{"id":792788,"date":"2023-02-13T11:00:00","date_gmt":"2023-02-13T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/kesikli-veri-vs-surekli-veri-temel-farkliliklar\/"},"modified":"2023-05-19T17:41:17","modified_gmt":"2023-05-19T17:41:17","slug":"kesikli-veri-vs-surekli-veri-temel-farkliliklar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tr\/kesikli-veri-vs-surekli-veri-temel-farkliliklar\/","title":{"rendered":"Kesikli veri vs s\u00fcrekli veri: Temel Farkl\u0131l\u0131klar"},"content":{"rendered":"\n
Nicel veriler veya \u00f6l\u00e7\u00fclebilen veriler, bir\u00e7ok i\u015fletmenin \u00fcr\u00fcnlerinin veya departmanlar\u0131n\u0131n ne kadar iyi durumda oldu\u011funu de\u011ferlendirmek i\u00e7in bakt\u0131\u011f\u0131 bilgilerdir.<\/p>\n\n
\u015eirketler, her iki nicel veri t\u00fcr\u00fc olan kesikli ve s\u00fcrekli verileri \u00f6l\u00e7ebilir. Bu veri t\u00fcrleri aras\u0131ndaki farklar\u0131 ve nas\u0131l kullan\u0131ld\u0131klar\u0131n\u0131 bilerek, i\u015fletmelerin karar almalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in bilgileri daha do\u011fru bir \u015fekilde toplayabilir ve analiz edebilirsiniz.<\/p>\n\n
Bu blog kesikli ve s\u00fcrekli verileri a\u00e7\u0131klamakta, baz\u0131 \u00f6rnekler vermekte ve aralar\u0131ndaki farklar\u0131 tart\u0131\u015fmaktad\u0131r.<\/p>\n\n
Yaln\u0131zca belirli de\u011ferler alabilen verilere ayr\u0131k veri veya ayr\u0131k de\u011ferler denir. Bu, say\u0131labilen ve s\u0131n\u0131rl\u0131 say\u0131da de\u011fere sahip olan verilerdir. Genellikle tam say\u0131lar veya tam say\u0131lar \u015feklinde gelir. Bu de\u011ferler belirli kategorilere uymal\u0131d\u0131r ve daha k\u00fc\u00e7\u00fck par\u00e7alara ayr\u0131lamaz.<\/p>\n\n
Ayr\u0131k veri \u00f6rnekleri a\u015fa\u011f\u0131dakileri i\u00e7erir:<\/em><\/p>\n\n Ancak, g\u00fcnl\u00fck toplam\u0131n\u0131z farkl\u0131, tek bir miktard\u0131r. Her g\u00fcn yapabilece\u011finiz \u015f\u0131nav say\u0131s\u0131 ile fitness seviyeniz aras\u0131ndaki ili\u015fki hen\u00fcz bilinmemektedir. Zaman i\u00e7inde ne kadar \u00e7ok veri toplarsan\u0131z, o kadar \u00e7ok sonu\u00e7 \u00e7\u0131karabilirsiniz.<\/p>\n\n S\u00fcrekli veriler \u00f6l\u00e7\u00fclebilen verilerdir. De\u011ferleri sabit olmad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in bu verilerin s\u0131n\u0131rs\u0131z say\u0131da farkl\u0131 de\u011fer alabilece\u011fi d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclebilir. Bu metrikleri olu\u015fturan daha k\u00fc\u00e7\u00fck, bireysel bile\u015fenler de vard\u0131r.<\/p>\n\n S\u00fcrekli veri \u00f6rnekleri a\u015fa\u011f\u0131dakileri i\u00e7erebilir:<\/em><\/p>\n\n S\u00fcrekli verilerin do\u011frulu\u011fu her \u015feydir. Bu veri setleri s\u0131kl\u0131kla ondal\u0131k noktal\u0131 de\u011fi\u015fkenler i\u00e7erir ve en sa\u011fdaki say\u0131 m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011funca uzun olur. <\/p>\n\n Bu bilgi d\u00fczeyi, \u00f6rne\u011fin bilim insanlar\u0131, doktorlar ve \u00fcreticiler taraf\u0131ndan talep edilmektedir.<\/em><\/p>\n\n Hem kesikli veri hem de s\u00fcrekli veri formlar\u0131 istatistiksel analiz i\u00e7in \u00e7ok \u00f6nemlidir. Ancak, belirli bir veri t\u00fcr\u00fc hakk\u0131nda herhangi bir \u00e7\u0131kar\u0131m veya varsay\u0131mda bulunmadan \u00f6nce, ikisi aras\u0131ndaki baz\u0131 \u00f6nemli farklar\u0131 anlamak \u00f6nemlidir. \u015eimdi ayr\u0131k veri ile s\u00fcrekli veri aras\u0131ndaki farklar\u0131 \u00f6\u011frenelim:<\/p>\n\n Verilerin ke\u015ffedilmesi ve analiz edilmesi s\u00f6z konusu oldu\u011funda hem kesikli veriler hem de s\u00fcrekli veriler \u00e7ok \u00f6nemlidir. Tan\u0131mlara ve basit \u00f6rneklere bakmak kolay olsa da, veriler genellikle farkl\u0131 t\u00fcrlerin bir kar\u0131\u015f\u0131m\u0131d\u0131r. Bu da bir \u015feyin ne t\u00fcr bir veri oldu\u011funu s\u00f6yleyebilmeyi daha da \u00f6nemli hale getiriyor.