{"id":1073712,"date":"2017-08-17T00:00:00","date_gmt":"2017-08-17T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analizar-los-datos-de-una-investigacion\/"},"modified":"2017-08-17T00:00:00","modified_gmt":"2017-08-17T07:00:00","slug":"analizar-los-datos-de-una-investigacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analizar-los-datos-de-una-investigacion\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo analizar los datos de una investigaci\u00f3n?"},"content":{"rendered":"<div>\n<div>\n<div>\n<h1>\u00bfC\u00f3mo analizar los datos de una investigaci\u00f3n?<\/h1>\n<figure>\n<div>\n\t\t\t\t\t\t<a>\t\t\t\t\t\t<img><br \/>\n\t\t\t\t\t\t<\/a><br \/>\n\t\t\t\t<\/figure>\n<div>\n<p><span>Para <\/span><b>analizar los datos de una investigaci\u00f3n<\/b><span> se requieren de diversos factores, entre ellos incluir c\u00f3mo se realizar\u00e1 el <\/span><a><span>an\u00e1lisis de datos<\/span><\/a><span>. De hecho, llegar a la parte de an\u00e1lisis de datos significa que el trabajo m\u00e1s dif\u00edcil ya est\u00e1 hecho. <\/span><\/p>\n<p><span>Es mucho m\u00e1s dif\u00edcil definir el problema de la investigaci\u00f3n, desarrollar e implementar un plan de muestreo, desarrollar un dise\u00f1o de estructura y determinar las medidas necesarias que necesitas. As\u00ed que, si todo el trabajo que acabo de mencionar lo hiciste bien, el an\u00e1lisis de los datos debe ser extremadamente f\u00e1cil para ti.<\/span><\/p>\n<p><span>Recuerda que antes de que sepas las diferentes maneras de analizar y discutir los datos, es necesario que sepas las diferencias entre investigaci\u00f3n cualitativa e investigaci\u00f3n cuantitativa y la diferencia entre <\/span><a><span>datos cualitativos<\/span><\/a><span> y <\/span><a><span>datos cuantitativos<\/span><\/a><span>.<\/span><\/p>\n<p><span>\u00bfPor qu\u00e9 tengo que analizar los datos antes de presentar los resultados de una investigaci\u00f3n?<\/span><\/p>\n<p><span>El prop\u00f3sito de analizar los datos es obtener informaci\u00f3n que pueda ser \u00fatil para tu trabajo. El an\u00e1lisis, sin importar si los datos son cuantitativos o cualitativos, pueden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span> \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><span>Describir y resumir los datos<\/span><\/li>\n<li><span> \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><span>Identificar la relaci\u00f3n entre variables<\/span><\/li>\n<li><span> \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><span>Comparar variables<\/span><\/li>\n<li><span> \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><span>Identificar la diferencia entre variables<\/span><\/li>\n<li><span> \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><span>Pronosticar resultados<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span>Digamos que decides hacer una <\/span><a><span>investigaci\u00f3n etnogr\u00e1fica<\/span><\/a><span> (la cual es una investigaci\u00f3n cualitativa). En el primer paso, decides tomar una peque\u00f1a muestra (algo que normalmente se realiza en las investigaciones cualitativas) pero despu\u00e9s, decides realizar una entrevista estructurada o una encuesta (que normalmente se realizan en las investigaciones cuantitativas) para determinar las actitudes particulares de personas cuando sucede un fen\u00f3meno en particular (investigaci\u00f3n cualitativa). Debido a que utilizaste m\u00e9todos que obtienen datos cuantitativos y cualitativos, tu investigaci\u00f3n ser\u00e1 una mezcla de ambos.<\/span><\/p>\n<p><span>Una fuente de confusi\u00f3n para muchas personas es la creencia de que la investigaci\u00f3n cualitativa \u00fanicamente genera datos cualitativos (texto, palabras, opiniones, etc.) y que la investigaci\u00f3n cuantitativa genera solo datos cuantitativos (n\u00fameros). <\/span><\/p>\n<p><span>En algunos casos si sucede esto, pero ambos tipos de datos pueden ser generados por cualquier tipo de investigaci\u00f3n que se realice. Por ejemplo, una encuesta (investigaci\u00f3n cuantitativa) com\u00fanmente obtiene informaci\u00f3n como edad, salario, longitud de servicio (datos cuantitativos), pero tambi\u00e9n es probable que obtenga datos cualitativos como opiniones y actitudes.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p>Te recomiendo conocer todo sobre el <a>software de an\u00e1lisis de texto<\/a> de QuestionPro.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2><span><br \/><\/br><br \/>\n\u00bfQu\u00e9 t\u00e9cnica debes usar para analizar los datos?<\/span><\/h2>\n<p><span>Cuando se trata de analizar datos, algunas personas creen que \u00fanicamente las t\u00e9cnicas estad\u00edsticas son las que se pueden aplicar a los datos cuantitativos (n\u00fameros). Esto es incorrecto, existen muchas t\u00e9cnicas estad\u00edsticas que se pueden aplicar a los datos cualitativos; como por ejemplo, la escala de valoraci\u00f3n, la cual se utiliza com\u00fanmente en investigaciones cuantitativas. Incluso si un estudio cualitativo no utiliza datos cuantitativos, existen muchas maneras de analizar los datos cualitativos que se obtienen. <\/span><\/p>\n<p><span>Por ejemplo, tras realizar una entrevista, la transcripci\u00f3n \u00a0y la organizaci\u00f3n de los datos son las primeras etapas de an\u00e1lisis. Despu\u00e9s, lo que se debe hacer es analizar sistem\u00e1ticamente las transcripciones, agrupar los comentarios, \u00a0interpretarlos y obtener las conclusiones.