{"id":1073722,"date":"2018-10-04T00:00:00","date_gmt":"2018-10-04T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/que-es-el-muestreo-consecutivo\/"},"modified":"2018-10-04T00:00:00","modified_gmt":"2018-10-04T07:00:00","slug":"que-es-el-muestreo-consecutivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/que-es-el-muestreo-consecutivo\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el muestreo consecutivo?"},"content":{"rendered":"
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\u00bfQu\u00e9 es el muestreo consecutivo?<\/h1>\n
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El muestreo consecutivo es una t\u00e9cnica donde el investigador escoge una muestra, lleva a cabo la investigaci\u00f3n durante un per\u00edodo de tiempo, recolecta los resultados y luego pasa a otra, lo que le permite trabajar con m\u00faltiples grupos para afinar su trabajo y recolectar informaci\u00f3n vital.<\/span><\/p>\n

En la mayor\u00eda de las t\u00e9cnicas de muestreo, un investigador finalmente deducir\u00e1 la investigaci\u00f3n, llegar\u00e1 a la conclusi\u00f3n de que el experimento y el an\u00e1lisis de los datos reafirme una hip\u00f3tesis nula o la desaprueba y acepte la hip\u00f3tesis alternativa.<\/span><\/p>\n

La hip\u00f3tesis nula se define como una hip\u00f3tesis estad\u00edstica, indirecta o impl\u00edcita, en la que no existe una diferencia significativa entre el conjunto de variables involucradas en la investigaci\u00f3n o el experimento. En t\u00e9rminos estad\u00edsticos, la expresi\u00f3n original suele estar representada por H0. Si se acepta la hip\u00f3tesis nula, el investigador no har\u00e1 ning\u00fan cambio en sus opiniones o acciones. <\/span><\/p>\n

Una hip\u00f3tesis alternativa es lo contrario de la hip\u00f3tesis nula, ya que es directa y expl\u00edcita. Existe una relaci\u00f3n entre las dos variables involucradas en el estudio. Se acepta una hip\u00f3tesis alternativa cuando se rechaza una hip\u00f3tesis nula. Una hip\u00f3tesis alternativa es denotada por H1. \u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, en el muestreo consecutivo, hay una tercera opci\u00f3n disponible. Un investigador puede aceptar la hip\u00f3tesis nula o su hip\u00f3tesis alternativa, si ninguna de ellas es aplicable, entonces puede seleccionar otro grupo muestra y llevar a cabo la investigaci\u00f3n o el experimento una vez m\u00e1s antes de finalmente tomar una decisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

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Conoce <\/span>otros tipos de muestreo para investigaciones sociales <\/span><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

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Ejemplo de muestreo consecutivo<\/span><\/h2>\n

Uno de los ejemplos m\u00e1s comunes de un muestreo consecutivo es cuando las compa\u00f1\u00edas paran a la gente en una alameda u otra \u00e1rea y les entregan los folletos promocionales sobre un nuevo modelo de coches. En este ejemplo, las personas que caminan en el centro comercial pueden ser consideradas como <\/span>muestra representativa de una poblaci\u00f3n<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Ahora, a estas personas se les entrega un anuncio o un folleto promocional y algunos de ellos aceptan quedarse y responder a las preguntas del ejecutivo (para este caso se puede considerar como un investigador). Las respuestas se recogen y analizan, pero no hay un resultado concluyente de que la gente quiera comprar ese coche con las caracter\u00edsticas descritas en el folleto.<\/span><\/p>\n

El ejecutivo ahora hace preguntas a otro grupo de personas, que analizan los detalles del coche y muestran un gran inter\u00e9s. Por lo tanto, este grupo de personas ha proporcionado resultados concluyentes para la compra del coche.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, hay un inconveniente en este m\u00e9todo de muestreo. La muestra no puede considerarse representativa de toda la poblaci\u00f3n. En el contexto de este ejemplo, no todas las personas que han tomado este folleto estaban interesadas en comprar el coche. Aqu\u00ed es donde el sesgo del muestreo entra en escena. Por lo tanto, para superar este sesgo, el muestreo consecutivo debe utilizarse conjuntamente con el muestreo probabil\u00edstico.<\/span><\/p>\n

Ventajas del muestreo consecutivo<\/span><\/h2>\n