{"id":732407,"date":"2022-07-20T17:01:58","date_gmt":"2022-07-20T17:01:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/kume-analizi-nedir-ve-nasil-kullanilir\/"},"modified":"2022-07-20T17:01:58","modified_gmt":"2022-07-20T17:01:58","slug":"kume-analizi-nedir-ve-nasil-kullanilir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tr\/kume-analizi-nedir-ve-nasil-kullanilir\/","title":{"rendered":"K\u00fcme Analizi: Nedir ve Nas\u0131l Kullan\u0131l\u0131r"},"content":{"rendered":"

Veriler, markalar ve kurulu\u015flar i\u00e7in m\u00fc\u015fterilerin zihninden \u00e7\u0131kar\u0131mlar yapmak ve sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karmak i\u00e7in zorunludur. <\/span>K\u00fcme analizi<\/b> veri analizinin kritik bir bile\u015fenidir. <\/span>
\n pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131 <\/span>
\n<\/a>Markalara trendleri t\u00fcretme, m\u00fc\u015fterilerin \u00e7e\u015fitli demografik \u00f6zellikleri aras\u0131ndaki gruplar\u0131 belirleme, sat\u0131n alma davran\u0131\u015flar\u0131, be\u011feniler ve be\u011fenilmeyenler ve daha fazlas\u0131 konusunda yard\u0131mc\u0131 olur. <\/span> <\/p>\n

Pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131 s\u00fcrecindeki bu analiz y\u00f6ntemi, farkl\u0131 birey gruplar\u0131n\u0131n benzer ko\u015fullar alt\u0131nda nas\u0131l davrand\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlamaya yard\u0131mc\u0131 olan bilgileri daha k\u00fc\u00e7\u00fck gruplara ay\u0131rmak i\u00e7in i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sa\u011flar. \u00c7e\u015fitli kurulu\u015flar ve ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, bir k\u00fcmenin ne anlama geldi\u011fine dair \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f kriterlere ba\u011fl\u0131 olarak k\u00fcmeleri \u00e7e\u015fitli kategorilere ay\u0131rabilir, ancak temelde yatan <\/span>
\n veri\u0307 anali\u0307zi\u0307<\/span>
\n<\/a> tema benzerdir.<\/span><\/p>\n

\n

\u0130\u00e7erik Dizini<\/p>\n

    \n
  1. K\u00fcme analizi nedir?<\/a><\/li>\n
  2. K\u00fcme Analizi Y\u00f6ntemleri<\/a>\n
      \n
    1. Hiyerar\u015fik k\u00fcmeleme<\/a><\/li>\n
    2. Centroid tabanl\u0131 k\u00fcmeleme<\/a><\/li>\n
    3. Da\u011f\u0131t\u0131m tabanl\u0131 k\u00fcmeleme<\/a><\/li>\n
    4. Yo\u011funluk tabanl\u0131 k\u00fcmeleme<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
    5. K\u00fcme Analizi \u00d6rnekleri<\/a><\/li>\n
    6. QuestionPro ile K\u00fcme Analizi<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n

      K\u00fcme analizi nedir?<\/b><\/h2>\n

      K\u00fcmeleme analizi, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n bir dizi nesneyi, \u00f6zellikleri bu t\u00fcr di\u011fer farkl\u0131 k\u00fcmelerden farkl\u0131 olan k\u00fc\u00e7\u00fck ama farkl\u0131 k\u00fcmelere ay\u0131rmas\u0131na veya gruplamas\u0131na olanak tan\u0131yan istatistiksel bir ara\u015ft\u0131rma y\u00f6ntemidir. Altta yatan tema <\/span>
      \n ke\u015ffedici veri analizi<\/span>
      \n<\/a> markalar\u0131n, kurulu\u015flar\u0131n ve ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n trendleri tespit etmek, hipotezleri ve a\u00e7\u0131k varsay\u0131mlar\u0131 do\u011frulamak i\u00e7in g\u00f6rsel verilerden i\u00e7g\u00f6r\u00fc elde etmelerine yard\u0131mc\u0131 olur. <\/span> <\/p>\n

      Ara\u015ft\u0131rmadaki bu analiz y\u00f6ntemi genellikle \u00f6r\u00fcnt\u00fc tan\u0131ma, makine \u00f6\u011frenimi, pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131nda i\u00e7g\u00f6r\u00fc y\u00f6netimi, veri temizleme, biyoinformatik ve daha fazlas\u0131 dahil olmak \u00fczere \u00e7e\u015fitli alanlarda kullan\u0131lan istatistiksel veri analizine dayanmaktad\u0131r. <\/span><\/p>\n

