間隔尺度：定義、例を含む特性

調査から定量的データを分析するための計画を作成するときに、「間隔尺度」というフレーズに出くわす可能性があります。しかし、それは何であり、「名義尺度」や「順序尺度」などの一般的に関連付けられている用語とどのように異なりますか？

定義をカバーし、主要な特性を説明し、調査戦略に特に役立つ可能性のある間隔尺度の例を提供します。

間隔尺度：定義

間隔尺度は、 順序があり、2つの変数の差が意味があり等しく、ゼロの存在が任意である 定量的測定尺度です。共通のスケールに沿って等間隔で存在する変数を測定します。変数間の距離を計算するために使用される測定値は、信頼性が高くなります。

間隔尺度は 、名義尺度と順序尺度に続く3番目 の尺度です。最初の2つのレベルを理解すると、間隔の測定値を区別するのに役立ちます。名義尺度は、変数に自然な順序またはランク付けがない場合に使用されます。番号付きまたは番号なしの変数を含めることができますが、一般的な調査の例には、性別、場所、政党、ペットなどが含まれます。

対照的に、順序尺度では、変数のランクは重要ですが、変数間の差や距離は重要ではありません。オンラインショッピングの価格帯フィルターについて考えてみてください。「25ドル未満」、「26ドルから50ドルまで」などを選択できますが、両者の違いは関係ありません。同様に、「推奨しない」や「強く推奨する」などの変数のランク付けは重要ですが、その違いが別の変数で表されない限り、それらの違いは重要ではありません。  

間隔尺度の特徴

測定の最初の2つの尺度に精通しているので、それを理解するのははるかに簡単です。ある意味では、それは他のスケールの組み合わせです。間隔尺度に関して最も難しい部分は、おそらく真のゼロがないという事実です。しかし、あなたがそれについて考えるとき、いくつかの変数は普遍的に一定のゼロを持っていません。この間隔尺度の例を考えてみましょう：華氏での温度。

華氏で温度を分析している場合、たとえば華氏20〜40度と40〜60度の場合、変数間に順序と差がありますが、ゼロの存在は任意です。ゼロはどのように恣意的ですか？華氏（および摂氏）スケールのゼロ度は、普遍的な定数ではありませんが、代わりに、氷、水、および塩の等しい部分から作られた塩水が凍結する温度を表すために割り当てられます。

ただし、温度の詳細に巻き込まれすぎないようにしましょう。あなたの調査はおそらく他の変数に焦点を合わせます。「間隔」は2つの変数間の間隔（または距離）を指すため、このスケールの目的を覚えるのは簡単です。このスケールを覚えるもう1つの方法は、2つの変数間のデータを加算または減算できますが、乗算または除算はできないことです。これは、2つの変数間で除算が定義される 比率スケールとは異なります。

間隔尺度とそのデータの簡単なガイドが必要ですか？ここに主な特徴をリストしました：

1. 間隔尺度は、名義尺度または順序尺度 よりも優先されます。後者の2つは定性的尺度だからです。間隔尺度は、値の差を定量化できるという意味で定量的です。
2. 間隔データは、8度、4年、2か月などの整数で離散することも、12.2度、3.5週間、4.2マイルなどの小数で連続することもできます。
3. 2つの変数の違いを理解するのに役立つ、2つの変数間の値を減算できます。
4. 間隔測定では、変数の平均と中央値を計算できます。
5. 間隔データは、単純で定量的であるため、ビジネス、社会、科学の分析と戦略で特に役立ちます。
6. これは、感情や感情などの任意の評価に数値を割り当てることができるため、統計で推奨されるスケールです。

間隔尺度が表示されたときにそれを見つける方法がわかったので、次に、いくつかの有用な間隔尺度の例を見てみましょう。

間隔尺度の例

間隔尺度で測定できる質問は、調査研究で最も一般的に使用される質問タイプです。間隔データの形式で回答を受け取るには、フィードバックオプションを、2つの変数の差が等しい数値を割り当てることができる変数に制限する必要があります。

調査研究で使用された次の尺度を見たことがあるでしょう：同意、満足度、または可能性。変数が間隔測定の基準を満たすことができるように、調査をスケーリングする必要があります。そうしないと、フィードバックで受け取るデータを定量化するのが困難になります。

次の調査を書くときは、これらの質問を考慮してください。それらはすべて間隔尺度と互換性があり、実用的なデータを提供します。

• リッカート尺度

最も一般的に使用される間隔尺度の質問の1つは、5ポイントの リッカート尺度の 質問に配置されます。各感情は数字で示され、変数は非常に不満から非常に満足までの範囲です。

• ネットプロモータースコア（NPS）

 ネットプロモータースコア（NPS）の 質問では、回答者は1〜10のスケールで、会社/製品/サービスを同僚に紹介する可能性を評価して回答します。

 

• バイポーラマトリックステーブル

このタイプの質問を含めると、参加者は 、ランキングシステムを作成することで感情を定量化するのに役立つ、5段階の評価スケールを使用して バイポーラマトリックステーブル上のオブジェクトを評価します。

 結論

間隔尺度により、調査ストラテジストはオプションを定量化して区別できるため、フィードバックが意味のある目標と結果に貢献できます。多くの場合、定量的な結果を説明できるため、名義尺度や順序尺度よりも、ほとんどのビジネスや科学研究に効果的です。 

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