オンライン調査ソフト は、顧客、潜在顧客、その他の個人から有益なフィードバックを得たいと考えている企業にとって不可欠なツールであり、優れたWebアンケートを作成することは、あらゆるビジネスの成功に不可欠です。ただし、高品質のアンケートソフトウェアで世界最高のアンケートを作成することはできますが、アンケートを作成した後、そのアンケートに回答した人が、そのアンケートに回答していない場合、そのアンケートは無効になります。 サンプルサイズが大きすぎたり小さすぎたり、誤った対象者に向けたものであったりすると、結果が不正確になる可能性があります。 アンケートのサンプル数の計算方法を理解し、次回のアンケートの精度を最大化しましょう。
アンケートのサンプル数の計算方法
アンケートに参加させる正確な人数を決める前に、考慮すべきいくつかの要素があります。 これらの要素について詳しく説明し、アンケートに最適なサンプルサイズを決定する方法を説明した記事がありますが、基本的な概要は以下の通りです。
アンケートのサンプル数を計算する際に考慮すべき要素。
- アンケートの目的 アンケートの結果を大きな決断に役立てたいと考えている場合や、より大きな母集団に結果を投影することを計画している場合、サンプルサイズは非常に重要です。 しかし、特定のグループの嗜好を知るために結果を利用するのであれば、サンプルの大きさはそれほど重要ではないかもしれません。
- 多様性 調査対象となる個人または集団の多様性はどの程度ですか？ 一般的に、同じような回答者は少ないサンプル数で調査できますが、より多様な人々を必要とする調査では、サンプル数が多い方がより正確な結果を得ることができます。
- 正確さ： 調査結果の正確さはどの程度重要ですか？ サンプルサイズと対象者は、アンケートの精度に大きな影響を与えます。 例えば、調査結果をもとに、大規模な投資や大規模な集団に影響を与えるような意思決定を行おうとしている場合、調査の精度が非常に重要となる可能性が高く、より大きなサンプルサイズが不可欠となります。
- 回答率。 アンケートに最も効果的なサンプル数を目標とするためには、まず、必要な回答者数とアンケートへの参加意欲を検討する必要があります。 例えば、回答者が50％しかいないと推定され、少なくとも100人の回答者が必要な場合、最低でも200人をターゲットにする必要があると思われます。
- 聴衆。 サンプルサイズの計算方法に関して考慮すべきもう1つの要因は、オーディエンスそのものです。 例えば、地域のマンションライフの質について調査する場合、持ち家を持つ人をターゲットにすることはないでしょう。 正確な回答が得られる特定の対象者をターゲットにしたアンケートを送る場合、サンプルサイズは、その地域のランダムな個人を調査する場合ほど大きくする必要はないでしょう。
上記の要因を確認したら、いよいよ調査サンプル数を算出します。 このサンプルサイズ計算機は、調査する母集団と達成したい信頼度に基づいて、ユーザーが最も効果的なサンプルサイズを決定できるように設計された優れた無料ツールです。 この計算機は、上記の要因によるデータと組み合わせることで、より正確なサンプルサイズの見積もりをピンポイントで行うことができます。
詳しくはこちら市場調査のためのサンプルサイズの決定