      K\u00fcme analizinin amac\u0131, farkl\u0131 davran\u0131\u015f de\u011fi\u015fikliklerine sahip ancak temel \u00f6zellikleri ve nesneleri ayn\u0131 kontrol grubunda olan nesne gruplar\u0131n\u0131 bulmakt\u0131r. Bu ara\u015ft\u0131rma y\u00f6nteminin m\u00fckemmel bir \u00f6rne\u011fi, m\u00fc\u015fteriler aras\u0131nda hasar i\u015flemlerindeki e\u011filimleri belirlemek i\u00e7in nitel ve nicel verileri kullanan bankalard\u0131r. K\u00fcme analizini kullanmak, hileli iddialar\u0131 sonu\u00e7land\u0131rmalar\u0131na ve daha iyi anlamalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur <\/span>
      \n t\u00fcketici davran\u0131\u015f\u0131<\/span>
      \n<\/a>.<\/span><\/p>\n

      K\u00fcme Analizi Y\u00f6ntemleri <\/b><\/h2>\n

      K\u00fcme analizi, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n ve istatistik\u00e7ilerin verileri daha derinlemesine anlamland\u0131rmalar\u0131na ve daha iyi kararlar almalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. Veriler a\u015fa\u011f\u0131dakilerin bir par\u00e7as\u0131 olabilir <\/span>
      \n nitel ara\u015ft\u0131rma<\/span>
      \n<\/a> veya <\/span>
      \n nicel ara\u015ft\u0131rma<\/span>
      \n<\/a>veri analizi hala verilerin bir grafik \u00fczerinde \u00e7izildi\u011fi bir ara\u015ft\u0131rma platformunda ger\u00e7ekle\u015ftirilmektedir. Ancak yukar\u0131da da belirtildi\u011fi \u00fczere, ara\u015ft\u0131rma ihtiya\u00e7lar\u0131na uygun olarak \u00e7e\u015fitli k\u00fcme analizi y\u00f6ntemleri kullan\u0131lmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

      Bununla birlikte, belirli bir y\u00f6ntemin kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 gerektirecek matematiksel bir gerek\u00e7e olmad\u0131\u011f\u0131 s\u00fcrece k\u00fcmeleme y\u00f6nteminin deneysel olarak se\u00e7ilmesi gerekti\u011fi unutulmamal\u0131d\u0131r. \u015eimdi en yayg\u0131n kullan\u0131lan k\u00fcme analizi y\u00f6ntemlerine bakal\u0131m. <\/span><\/p>\n

      \"K\u00fcme<\/p>\n

      Hiyerar\u015fik k\u00fcmeleme veya ba\u011flant\u0131 tabanl\u0131 k\u00fcmeleme analizi<\/b> <\/span><\/h3>\n

      Hiyerar\u015fik k\u00fcmeleme veya ba\u011flant\u0131 tabanl\u0131 k\u00fcmeleme analizi, k\u00fcmeleme analizinde en yayg\u0131n kullan\u0131lan y\u00f6ntemdir. Bu y\u00f6ntemde, benzer bile\u015fenler sergileyen veriler bir k\u00fcme olu\u015fturmak \u00fczere grupland\u0131r\u0131l\u0131r. <\/span><\/p>\n

      Bu k\u00fcmeler daha sonra di\u011fer k\u00fcmeleri olu\u015fturmak i\u00e7in ayn\u0131 \u00f6zellikleri g\u00f6steren di\u011fer k\u00fcmelerle ili\u015fkilendirilir. Bu y\u00f6ntemin temel \u00f6nermesi <\/span>
      \n anket ara\u015ft\u0131rmas\u0131<\/span>
      \n<\/a> daha yak\u0131n olan nesnelerin daha uzak olan nesnelerden \u00e7ok daha ili\u015fkili olmas\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

