\u0130statistik dersinde bir \u00f6\u011frenciyseniz veya profesyonel bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131ysan\u0131z, verileri analiz etmek ve ak\u0131ll\u0131 kararlar almak i\u00e7in \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikleri nas\u0131l kullanaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 bilmeniz gerekir. \u00c7ok fazla bilgiye eri\u015febildi\u011fimiz bu “b\u00fcy\u00fck veri” \u00e7a\u011f\u0131nda, \u00f6rneklerden do\u011fru pop\u00fclasyon sonu\u00e7lar\u0131 \u00e7\u0131karma kapasitesi \u00e7ok \u00f6nemlidir.<\/p>\n\n
\u00c7\u0131kar\u0131msal istatistikler, verilerinize dayanarak \u00e7\u0131kar\u0131mlar yapman\u0131z\u0131 ve tahminlerde bulunman\u0131z\u0131 sa\u011flarken, tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler bir veri koleksiyonunun \u00f6zelliklerini \u00f6zetler. \u00c7ok say\u0131da say\u0131sal verideki e\u011filimleri ve \u00f6r\u00fcnt\u00fcleri belirlememizi sa\u011flayan bir matematik alan\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n
Bu yaz\u0131da, ne olduklar\u0131, nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131klar\u0131 ve baz\u0131 \u00f6rnekler de dahil olmak \u00fczere \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikleri tart\u0131\u015faca\u011f\u0131z.<\/p>\n\n
\u00c7\u0131kar\u0131msal istatistik, daha b\u00fcy\u00fck bir pop\u00fclasyon hakk\u0131nda tahminlerde bulunmak ve sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karmak i\u00e7in daha k\u00fc\u00e7\u00fck bir \u00f6rneklemden bilgi \u00e7\u0131karmak i\u00e7in istatistiksel teknikleri kullan\u0131r.<\/p>\n\n
Pop\u00fclasyon parametrelerini tahmin etmek ve \u00f6rnek verilere dayal\u0131 pop\u00fclasyon hipotezlerini test etmek i\u00e7in olas\u0131l\u0131k teorisini ve istatistiksel modelleri kullan\u0131r. \u00c7\u0131kar\u0131msal istatisti\u011fin temel amac\u0131, \u00f6rnek verileri kullanarak t\u00fcm pop\u00fclasyon hakk\u0131nda bilgi sa\u011flamak ve \u00e7\u0131kar\u0131lan sonu\u00e7lar\u0131 m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011funca do\u011fru ve g\u00fcvenilir hale getirmektir.<\/p>\n\n
\u00c7\u0131kar\u0131msal istatistiklerin iki temel kullan\u0131m alan\u0131 vard\u0131r:<\/p>\n\n
Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler ve temsili bir \u00f6rneklem kullanarak bir pop\u00fclasyonu genelle\u015ftirebilir. Sonu\u00e7lara ula\u015fmak i\u00e7in mant\u0131ksal muhakeme gerektirir. A\u015fa\u011f\u0131da, sonu\u00e7lara ula\u015fma y\u00f6ntemine ili\u015fkin bir prosed\u00fcr yer almaktad\u0131r:<\/p>\n\n
\u00c7\u0131kar\u0131msal istatistikler iki kategoriye ayr\u0131l\u0131r:<\/p>\n\n
Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, k\u00fc\u00e7\u00fck \u00f6rneklemlere dayanarak sonu\u00e7lar\u0131 daha b\u00fcy\u00fck pop\u00fclasyonlara genellemek i\u00e7in bu y\u00f6ntemleri s\u0131kl\u0131kla kullanmaktad\u0131r. \u015eimdi \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikte mevcut olan baz\u0131 y\u00f6ntemlere bakal\u0131m.<\/p>\n\n
Hipotezleri test etmek ve \u00f6rnek verilerden pop\u00fclasyon hakk\u0131nda genellemeler \u00e7\u0131karmak \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistik \u00f6rnekleridir. Bir bo\u015f hipotez ve bir alternatif hipotez olu\u015fturulmas\u0131, ard\u0131ndan istatistiksel bir anlaml\u0131l\u0131k testi yap\u0131lmas\u0131 gerekmektedir.<\/p>\n\n
Bir hipotez testi sol, sa\u011f veya iki kuyruklu da\u011f\u0131l\u0131mlara sahip olabilir. Test istatisti\u011finin de\u011feri, kritik de\u011fer ve g\u00fcven aral\u0131klar\u0131 sonuca varmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131da, \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistiklerde kullan\u0131lan birka\u00e7 \u00f6nemli hipotez testi yer almaktad\u0131r.<\/p>\n\n
