{"id":800000,"date":"2020-07-21T04:35:03","date_gmt":"2020-07-21T04:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-webinar-series-cross-tabulation\/"},"modified":"2020-07-21T04:35:03","modified_gmt":"2020-07-21T04:35:03","slug":"research-webinar-series-cross-tabulation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tr\/research-webinar-series-cross-tabulation\/","title":{"rendered":"Ara\u015ft\u0131rmada \u00e7apraz tablolama"},"content":{"rendered":"

Hi\u00e7 anket verilerinizi al\u0131p hedef kitle gruplar\u0131n\u0131z aras\u0131ndaki kal\u0131plar\u0131 ve ili\u015fkileri ke\u015ffetmek istediniz, ancak bunlar\u0131n ka\u011f\u0131da en iyi \u015fekilde nas\u0131l yans\u0131t\u0131laca\u011f\u0131ndan emin olamad\u0131n\u0131z m\u0131? Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar ve i\u00e7g\u00f6r\u00fc y\u00f6neticileri, y\u00fcr\u00fct\u00fclen ara\u015ft\u0131rman\u0131n i\u015f d\u00fcnyas\u0131na uygulanabilir sonu\u00e7lar sa\u011flamada ba\u015far\u0131l\u0131 oldu\u011funu iddia etmeden \u00f6nce “say\u0131lar\u0131” veya verileri anlamal\u0131d\u0131r. <\/span><\/p>\n

Sorun \u015fu ki, ba\u015flang\u0131\u00e7ta elde etti\u011finiz ham veriler size bunu vermeyecektir ve hatta g\u00f6zden ge\u00e7irilmesi \u00fcrk\u00fct\u00fcc\u00fc ve yan\u0131lt\u0131c\u0131 olabilir.<\/span><\/p>\n

Bir pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131<\/a> \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131na ba\u015flarken kendinize soraca\u011f\u0131n\u0131z ilk soru, “Hedef kitlem bu \u00fcr\u00fcn veya hizmeti sat\u0131n almak istiyor mu?” olmal\u0131d\u0131r. Ancak, hedef kitlenizi temsil eden t\u00fcm farkl\u0131 m\u00fc\u015fteri t\u00fcrlerini de g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurman\u0131z gerekir. Markalar m\u00fc\u015fterileri aras\u0131nda demografik<\/a> \u00f6zelliklere, psikografik segmentasyonlara<\/a> ve \u00e7e\u015fitli sat\u0131n alma davran\u0131\u015flar\u0131 ve e\u011filimlerine g\u00f6re ayr\u0131m yapar. <\/span><\/p>\n

Birden fazla farkl\u0131 tema ve sonu\u00e7 olabilece\u011fini biliyorsunuz, ancak verilerinizi sonu\u00e7lara ve daha sonra teorilere nas\u0131l d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrebilirsiniz? Bu ili\u015fkileri nas\u0131l buluyorsunuz? Bir izleyici grubu bir \u00fcr\u00fcn veya hizmete kar\u015f\u0131 di\u011ferinden ne kadar farkl\u0131 hissedecektir? Bu farkl\u0131l\u0131klar \u00f6zellikle nelerdir?<\/span><\/p>\n

Bize kat\u0131l\u0131n <\/span>
\n eyleme ge\u00e7i\u0307lebi\u0307li\u0307r i\u0307\u015f kararlari i\u0307\u00e7i\u0307n \u00e7apraz tablolamanin nasil kullanilaca\u011fi hakkinda web semi\u0307neri\u0307<\/span>
\n<\/a> ve anket verilerinizden en iyi \u015fekilde yararlan\u0131n. <\/span> <\/p>\n

Anket ara\u015ft\u0131rmalar\u0131nda \u00e7apraz tablolama<\/h2>\n

Bir anket raporu<\/a> haz\u0131rlarken, ilk olarak temel frekans analizine ya da anketinizi tamamlayan kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n “genel” g\u00f6r\u00fc\u015flerine sahip olursunuz; bu da size kitlenizin “genel olarak” ne d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fc ve hissetti\u011fi hakk\u0131nda genel bir izlenim verir. \u00d6rne\u011fin, toplam kitlenizin y\u00fczde ka\u00e7\u0131n\u0131n bir soruya verilen her bir yan\u0131t\u0131 se\u00e7ti\u011fini g\u00f6receksiniz. <\/span><\/p>\n

