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定量的な分析:定義、重要性、種類

Quantitative analysis (QA) is a way to determine how people act using mathematical and statistical models, measurements, and research.

定量データとは、”How many?” とか “How often?” とか “How much?” といった質問をするときに話すものです。 数理的なアプローチで、この情報の正確性を時間効率よくチェック・評価することができます。

定量分析 数値や統計的な手法を用いて定量的なデータを分析・解釈する。 この分析では、データのパターン、傾向、関連性を特定し、意思決定や予測に役立てようとするものです。

定量分析は、ビジネス、金融、リスクマネジメントの問題において、統計や数学を用いて問題を解決するものです。 金融アナリスト、科学者、研究者が困難なアイデアや問題を理解するのに役立つ重要な技術です。

このブログでは、定量分析について、その種類やビジネスで使われる技法などを紹介しています。

定量分析とは?

定量分析とは、投資や資産の良し悪しを数字や統計で把握する方法です。 数学的・統計的なモデルを使ってデータを調べ、投資や事業運営、その他の複雑なシステムに関する意思決定を行うことです。

定量分析の目的は、主観的な判断や直感に頼らず、データと客観的な分析を用いることで、より適切な情報提供と論理的な意思決定を行うことにある。

クオンツ」とも呼ばれるクオンツアナリストは、統計分析、計量経済学的モデリング、機械学習、コンピュータプログラミングなどのツールや手法を用いて、大量のデータに目を向けます。

この分析結果をもとに、どのような取引戦略をとるか、リスクをどのように扱うか、資産をどのように分割するかなど、金銭的な判断をすることができるのです。 定量分析は、金融、経済、マーケティング、政治など、さまざまな分野で活用できます。

定量分析は、次のような質問に答えるために使用することができます:

  • 投資やポートフォリオのパフォーマンスは、ベンチマークや別のベンチマークと比較してどうなのか?
  • 市場などが変化したとき、ある資産や証券の価格はどのように変化するのか。
  • ある事象がどの程度の確率で起こり、それが投資や事業運営にどのような影響を及ぼす可能性があるのか。

全体として、主観的な判断や直感に頼るのではなく、データや客観的な分析を用いて、より情報に基づいた論理的な意思決定ができるようにするための分析です。

定量分析の重要性

定量分析には、単に貸借対照表の残高を確保するだけではない利点があります。 数字を使った分析ができる:

  • パターンを見つける膨大なデータセットからパターンを見つけることは、特に金融分野では、利益の損失と利益の獲得の違いを意味します。
  • リスクを下げる:適切なリスク評価は、データ分析によって可能になります。 投資をする際には、少ないリスクと最大限の収益率の間で理想的なバランスを取りたいものです。
  • お金を節約できる:定量分析がお手頃価格。 コンピュータがほとんどの作業を行うことができるので、データを評価するために人を従事させる必要はないでしょう。

一般に、定量分析はデータを理解し解釈するための重要なツールであり、さまざまな分野のさまざまな意思決定の指針として活用することができる。

定量分析の種類

定量分析は数字を扱うにもかかわらず、様々なアプローチで分析することができます。 この分析には、さまざまな種類があります:

  • 回帰分析

回帰分析は、統計学者や経済学者、企業経営者などが用いる代表的な形式である。 統計的な数式を用いて、ある変数が他の変数に及ぼす影響を予測したり、推定したりすることである。

例えば、金利がお客様の資産運用の判断にどのような影響を与えるかを明らかにすることができます。 学歴や職歴が社員の年収に与える影響を調べるのも、回帰分析の本質的な使い方です。

経営者は回帰分析によって、広告費が収益にどのように影響するかを確認することができます。 この方法によって、経営者は2つの要因の間に正の相関があるか負の相関があるかを判断することができます。

  • リニアプログラミング

多くの企業では、オフィススペースや生産設備、人手などのリソースが不足することがあります。 そのような状況下で、経営者は資源を賢く投入するための戦略を考えなければなりません。

このような理想的な解を導き出す方法を規定した定量的アプローチが線形計画法である。 また、労働などの制限のもとで、企業がどのように収益を最大化し、支出を削減できるかを評価するために使用されます。

  • データマイニング

データマイニングは、統計的手法とコンピュータプログラミングの知識を組み合わせたものです。 利用可能なデータセットの種類とサイズが増えるにつれて、データマイニングの人気も高まっています。

多くのデータは、隠れたパターンや関係性を探すために、マイニング技術を使って分析されます。

結論

定量分析とは、数学や統計学を用いてビジネスの成果を把握することです。 この分析が発明される以前は、多くの会社の取締役が経験や直感で判断していました。

経営者は、トレンドの予測、リソースの使用方法の決定、プロジェクトの管理などに、定量的な手法を用いることができるようになりました。 また、投資の評価には、定量的な分析の種類や方法が用いられます。 そうすることで、組織はどの資産にいつ投資すべきかを判断することができます。

QuestionPro Research Suiteは、アンケートを実施したり、見たりする場を提供することで、定量的な分析に役立つツール群です。 アンケートを作成・送信して、多くの人から情報を得ることができます。 また、データを分析し、レポートを作成するためのさまざまなツールも提供します。

デモを見たい、もっと詳しく知りたいという方は、QuestionProから無料トライアルを受けることができます。

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著者について
Anas Al Masud
Digital Marketing Lead, Content Editor, and Writer at QuestionPro. Over 9 years of experience in digital marketing, SEO-friendly content creation, and boosting online visibility.
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