Veriler normal da\u011f\u0131l\u0131ma ve en az 30 \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcne sahip oldu\u011funda, verilere z testi<\/strong> uygulan\u0131r. Pop\u00fclasyon varyans\u0131 bilindi\u011finde, \u00f6rneklem ve pop\u00fclasyon ortalamalar\u0131n\u0131n e\u015fit olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirler. Sa\u011f kuyruklu hipotezi test etmek i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki d\u00fczenek kullan\u0131labilir:<\/p>\n\n Bo\u015f Hipotez <\/strong>: H0<\/sub>: \u03bc=\u03bc0<\/sub><\/p>\n\n Alternatif hipotez<\/strong>: H1<\/sub>: \u03bc>\u03bc0<\/sub><\/p>\n\n Test \u0130statisti\u011fi: <\/strong>Z Testi = (x\u0304 – \u03bc) \/ (\u03c3 \/ \u221an)<\/p>\n\n Nerede?<\/p>\n\n x\u0304 = \u00f6rneklem ortalamas\u0131<\/p>\n\n \u03bc = pop\u00fclasyon ortalamas\u0131<\/p>\n\n \u03c3 = pop\u00fclasyonun standart sapmas\u0131<\/p>\n\n n = \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc<\/p>\n\n Karar Kriterleri:<\/strong> E\u011fer z istatisti\u011fi > z kritik de\u011ferini g\u00f6steriyorsa, s\u0131f\u0131r hipotezini reddedin.<\/p>\n\n \u00d6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc 30’dan az oldu\u011funda ve veriler \u00f6\u011frenci t da\u011f\u0131l\u0131m\u0131na sahip oldu\u011funda, bir t testi<\/strong> kullan\u0131l\u0131r. Pop\u00fclasyon varyans\u0131 bilinmedi\u011finde \u00f6rneklem ve pop\u00fclasyon ortalamas\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r. \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistik hipotez testi a\u015fa\u011f\u0131daki gibidir:<\/p>\n\n Bo\u015f Hipotez<\/strong>: H0<\/sub>: \u03bc=\u03bc0<\/sub><\/p>\n\n Alternatif Hipotez<\/strong>: H1<\/sub>: \u03bc>\u03bc0<\/sub><\/p>\n\n Test \u0130statisti\u011fi: <\/strong>t = x\u0304-\u03bc \/ s\u221an<\/p>\n\n x\u0304, \u03bc ve n g\u00f6sterimleri z-testi i\u00e7in belirtilenlerle ayn\u0131d\u0131r. “s” harfi \u00f6rneklemin standart sapmas\u0131n\u0131 temsil etmektedir.<\/p>\n\n Karar Kriterleri:<\/strong> E\u011fer t istatisti\u011fi > t kritik de\u011ferini g\u00f6steriyorsa, s\u0131f\u0131r hipotezini reddedin.<\/p>\n\n \u0130ki \u00f6rneklemin veya pop\u00fclasyonun varyanslar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131rken, bir fark olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in bir f testi<\/strong> kullan\u0131l\u0131r. Sa\u011f kuyruklu f testi a\u015fa\u011f\u0131daki gibi yap\u0131land\u0131r\u0131labilir:<\/p>\n\n Bo\u015f Hipotez:<\/strong> H0<\/sub>:\u03c321 <\/sub>=\u03c322<\/sub><\/p>\n\n Alternatif Hipotez:<\/strong> H1<\/sub>:\u03c321<\/sub>> \u03c322<\/sub><\/p>\n\n Test \u0130statisti\u011fi: <\/strong>f = \u03c321 <\/sub>\/ <\/sub>\u03c322<\/sub>, burada \u03c321<\/sub> birinci pop\u00fclasyonun varyans\u0131 ve \u03c322<\/sub> ikinci pop\u00fclasyonun varyans\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n Karar Kriterleri: <\/strong>Karar Kriterleri: E\u011fer f test istatisti\u011fi > kritik de\u011ferini g\u00f6steriyorsa s\u0131f\u0131r hipotezini reddedin.<\/p>\n\n G\u00fcven aral\u0131\u011f\u0131, bir pop\u00fclasyonun parametrelerinin tahmin edilmesine yard\u0131mc\u0131 olur. \u00d6rne\u011fin, %95 g\u00fcven aral\u0131\u011f\u0131, ayn\u0131 ko\u015fullar alt\u0131nda taze numunelerle yap\u0131lan 100 testten 95’inin, tahminin belirtilen aral\u0131kta kalmas\u0131yla sonu\u00e7lanaca\u011f\u0131 anlam\u0131na gelir. Hipotez testinde kritik de\u011feri belirlemek i\u00e7in bir g\u00fcven aral\u0131\u011f\u0131 da kullan\u0131labilir.<\/p>\n\n Bu testlere ek olarak, \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistiklerde ANOVA, Wilcoxon signed-rank, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis ve H testleri de kullan\u0131lmaktad\u0131r.