Calculadora de Amostras

Calculadora de tamanho de amostras para a sua investigação

Com esta calculadora poderá quantificar de forma rápida e eficaz o tamanho da amostra do seu projecto. Sem dúvida, utilizá-la permitir-lhe-á poupar uma grande quantidade de tempo. Assim, aproveite-a ao máximo e utilize-a sempre que for necessário.

Calculadora de amostra Nível de confiança: 95% 99% Margem de Erro: População:       Tamanho da Amostra:

Como utilizar a nossa calculadora de amostra

Utilizar a nossa calculadora é muito simples, no entanto, partilhamos os seguintes conselhos e observações para que compreenda melhor todo o processo por detrás desta ferramenta tão útil e quase mágica

Recorde que a amostra que obtiver será representativa porque terá o nível de confiança e margem corretos, assim, siga estas simples recomendações:

• Escolha o nível de confiança, que é o grau de certeza (ou probabilidade) expresso em percentagem com o qual se pretende realizar a estimativa de um parâmetro através de um estatístico amostral. O nível de confiança mais eficaz e utilizado é 95%.


• Selecione a margem de erro, um indicador da fiabilidade do estudo e da exatidão dos seus resultados. Expressa-se como uma percentagem que lhe indicará que os resultados obtidos estão dentro de mais ou menos esta percentagem dos valores apresentados. Normalmente é de 5% ou menos.


• Atribua o total da população. Neste passo pode apoiar-se em dados oficiais da sua localidade ou de um aproximado que tenha sobre a população total que o seu estudo pretende abordar. Por exemplo, o número de habitantes de Bogotá, Colômbia, é de 7 743 955 habitantes.

Se selecionar na calculadora de amostra um nível de confiança de 95%, uma margem de erro de 5% e uma população de 7743955, o tamanho da amostra será de 385.

Agora vamos detalhar um pouco mais os conceitos mencionados.

Margem de Erro ou Intervalo de confiança

A margem de erro, também chamado intervalo de confiança, é a cifra negativa ou positiva que geralmente se reporta nos resultados de um inquérito.

Por exemplo, se utilizar uma margem de erro de 4 e 47% da sua amostra escolhe uma resposta, pode estar seguro de que se tivesse formulado a pergunta a toda a população, entre 43% (47-4) e 51% (47+4) teria escolhido essa resposta.

Para facilitar este processo pode utilizar a nossa calculadora de margem de erro.

Nível de confiança

O nível de confiança expressa-se em forma de percentagem (por exemplo, um nível de confiança de 95%). Significa que se repetir uma experiência ou um inquérito uma e outra vez, 95 por cento das vezes os seus resultados coincidirão com os que se obtêm de uma população, ou seja, terá estatísticas sólidas.

O nível de confiança refere-se à taxa de sucesso a longo prazo do método, ou seja, a frequência com que este tipo de intervalo capturará o parâmetro de interesse.

A maioria dos investigadores utiliza o nível de confiança de 95%.

Existem três fatores que determinam a confiança da sua investigação:

• Tamanho da amostra
• Percentagem
• Tamanho da população

Tamanho da amostra

O tamanho de uma amostra é uma seleção significativa da população que se pretende estudar.

Quanto maior for o tamanho da sua amostra, maior será a segurança de que as respostas realmente refletem a população. Isto indica que para um nível de confiança determinado, quanto maior for o tamanho da amostra, menor será o intervalo de confiança.

No entanto, a relação não é linear (ou seja, duplicar o tamanho da amostra não reduz para metade o intervalo de confiança).

Percentagem ou variabilidade

A sua precisão também depende da percentagem da amostra que escolhe uma resposta em particular. Se 99% da sua amostra disse "Sim" e 1% disse "Não", a probabilidade de um erro é remota, independentemente do tamanho da amostra. No entanto, se as percentagens forem 51% e 49%, a probabilidade de um erro é muito maior.

Ao determinar o tamanho de amostra para um nível de precisão determinado, deve utilizar a pior percentagem (50%). Também deve usar esta percentagem se deseja determinar um nível geral de precisão para uma amostra que já tem.

Para determinar o intervalo de confiança para uma resposta específica da sua amostra, pode utilizar a percentagem escolhendo essa resposta e obter um intervalo mais pequeno.

Nas investigações é comum optar pela opção de máxima variabilidade, isto quando não existem antecedentes sobre a investigação realizada. Para estes casos estabelece-se um valor padrão de p=q=0,5 ou 50%.

Tamanho da população

Muitas vezes poderá não saber o tamanho exato de uma população. Isto não é um problema.

