{"id":1073777,"date":"2022-11-05T00:00:00","date_gmt":"2022-11-05T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/datos-estructurados\/"},"modified":"2022-11-05T00:00:00","modified_gmt":"2022-11-05T07:00:00","slug":"datos-estructurados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/datos-estructurados\/","title":{"rendered":"Datos estructurados: Qu\u00e9 son, ventajas y ejemplos"},"content":{"rendered":"<h1><img><\/img><\/p>\n<p><span>Las empresas dependen en gran medida de los datos, que est\u00e1n disponibles en una amplia gama de formatos. Hoy hablaremos de los datos estructurados.<\/span><\/p>\n<p><span>Lo primero que hay que tener en cuenta es que no todos los datos son iguales. Tambi\u00e9n hay <\/span><a><span>datos no estructurados<\/span><\/a> <span>As\u00ed, los datos creados por las aplicaciones de redes sociales son totalmente diferentes de los datos producidos por el comercio minorista u otros sistemas de canales de distribuci\u00f3n. El formato de los datos determina c\u00f3mo se recoge, procesa y analiza esta informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span>Los datos estructurados son m\u00e1s c\u00f3modos de utilizar y los resultados son m\u00e1s precisos. Por lo tanto, pueden ayudarte a atraer nuevos clientes haciendo que tu negocio sea m\u00e1s visible para ellos. Veamos m\u00e1s de cerca estos datos y algunos ejemplos para entenderlos mejor.<\/span><\/p>\n<h2><span>\u00bfQu\u00e9 son los datos estructurados?<\/span><\/h2>\n<p><span>Los datos estructurados son de libre acceso tanto para los humanos como para los programas, se ajustan a un modelo de datos, tienen una estructura bien definida y siguen un orden persistente. Por ahora, es la base de los <\/span><a><span>big data<\/span><\/a><span>. Incluye nombres, fechas, direcciones, n\u00fameros de cuenta, nivel de existencias, geolocalizaci\u00f3n y otros materiales organizados. Una base de datos relacional es el mejor ejemplo de ello.<\/span><\/p>\n<p><span>Se puede acceder a estos datos y analizarlos en una secuencia l\u00f3gica. Pueden asignarse r\u00e1pidamente a campos ya creados y con claves relacionales. Estos datos son los que m\u00e1s se manejan durante el proceso de desarrollo y son los m\u00e1s f\u00e1ciles de mantener.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span>Existen numerosas fuentes de datos diferentes, algunas de las cuales son las siguientes:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span>Bases de datos que utilizan SQL<\/span><\/li>\n<li><span>Hojas de c\u00e1lculo como Microsoft Excel<\/span><\/li>\n<li><span>Registros de la red y servidores web<\/span><\/li>\n<li><span>Dispositivos utilizados en el \u00e1mbito m\u00e9dico<\/span><\/li>\n<li><span>Etiquetas o sensores como un GPS o RFID<\/span><\/li>\n<li><span>Un <\/span><a><span>formulario en l\u00ednea<\/span><\/a><\/li>\n<li><span>Sistema de procesamiento de transacciones en l\u00ednea (OLTP)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span>Caracter\u00edsticas de los datos estructurados<\/span><\/h2>\n<p><span>Las distintas organizaciones utilizan una variedad de fuentes diferentes para recopilar datos. Los datos bien estructurados pueden tener una serie de caracter\u00edsticas, independientemente de c\u00f3mo o qu\u00e9 sean los datos. Estas son algunas de ellas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span>Tiene una estructura reconocible y sigue un marco de datos.<\/span><\/li>\n<li><span>Como en una base de datos, se presenta en filas y columnas.<\/span><\/li>\n<li><span>Cada elemento de los datos se establece de una manera que facilita la comprensi\u00f3n de su definici\u00f3n, estructura y significado.<\/span><\/li>\n<li><span>Los datos se organizan en clases basadas en su similitud.<\/span><\/li>\n<li><span>Los seres humanos y otros programas pueden acceder a la informaci\u00f3n y consultarla f\u00e1cilmente.<\/span><\/li>\n<li><span>La capacidad de direccionamiento de los elementos permite realizar an\u00e1lisis y procesamientos eficaces.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span>Ventajas y desventajas de los datos estructurados<\/span><\/h2>\n<p><span>Desde hace alg\u00fan tiempo, las empresas utilizan metodolog\u00edas de datos estructurados. Su utilizaci\u00f3n conlleva aspectos positivos y negativos a tener en cuenta. He aqu\u00ed algunas ventajas y desventajas:<\/span><\/p>\n<h3><span>Ventajas<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><b>M\u00e1s f\u00e1cil de mantener<\/b><span>: A diferencia de los datos no estructurados, requieren menos procesamiento y son m\u00e1s sencillos de manejar.<\/span><\/li>\n<li><b>F\u00e1cil de utilizar por los algoritmos de M<\/b><span>L: El procesamiento y la consulta de los datos de machine learning se hacen mucho m\u00e1s sencillos debido a la arquitectura \u00fanica y organizada de los mismos.<\/span><\/li>\n<li><b>F\u00e1cil de usar para las empresas<\/b><span>: No es necesario comprender a fondo las distintas formas de datos y su funcionamiento para utilizar los datos estructurados. Los usuarios pueden acceder a los datos y analizarlos con facilidad si tienen una comprensi\u00f3n fundamental del tema relacionado con los datos.