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Calculadora de tamanho de amostra

Não sabe quantas pessoas devem responder ao seu questionário? Não tem problema, use nossa calculadora de tamanho de amostra para saber o número exato de pesquisas a serem aplicadas para que seu estudo seja considerado válido e obtenha um resultado completamente eficaz, use nossa calculadora gratuita e fácil.



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No momento de fazer e planejar um estudo, não há nada mais importante do que saber o número de pesquisas necessárias para que seu estudo seja considerado uma investigação válida, é nesse ponto que é necessário conhecer a melhor maneira de determinar o tamanho da amostra de sua pesquisa

Na QuestionPro, somos amantes da tecnologia e da automação. Por isso, criamos uma calculadora de amostra simples. Com apenas alguns cliques, você pode determinar o número exato de pesquisas a serem feitas

Se você quiser saber um pouco mais sobre como usar a nossa calculadora de amostra, nós convidamos você a ler esse artigo, assim você vai se tornar um especialista no cálculo de amostras.

Calculadora de tamanho de amostra para sua pesquisa


Calculadora de amostra

Nível de Confiança: 95% 99%
Margem de erro:
População:
   
 






Tamanho da amostra:

Como usar nossa calculadora de amostra

Usar nossa calculadora é muito simples, no entanto, compartilhamos as dicas e observações a seguir para que você possa entender melhor todo o processo por trás dessa ferramenta muito útil.

Instruções

Mas primeiro, você sabe qual é o intervalo de confiança e o nível de confiança?

Você também pode corroborar o nível de precisão que você tem em uma amostra existente.

Intervalo de confiança ou margem de erro

O intervalo de confiança, também chamado margem de erro, é o valor negativo ou positivo que é geralmente relatado nos resultados de uma pesquisa. Por exemplo, se você usar um intervalo de confiança de 4 e 47% da sua amostra escolher uma resposta, você pode ter certeza de que se fez a pergunta toda a população entre 43% (47-4) e 51% (47 + 4) teria escolhido essa resposta.

Nível de confiança

O nível de confiança representa a frequência com que a porcentagem real da população que escolheria uma resposta faz parte do intervalo de confiança. O nível de confiança 95% significa que você pode ter 95% de certeza; O nível de confiança de 99% significa que você pode ter 99% de certeza. A maioria dos pesquisadores usa o nível de confiança de 95%.

Quanto mais amplo o intervalo de confiança você estiver disposto a aceitar, mais confiante você estará de que as respostas de toda a população estão dentro desse intervalo.

Por exemplo, se você perguntar a uma amostra de 1.000 pessoas em uma cidade que a marca de refrigerante prefere, e 60% disseram que a Marca A, você pode ter certeza de que entre 40 e 80% de todas as pessoas na cidade realmente preferem Essa marca, mas você não pode ter muita certeza que entre 59 e 61% das pessoas na cidade preferem a marca.

Fatores que afetam o intervalo de confiança

Existem três fatores que determinam o intervalo de confiança:

  • Tamanho da amostra
  • Porcentagem
  • Tamanho da população

Tamanho da amostra

Quanto maior o tamanho da sua amostra, maior a segurança de que as respostas realmente refletem a população. Isso indica que, para um dado nível de confiança, quanto maior o tamanho da amostra, menor o intervalo de confiança. No entanto, o relacionamento não é linear (ou seja, dobrar o tamanho da amostra não reduz o intervalo de confiança pela metade).

O que fazer com a sua amostra?

Pronto! Você já sabe o número exato de pesquisas que deve aplicar para que seu estudo tenha um intervalo válido, graças ao tamanho da amostra calculado. Você precisa de uma ferramenta automática para coleta e análise de dados? EmQuestionPro nós podemos te ajudar, o que você está esperando?

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Porcentagem ou variabilidade

Sua precisão também depende da porcentagem da amostra que escolhe uma resposta específica. Se 99% da sua amostra disser "Sim" e 1% disser "Não", a probabilidade de erro é remota, independentemente do tamanho da amostra. No entanto, se as porcentagens forem 51% e 49%, a probabilidade de um erro é muito maior.

Ao determinar o tamanho da amostra para um determinado nível de precisão, você deve usar a pior porcentagem (50%). Você também deve usar essa porcentagem se quiser determinar um nível geral de precisão para uma amostra que já possui.

Para determinar o intervalo de confiança para uma resposta específica de sua amostra, você pode usar a porcentagem escolhendo essa resposta e obter um intervalo menor.

Em pesquisa é comum optar pela opção de variabilidade máxima, isto é muito comum quando não há histórico sobre a pesquisa realizada, para esses casos um valor padrão de p = q = 0,5 ou 50% é estabelecido, esse valor é o que vem estabelecido por padrão em nossa calculadora e, por enquanto, não pode ser modificado.

Tamanho da população

Muitas vezes você pode não saber o tamanho exato de uma população. Isto não é um problema. As probabilidades matemáticas mostram que o tamanho da população é irrelevante, a menos que o tamanho da amostra exceda uma pequena porcentagem da população total que você está examinando. Isso significa que uma amostra de 500 pessoas é igualmente útil para examinar os pontos de vista de um estado de 15.000.000 ou uma cidade de 100.000.

Os cálculos de intervalo de confiança pressupõem que você tenha uma amostra aleatória e confiável da população. Se a sua amostra não for verdadeiramente aleatória, você não poderá confiar nos intervalos. Amostras não aleatórias são geralmente o resultado de um erro ou limitação no procedimento de amostragem. Um exemplo desse erro seria chamar as pessoas para sua casa durante o dia e deixar as pessoas que trabalham de lado. Não se pode presumir que a população não trabalhadora represente toda a população (trabalhando e não trabalhando) com precisão.

Fórmula usada na calculadora de amostra

Embora pareça mágica, por trás da nossa calculadora de amostras existe toda uma metodologia que valida o cálculo da amostra, nesta ocasião nós confiamos na seguinte fórmula.

Tamanho da amostra = Z2 * (p) * (1-p) / c2

Onde:

  • Z = nível de confiança (95% ou 99%)
  • p = .5
  • c = Margem de erro ( .04 = ±4)

Eu recomendo que você leia:Como medir uma população.

Veja como criar uma pesquisa a partir do zero:

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