非確率サンプリングとは何ですか？
定義： 非確率的サンプリングは、研究者がランダムな選択ではなく、研究者の主観的な判断に基づいてサンプルを選択するサンプリング手法として定義されます。これはそれほど厳密ではない方法です。このサンプリング方法は、研究者の専門知識に大きく依存しています。それは観察によって行われ、研究者はそれを定性的研究に広く使用しています。
非確率サンプリングは、確率サンプリングとは異なり、母集団のすべてのメンバーが調査に参加する可能性が等しいわけではないサンプリング方法です。母集団の各メンバーには、選択される可能性があります。非確率サンプリングは、パイロット調査（事前に決定されたサンプルサイズと比較してより小さなサンプルに調査を展開する）などの探索的調査に最も役立ちます。研究者は、時間やコストを考慮してランダムな確率サンプリングを行うことが不可能な研究でこの方法を使用します。
非確率サンプリングの種類
非確率的サンプリング方法のタイプは次のとおりです。
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コンビニエンスサンプリング：
便宜的サンプリングは、研究者が便利に利用できるという理由だけでサンプルが母集団から選択される非確率的サンプリング手法です。研究者は、採用が容易であるという理由だけでこれらのサンプルを選択し、研究者は、母集団全体を表すサンプルを選択することを検討しませんでした。
理想的には、研究では、母集団を表すサンプルをテストすることをお勧めします。しかし、一部の研究では、人口が多すぎて、人口全体を調べて検討することはできません。これは、サンプルの速度、費用効果、および入手の容易さから、研究者が最も一般的な非確率的サンプリング方法である便宜的サンプリングに依存する理由の1つです。
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連続サンプリング：
この非確率的サンプリング方法は、便宜的サンプリングと非常に似ていますが、わずかな違いがあります。ここでは、研究者は1人の人物またはサンプルのグループを選び、一定期間にわたって調査を行い、結果を分析してから、必要に応じて別の主題またはグループに移動します。連続サンプリング手法により、研究者は多くのトピックに取り組み、重要な洞察を持った結果を収集することで研究を微調整する機会が得られます。
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クォータサンプリング：
仮に考えてみると、研究者は組織内の男性と女性の従業員のキャリア目標を研究したいと考えています。組織には500人の従業員がおり、人口とも呼ばれます。母集団についてよりよく理解するために、研究者は母集団全体ではなく、サンプルのみを必要とします。さらに、研究者は母集団内の特定の層に関心があります。ここで、クォータサンプリングが母集団を層またはグループに分割するのに役立ちます。
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判断的または目的のサンプリング：
判断的サンプリング法では、研究者は純粋に研究者の知識と信頼性に基づいてサンプルを選択します。言い換えれば、研究者は、調査研究に参加するのにふさわしいと彼らが考える人々だけを選びます。判断的または目的のあるサンプリングは、科学的なサンプリング方法ではありません。このサンプリング手法の欠点は、研究者の先入観が結果に影響を与える可能性があることです。したがって、この調査手法には多くのあいまいさが含まれます。
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スノーボールサンプリング：
スノーボールサンプリングは、研究者がサンプルを見つけるのが難しいときにサンプルを見つけるのに役立ちます。研究者は、サンプルサイズが小さく、簡単に入手できない場合にこの手法を使用します。このサンプリングシステムは、紹介プログラムのように機能します。研究者が適切な主題を見つけたら、彼は彼らに、かなり良いサイズのサンプルを形成するために同様の主題を探すための支援を求めます。
非確率サンプリングの例
主題をよりよく理解するための非確率サンプリングの3つの簡単な例を次に示します。
- 便宜的抽出の例は、研究者に知られている学生ボランティアを使用することです。研究者は、特定の学校、大学、または大学に所属する学生に調査を送信し、サンプルとして機能することができます。
- 組織では、500人の従業員のキャリア目標を研究するために、技術的には、選択されたサンプルには男性と女性の比率が比例している必要があります。つまり、250人の男性と250人の女性がいるはずです。これはありそうもないので、研究者はクォータサンプリングを使用してグループまたは階層を選択します。
- 研究者はまた、このタイプのサンプリングを使用して、患者の特定の病気またはまれな病気に関する研究を実施します。研究者は、同じ病気に苦しんでいる他の被験者を参照して、研究を実施するための主観的なサンプルを形成するために、被験者に助けを求めることができます。
非確率サンプリングをいつ使用するのですか？
- このタイプのサンプリングを使用して、特定の特性または特性が母集団に存在するかどうかを示します。
- 研究者は、定性的研究、パイロット研究、または探索的研究を行うことを目的とする場合、非確率サンプリング法を広く使用します。
- 研究者は、研究を行う時間が限られている場合や予算に制約がある場合に使用します。
- 研究者が特定の問題を詳細に分析する必要があるかどうかを観察する必要がある場合、彼はこの方法を適用します。
- 母集団全体を一般化する結果を生成する予定がない場合に使用します。
非確率サンプリングの利点
非確率手法を使用する利点は次のとおりです。
- 非確率的サンプリング手法は、現実の世界で調査を展開する研究者にとって、より助長的で実用的な方法です。統計家は、数値の形式でデータを生成するため、確率サンプリングを好みますが、正しく実行された場合、同じ品質ではないにしても同様の結果を生成できます。
- 非確率サンプリングを使用して応答を取得することは、サンプルが研究者に知られているため、確率サンプリングよりも高速で費用効果が高くなります。参加意欲が高いため、ランダムに選んだ人に比べて回答者の反応が早い。
非確率サンプリングと確率サンプリングの違い：
| 非確率サンプリング | 確率サンプリング |
|---|---|
| 研究者の主観的な判断に基づくサンプルの選択。 | サンプルはランダムに選択されます。 |
| 誰もが平等に参加できるわけではありません。 | 人口の誰もが選ばれる可能性は同じです。 |
| 研究者はサンプリングバイアスを考慮していません。 | サンプリングバイアスを減らす必要がある場合に使用されます。 |
| 母集団が同様の特性を持っている場合に役立ちます。 | 人口が多様な場合に便利です。 |
| サンプルは母集団を正確に表していない。 | 正確なサンプルを作成するために使用されます。 |
| 回答者を見つけるのは簡単です。 | 適切な回答者を見つけるのは簡単ではありません。 |
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