<\/p>\n\n Bu nedenle, \u00f6nceki a\u00e7\u0131klama ve \u00f6rnekten sonra iki veri bi\u00e7iminin farkl\u0131 oldu\u011fu olduk\u00e7a a\u00e7\u0131k olacakt\u0131r.<\/p>\n\n Fiziksel \u00f6l\u00e7\u00fcme ba\u011fl\u0131 olan ve belirli bir aral\u0131ktan (bo\u015fluklar olmadan) herhangi bir de\u011fer bekleyen s\u00fcrekli verilerin aksine, ayr\u0131k verilerde belirli say\u0131da izole de\u011fer beklenir.<\/p>\n\n QuestionPro, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n m\u00fc\u015fterilerinden, \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131ndan veya di\u011fer payda\u015flar\u0131ndan bilgi almalar\u0131n\u0131 ve analiz etmelerini sa\u011flayan bir anket yaz\u0131l\u0131m\u0131d\u0131r. QuestionPro ba\u011flam\u0131nda, kesikli ve s\u00fcrekli veriler anketler yoluyla toplanan veri t\u00fcrlerini ifade eder.<\/p>\n\n QuestionPro anket yaz\u0131l\u0131m\u0131, sorulan sorulara ba\u011fl\u0131 olarak s\u00fcrekli ve kesikli veri toplayabilir. QuestionPro’yu \u015fimdi deneyin! <\/p>\n\n\n
<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\nS\u00fcrekli veri nedir?<\/h2>\n\n
\n
Kesikli veri ile s\u00fcrekli veri aras\u0131ndaki fark<\/h2>\n\n
Ayr\u0131k Veri<\/strong><\/td> S\u00fcrekli Veri<\/strong><\/td><\/tr> Belirli say\u0131labilir de\u011ferler al\u0131r.<\/td> Belirli bir aral\u0131ktaki herhangi bir \u00f6l\u00e7\u00fclen de\u011feri al\u0131r.<\/td><\/tr> Ayr\u0131k veriler, de\u011ferler aras\u0131nda fark edilebilir bo\u015fluklar olan bilgilerdir.<\/td> S\u00fcrekli veriler, s\u00fcrekli bir seri halinde olu\u015fan bilgilerdir.<\/td><\/tr> Ayr\u0131k veriler, ayr\u0131k veya farkl\u0131 de\u011ferlerden olu\u015fur.<\/td> Do\u011frudan kar\u015f\u0131t olarak, s\u00fcrekli veriler bir aral\u0131\u011f\u0131n i\u00e7ine d\u00fc\u015fen herhangi bir de\u011feri i\u00e7erir.<\/td><\/tr> Kesikli veriler say\u0131labilir.<\/td> S\u00fcrekli veriler \u00f6l\u00e7\u00fclebilir.<\/td><\/tr> \u00c7ubuk grafikler, ayr\u0131k verilerin g\u00f6rsel bir temsilidir.<\/td> S\u00fcrekli veriler bir histogram kullan\u0131larak grafiksel olarak g\u00f6sterilir.<\/td><\/tr> Gruplanmam\u0131\u015f frekans da\u011f\u0131l\u0131m\u0131, ayr\u0131k verilerin tek bir de\u011fere g\u00f6re tablola\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 ifade eder.<\/td> Bir de\u011ferler k\u00fcmesine kar\u015f\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirilen s\u00fcrekli verilerin tablola\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131na grupland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f frekans da\u011f\u0131l\u0131m\u0131 denir.<\/td><\/tr> Ayr\u0131k veriler i\u00e7in, 10-19, 20-29, …, vb. gibi bir s\u0131n\u0131fland\u0131rma \u00f6rt\u00fc\u015fmez veya birbirini kapsar.<\/td> S\u00fcrekli veriler i\u00e7in, 10-20, 20-30 vb. s\u0131n\u0131fland\u0131rmalar birbiriyle \u00f6rt\u00fc\u015f\u00fcr veya birbirini d\u0131\u015flar.<\/td><\/tr> Ayr\u0131k fonksiyon grafi\u011fi, yine de ba\u011flant\u0131s\u0131z olan belirgin bir nokta sergiler.<\/td> Kesik \u00e7izgi, s\u00fcrekli bir fonksiyon grafi\u011findeki noktalar\u0131 birle\u015ftirir.<\/td><\/tr> S\u0131k kullan\u0131lan ayr\u0131k verilere \u00f6rnek olarak \u00f6\u011frenci say\u0131s\u0131, \u00e7ocuk say\u0131s\u0131, ayakkab\u0131 numaras\u0131 vb. verilebilir.<\/td> Baz\u0131 yayg\u0131n s\u00fcrekli veri t\u00fcrleri boy, a\u011f\u0131rl\u0131k, zaman, s\u0131cakl\u0131k, ya\u015f vb.dir.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n Sonu\u00e7<\/h2>\n\n