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p><a><span>Conoce 4 maneras de usar tu investigaci\u00f3n cualitativa<\/span><\/a><span>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><span>Una de las mayores preocupaciones \u00a0al momento de recopilar tus resultados es que sean datos fiables y v\u00e1lidos. Algunas preguntas que los investigadores se hacen com\u00fanmente son:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span>\u00bfLa investigaci\u00f3n que hice estar\u00e1 al nivel de otras investigaciones?<\/span><\/li>\n<li><span>\u00bfLas personas creer\u00e1n en mis resultados?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span>Los investigadores abordan estas preguntas utilizando el m\u00e9todo de recolecci\u00f3n de datos (instrumento de investigaci\u00f3n) para darle a sus resultados validez y fiabilidad. Te invito a leer: <\/span><a><span>Recolecci\u00f3n de datos para investigaci\u00f3n. \u00a1Utiliza la t\u00e9cnica correcta!<\/span><\/a><\/p>\n<h3><span>Fiabilidad<\/span><\/h3>\n<p><span>La fiabilidad se refiere a que la investigaci\u00f3n realizada y la informaci\u00f3n obtenida sea \u00fanica, es decir, que no sea repetida. <\/span><\/p>\n<h3><span>Validez<\/span><\/h3>\n<p><span>La validez puede ser explicada con la respuesta de esta pregunta: \u00bfEstamos midiendo lo que creemos que estamos midiendo? Esto es algo muy dif\u00edcil de abordar. Las siguientes son preguntas comunes que te puedes hacer para abordar la validez y poder analizar los datos con confianza.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span>\u00bfC\u00f3mo obtuvo el investigador acceso completo al conocimiento y a los datos obtenidos?<\/span><\/li>\n<li><span>\u00bfLos investigadores con experiencia utilizan las mismas preguntas y m\u00e9todos?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span>Ning\u00fan procedimiento es completamente fiable, pero si el procedimiento de recolecci\u00f3n de datos no es de confianza la investigaci\u00f3n es inv\u00e1lida. Otro problema es que incluso aunque la investigaci\u00f3n sea fiable, no significa que esta tenga validez.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p><span>Quiz\u00e1 te interese leer: <\/span><a><span>Tips para crear encuestas online eficaces<\/span><\/a><span>.<\/span><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n<h3><span>Triangulaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n<p><span>La triangulaci\u00f3n consiste en la comprobaci\u00f3n cruzada de los datos utilizando m\u00faltiples fuentes o utilizando dos o m\u00e1s m\u00e9todos de recopilaci\u00f3n de datos. Existen diferentes tipos de triangulaci\u00f3n, incluyendo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span>Triangulaci\u00f3n de tiempo: <a>estudios longitudinales.<\/a><\/span><\/li>\n<li><span>Triangulaci\u00f3n metodol\u00f3gica: utilizar el mismo m\u00e9todo diferentes veces o diferentes m\u00e9todos con el mismo objeto de estudio.<\/span><\/li>\n<li><span>Triangulaci\u00f3n de investigador, \u00a0m\u00e1s de un investigador<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span>Error de muestreo<\/span><\/h3>\n<p><span>El error de muestreo es un indicador que mide la diferencia entre los resultados de muestreo y los par\u00e1metros de poblaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n. No puede ser eliminado, cuando se utiliza el muestreo aleatorio, el error de muestreo puede ocurrir por casualidad y tambi\u00e9n, el error de muestreo puede disminuir si el tama\u00f1o de muestra aumenta.<\/span><\/p>\n<p><span>Estas son algunas preguntas b\u00e1sicas que necesitamos hacernos para evaluar nuestra muestra:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span>\u00bfLa muestra es aleatoria y representa a la poblaci\u00f3n?<\/span><\/li>\n<li><span>\u00bfLa muestra es grande o peque\u00f1a?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>Te recomiendo leer tambi\u00e9n: <a>Margen de error \u00bfque es y c\u00f3mo se calcula?<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3><span>Error de no muestreo <\/span><\/h3>\n<p><span>Todos los errores, excepto los errores de muestreo, son errores de no muestreo y pueden eliminarse. Existen diferentes tipos, algunos de estos son:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span>Error del investigador: definiciones poco claras; problemas de fiabilidad y validez; problemas de an\u00e1lisis de datos, por ejemplo; falta de datos.<\/span><\/li>\n<li><span>Error del entrevistador: enfoque general; t\u00e9cnicas de entrevistas personales; registro de respuestas.<\/span><\/li>\n<li><span>Error de la persona entrevistada: inhabilidad de responder; falta de inter\u00e9s por responder; mentiras al momento de responder; pocas respuestas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><span>Por \u00faltimo te dejo el siguiente art\u00edculo: <\/span><a><span>Tipos de errores. Consejos para que tu investigaci\u00f3n no caiga en ellos<\/span><\/a><span>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Averigua qu\u00e9 necesitas para analizar los datos de una investigaci\u00f3n. Termina tu proyecto de la mejor manera haciendo un an\u00e1lisis que te ayude a implementar mejores estrategias para tu negocio. Conoce algunas de las t\u00e9cnicas que debes de utilizar para observar correctamente los datos obtenidos.<\/p>\n","protected":false},"author":105,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_focuskw":"","_yoast_wpseo_title":"","_yoast_wpseo_metadesc":"","_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u00bfC\u00f3mo analizar los datos de una investigaci\u00f3n? | QuestionPro<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Averigua qu\u00e9 necesitas para analizar los datos de una investigaci\u00f3n. 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