\u0130ki de\u011fi\u015fkenli analiz, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi ara\u015ft\u0131rman\u0131za olanak tan\u0131r. De\u011fi\u015fkenler aras\u0131nda bir korelasyon olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve varsa ba\u011flant\u0131n\u0131n ne kadar g\u00fc\u00e7l\u00fc oldu\u011funu belirlemek faydal\u0131d\u0131r. Bir \u00e7al\u0131\u015fma y\u00fcr\u00fcten ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar i\u00e7in bu inan\u0131lmaz derecede faydal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n
Bu analiz, nedensellik ve ili\u015fki hipotezini do\u011frular veya \u00e7\u00fcr\u00fct\u00fcr. Ba\u011f\u0131ms\u0131z bir de\u011fi\u015fkenin de\u011ferindeki de\u011fi\u015fikliklere dayal\u0131 olarak ba\u011f\u0131ml\u0131 bir de\u011fi\u015fkenin de\u011feri hakk\u0131nda tahminlerde bulunmada faydal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n
Bu blogda, iki de\u011fi\u015fkenli analizin ne oldu\u011funa, t\u00fcrlerine ve baz\u0131 \u00f6rneklere bakaca\u011f\u0131z.<\/p>\n\n
\u0130ki de\u011fi\u015fkenli analiz, iki farkl\u0131 \u015feyin nas\u0131l ili\u015fkili oldu\u011funu inceleyen istatistiksel bir y\u00f6ntemdir. \u0130ki de\u011fi\u015fkenli analiz, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda istatistiksel bir ba\u011flant\u0131 olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve e\u011fer varsa, bu ba\u011flant\u0131n\u0131n ne kadar g\u00fc\u00e7l\u00fc ve hangi y\u00f6nde oldu\u011funu belirlemeyi ama\u00e7lamaktad\u0131r.<\/p>\n\n
\u0130ki de\u011fi\u015fkenin nas\u0131l ba\u011flant\u0131l\u0131 oldu\u011funu belirlemek ve verilerdeki e\u011filimleri ve kal\u0131plar\u0131 bulmak i\u00e7in yararl\u0131 bir tekniktir.<\/p>\n\n
\u0130ki de\u011fi\u015fkenli verilerin tan\u0131nmas\u0131 analiz i\u00e7in bir \u00f6n ko\u015fuldur. Tipik olarak, X ve Y dahil edilen \u00f6l\u00e7\u00fctlerden ikisidir. \u0130ki de\u011fi\u015fkenli veriler bir \u00e7ift (X, Y ) olarak anla\u015f\u0131labilir.<\/p>\n\n
\u0130ki de\u011fi\u015fkenli analiz \u00f6nemli bir istatistiksel y\u00f6ntemdir \u00e7\u00fcnk\u00fc ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ili\u015fkiye bakmalar\u0131n\u0131 ve aralar\u0131ndaki ili\u015fkiyi belirlemelerini sa\u011flar. Bu, sosyal bilimler, t\u0131p, pazarlama ve daha fazlas\u0131 gibi bir\u00e7ok farkl\u0131 ara\u015ft\u0131rma t\u00fcr\u00fcnde yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/p>\n\n
\u0130\u015fte iki de\u011fi\u015fkenli analizin \u00f6nemli olmas\u0131n\u0131n baz\u0131 nedenleri:<\/p>\n\n
\u0130ki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki korelasyonu analiz etme becerisi, sa\u011fl\u0131kl\u0131 yarg\u0131lara varmak i\u00e7in \u00e7ok \u00f6nemlidir ve bu analiz bu amaca takdire \u015fayan bir \u015fekilde hizmet etmektedir.<\/p>\n\n
\u0130ki de\u011fi\u015fkenin nas\u0131l ili\u015fkili oldu\u011funu belirlemek i\u00e7in bir\u00e7ok t\u00fcrde iki de\u011fi\u015fkenli analiz kullan\u0131labilir. \u0130\u015fte en yayg\u0131n t\u00fcrlerden baz\u0131lar\u0131.<\/p>\n\n
Da\u011f\u0131l\u0131m grafi\u011fi, iki de\u011fi\u015fkenin birbiriyle nas\u0131l ili\u015fkili oldu\u011funu g\u00f6steren bir grafiktir. Bir de\u011fi\u015fkenin de\u011ferlerini x ekseninde ve di\u011fer de\u011fi\u015fkenin de\u011ferlerini y ekseninde g\u00f6sterir.<\/p>\n\n
Desen, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda ne t\u00fcr bir ili\u015fki oldu\u011funu ve bunun ne kadar g\u00fc\u00e7l\u00fc oldu\u011funu g\u00f6sterir.<\/p>\n\n
Korelasyon, iki de\u011fi\u015fkenin ne kadar g\u00fc\u00e7l\u00fc ve ne y\u00f6nde ba\u011flant\u0131l\u0131 oldu\u011funu g\u00f6steren istatistiksel bir \u00f6l\u00e7\u00fcd\u00fcr.<\/p>\n\n
Pozitif korelasyon, bir de\u011fi\u015fken y\u00fckseldi\u011finde di\u011ferinin de y\u00fckseldi\u011fi anlam\u0131na gelir. Negatif korelasyon, bir de\u011fi\u015fken y\u00fckseldi\u011finde di\u011ferinin d\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc g\u00f6sterir.<\/p>\n\n
Bu t\u00fcr bir analiz, veri noktalar\u0131n\u0131z aras\u0131ndaki potansiyel ili\u015fkileri belirlemek i\u00e7in kullan\u0131labilecek \u00e7e\u015fitli enstr\u00fcmanlar i\u00e7in t\u00fcm terimlere eri\u015fmenizi sa\u011flar.<\/p>\n\n
Bu e\u011fri veya \u00e7izginin denklemi de regresyon analizi kullan\u0131larak size sa\u011flanabilir. Ayr\u0131ca, size korelasyon katsay\u0131s\u0131n\u0131 da g\u00f6sterebilir.<\/p>\n\n
