研究デザインの定義
研究デザインは、研究者が選んだ研究手法や研究手法の枠組みです。この設計により、研究者は主題に適した研究方法に焦点を合わせ、成功のために研究を準備することができます。
研究トピックのデザインは、研究のタイプ（実験、調査研究、相関、半実験、レビュー）とそのサブタイプ（実験デザイン、研究問題、記述的ケーススタディ）を説明します。
調査用の設計には、データ収集、測定、分析の3つの主要なタイプがあります。
組織が直面している研究問題の種類によって研究デザインが決まりますが、その逆はありません。調査の設計段階では、使用するツールとその使用方法を決定します。
影響力のある調査は通常、データの偏りを最小限に抑え、収集されたデータの正確性に対する信頼を高めます。実験研究で許容誤差が最小になる設計は、一般的に望ましい結果と見なされます。重要な要素は次のとおりです。
- 正確な目的ステートメント
- 研究を収集および分析するために実装される技術
- 収集された詳細の分析に適用される方法
- 調査方法の種類
- 研究に対する考えられる異議
- 調査研究の設定
- タイムライン
- 分析の測定
適切な研究デザインはあなたの研究を成功へと導きます。成功した調査研究は、正確で偏りのない洞察を提供します。デザインの主な特徴をすべて満たす調査を作成する必要があります。 4つの重要な特徴があります。
中立性：調査を設定するときに、収集する予定のデータについて仮定を立てる必要がある場合があります。研究で予測される結果は、偏見や中立性がないはずです。複数の個人からの最終評価スコアと結論についての意見を理解し、得られた結果に同意する人を検討します。
信頼性：定期的に実施される研究により、関係する研究者は毎回同様の結果を期待しています。設計では、結果の基準を確保するために調査用の質問を作成する方法を示す必要があります。設計が信頼できる場合にのみ、期待される結果を得ることができます。
妥当性：利用可能な複数の測定ツールがあります。ただし、正しい測定ツールは、研究者が研究の目的に応じて結果を測定するのに役立つツールだけです。このデザインから作成されたアンケートは有効になります。
一般化：設計の結果は、制限されたサンプルだけでなく、母集団に適用する必要があります。一般化された設計は、調査が母集団の任意の部分で同様の精度で実行できることを意味します。
上記の要因は、回答者が調査の質問に答える方法に影響を与えるため、上記のすべての特性は、優れた設計でバランスを取る必要があります。
研究者は、研究に実装するモデルを選択するために、さまざまなタイプの研究デザインを明確に理解している必要があります。研究自体と同様に、研究のデザインは大きく定量的および定性的に分類できます。
定性的：定性的研究は、数学的計算に基づいて、収集されたデータと観測値の間の関係を決定します。自然に存在する現象に関連する理論は、統計的手法を使用して証明または反証することができます。研究者は、特定の理論が「なぜ」存在するのか、そして回答者がそれについて「何を」言わなければならないのかを結論付ける定性的研究方法に依存しています。
定量的：定量的調査は、実用的な洞察を収集するための統計的結論が不可欠である場合に使用されます。数値は、重要なビジネス上の意思決定を行うためのより良い視点を提供します。組織の成長には、定量的な調査手法が必要です。確かな数値データと分析から得られた洞察は、ビジネスの将来に関連する意思決定を行う際に非常に効果的であることが証明されています。
リサーチデザインのタイプをさらに5つのカテゴリに分類できます。
1.記述的研究デザイン：記述的デザインでは、研究者は自分の調査研究の下で状況や事例を説明することにのみ関心があります。これは、収集されたデータを収集、分析、および提示することによって作成される理論ベースの設計方法です。これにより、研究者は研究の理由と方法についての洞察を提供することができます。記述的なデザインは、他の人が研究の必要性をよりよく理解するのに役立ちます。問題の説明が明確でない場合は、探索的研究を行うことができます。
2.実験的研究デザイン：実験的研究は、状況の原因と結果の間の関係を確立します。これは、独立変数が従属変数に与える影響を観察する因果的設計です。たとえば、価格などの独立変数が顧客満足度やブランドロイヤルティなどの従属変数に与える影響を監視します。目前の問題解決に貢献する実用性の高い研究手法です。
独立変数は、従属変数に対する変化を監視するために操作されます。社会科学では、2つのグループを分析して人間の行動を観察するためによく使用されます。研究者は、参加者に行動を変えさせ、周囲の人々がどのように反応して社会心理学をよりよく理解するかを研究させることができます。
3.相関研究の設計：相関研究は、研究者が2つの密接に関連する変数間の関係を確立するのに役立つ非実験的な研究手法です。このタイプの調査には、2つの異なるグループが必要です。 2つの異なる変数間の関係を評価する際に仮定はなく、統計分析手法によってそれらの間の関係が計算されます。
相関係数は、値が-1から+1の範囲にある2つの変数間の相関を決定します。相関係数が+1に向かっている場合、それは変数間の正の関係を示し、-1は2つの変数間の負の関係を意味します。
4.診断研究デザイン：診断デザインでは、研究者は特定のトピックまたは現象の根本的な原因を評価しようとしています。この方法は、厄介な状況を生み出す要因についてさらに学ぶのに役立ちます。
この設計には、調査の3つの部分があります。
問題の始まり
問題の診断
問題の解決策
5.説明的研究デザイン：説明的デザインは、研究者の理論をさらに探求するために、主題に関する研究者のアイデアと考えを使用します。調査では、主題の未踏の側面と、調査の質問の内容、方法、理由について詳しく説明します。