<\/p>\n\n Regresyon analizi, bir de\u011fi\u015fkenin di\u011ferine ba\u011fl\u0131 olarak nas\u0131l de\u011fi\u015fece\u011fini hesaplamak i\u00e7in yap\u0131l\u0131r. Basit do\u011frusal, \u00e7oklu do\u011frusal, nominal, lojistik ve s\u0131ral\u0131 regresyon dahil olmak \u00fczere \u00e7ok say\u0131da regresyon modeli kullan\u0131labilir.<\/p>\n\n \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistiklerde, do\u011frusal regresyon en s\u0131k kullan\u0131lan regresyon t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Ba\u011f\u0131ml\u0131 de\u011fi\u015fkenin ba\u011f\u0131ms\u0131z de\u011fi\u015fkendeki bir birimlik de\u011fi\u015fime tepkisi do\u011frusal regresyon yoluyla incelenir. Bunlar, \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler kullan\u0131larak yap\u0131lan regresyon analizi i\u00e7in birka\u00e7 \u00f6nemli denklemdir:<\/p>\n\n Regresyon Katsay\u0131lar\u0131:<\/strong><\/p>\n\n D\u00fcz \u00e7izgi denklemi y = \u03b1 + \u03b2x olarak verilir; burada \u03b1 ve \u03b2 regresyon katsay\u0131lar\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n \u03b2=\u2211n1<\/sub>(xi<\/sub> – x\u0304)(yi<\/sub> -y) \/ \u2211n1<\/sub>(xi-x<\/sub>)2<\/sup><\/p>\n\n \u03b2=rxy <\/sub>\u03c3y<\/sub> \/ <\/sub>\u03c3x<\/sub><\/p>\n\n \u03b1=y-\u03b2x <\/p>\n\n Burada x ortalama, \u03c3x<\/sub> ise ilk veri setinin standart sapmas\u0131d\u0131r. Benzer \u015fekilde, y ortalama ve \u03c3y ikinci veri setinin standart sapmas\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n Bu \u00f6rnek i\u00e7in, ara\u015ft\u0131rman\u0131z\u0131 tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde a\u00e7\u0131kland\u0131\u011f\u0131 gibi belirli bir s\u0131n\u0131f i\u00e7in test sonu\u00e7lar\u0131na dayand\u0131rd\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. \u015eimdi ayn\u0131 test i\u00e7in bir \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistik \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 yapmak istiyorsunuz.<\/p>\n\n Standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f eyalet \u00e7ap\u0131nda bir s\u0131nav oldu\u011funu varsayal\u0131m. Bunun \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 nas\u0131l y\u00fcr\u00fctt\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcz\u00fc ve raporlad\u0131\u011f\u0131n\u0131z sonu\u00e7lar\u0131 nas\u0131l de\u011fi\u015ftirdi\u011fini ayn\u0131 testi kullanarak, ancak bu kez bir topluluk hakk\u0131nda \u00e7\u0131kar\u0131mlarda bulunmak amac\u0131yla g\u00f6sterebilirsiniz.<\/p>\n\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistiklerde tan\u0131mlamak istedi\u011finiz s\u0131n\u0131f\u0131 se\u00e7in ve ard\u0131ndan bu s\u0131n\u0131f i\u00e7in t\u00fcm test sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 girin. G\u00fczel ve kolay. Rastgele bir \u00f6rneklem se\u00e7meden \u00f6nce \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler i\u00e7in pop\u00fclasyonu tan\u0131mlaman\u0131z gerekir.<\/p>\n\n Temsili bir \u00f6rneklem sa\u011flamak i\u00e7in rastgele bir \u00f6rnekleme stratejisi geli\u015ftirmelisiniz. Bu prosed\u00fcr zaman alabilir. N\u00fcfus tan\u0131m\u0131 olarak ABD’nin Kaliforniya eyaletindeki devlet okullar\u0131na devam eden be\u015finci s\u0131n\u0131f \u00f6\u011frencilerini kullanal\u0131m.<\/p>\n\n Bu \u00f6rnek i\u00e7in, t\u00fcm pop\u00fclasyona bir isim listesi verdi\u011finizi, ard\u0131ndan bu listeden rastgele 100 \u00f6\u011frenci se\u00e7ti\u011finizi ve test sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 ald\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 varsay\u0131n. Bu \u00f6\u011frencilerin tek bir s\u0131n\u0131ftan de\u011fil, eyalet genelindeki \u00e7e\u015fitli okullardan gelen \u00e7e\u015fitli s\u0131n\u0131flardan olaca\u011f\u0131n\u0131 unutmay\u0131n.