重みとバランスデータ - サンプルバイアスを排除します

重みとは何ですか?

その最も単純な形態では、重み付け/バランシングを使用すると、サンプルの偏りを考慮してデータを調整することができます。サンプルバイアスは(あなたのサンプルからの)あなたの調査データが正確にあなたのターゲットオーディエンスを表していない場合に発生します。例えば貸し付けは、あなたは紳士服を販売するビジネスをしています。また、男性はあなたの顧客基盤と購入決定の80%を形成することを知っています。あなたは調査をフィールド、そしてあなたの調査回答は50%の男性と50%の女性が持っている場合 - あなたは、サンプルバイアスを持っています。データは、調査データの50%を構成する、女性、傾いたが、唯一のあなたの顧客ベースの20%を構成しています。

一度、あなたがサンプルバイアスを調整する必要があると判断されました、あなたは応答を重みとバイアスを排除し、このサンプルに対する応答をajustする必要があります。

重みとバランスは、あなたがこれを達成することができます。

どこで重み付けし、分散データのオプションにアクセスすることができますか?

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どのように特定の質問に対する私のセットアップ重みはいますか?

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どのように私は体重に合わせ、全体のデータセットを表示することができますか?

Excelのレポートをダウンロードして、重みのための調整データを表示します。

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どのような出力が見えますか?

システムは、元のデータと加重データとExcelスプレッドシートを作成します。これは、サンプルの偏りを解消するためになされた調整を視覚的に確認することができます。

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重み付けとバランスをとるための - どのような質問の種類私はウェイトを作成するために使用することができますか?

バランスの重み付けのために、あなたは複数選択シングル選択(ラジオボタン)質問タイプを使用する必要があります。複数選択は、(チェックボックス)を入力質問やマトリックス質問重み付けとバランシングのために使用することはできません。

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