      Hiyerar\u015fik k\u00fcmelemedeki di\u011fer y\u00f6ntem, bir dizi veriyle ba\u015flad\u0131\u011f\u0131n\u0131z ve ard\u0131ndan bunlar\u0131 benzer bilgilerden olu\u015fan daha k\u00fc\u00e7\u00fck k\u00fcmelere ay\u0131rd\u0131\u011f\u0131n\u0131z b\u00f6l\u00fcc\u00fc y\u00f6ntemdir. Bu y\u00f6ntemde, k\u00fcmeler aras\u0131ndaki mesafeyi ve ili\u015fkiyi anlamak i\u00e7in k\u00fcmeler aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131 kriterleri daha iyi tan\u0131mlan\u0131r. Bu analiz modelinde tek bir veri b\u00f6l\u00fcmlemesi olmad\u0131\u011f\u0131na dikkat etmek \u00f6nemlidir. <\/span><\/p>\n

      Centroid tabanl\u0131 k\u00fcmeleme<\/b><\/h3>\n

      Bu k\u00fcmeleme y\u00f6nteminde, k\u00fcmeler olu\u015fturulur ancak tek bir merkezi vekt\u00f6r noktas\u0131 ile tan\u0131mlan\u0131r. K-ortalamalar y\u00f6ntemi k\u00fcmeleme algoritmas\u0131 kullan\u0131larak, tan\u0131mlanm\u0131\u015f bir hedef ile eksen \u00fczerinde merkezi bir nokta bulunur. Daha sonra daha k\u00fc\u00e7\u00fck k\u00fcmeler bu merkeze ba\u011flan\u0131r, b\u00f6ylece k\u00fcmeler ile bu merkezi nokta aras\u0131ndaki mesafe en aza indirilir. <\/span><\/p>\n

      Bu k\u00fcme analizi tekni\u011finin bir dezavantaj\u0131, k\u00fcme say\u0131s\u0131n\u0131n, k-k\u00fcmelerinin, veri analizini ve temsilini s\u0131n\u0131rland\u0131racak \u015fekilde en ba\u015fta tan\u0131mlanmas\u0131d\u0131r. <\/span><\/p>\n

      Da\u011f\u0131t\u0131m tabanl\u0131 k\u00fcmeleme<\/b><\/h3>\n

      Da\u011f\u0131l\u0131m tabanl\u0131 k\u00fcmeleme analizi y\u00f6ntemi, verileri ayn\u0131 da\u011f\u0131l\u0131ma sahip nesneler halinde grupland\u0131r\u0131r. Bu y\u00f6ntem en yayg\u0131n kullan\u0131lan y\u00f6ntemdir <\/span>i\u0307stati\u0307sti\u0307ksel anali\u0307z<\/span><\/a> y\u00f6ntem. Bu y\u00f6ntemin belirgin \u00f6zelli\u011fi, bir da\u011f\u0131l\u0131mdan \u00f6rnek nesneler toplamak i\u00e7in basit rastgele \u00f6rneklemedir<\/a>. <\/span><\/p>\n

      Bu model, nitelikler ve nesneler aras\u0131nda bir korelasyon g\u00f6sterilmesi gerekti\u011finde en iyi \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Bununla birlikte, bu modelin dezavantaj\u0131, nesneler \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f niteliklere g\u00f6re grupland\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131ndan, her nesnenin bir da\u011f\u0131l\u0131ma uymas\u0131 gerekti\u011finden k\u00fcmelemede bir \u00f6nyarg\u0131 unsuru olabilece\u011fidir. <\/span><\/p>\n

      Yo\u011funluk tabanl\u0131 k\u00fcmeleme<\/b><\/h3>\n

      Yo\u011funluk tabanl\u0131 k\u00fcmeleme y\u00f6ntemi, k\u00fcmelerin genel veri setine k\u0131yasla yo\u011funlu\u011fa dayal\u0131 olarak tan\u0131mland\u0131\u011f\u0131, yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan d\u00f6rd\u00fcnc\u00fc k\u00fcme analizi tekni\u011fidir. Seyrek alanlardaki nesneler, grafik g\u00f6sterimde tipik olarak k\u00fcmeleri ay\u0131rd\u0131klar\u0131 i\u00e7in g\u00fcr\u00fclt\u00fc ve s\u0131n\u0131r noktalar\u0131d\u0131r. <\/span><\/p>\n

      DBSCAN en yayg\u0131n kullan\u0131lan yo\u011funluk tabanl\u0131 k\u00fcmeleme y\u00f6ntemidir. Bununla birlikte, bu y\u00f6ntemin bir dezavantaj\u0131, iki k\u00fcme aras\u0131ndaki fark\u0131 g\u00f6stermek i\u00e7in yo\u011funlukta bir d\u00fc\u015f\u00fc\u015f gerekmesidir ve bu genellikle do\u011fal de\u011fildir.<\/span><\/p>\n