<\/p>\n\n Rastgele \u00f6rnekleminiz i\u00e7in ortalama, standart sapma ve oran, \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler kullan\u0131larak nokta tahmini olarak hesaplanabilir. Bunu bilmenin bir yolu yok, ancak bu nokta tahminlerinden herhangi birinin kesin olmas\u0131 pek olas\u0131 de\u011fil. Bu rakamlar\u0131n bir hata pay\u0131 vard\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc bu pop\u00fclasyondaki her dene\u011fi \u00f6l\u00e7mek imkans\u0131zd\u0131r.<\/p>\n\n Ortalama, standart sapma ve tatmin edici puanlar\u0131n y\u00fczdesi (>=70) i\u00e7in g\u00fcven aral\u0131klar\u0131n\u0131 ekleyin. \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistikler CSV veri dosyas\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n N\u00fcfus ortalamas\u0131 77,4 ile 80,9 aras\u0131ndad\u0131r ve bu tahminler etraf\u0131ndaki belirsizlik g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda %95 g\u00fcven aral\u0131\u011f\u0131na sahiptir. Bir da\u011f\u0131l\u0131m \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fc olan pop\u00fclasyon standart sapmas\u0131 b\u00fcy\u00fck olas\u0131l\u0131kla 7,7 ile 10,1 aras\u0131nda de\u011fi\u015fmektedir. Ayr\u0131ca, n\u00fcfusun tatmin edici puan oran\u0131 i\u00e7in %77 ile %92 aras\u0131nda bir oran \u00f6ng\u00f6r\u00fclmektedir.<\/p>\n\n Hem tan\u0131mlay\u0131c\u0131 hem de \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler, verileri tan\u0131mlamak ve analiz etmek i\u00e7in kullan\u0131lan istatistiksel analiz t\u00fcrleridir. \u0130\u015fte aralar\u0131ndaki temel farklar:<\/p>\n\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler<\/strong>, bir veri setinin \u00f6zelliklerini \u00f6zetlemek ve tan\u0131mlamak i\u00e7in ortalama, medyan, mod, standart sapma, varyans ve aral\u0131k gibi \u00f6l\u00e7\u00fcmleri kullan\u0131r. Verilere dayanarak bir pop\u00fclasyon hakk\u0131nda sonu\u00e7 veya tahminlerde bulunmazlar.<\/p>\n\n Di\u011fer yandan \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler<\/strong>, verilerin geldi\u011fi pop\u00fclasyon hakk\u0131nda sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karmak i\u00e7in bir veri \u00f6rne\u011fi kullan\u0131r. Belirli sonu\u00e7lar\u0131n olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek ve pop\u00fclasyonla ilgili hipotezleri test etmek i\u00e7in olas\u0131l\u0131k teorisini ve istatistiksel modelleri kullan\u0131rlar.<\/p>\n\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler <\/strong>genellikle verileri \u00f6zetlemek ve veri k\u00fcmesinin en \u00f6nemli k\u0131s\u0131mlar\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k ve \u00f6z bir \u015fekilde a\u00e7\u0131klamak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Bir de\u011fi\u015fkenin da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 tan\u0131mlar, e\u011filimleri ve kal\u0131plar\u0131 bulur ve de\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi incelerler.<\/p>\n\n \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistikler<\/strong> genellikle hipotezleri test etmek ve bir \u00f6rneklemden bir pop\u00fclasyon hakk\u0131nda sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Tahminler yapmak, parametreleri tahmin etmek ve gruplar aras\u0131ndaki farkl\u0131l\u0131klar\u0131n \u00f6nemini test etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131rlar.<\/p>\n\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler<\/strong>, say\u0131sal veriler (ya\u015f, kilo ve boy gibi) ve kategorik veriler (\u00f6rne\u011fin cinsiyet, \u0131rk, meslek) dahil olmak \u00fczere her t\u00fcr veri \u00fczerinde kullan\u0131labilir.<\/p>\n\n \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistikler<\/strong> bir pop\u00fclasyondan rastgele \u00f6rnekler kullan\u0131r ve verilerin nas\u0131l da\u011f\u0131ld\u0131\u011f\u0131 ve \u00f6rneklemin ne kadar b\u00fcy\u00fck oldu\u011fu hakk\u0131nda varsay\u0131mlarda bulunur.