anlamaksa, sorulan soru “Y\u00fcksek lisans yapmak ister misiniz?” ise, bu soruya “Evet” yan\u0131t\u0131 d\u0131\u015f\u0131nda kalan herkes bu \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n d\u0131\u015f\u0131nda tutulur.<\/li>\n
\n Kartopu \u00f6rneklemesi<\/span>
\n<\/a> veya zincirleme y\u00f6nlendirme \u00f6rneklemesi, \u00f6rneklerin bulunmas\u0131 nadir olan \u00f6zelliklere sahip oldu\u011fu olas\u0131l\u0131kl\u0131 olmayan bir \u00f6rnekleme tekni\u011fi olarak tan\u0131mlan\u0131r. Bu, mevcut deneklerin bir ara\u015ft\u0131rma \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 i\u00e7in gerekli olan \u00f6rneklerin toplanmas\u0131 i\u00e7in y\u00f6nlendirmeler sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 bir \u00f6rnekleme tekni\u011fidir.<\/span><\/span>\u00d6rne\u011fin, AIDS gibi hassas bir konu hakk\u0131nda geri bildirim toplan\u0131rken, kat\u0131l\u0131mc\u0131lar bilgi vermeye yana\u015fmamaktad\u0131r. Bu durumda ara\u015ft\u0131rmac\u0131, bu ki\u015fileri anlayan veya bilen ki\u015fileri i\u015fe alabilir ve onlardan bilgi toplayabilir veya onlardan bilgi toplamalar\u0131n\u0131 isteyebilir.<\/li>\n\u00d6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc nas\u0131l belirlenir?<\/b><\/h3>\n
\n
\u00d6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcn hesaplanmas\u0131<\/b><\/h3>\n
\n
\n Burada<\/span>
\n<\/a>.<\/span><\/li>\n\u00d6rnekleme avantajlar\u0131<\/b><\/h3>\n
\n
\n anket b\u0131rakma oran\u0131<\/span>
\n<\/a>
\n \u00e7ok daha d\u00fc\u015f\u00fckt\u00fcr, bu da verilerin ge\u00e7erlili\u011fini ve do\u011frulu\u011funu art\u0131r\u0131r.<\/span>
\n<\/span><\/li>\n