Ki-kare testi<\/strong>, bir veya daha fazla kategoride beklenen ile g\u00f6zlemlenen aras\u0131ndaki farkl\u0131l\u0131klar\u0131 belirlemeye y\u00f6nelik istatistiksel bir y\u00f6ntemdir. Testin temel dayana\u011f\u0131, s\u0131f\u0131r hipotezinin ge\u00e7erli olmas\u0131 durumunda ne beklenece\u011fini g\u00f6rmek i\u00e7in ger\u00e7ek veri de\u011ferlerini de\u011ferlendirmektir.<\/p>\n\n Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar bu istatistiksel testi ayn\u0131 \u00f6rneklem grubu i\u00e7indeki kategorik de\u011fi\u015fkenleri kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kullan\u0131rlar. Ayr\u0131ca, frekans say\u0131mlar\u0131n\u0131n do\u011frulanmas\u0131na veya ba\u011flam sunulmas\u0131na da yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n\n t-testi, b\u00fcy\u00fck bir fark olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in iki grubun ortalamalar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131ran istatistiksel bir testtir. Bu analiz, kategorik bir de\u011fi\u015fkenin iki kategorisinin ortalamalar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131rken uygundur.<\/p>\n\n ANOVA testi, ikiden fazla grubun ortalamalar\u0131n\u0131n istatistiksel olarak birbirinden farkl\u0131 olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirler. Kategorik bir de\u011fi\u015fkenin ikiden fazla kategorisi i\u00e7in say\u0131sal bir de\u011fi\u015fkenin ortalamalar\u0131n\u0131n bu \u015fekilde kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131 uygundur.<\/p>\n\n \u0130ki de\u011fi\u015fkenli analizin baz\u0131 \u00f6rnekleri a\u015fa\u011f\u0131da listelenmi\u015ftir:<\/p>\n\n Bu durumda, de\u011fi\u015fkenlerden biri e\u011fitim seviyesi (\u00f6rne\u011fin, lise, \u00fcniversite, y\u00fcksek lisans), di\u011feri ise gelir olabilir.<\/p>\n\n Bu iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda anlaml\u0131 bir ili\u015fki olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve e\u011fer varsa bu ili\u015fkinin ne kadar g\u00fc\u00e7l\u00fc ve ne y\u00f6nde oldu\u011funu belirlemek i\u00e7in iki de\u011fi\u015fkenli bir analiz kullan\u0131labilir.<\/p>\n\n Burada ya\u015f bir de\u011fi\u015fken, kan bas\u0131nc\u0131 ise ba\u015fka bir de\u011fi\u015fkendir (sistolik ve diyastolik).<\/p>\n\n \u0130statistiksel anlaml\u0131l\u0131\u011f\u0131 test ederek bu iki fakt\u00f6r\u00fcn ili\u015fkili olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve ne kadar g\u00fc\u00e7l\u00fc oldu\u011funu belirlemek i\u00e7in iki de\u011fi\u015fkenli bir analiz yapmak m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr.<\/p>\n\n Bunlar, bu analizin iki de\u011fi\u015fkenin nas\u0131l ili\u015fkili oldu\u011funu belirlemek i\u00e7in kullan\u0131labilece\u011fi yollardan sadece birka\u00e7\u0131d\u0131r. Verilerin t\u00fcr\u00fc ve ara\u015ft\u0131rma sorusu, analizde hangi tekniklerin ve istatistiksel testlerin kullan\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 belirleyecektir.<\/p>\n\n \u0130ki de\u011fi\u015fkenli analizin ele ald\u0131\u011f\u0131 birincil konu, iki de\u011fi\u015fkenin ili\u015fkili olup olmad\u0131\u011f\u0131 ve e\u011fer ili\u015fkiliyse, ili\u015fkinin negatif olup olmad\u0131\u011f\u0131 ve ne derecede oldu\u011fudur. \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistik ve hesaplamalarda kullan\u0131lan tipik ara\u015ft\u0131rma iki de\u011fi\u015fkeni analiz eder. \u00c7ok say\u0131da bilimsel ve ticari proje, iki s\u00fcrekli de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131y\u0131 anlamaya odaklanmaktad\u0131r.<\/p>\n\n QuestionPro ara\u015ft\u0131rma paketi, marka i\u00e7g\u00f6r\u00fclerini ortaya \u00e7\u0131karmak i\u00e7in kurumsal d\u00fczeyde ara\u015ft\u0131rma ara\u00e7lar\u0131ndan olu\u015fan sekt\u00f6r lideri bir pakettir. Ara\u015ft\u0131rmadan yararlanmak ve fikirleri d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek i\u00e7in bir ara\u00e7lar koleksiyonudur.<\/p>\n\n \u0130ki de\u011fi\u015fkenli analiz, aralar\u0131ndaki ili\u015fkiyi daha iyi anlamak i\u00e7in iki de\u011fi\u015fkeni kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131ran istatistiksel bir tekniktir ve QuestionPro anket yaz\u0131l\u0131m\u0131 bu ama\u00e7la veri toplamak i\u00e7in kullan\u0131labilir.<\/p>\n\n QuestionPro’yu Bug\u00fcn Deneyin!<\/p>\n\n\n
\n
\u0130ki de\u011fi\u015fkenli analiz \u00f6rne\u011fi<\/h2>\n\n
\n
<\/h3>
\n
<\/h3>
Sonu\u00e7<\/h2>\n\n