      K\u00fcme Analizi \u00d6rnekleri<\/b><\/h2>\n

      K\u00fcme analizi kesin bir avantajd\u0131r ve end\u00fcstriler, i\u015flevler ve ara\u015ft\u0131rma alan\u0131nda yayg\u0131n olarak kullan\u0131lmaktad\u0131r. K\u00fcme analizinin kullan\u0131\u015fl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 daha iyi g\u00f6stermek i\u00e7in <\/span>
      \n ara\u015ft\u0131rma<\/span>
      \n<\/a>alttaki iki \u00f6rne\u011fe bakal\u0131m. <\/span> <\/p>\n

      Perakende pazarlamada k\u00fcme analizi<\/b><\/h3>\n

      Markalar, sat\u0131n alma davran\u0131\u015f\u0131 ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n\u0131<\/a> ve e\u011filimlerini anlamland\u0131rmak i\u00e7in geleneksel olarak k\u00fcme analizini kullan\u0131r. <\/span>
      \n demografi\u0307k segmentasyon<\/span>
      \n<\/a> m\u00fc\u015fteri tabanlar\u0131 aras\u0131nda. Genellikle dikkate al\u0131nan birka\u00e7 fakt\u00f6r co\u011frafi konum, cinsiyet, ya\u015f, y\u0131ll\u0131k aile geliri vb. <\/span><\/p>\n

      Bu parametreler, farkl\u0131 t\u00fcketici gruplar\u0131n\u0131n di\u011fer sat\u0131n alma kararlar\u0131n\u0131 nas\u0131l verdiklerini vurgulamaktad\u0131r; dolay\u0131s\u0131yla perakende devleri bu verileri, bu kitlelere nas\u0131l pazarlama yap\u0131laca\u011f\u0131 konusunda paralellikler kurmak i\u00e7in kullanmaktad\u0131r. Bu ayn\u0131 zamanda harcamalar\u0131n yat\u0131r\u0131m getirisini en \u00fcst d\u00fczeye \u00e7\u0131karmaya yard\u0131mc\u0131 olurken <\/span>
      \n m\u00fc\u015fteri kayb\u0131<\/span>
      \n<\/a>. <\/span> <\/p>\n

      Spor bilimlerinde k\u00fcme analizi<\/b><\/h3>\n

      K\u00fcme analizinin bir ba\u015fka g\u00fcnl\u00fck kullan\u0131m alan\u0131 da spor alan\u0131d\u0131r. Veri bilimciler, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, doktorlar, tak\u0131m y\u00f6netimi, g\u00f6zlemciler vb. benzer oyuncular\u0131n farkl\u0131 senaryolarda nas\u0131l performans g\u00f6sterdiklerine ve sporlar\u0131nda ne kadar etkili olduklar\u0131na bakarlar. Oyuncular, etkinliklerini kontrol etmek i\u00e7in v\u00fccut tipi, ya\u015f, pozisyon ve benzer kriterlere g\u00f6re grupland\u0131r\u0131l\u0131r. <\/span><\/p>\n

      QuestionPro ile K\u00fcme Analizi <\/b><\/h2>\n

      Do\u011fru verilere bakmak ve bunlar\u0131 analiz etmek ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar ve markalar i\u00e7in olduk\u00e7a faydal\u0131d\u0131r. Olgun bir \u00fcr\u00fcn kullanmak <\/span>
      \n ara\u015ft\u0131rma platformu<\/span>
      \n<\/a> QuestionPro gibi, ara\u015ft\u0131rma verilerini toplaman\u0131za olanak tan\u0131r ve size \u00f6nemli i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sa\u011flamak i\u00e7in ara\u00e7 i\u00e7inde geli\u015fmi\u015f analizler yapman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olur. <\/span> <\/p>\n

      Kald\u0131ra\u00e7 <\/span>
      \n SoruPro<\/span>
      \n<\/a>m\u00fc\u015fterilerinizi ve di\u011fer ara\u015ft\u0131rma nesnelerini daha iyi anlamak ve \u00f6nemli kararlar\u0131 h\u0131zla almak m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. Kurumsal d\u00fczeyde ara\u015ft\u0131rma paketinin g\u00fcc\u00fcnden bug\u00fcn yararlan\u0131n!<\/span><\/p>\n


      \n