{"id":800329,"date":"2022-05-17T08:14:19","date_gmt":"2022-05-17T15:14:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/bilgi-grafikleri\/"},"modified":"2022-05-17T08:14:19","modified_gmt":"2022-05-17T08:14:19","slug":"bilgi-grafikleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tr\/bilgi-grafikleri\/","title":{"rendered":"Bilgi grafikleri: Ne olduklar\u0131 ve nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131klar\u0131"},"content":{"rendered":"

Hakl\u0131 olarak verinin yeni petrol oldu\u011fu s\u00f6yleniyor! Veri olmadan, bir hikaye \u00f6rmedi\u011fi s\u00fcrece anlams\u0131z olabilir. <\/span>Bilgi grafikleri<\/b> gibi bilgi y\u00f6netimi ara\u00e7lar\u0131n\u0131 ve platformlar\u0131n\u0131 kullanarak verileri i\u00e7g\u00f6r\u00fclere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme becerisi sunar. <\/span>
\n InsightsHub<\/span>
\n<\/a>. <\/span> <\/p>\n

Forrester \u015funu \u00f6neriyor <\/span>Verilerin %60 ila 73’\u00fc hi\u00e7bir zaman analitik nedenlerle kullan\u0131lm\u0131yor<\/b>. Bu rakamlar genel olarak ara\u015ft\u0131rmada veri toplama anlam\u0131na gelmektedir. Bilgi grafiklerini i\u00e7g\u00f6r\u00fc y\u00f6netimi s\u00fcrecinizde hayati bir ara\u00e7 olarak kullanarak verilerin ger\u00e7ek potansiyelinden nas\u0131l yararlanabilirsiniz?<\/span><\/p>\n

Bilgi grafikleri nedir?<\/b><\/h2>\n

Bilgi grafikleri (KG), ger\u00e7ek d\u00fcnya varl\u0131klar\u0131n\u0131 ve bunlar\u0131n ili\u015fkilerini temsil etmek i\u00e7in yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bir veri modelinden yararlanan bir bilgi taban\u0131 olarak tan\u0131mlan\u0131r. Nesneleri, olaylar\u0131, durumlar\u0131 ve kavramlar\u0131 i\u00e7eren \u00e7e\u015fitli varl\u0131klar\u0131n tabanlar\u0131ndaki verilerle birbirlerine ba\u011flanmas\u0131n\u0131 depolamak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131rlar. T\u00fcm bu birbiriyle ba\u011flant\u0131l\u0131 veriler, bilgi grafikleri olarak bilinen grafiksel bir modeldir. <\/span><\/p>\n

Bilgi grafikleri, ba\u011flant\u0131 ve anlamsal meta verileri kullanarak verilerdeki ba\u011flam\u0131 t\u00fcretmek i\u00e7in bir yap\u0131 ortaya koyar. Bu nedenle, verileri birle\u015ftirmek, \u00fczerinde analitik \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmak ve bu verileri i\u00e7g\u00f6r\u00fcler \u015feklinde payla\u015fmak i\u00e7in bir \u00e7er\u00e7eve sa\u011flarlar. <\/span><\/p>\n

T\u00fcm bunlar\u0131n \u00f6tesinde KG, geleneksel veri modellerinin aksine, insanlardan ve makinelerden \u00e7ok az manuel m\u00fcdahale gerektiren veya hi\u00e7 gerektirmeyen ve zamanla yeniden kalibre edilebilen ve yeniden \u015fekillendirilebilen dinamik bir kavramd\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bu t\u00fcr geli\u015fmi\u015f veri y\u00f6netimi teknikleri, verileri daha iyi kullanmak i\u00e7in do\u011fal dil i\u015fleme, makine \u00f6\u011frenimi ve semantik g\u00fcc\u00fc kullanarak \u015firketlerin geleneksel veritabanlar\u0131n\u0131n rutininden \u00e7\u0131kmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir. Bunlar, \u00f6rne\u011fin alan uzmanlar\u0131 taraf\u0131ndan s\u0131f\u0131rdan olu\u015fturulabilir, yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f veya yar\u0131 yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f veri kaynaklar\u0131ndan \u00f6\u011frenilebilir veya mevcut bilgi grafiklerinden bir araya getirilebilir.<\/span><\/p>\n

Genellikle \u00e7e\u015fitli yar\u0131 otomatik veya otomatik veri do\u011frulama ve entegrasyon mekanizmalar\u0131yla desteklenir. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, bilgi grafi\u011fi, alan uzmanlar\u0131, veri ba\u011flant\u0131s\u0131 ve makine \u00f6\u011frenimi algoritmalar\u0131n\u0131 kullanarak bilgi alan\u0131n\u0131 modellemek i\u00e7in prosed\u00fcrel bir y\u00f6ntemdir.<\/span><\/p>\n

Verileri tasvir etmenin \u00e7evik do\u011fas\u0131 ve \u00e7\u0131kar\u0131m ve i\u00e7g\u00f6r\u00fc elde etme h\u0131z\u0131 nedeniyle, bilgi grafikleri art\u0131k bilgi teknolojilerinin kritik bir par\u00e7as\u0131 haline gelmi\u015ftir. <\/span>
\n pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131<\/span>
\n<\/a> s\u00fcre\u00e7. Ayr\u0131ca, ge\u00e7mi\u015f veriler ve i\u00e7g\u00f6r\u00fcler \u00fczerine in\u015fa ederken, kabile bilgisini ortadan kald\u0131rmaya ve ger\u00e7e\u011fin tek bir kayna\u011f\u0131n\u0131 olu\u015fturmaya yard\u0131mc\u0131 olurlar.<\/span><\/p>\n

Ontoloji ve bilgi grafi\u011fi aras\u0131ndaki fark<\/b><\/h2>\n

Bilgi grafikleri hakk\u0131nda konu\u015furken ontolojilere \u00e7ok s\u0131k at\u0131fta bulunulur, ancak aralar\u0131nda bir fark vard\u0131r. Birbirinin yerine kullan\u0131lsa da, aralar\u0131nda hala bir fark vard\u0131r. Her ikisi de d\u00fc\u011f\u00fcmler ve kenarlar kulland\u0131\u011f\u0131ndan, neyin ontoloji neyin bilgi grafi\u011fi oldu\u011fu aras\u0131ndaki kar\u0131\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 art\u0131r\u0131r. <\/span><\/p>\n

Ontoloji <\/b><\/h3>\n

Bir ontoloji, yaln\u0131zca ekosistemimizdeki \u015feyleri ve bunlar\u0131 tan\u0131mlamak i\u00e7in kullan\u0131lan \u00f6zellikleri tan\u0131mlayan kat\u0131 bir veri modelidir. Bir ontolojide, herhangi bir \u00f6zel bilgi sa\u011flanmadan payla\u015f\u0131lan \u00f6zellikler temelinde genelle\u015ftirilmi\u015f veri modelleri olu\u015fturulur. <\/span><\/p>\n

Ontolojinin \u00fc\u00e7 ana bile\u015feni vard\u0131r:<\/span><\/p>\n