As probabilidades matemáticas demonstram que o tamanho da população é irrelevante a menos que o tamanho da amostra exceda uma pequena percentagem da população total que está a examinar.

Isto significa que uma amostra de 500 pessoas é igualmente útil para examinar as opiniões de um estado de 15 000 000 ou de uma cidade de 100 000.

Os cálculos do intervalo de confiança supõem que tem uma amostra aleatória e fiável da população.

Se a sua amostra não for verdadeiramente aleatória, não pode confiar nos intervalos. As amostras não aleatórias costumam ser o resultado de um erro ou limitação no procedimento de amostragem.

Um exemplo deste erro seria ligar para as pessoas para a sua casa durante o dia e deixar de lado as pessoas que trabalham. Não se pode assumir que a população não trabalhadora representa com precisão toda a população (trabalhadora e não trabalhadora).

Por que obtenho uma amostra de 385 para diversas populações?

Uma situação que ocorre ao calcular o tamanho da amostra para populações muito grandes (geralmente acima de 100 000) é a obtenção do número 385, tanto se se tratar de uma população de 450 000 como uma de 4 500 000.

Trata-se de um erro? Não. O número 385 obtém-se ao considerar, para um nível de confiança de 95%, o desvio médio de 1,96, e uma margem de erro de 5%, a partir do que pode realizar-se o seguinte cálculo:

n= (1,96*.,96*0,5*0,5) / (0,05*0,05) = 0,9604 / 0,0025 = 384,16

Como resultado, obtemos que com uma amostra aleatória de 385 indivíduos se podem alcançar resultados com uma alta precisão para o nível de confiança e a margem de erro previamente estabelecidos.

Isto aplica-se independentemente do tamanho da população, sempre que se cumpram as normas de aleatoriedade.

Fórmula utilizada na calculadora de amostra

Ainda que pareça magia, por detrás da nossa calculadora de amostras há toda uma metodologia que valida o cálculo da amostra obtida, nesta ocasião apoiámo-nos na seguinte fórmula.

Tamanho de Amostra = Z2 * (p) * (1-p) / c2

Onde:

• Z = Nível de confiança ( 95% ou 99%)
  
  
• p = 0,5
  
  
• c = Margem de erro ( 0,04 = ±4)
  
  

Conselhos ao calcular o tamanho da amostra

A seguir, temos alguns conselhos para determinar o tamanho de amostra da sua próxima investigação:

• Se a sua população é pequena, realize um censo.
  
  
• Reveja publicações prévias para averiguar se existem estudos similares ao seu que possam servir-lhe de referência.
  
  
• Investigue se existe uma tabela de referências para o tamanho da amostra do seu estudo.
  
  
• Utilize uma calculadora do tamanho da amostra como a da QuestionPro.

Importância de calcular o tamanho da amostra

As amostras podem oferecer dados que permitam fazer inferências sobre toda a população. É através dos dados recolhidos de uma amostra que os inquiridores podem obter conclusões sobre uma população.

Outras razões pelas quais é importante calcular o tamanho da amostra, são as seguintes:

• Os dois fatores principais que afetam a utilidade e eficácia de um estudo são o tamanho da amostra e o tamanho do efeito.
  
  
• Um estudo só deve realizar-se uma vez que exista uma possibilidade realista de que o estudo produza informação útil.
  
  
• Um estudo que tem um tamanho de amostra demasiado pequeno pode produzir resultados não conclusivos e também poderia considerar-se pouco ético ao expor sujeitos a riscos desnecessários.
  
  
• Um estudo demasiado grande desperdiçará recursos e poderia expor mais participantes do que os necessários a qualquer risco relacionado.

Em conclusão, o cálculo do tamanho da amostra é um aspeto muito importante de qualquer investigação. Deve realizar-se no momento de planear o estudo, segundo o tipo de perguntas e o desenho de investigação.

Também é aconselhável contar com a ajuda de uma calculadora de tamanho da amostra como a da QuestionPro para evitar erros no momento de determinar a percentagem da população a investigar.

Esperamos que a nossa calculadora de tamanho da amostra seja de grande utilidade para recolher os dados necessários que assegurem o sucesso da sua investigação.

Já conhece o número exacto de inquéritos que deve aplicar no seu projecto para que este seja válido graças ao tamanho da amostra.

Recorde que pode aproveitar as ferramentas automáticas da QuestionPro para recolha e análise de dados.

Ou, se está a realizar um estudo profissional e requer uma amostra de pessoas fiável para responder aos seus inquéritos, convidamo-lo a conhecer mais do nosso serviço especializado QuestionPro Audience