Ve bu \u00e7al\u0131\u015fmaya kat\u0131lan toplam kitlenin demografik temsilini g\u00f6zden ge\u00e7irebileceksiniz. \u0130\u00e7g\u00f6r\u00fcl\u00fc olsa da, bu genellikle sizin, ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n, bu \u00e7al\u0131\u015fma i\u00e7in ba\u015flang\u0131\u00e7ta arad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri veya b\u00fcy\u00fck resim hedefini yerine getirmez; daha fazla veri madencili\u011fi ve derinlemesine analiz<\/a> yap\u0131lmas\u0131 gerekir.<\/span><\/p>\n

Peki nedir <\/span>
\n \u00e7apraz tablolama<\/span>
\n<\/a>?! Kapsaml\u0131 bir d\u00f6k\u00fcmd\u00fcr ve sat\u0131r ve s\u00fctunlardan olu\u015fan afi\u015fler veya pivot tablolar \u015feklinde g\u00f6r\u00fcnt\u00fclenen bir anabilgisayar istatistiksel modelidir. Bu tablolar\u0131n yapt\u0131\u011f\u0131 \u015fey, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki etkile\u015fimi analiz etmenize ve \u00f6l\u00e7menize olanak tan\u0131makt\u0131r. <\/span><\/p>\n

Sat\u0131rlar (veya x ekseni) sorular\u0131 ve bunlar\u0131n farkl\u0131 anket yan\u0131tlar\u0131n\u0131 ortaya koymaktad\u0131r. Ayn\u0131 zamanda, s\u00fctunlar (veya y ekseni) \u00fczerinde kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma yapmak istedi\u011finiz de\u011fi\u015fken(ler)i temsil eder (*bazen bu bir anket sorusuna da dayanabilir). Bu, \u00e7al\u0131\u015fman\u0131zdaki parametreler aras\u0131ndaki farkl\u0131 modellerin, e\u011filimlerin ve korelasyonlar\u0131n belirlenmesini kolayla\u015ft\u0131r\u0131r – bunlar\u0131n birbirini d\u0131\u015flay\u0131p d\u0131\u015flamad\u0131\u011f\u0131na bak\u0131lmaks\u0131z\u0131n.<\/span><\/p>\n

\u00c7apraz tablolama ham verilerin \u00f6tesine ge\u00e7menizi sa\u011flar ve bir veya daha fazla sorunun (veya de\u011fi\u015fkenin) birbiriyle nas\u0131l ili\u015fkili oldu\u011funu g\u00f6rmenizi sa\u011flar. \u00c7apraz tablolama ayn\u0131 zamanda bir\u00e7ok olas\u0131 sonuca sahip gibi g\u00f6r\u00fcnen verileri al\u0131r ve \u00e7al\u0131\u015fman\u0131zdaki farkl\u0131 fakt\u00f6rler aras\u0131nda bu e\u011filimleri, bu kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar\u0131 ve bu korelasyonlar\u0131 \u00e7izerek tek bir teori \u00fczerinde ‘s\u0131f\u0131rlanman\u0131za’ yard\u0131mc\u0131 olur.<\/span><\/p>\n

Ara\u015ft\u0131rma \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131zda \u00e7apraz tablolamay\u0131 etkili bir \u015fekilde kullanma hakk\u0131nda daha fazla bilgi edinmek i\u00e7in, <\/span>
\n webinar\u0131m\u0131za kat\u0131l\u0131n<\/span>
\n<\/a>. <\/span> <\/p>\n

\u00c7apraz tablolama anketlerde ne zaman ve nas\u0131l kullan\u0131l\u0131r?<\/h3>\n

\u00c7apraz tablolar\u0131 \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131rken, a\u015fa\u011f\u0131daki gruplama t\u00fcrlerini de\u011fi\u015fken olarak uygulayabilirsiniz:<\/span><\/p>\n