<\/p>\n\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler<\/strong> verilere genel bir bak\u0131\u015f sa\u011flar ve genellikle tablolarda, grafiklerde veya \u00f6zet istatistiklerde g\u00f6sterilir.<\/p>\n\n \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistikler<\/strong> bir pop\u00fclasyon hakk\u0131nda tahminler ve olas\u0131l\u0131klar verir ve genellikle hipotez testleri, g\u00fcven aral\u0131klar\u0131 ve etki b\u00fcy\u00fckl\u00fckleri olarak raporlan\u0131r.<\/p>\n\n \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistikler \u00f6rneklem verilerine dayanarak pop\u00fclasyon hakk\u0131nda \u00e7\u0131kar\u0131mlar yapmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131rken, tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler verileri \u00f6zetlemek ve karakterize etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n\n \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistik, k\u00fc\u00e7\u00fck bir \u00f6rneklemden elde edilen verilere dayanarak t\u00fcm insan gruplar\u0131 hakk\u0131nda sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karman\u0131n g\u00fc\u00e7l\u00fc bir yoludur. \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistik, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n belirli sonu\u00e7lar\u0131n olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemelerine ve pop\u00fclasyon hakk\u0131ndaki fikirlerini test etmelerine yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in olas\u0131l\u0131k teorisini ve istatistiksel modelleri kullan\u0131r.<\/p>\n\n \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistik, veri analizi ve ara\u015ft\u0131rman\u0131n \u00f6nemli bir par\u00e7as\u0131d\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc k\u00fc\u00e7\u00fck bir \u00f6rneklemden elde edilen verilere dayanarak t\u00fcm pop\u00fclasyonlar hakk\u0131nda tahminlerde bulunmam\u0131z\u0131 ve sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karmam\u0131z\u0131 sa\u011flar. Varsay\u0131mlar ve veri kalitesi hakk\u0131nda dikkatli d\u00fc\u015f\u00fcnmeyi gerektiren karma\u015f\u0131k ve geli\u015fmi\u015f bir aland\u0131r, ancak \u00f6nemli ara\u015ft\u0131rma sorular\u0131 ve \u00f6nemli sorulara cevaplar verebilir.<\/p>\n\n QuestionPro, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lara \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler i\u00e7in veri toplaman\u0131n ve analiz etmenin kolay ve etkili bir yolunu sunar. \u00d6rnekleme se\u00e7enekleri, daha b\u00fcy\u00fck pop\u00fclasyonu temsil eden bir \u00f6rnek pop\u00fclasyon olu\u015fturman\u0131za olanak tan\u0131r ve veri temizleme ara\u00e7lar\u0131 verilerin do\u011fru olmas\u0131n\u0131 sa\u011flamaya yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n\n QuestionPro, \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler i\u00e7in veri toplamas\u0131 ve analiz etmesi gereken ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar i\u00e7in yararl\u0131 bir ara\u00e7t\u0131r. QuestionPro’nun analitik \u00f6zellikleri de\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki ili\u015fkileri incelemenize, pop\u00fclasyon parametrelerini tahmin etmenize ve hipotezleri test etmenize olanak tan\u0131r. O y\u00fczden hemen kaydolun!<\/p>\n\n\n
\n
\n
\n
\u00c7\u0131kar\u0131msal istatistik \u00f6rne\u011fi<\/h2>\n\n
\u00c7\u0131kar\u0131msal istatistik \u015fu sonu\u00e7lar\u0131 verir<\/h2>\n\n
\u0130statistik<\/td> N\u00fcfus Parametre Tahminleri (CI’lar)<\/td><\/tr> Ortalama<\/td> 77.4 – 80.9<\/td><\/tr> Standart sapma<\/td> 7.7 – 10.1<\/td><\/tr> Oran puanlar\u0131 >= 70<\/td> 77% – 92%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 ve \u00c7\u0131kar\u0131msal \u0130statistikler Aras\u0131ndaki Farklar<\/h2>\n\n
\n
\n
\n
\n
\u00c7\u0131kar\u0131msal \u0130statistiklerin \u00d6nemi: Baz\u0131 A\u00e7\u0131klamalar<\/h2>\n\n
\n
Sonu\u00e7<\/h2>\n\n