<\/span><\/li>\n<li><b>Apoyados por m\u00e1s tecnolog\u00edas<\/b><span>: Los datos estructurados pueden utilizarse ahora con m\u00e1s tecnolog\u00edas y herramientas que facilitan su consumo, gesti\u00f3n y an\u00e1lisis.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span>Desventajas<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><b>Limitaciones de uso<\/b><span>: Los datos estructurados tienen un formato predefinido que facilita su utilizaci\u00f3n para los objetivos previstos. Esta estructura organizativa limita su versatilidad y sus casos de aplicaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<li><b>Almacenamiento limitado<\/b><span>: Los almacenes de datos est\u00e1n dise\u00f1ados para minimizar la cantidad de espacio que ocupan, pero son notoriamente dif\u00edciles de modificar y carecen de la escalabilidad y adaptabilidad que requieren las aplicaciones modernas. Los datos estructurados se guardan en estos almacenes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span>Datos estructurados y SEO<\/span><\/h2>\n<p><span>El SEO se beneficia de los datos estructurados, ya que facilita a los motores de b\u00fasqueda la b\u00fasqueda y comprensi\u00f3n de su contenido y sitio web. Uno de los prop\u00f3sitos esenciales es transmitir informaci\u00f3n precisa sobre el sitio web para que una p\u00e1gina web cumpla los requisitos para aparecer como resultado enriquecido en los resultados de b\u00fasqueda de Google.<\/span><\/p>\n<p><span>El uso de datos estructurados en tu p\u00e1gina puede ser ventajoso en diversas circunstancias. Por ejemplo, puede resaltar la informaci\u00f3n mediante el marcado de esquemas. Al incorporar estos datos en los resultados de b\u00fasqueda de Google, puede ofrecer a los usuarios informaci\u00f3n que responda a sus consultas.<\/span><\/p>\n<p><span>Los datos formateados de esta manera no son visibles para el usuario t\u00edpico de Internet. Est\u00e1n enterrados en lo m\u00e1s profundo del c\u00f3digo de nuestros sitios web y plataformas online, por lo que no podemos encontrarlos. Los motores de b\u00fasqueda como Google y Bing recompensan a los sitios web y las organizaciones que utilizan datos promocionando su material en funciones de las SERP como:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Carrusel<\/b><span>: Aparece como im\u00e1genes con subt\u00edtulos<\/span><\/li>\n<li><b>V\u00eddeo<\/b><span>: Funciona como los carruseles pero s\u00f3lo muestra v\u00eddeos.<\/span><\/li>\n<li><b>Snippet<\/b><span>: Muestra informaci\u00f3n relacionada con la consulta.<\/span><\/li>\n<li><b>Panel de conocimiento<\/b><span>: Muestra los resultados de b\u00fasqueda m\u00e1s relevantes en un panel a la derecha.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><span>Te recomiendo leer: <\/span><a><span>Posicionamiento SEO<\/span><\/a><span>: Gu\u00eda para alcanzar los primeros resultados en Google.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h2><span>Conclusi\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span>Muchas empresas han descubierto que los datos estructurados les permiten comprender mejor sus operaciones. Es beneficioso para las empresas porque aumenta la visibilidad y es \u00fatil para los clientes porque mejora la usabilidad. Para el <\/span><a><span>an\u00e1lisis de datos<\/span><\/a><span>, los datos estructurados se siguen considerando la fuente m\u00e1s confiable y deseable.<\/span><\/p>\n<p><span>QuestionPro es mucho m\u00e1s que un <\/span><a><span>software de encuestas<\/span><\/a><span> porque tiene respuestas para cada problema y cada negocio. Tambi\u00e9n contamos con herramientas para la <\/span><a><span>gesti\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n<\/span><\/a><span>, como nuestro <\/span><a><span>repositorio de investigaciones<\/span><\/a><span> InsightsHub.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span>Con InsightHub, puedes hacer un seguimiento de tus datos y utilizarlos mejor. Adem\u00e1s, los expertos de QuestionPro est\u00e1n siempre dispuestos a ayudarte a gestionar tus datos. Conoce m\u00e1s de nuestros productos y servicios solicitando una demostraci\u00f3n, o comienza creando una cuenta gratis de nuestra plataforma.<\/span><\/p>\n<p><center><a><button>Crear encuesta gratis<\/button><\/a> <a><button>Agendar demostraci\u00f3n<\/button><\/a><\/center><\/p>\n<div>\n<div>\n<div>COMPARTE ESTE ART\u00cdCULO:<\/p>\n<div><a><span><svg><path><\/path><\/svg><\/span><\/a><a><span><svg><path><\/path><\/svg><\/span><\/a><a><span><svg><path><\/path><\/svg><\/span><\/a><a><span><svg><path><\/path><path><\/path><path><\/path><\/svg><\/span><\/a><a><span><svg><path><\/path><\/svg><\/span><\/a><a><img><\/img><\/a><\/p>\n<h4><a><\/p>\n<p><time><a><img><\/img><\/a><\/p>\n<h4><a><\/p>\n<p><time><a><img><\/img><\/a><\/p>\n<h4><a><\/p>\n<p><time><a><img><\/img><\/a><\/p>\n<h4><a><\/p>\n<p><time><a><img><\/img><\/a><\/p>\n<h4><a><\/p>\n<p><time><a><img><\/img><\/a><\/p>\n<h4><a><\/p>\n<p><time><a><img><\/img><\/a><\/p>\n<h4><a><\/p>\n<p><time><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conoce c\u00f3mo los datos estructurados est\u00e1n bien ordenados y formateados para que puedan buscarse f\u00e1cilmente en los sistemas de bases de 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